基于頻域和復雜信號檢測的語音活動檢測方法

摘要：提出了一種基于頻域信噪比和復雜信號檢測的語音活動檢測方法(VAD)。首先對每一幀語音信號進行傅利葉變換。將頻域內信號劃分成幾個頻帶，求得每一個頻帶的信噪比，利用估計得到的噪聲能量產生一個閾值，并進行VAD的預判，得到一個判定結果。其次，利用音樂信號的相關性，將高通后自相關系數與閾值進行比較，得出另一個判定結果。最后，聯合兩個判定結果，得出最終的判定。實驗表明，這種算法可以較好地應用于復雜語音活動檢測。

關鍵詞：語音活動檢測；信噪比；復雜信號；自相關系數

引言

語音活動檢測是語音通信中的一項重要技術。在噪聲抑制、語音增強中，正確地檢測語音和噪聲，直接影響到這些算法的性能。在VoIP(voice overIP)中，VAD也擔當著重要的角色，通過VAD檢測，可以節省帶寬，在有限帶寬中，提供更好質量的語音。

VAD算法一般是利用語音信號與噪聲信號的特性不同，提出一些特征值，并與閾值進行比較，從而得到判定結果。現在VAD算法中，有短時能量檢測、過零率檢測、自適應能量檢測、線性預測模型檢測、基音周期檢測、概率檢測等方法。

本文提出的基于頻域和復雜信號檢測相結合的方法，語音信號被劃分成不同的頻帶，算出每一個頻帶的信號能量和背景噪聲，結合高通自相關系數，可較好地完成VAD檢測。

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