ＡＲＩＭＡ模型在社會(huì)消費(fèi)品零售總額預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

[摘要] 運(yùn)用時(shí)間序列分析方法之一的單整自回歸移動(dòng)平均模型(ARIMA)法，對(duì)中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額進(jìn)行時(shí)間序列分析。分析顯示，ARIMA模型可以提供比較準(zhǔn)確的短期預(yù)測(cè)效果，可以為中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的預(yù)測(cè)提供一定的依據(jù)。

[關(guān)鍵詞] ARIMA 時(shí)間序列 社會(huì)消費(fèi)品零售總額

一、問題的提出

中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額是指各種經(jīng)濟(jì)類型的批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè)、制造業(yè)和其他行業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)居民和社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)品零售額和農(nóng)民對(duì)非農(nóng)業(yè)居民零售額的總和。這個(gè)指標(biāo)反映通過各種商品流通渠道向居民和社會(huì)集團(tuán)供應(yīng)生活消費(fèi)品來滿足他們生活需要的情況，是研究人民生活、社會(huì)消費(fèi)品購買力、貨幣流通等問題的重要指標(biāo)。由于目前消費(fèi)需求已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要組成部分，而且今年來社會(huì)消費(fèi)品零售總額呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)，如何利用適當(dāng)?shù)哪Ｐ蛯?duì)其進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，并通過預(yù)測(cè)的結(jié)果了解中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的發(fā)展態(tài)勢(shì)，為有關(guān)部門做出正確的決策提供合理的依據(jù)，已經(jīng)成為一個(gè)需要我們進(jìn)行探討和解決的迫切問題。

二、研究方法

ARIMA模型的建模思想。時(shí)間序列分析方法是伯克斯·詹金斯(Box-Jenkins1)在1970年提出來的。這種建模方法不考慮以經(jīng)濟(jì)理論為依據(jù)的解釋變量的作用，而是依據(jù)變量本身的變化規(guī)律，利用外推機(jī)制描述時(shí)間序列的變化。模型建立的前提是時(shí)間序列必須具有平穩(wěn)性。如果時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，建立模型之前應(yīng)先把它變換成平穩(wěn)的，同時(shí)仍保持原時(shí)間序列的隨機(jī)性。……