大數據時代企業財務管理轉型研究

陳守峣

現代企業以“商業化運營模式”和“產品生產制造產業鏈”作為基本運營路徑，在商業化模式方面，強調資本主導下的管理模式，凸顯了財務管理的“工具理性”。在產品生產制造產業鏈方面，強調產品生產制造各環節的全要素管理。由此，構建了以生產要素和成本指標為兩大主要生產管理對象的管理體系，擴增了企業財務管理的“價值理性”。全面提升了企業財務管理，在企業生產經營中的全要素生產率。本文以大數據時代企業財務管理轉型研究作為題目，具體論述中，概述了大數據概念及其內涵;分析了大數據時代企業財務管理轉型需求;并在此基礎上，提出了幾點有利于促進企業財務管理轉型的建議。

一、大數據概念及其內涵

（一）大數據概念

大數據中的“大”指數量，大數據具體指數量級信息數據。目前，由于各種資源向數據的轉換，已經產生了無限數量級數據。為了化解數據處理難題，一方面，全球已經研發設計了量子計算機，旨在解決無限數量級數據的存儲與運營算難題。另一方面，采用了分布式存儲與運算方案，通過“虛擬化技術”處理，創建了諸如“云桌面”、“云盤”、“網盤”之類的“虛擬網絡”，暫時化解了局域范圍內的大數據處理困境。因而，從概念定義限定角度看，大數據在本質上屬于一種數據處理技術，其特征表現在搭建以數據為主體的“數據網絡”，從而使“現實世界”與“虛擬世界”之間，建立“可計算的交互關系”，解決現實場景中存在的諸多任務等。

（二）大數據內涵

從內涵方面分析，大數據的價值屬性，分別體現在“工具理性”和“價值理性”兩個層面。在“工具理性”層面，將其應用集中于實用技術層面，突出了具有中立性特征的工具性和方法論。在“價值理性”層面，主要賦予大數據“與萬物等價”的價值屬性，從而使其能夠成為一種現實場景中的物體替代品，由此，為實現“萬物互聯”條件下的“系統性管理”和“綜合化處理”目標。

以企業財務管理為例，通過構建企業“財務數據網絡”，可以將所有要素置于由財務管理主導的“成本數據網絡結構”中，實現對整個企業生產經營活動的數據化管理。一方面，借助企業財務數據化管理，能夠全面“映射”企業生產經營狀況。另一方面，在企業財務管理數據化方案應用后，企業能夠通過該方案，具體實施“項目決策、產品研發設計、材料與設備管理、產品生產制造、訂單處理、市場營銷、售后管理”等工作。當企業財務數據化管理方案，投入運營并逐漸趨于成熟時，企業可以在此基礎上，進一步“約化”產業鏈結構。比如，將其“約化”為具有“訂制生產”特征的“4+1”模式，即建構以“訂單處理+材料運輸+生產制造+售后服務”四大環節為一體的產品生產制造模式。

二、大數據時代企業財務管理轉型需求

從當前一些企業財務數據化管理經驗看，有三重比較優勢：第一重優勢是，確保了企業財務管理，與全球企業財務管理質量體系管理標準的同一性，有利于我國企業“走出去”。第二重優勢是，使企業能夠通過財務管理，對企業生產經營狀況進行“映射”式直觀，同時，為其商業化運營方案設計，提供相對精準的參考依據。第三重優勢是，在企業財務管理中，運用大數據技術，能夠使企業財務徹底與企業生產要素實現對應，建立起以財務管理主導的新型數據化管理體系。下面結合大數據時代的企業產業鏈管理和商業化運營模式兩大路徑，展開具體分析。

（一）產業鏈管理需要財務管理轉型

當前，我國正處于總體經濟體系建設初級階段，通過擴大市場機制，已經實現了國內市場與全球市場的“經濟并軌”。因而，企業面臨著“雙重市場競爭”，需要全面遵循市場競爭規則。

一方面，企業需要在已經實現“產業轉型”和“公司治理”基礎上，使企業財務管理，與全球企業統一的財務質量體系管理標準接軌。比如，采用成本指標管理體系與資產負債表，運用“甲骨文”之類的財務管理軟件，進行財務管理轉型等。另一方面，現代企業財務管理采集到的數據，可以精準反映企業產業鏈條諸要素的實際構成，并對企業經營狀況進行客觀反映。因此，大數據時代的產業鏈管理，需要將企業財務管理，由初級信息化管理升級到大數據管理，滿足其全要素管理與生產經營狀況實時掌握需求，從而為其進入金融市場進行融資與創造財富提供客觀條件。

（二）商業化運營需要財務管理轉型

現階段，我國已經通過金融體制改革、服務業改革、制造業改革、農業改革，全面實現了國內總體經濟的深化改革。雖然處于初級實踐階段，已經將社會所有資本要素、技術要素、人力要素，通過金融市場和產業結構進行了重新調整，為其市場化的資源配置奠定了必要條件。同時，企業在充分條件創造方面，基本上在“公司治理”措施實施后，都將資本作為企業運營與進一步發展的主導因素。因此，為了滿足企業商業化運營，使其運營有足夠的資金支持，必須將企業財務管理進行轉型。

一方面，借助成本指標管理體系建設，使企業所有生產要素和成本指標實現對應，為商業化運營提供精準、客觀的企業實際經營狀況。對比同業市場，實際掌握企業在產業鏈上、中、下游中的可營利路徑與渠道，并快速透過資本要素配置，擴展可營利空間。另一方面，通過財務管理轉型，企業能夠快速通過基礎數據分析了解項目運營情況，利用效率數據預測企業后續發展需求，借助核心數據分析加快企業戰略部署。進而在全球市場中，實現既有能力競爭;又有能力在競爭中，逐漸通過商業化運營，將資本要素調整到有利于工業設計能力提升的產品研發設計環節，爭奪同行業“質量體系管理標準制定權”等。

三、大數據時代企業財務管理轉型對策

大數據時代企業財務管理轉型目標，定位于企業財務數據化管理方面。因此，整個大數據技術的運用，將貫穿于整個企業財務管理。使企業財務管理和企業產業鏈管理及商業化運營，實現全面對接。結合當前企業信息化管理經驗，與企業大數據網絡建設經驗，分別從細化財務管理指標、升級財務管理系統、創建協同合作模式三個層面，提出具體轉型建議。分述如下：

（一）制作生產要素清單，細化財務管理指標

大數據時代企業財務管理轉型，首先要求制訂統一的技術標準，也就是國際上通用的“質量體系管理標準”。建議在當前大數據技術初級應用階段，先結合企業所屬行業、經營的產業，制作與其產品生產制造產業鏈條上的生產要素相一致的“生產要素清單”。然后，根據“清單”，制作匹配的財務管理指標。這樣，能夠實現企業生產要素與成本指標之間的密切對應。確保企業每一項資源投入，均能精準計入財務管理。另外，應該在建立生產要素與成本指標對應的財務管理指標體系后，將所有成本指標進行標準化處理。比如，針對企業人力資源，應用統一的勞動力價格單位，針對設備，采用統一的計價單位等，完成整個財務管理指標體系的標準化建設，為其進一步加快數據倉庫建設奠定必要條件。

（二）加快數據倉庫建設，升級財務管理系統

大數據時代企業財務管理轉型后，內容會發生一些變化。其中，除了增加生產要素項之外，還涉及到數據庫的建設與使用。具體而言，在當前階段的數據化管理升級過程中，應該針對企業產品生產制造各環節，建立數據倉庫。這樣，就能夠匹配企業新型產業鏈與商業化運營模式，使整個財務管理直接“映射”具體環節的經營狀況。在建立數據倉庫的同時，還需要結合企業以往運營經驗，分化出基礎數據、效率數據、核心數據，再針對此類數據設置獨立數據存儲庫。獨立數據庫的建設只能進行數據采集、數據獲取、數據抽取、數據傳輸、數據圖譜制作，并不能實現數據分析與數據預測，以及預測結果分發。所以，需要升級企業當前已經建立的財務信息管理系統。具體操作方面，主要是通過引入“數據網絡架構”思想，將財務信息管理系統進行分層處理，劃分出基礎層、執行層、管理層、應用層，實現其升級優化目標。

（三）強調財務管理主導，創建協同合作模式

在現代企業產業鏈管理和商業化運營模式下，資本要素已經占據主導地位。因而，需要強調企業在科學技術和管理技術應用中的財務管理重要性，進而建立大數據時代以企業財務管理為主導的新型數據化管理體系。為了實現該目標，在當前企業財務管理轉型關鍵時期，應該匹配相應的合作模式，建議創建協同合作模式。將企業財務管理部門、數據分析部門（或信息管理部門）、生產制造部門等，通過“成本數據網絡”關聯起來，透過財務管理數據共享方式，降低企業內部信息交易成本，全面擴大協同合作模式下的協同效應，使企業財務管理在企業生產經營活動中，發揮出最大效用。另外，強調財務數據化管理主導，應該配套人力資源管理，增強人力資源管理培訓工作，如產業鏈知識結構和商業化知識結構培訓，綜合素質拓展訓練等。

四、結語

總之，大數據時代的到來，更新了人們對企業財務管理的認知，理解了財務管理與企業生產制造產業鏈及商業運營模式的密切關聯。并且，能夠將資本要素、成本指標、生產要素，全面轉換為具有數據質量體系管理標準限定的標準化數據，借助數據庫建設，與數據中心管理系統升級，實現對企業財務數據化管理轉型。結合以上分析，建議在大數據時代，加快企業財務管理轉型，使其能夠在轉型后，提升企業全要素生產率。

（作者單位：西安財經大學行知學院）