人工智能在現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)中的應(yīng)用和發(fā)展

隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，“人工智能”這個(gè)名詞逐漸映入我們的眼簾，50多年來，人工智能獲得很大發(fā)展，使它成為了一門廣泛的交叉和前沿學(xué)科。能夠透徹地了解人類智能行為產(chǎn)生的機(jī)理并制造出可以模擬智能行為的智能機(jī)，是人類長久以來一個(gè)美好而強(qiáng)烈的愿望。人工智能學(xué)科的出現(xiàn)及迅速發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)這一愿望帶來了希望的曙光。目前，人工智能(Artifical Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)[1]已被廣泛應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)方面并已取得了令人矚目的成就。

雖然現(xiàn)代職業(yè)教育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)在短短十幾年中已經(jīng)取得了迅猛的發(fā)展，并有力地促進(jìn)了職業(yè)教育事業(yè)的進(jìn)步，但是，我們也要清醒的看到，現(xiàn)代職業(yè)教育實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于計(jì)算機(jī)科學(xué)本身的發(fā)展，在以“知識(shí)工程”為主的人工智能諸學(xué)科取得巨大成功的時(shí)候，現(xiàn)代職業(yè)教育還在使用傳統(tǒng)方式的實(shí)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，顯然已是大大落后于時(shí)代了。怎樣將現(xiàn)代人工智能最新發(fā)展技術(shù)有步驟、有順序地應(yīng)用到現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)領(lǐng)域中，更大程度的挖掘計(jì)算機(jī)科學(xué)的潛能，從而促進(jìn)現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)再上新臺(tái)階，就成了現(xiàn)代職業(yè)教育科研工作者研究的一個(gè)重要課題。本文分析了現(xiàn)代職業(yè)教育實(shí)用人工智能的現(xiàn)狀，展望了現(xiàn)代職業(yè)教育實(shí)用人工智能的未來。目的是引發(fā)廣大現(xiàn)代職業(yè)教育工作者對(duì)職業(yè)教育實(shí)用人工智能的濃厚興趣，吸引更多的人參與到這項(xiàng)工作中來，共同促進(jìn)現(xiàn)代高科技成果又好又快的應(yīng)用到現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)之中，以達(dá)到促進(jìn)現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)向更好更快的方向發(fā)展，為社會(huì)培養(yǎng)更多、更適用的職業(yè)技術(shù)人才。

人工智能及其解題思路

人工智能是一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、系統(tǒng)科學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒有一個(gè)關(guān)于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器(智能計(jì)算機(jī))或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機(jī)器具有能聽、會(huì)說、會(huì)看、會(huì)寫、可思維、會(huì)學(xué)習(xí)等人類思維能力的一門科學(xué)。

人工智能更適合于解決現(xiàn)實(shí)中需要人的思維判斷而難以量化的問題。對(duì)于職業(yè)教育領(lǐng)域而言，不論是理論教學(xué)、多媒體教學(xué)、實(shí)訓(xùn)安排、實(shí)習(xí)手段的更新，職業(yè)教育專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)都有著舉足輕重的作用，如果智能系統(tǒng)可以完成這些工作，對(duì)職業(yè)教育科學(xué)的發(fā)展將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)使用人工智能的現(xiàn)狀

象所有處于發(fā)展之初的學(xué)科與研究方向一樣，人工智能與現(xiàn)代職業(yè)教育科學(xué)的完全交匯融合還有相當(dāng)長的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實(shí)事求是的系統(tǒng)分析方法來對(duì)待它。惟有如此，我們才會(huì)既能發(fā)現(xiàn)不利因素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握現(xiàn)代職業(yè)教育實(shí)用人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

1.現(xiàn)代職業(yè)教育實(shí)用人工智能發(fā)展過程中的問題：

⑴對(duì)大多數(shù)職業(yè)教育工作者而言，人工智能技術(shù)還相當(dāng)高深，它需要開發(fā)者不僅具備專業(yè)知識(shí)，還必須具備系統(tǒng)工程、軟件開發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合素質(zhì)。這些條件不僅對(duì)缺乏計(jì)算機(jī)操作能力的許多工作者來說十分苛刻，即便是具有一定計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的科研人員，對(duì)知識(shí)工程理論與方法的缺乏也會(huì)使其成為人工智能的門外漢。智能系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)是人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，要想開發(fā)智能系統(tǒng)，就必須從傳統(tǒng)的以數(shù)值計(jì)算為中心的程序設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變到以知識(shí)符號(hào)處理為中心的程序設(shè)計(jì)上來。這種思維與觀念的轉(zhuǎn)變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的、周期長的系統(tǒng)工程，不僅需要相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發(fā)人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)取得成果的研究方向相比，職業(yè)教育實(shí)用人工智能技術(shù)的研究可能更容易被人們所忽略。

⑵人工智能與現(xiàn)代職業(yè)教育科學(xué)兩個(gè)學(xué)科發(fā)展的相對(duì)獨(dú)立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術(shù)的科研人員還沒有看到其在現(xiàn)代職業(yè)教育領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊天地，人工智能的應(yīng)用成果還集中在工業(yè)控制領(lǐng)域、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或軍事決策過程——相對(duì)來說，這些領(lǐng)域更易取得明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。現(xiàn)代職業(yè)教育實(shí)用人工智能研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來。與此同時(shí)，相當(dāng)一部分職業(yè)教育工作者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“經(jīng)驗(yàn)技能”為主的教學(xué)、訓(xùn)練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發(fā)展的新成果，這就加大了職業(yè)教育實(shí)用人工智能普及的難度。總的來說，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢(shì)，但目前人工智能與職業(yè)教育科學(xué)仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個(gè)強(qiáng)有力的橋梁和紐帶。

⑶人工智能技術(shù)本身的不完備性。盡管80年代以來，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能、知識(shí)表示、常識(shí)推理等基礎(chǔ)性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統(tǒng)[2]的應(yīng)用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來看，人工智能距其完善還有相當(dāng)長的路要走。

⑷計(jì)算機(jī)軟、硬件和資金方面的限制。一般一個(gè)大型的智能系統(tǒng)的開發(fā)需要強(qiáng)有力的計(jì)算機(jī)軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個(gè)人PC為主的現(xiàn)代職業(yè)教育科研及微不足道的職業(yè)教育科研經(jīng)費(fèi)可能會(huì)從很大程度上限制著職業(yè)教育實(shí)用人工智能的發(fā)展。

2.職業(yè)教育實(shí)用人工智能發(fā)展的有利條件。盡管有上面一系列理論與實(shí)際問題阻礙了職業(yè)教育實(shí)用人工智能技術(shù)的發(fā)展，但是我們也沒有理由對(duì)職業(yè)教育實(shí)用人工智能產(chǎn)生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了道路。

⑴計(jì)算機(jī)的廣泛普及。

⑵設(shè)備研制和人才培養(yǎng)取得了很大成就。

⑶以人工智能為基礎(chǔ)的現(xiàn)代教育技術(shù)的推廣與實(shí)施，不僅使我國的職業(yè)教育走上了正規(guī)化的道路，教育教學(xué)手段上了一個(gè)新臺(tái)階，而且吸引著越來越多的人參與到現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)的研究開發(fā)活動(dòng)中來。人工智能會(huì)象現(xiàn)在已經(jīng)在職業(yè)教育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用的灰色理論、模糊數(shù)學(xué)、軟件工程[2]一樣，逐漸地被廣大職業(yè)教育工作者所承認(rèn)、理解和接受，進(jìn)而逐漸滲透到理論教學(xué)、多媒體教學(xué)、遠(yuǎn)程教學(xué)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等日常的職業(yè)教育工作中。

⑷職業(yè)教育科研觸角的不斷伸展、職業(yè)教育科技投入的逐漸增加、職業(yè)教育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術(shù)的不斷完善，都會(huì)在一定程度上加快職業(yè)教育實(shí)用人工智能的步伐。

現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)實(shí)用人工智能的發(fā)展方向

就目前人工智能領(lǐng)域而言，職業(yè)教育資源網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與集成分布式智能系統(tǒng)是研究的熱點(diǎn)。前者是以研究教育教學(xué)方法和實(shí)踐技能為主，用以對(duì)教育教學(xué)資源活動(dòng)進(jìn)行模擬或處理海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專家系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)MIS（Management Information Systems）[3]、智能網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)DSS（Decision Support Systems）、數(shù)據(jù)庫、數(shù)值計(jì)算軟件包和圖形處理程序進(jìn)行有機(jī)集成，以解決復(fù)雜問題，是一項(xiàng)宏偉的智慧集成工程。雖然這兩者也可作為現(xiàn)代職業(yè)教育實(shí)用人工智能的研究方向，但對(duì)當(dāng)前職業(yè)教育領(lǐng)域而言，應(yīng)用性研究，即將各種已經(jīng)成熟的智能技術(shù)應(yīng)用到職業(yè)教育教學(xué)技術(shù)的實(shí)踐中去，有著更加重要的現(xiàn)實(shí)意義。主要有以下幾個(gè)方向：開發(fā)和研制適應(yīng)各種現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)實(shí)用專家系統(tǒng)；大力培養(yǎng)現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)領(lǐng)域自身智能技術(shù)研究人員；繼續(xù)加強(qiáng)現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)實(shí)用人工智能的基礎(chǔ)理論研究。

結(jié)束語

現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)實(shí)用人工智能離成熟還有很長的距離，還存在著一系列的問題，但同時(shí)又充滿著希望，為迎接這一機(jī)遇與希望共存的挑戰(zhàn)，廣大現(xiàn)代職業(yè)教育技術(shù)研究工作者需要沿著正確的方向做出更加艱苦卓越的努力。

參考文獻(xiàn):

[1]蔡自興，徐光佑．人工智能及其應(yīng)用．第三版，研究生用書．北京：清華大學(xué)出版社，2004.

[2]楊文龍，古天龍．軟件工程．第二版．北京：電子工業(yè)出版社，2005.

[3]黃梯云．管理信息系統(tǒng)．北京：高等教育出版社，2005.