ＡＮＰ方法在高校圖書館評估中的應用

摘要 通過采用網絡層次分析法(ANP)建立高校圖書館評估指標體系，分析了指標之間的相互影響與依存關系，并用ANP方法確定高校圖書館評估指標體系中各指標權重。結果表明，ANP方法得出的指標權重趨向均衡化，增加了指標權重的可行性和合理性。

關鍵詞 ANP方法；圖書館；評估指標體系

中圖分類號 G258.6 文獻標志碼 B 文章編號 1005－6041(2008)03－0058－04

高校圖書館評估，是高校科學管理的重要組成部分，是管理部門使用現代科學管理方法，對高校圖書館工作進行全面地、系統地考核和評價的過程。開展高校圖書館評估，對客觀地反映高校圖書館工作現狀，加強對高校圖書館整體建設的宏觀調控，促進高校圖書館事業的健康發展起到積極而有效的作用。國內關于圖書館評估問題已有了一些研究成果。這些方法成功地適用于各指標之間相互獨立的情況。但從實際的評估出發，各個指標之間往往并不是相互獨立的，常會出現某些指標之間相互影響、相互支配的情況。本文利用網絡層次分析法(ANP)建立圖書館評估指標體系，分析指標之間的關系，確定各指標權重并進行排序、分析。

1 基于ANP的評估指標設計

網絡層次分析法(ANP)是Saaty教授于1996年提出的一種適應非獨立的遞階層次結構的決策方法，是在AHP基礎上發展而形成的。它是一種定量與定性相結合的方法，能夠描述指標體系中指標間的相互關系。ANP結構首先將系統元素劃分為兩大部分，第一部分稱為控制因素層，包括問題目標及決策準則。所有的決策準則均認為是彼此獨立的，且只受目標元素支配。控制因素中可以沒有決策準則，但至少有一個目標，是典型的遞階層次結構。第二部分為網絡層，它是由所有受控制層支配的元素組組成的，其內部是互相影響的網絡結構。關于ANP用于決策和評價問題的一般步驟以及ANP中超矩陣的構造方法及其權重計算參見文獻。

圖書館評估主要由以下要素構成：(1)辦館條件；(2)文獻資料建設；(3)讀者服務；(4)自動化、網絡化、數字化建設。根據這4個主指標，相應構造16個二級指標。

2 因素分析及影響網絡

圖1建立的是三層指標體系。四個主要元素組B、C、D、E之間及各子元素之間的關系都不是獨立的，而是相互之間有依存關系和反饋關系。基于ANP方法建立的這四個主指標元素組之間的網絡關系，稱為外部依賴關系(Outer Dependence)，這種相互關聯的結構更能反映出高校圖書館評估各因素之間的內在聯系，并具有系統性和科學性。主指標元素組的影響網絡見圖2所示。這里沒有考慮文獻資料建設與讀者服務之間的直接關系，假定圖書館的文獻資料建設不依賴于讀者服務，它們的間接關系由超矩陣的計算得出。各二級指標間的具體影響關系見表1所示。

3 模型求解及分析

據ANP法求解模型的一般步驟，可以求得超矩陣及最后的各指標權重向量。

(1)構造判斷矩陣。在這個問題中構造的判斷矩陣很多，而且可能每個人構造的不一樣。

(2)構造加權矩陣。按照ANP的計算過程，經計算所得加權矩陣為

(3)初始超矩陣構造。根據所給的網絡，超矩陣的構成如下

得到的初始超矩陣W，它的每一個子塊是由多個判斷矩陣得到的。

(4)建立加權超矩陣。用加權矩陣A的每一個元素乘以初始超矩陣的相應元素塊就得到加權超矩陣W’。

(5)計算極限超矩陣權重。W’是最后得到的超矩陣，把這個超矩陣自相乘，使得積收斂為止，則每一列歸一化就得到最后的排序向量。即對超矩陣進行足夠大的冪次運算，直至各行數值趨于一致，即可得出各個元素的相對重要性排序(權重)。計算是在Maflab7.0上做的，不同版本有微小的誤差。

取其一列即得到最后的排序向量

W=(0，2164，0.1612，0.0730，0.0578，0.0581，0.0382，0.0538，0.0471，0.0348，0.0317，0.0125，0.0110，0.0806，0.0194，0.0495，0.0552)^T

(6)結果排序。各指標歸一化權重見表5(各指標后括號所示)。分別對每一個指標排序。

(7)結果分析。從表2來看，ANP的每個指標的權值比較均衡，如第2個元素組。這是ANP考慮了元素之間的相互關系后的結果，ANP方法更突出了館藏、文獻采集與加工的平衡性，強調了圖書的保存。對于高校圖書館評估這個總目標來說，ANP的結果是令人滿意的。

從分組排序來看，權重從高到低分別為辦館條件，文獻資料建設，自動化、網絡化、數字化建設，讀者服務。

從單個指標排序來看，排在前5位的分別為：體制、隊伍建設、基本服務、經費、館藏。這個結果是比較符合現實情況的。

4 結論

本文提出的用網絡層次分析法方法建立高校圖書館評估體系和求解指標權重是一種新的嘗試。結果表明，此法用于圖書館的評估是可行的、合理的，指標趨向均衡，并體現了指標間的相互依存與制約關系。建立一個完善的評估指標體系是非常困難的，本文所做工作還需進一步改進和完善。