ＳＰＳＳ軟件在心理學統計分析中的應用

1 SPSS軟件簡介

SPSS全稱為Statistical Package for Social Sciences，即“社會科學統計程序”[1]，是世界著名的統計軟件包之一。它不僅適用于社會科學，同樣也適用于醫學、經濟學、教育學、心理學等多個領域，已成為國內外科研人員最常用的統計分析工具之一，從問世到現在，版本經過不斷升級更新（本文以SPSS13.0為例）。目前，SPSS版本大多是英文版，也有漢化版。筆者建議大家用英文版，因為有關SPSS軟件的教程幾乎都是針對英文版所編寫的，這樣在使用教程時就很方便。

1.1 應用SPSS的基本步驟（圖1）

1.2 SPSS的主要統計功能SPSS的統計功能主要通過選擇軟件中的統計指令進行。它可以用對話框方式實現各種管理和分析數據功能，擁有基礎統計、高級統計等功能，清晰直觀，易學易用，已廣泛應用于生物學、教育學、心理學、醫療衛生等領域。筆者僅對在心理學科研統計中SPSS軟件的應用淺談自己的體會。

2 建立SPSS的數據文件

SPSS除了自身創建的數據文件外，還可以打開其他10余種數據文件，其中包括比較常用的Excel、dBase、date、text等常見的數據格式文件。

表1是對甲班14名學生進行心理素質測試后收集的資料，以它為例，介紹SPSS軟件建立數據文件的操作步驟。

2.1 定義數據變量心理學的科研數據大多來源于問卷調查，這些觀察指標在統計學上統稱為變量。許多問卷調查的實施和數據的錄入工作是依賴人工完成的，因此，在將數據錄入計算機時要根據不同的軟件要求對變量進行定義說明。按照SPSS軟件要求，變量定義主要包括變量名、變量類型、變量長度、變量小數點、變量標簽、變量值標簽、缺失值。

啟用SPSS軟件，在SPSS數據編輯窗口下，單擊左下方的“Variable View”標簽即可進入變量定義窗口。對收集的數據在編輯窗口中進行定義SPSS的數據結構、錄入和修改 SPSS的數據等。

對表1中的數據進行定義變量名（Name）設計方法見表2。

只要將表2中設計的變量名依次輸入變量定義窗口下“Name”欄中即可，見圖2。

2.2 數據輸入定義變量后就可以開始輸入數據了。在SPSS數據編輯窗口中，單擊窗口下面的“Data View”標簽，返回SPSS數據編輯窗口開始數據錄入，如圖3所示。

SPSS默認的變量名為var001、var002等，使用者可以根據自己的需要來命名變量名。

2.3 數據的加工與管理對SPSS的數據進行加工整理就是對數據編輯窗口中的數據進行必要的預處理，可以利用SPSS對數據進行整理和匯總。數據的整理包括設置變量標簽、對變量值重新編碼、生成新變量等。心理學的科研數據的整理會經常用到上述功能，如根據年齡劃分年齡組等。

3 測量資料的一系列統計描述

當數據錄入和整理等工作完成后，就可以根據研究的需要，對SPSS下達相應的指令，進行各種功能的統計分析工作。如可以對兩組測試對象的結果進行比較，作出分析判斷。表1中是對甲班學生進行心理測試后得到的一系列資料，接著對乙班的學生也進行同樣的測試，得到的測試結果如表3所示。要對甲乙兩個班的學生的心理測試進行比較，分析甲乙兩個班的學生在心理上有無差異，就可以利用SPSS軟件中的兩獨立樣本差別的t檢驗功能，進行比較，最后得出結果。

兩獨立樣本t檢驗是根據樣本數據對來自兩獨立總體的均值是否有顯著差異進行推斷。進行這個檢驗的前提要求是樣本來自不同總體且服從正態分布和兩樣本應是獨立的[2]。完成兩獨立樣本t檢驗要首先利用F檢驗判斷兩總體的方差是否相等（SPSS采用Levene F方法進行檢驗），然后依據F分布表給出的統計量對應的相伴概率值來實現。如果相伴概率值小于或等于用戶心中的顯著性水平α，則拒絕方差分析的零假設，方差不相等；相反，如果相伴概率值大于用戶心中的顯著性水平α，則不能拒絕方差分析的零假設，可以認為方差相等。

下面以兩獨立樣本均數差別的t檢驗為例，介紹兩獨立樣本t檢驗的操作步驟。

3.1 具體操作步驟

1）建立數據文件。在利用SPSS做兩獨立樣本t檢驗時，雖然分析的是兩獨立樣本，但在數據組織時，SPSS要求兩獨立樣本的數據必須存放在一個SPSS變量中，即存放在一個SPSS列上。因此，要區別樣本，進行兩獨立樣本t檢驗，建立數據文件時就要設立兩個變量，分別為“組別”和“分數”。以組別1代表甲班，以組別2代表乙班，以分數變量存儲測試得分，將表1和表2的數據依次輸入至SPSS輸入窗口，建立的數據庫如圖4所示。

2）選擇“Analyze/Compare Means/Independent－Samples T Test”（圖5），彈出對話框（圖6）。

在圖6中，將左框中的變量“分數”移入Testing Variable(s)：”（需要的數據變量）中，將“組別”變量移入“Grouping Variable：”框（分組變量）中。

3）點開圖7中的“Define Groups…按鈕，進入對話框（圖8）。

“Use specified values…”表示分別輸入兩個值，每個值代表一個總體，對應一組樣本。因此在Groups1中輸入1，在 Groups2中輸入2。如果是兩個連續的變量，則采用“Cut point…”即分割點欄，本例選用“Use specified values…”。

4）點擊“Continue”按鈕返回圖7所示對話框，在“Options…”中定義置信度。本例選擇如圖9所示。按“Continue”按鈕返回。

5）最后點擊“OK”，SPSS運行程序，執行檢驗并顯示分析結果（圖10）。

3.2 結果分析表4中分別給出兩組（甲班學生和乙班學生）參加比較的統計參數。N表示樣本數，Mean為該樣本的均值，Std. Deviation表示標準差，Std. Error Mean表示標準誤。

表5中給出兩種結果“Equal variances assumed”和“Equal variances not assumed”，這兩種結果分別是假設方差相等時和假設方差不相等時的t檢驗結果。其中“F”和“Sig.”是方差是否相等的檢驗結果。Sig.給出的P值和方差分析假設的α值比較，若大于α，則表明方差相等；若小于α，則表明方差不相等。從表5結果中可以看出，F值的相伴概率值為0.520，大于顯著性水平0.05，因此不能拒絕方差相等的零假設，表明方差相等，因此本例應選擇“Equal variances assumed”所顯示的結果。本例中t＝2.789，Sig.(2-tailed)即P＝0.009，P值＜0.05，因此可以認為兩個班的學生在心理素質上有差異。在t檢驗時應注意兩點：一是t檢驗前應對數據進行正態分布檢驗，只有樣本所代表的總體為正態分布總體的情況下才能做t檢驗；二是利用SPSS進行t檢驗時為雙側檢驗，統計分析應用中，應加以注意。

SPSS不僅有強大的數據分析處理功能，還有著很強的圖表制作和輸出功能。不但可以得到分析后的數字結果，還可以得到直觀、清晰、漂亮的統計圖，形象地顯示對原始數據和分析結果的各種描述。掌握SPSS操作技巧，可以在心理學研究方面更加準確地進行分析與統計。

參考文獻

[1]薛薇.SPSS統計分析方法及應用[M].北京:電子工業出版社，2004:2-4

[2]解亞寧.心理統計學[M].第1版.北京:人民衛生出版社，2007:78