模糊決策綜合評價法在人員甄選工作中的應用

[摘要] 本文提出用模糊決策綜合評價法進行人員甄選工作，將其定量化，使人員甄選工作更容易，并且盡量減少人為因素的干擾，是一種科學有效的方法。

[關鍵詞] 人員甄選綜合評價模糊決策

一、引言

在競爭激烈的市場競爭中，企業招聘活動中人員甄選是一項復雜的工作。一個企業如果在人員甄選方面做出了錯誤的決策，那么即使有完善的計劃、合理的組織結構和協調的控制系統，企業也不會獲得長期成功。

二、模糊決策綜合評價法的模型

有許多決策問題，當評價因素多，各個因素的重要程度不同，評價標準或自然狀態模糊時，用傳統數學方法難以解決，可以用模糊數學方法進行模糊決策。模糊綜合評價法是其中的一種。其建立模型的方法步驟為:

1.建立評價因素(指標)集。找出影響評價對象的主要因素構成集合，記為:U={u1，u2，…，um}

2.確定評價因素的權重集。根據各個因素的重要程度對各因素賦予相應的權數aj，組成評價因素的權重集合，記為:

A={a1，a2，…，am}，滿足

權重的確定可以采用抽樣調查方法或專家根據經驗和數據確定，也可以采取打分的辦法，即將指標兩兩比較，重要的得1分，不重要的得0分;或更精確一些，根據兩個指標之間重要程度的區別，使其得分在0～1之間，二者得分之和為1，求每個指標得分在總分中所占的比例，將其作為權重。

3.建立評價等級(反映評價對象好壞的級別)集合:

V={ν1，ν2，…，νn}。

4.進行單因素模糊評判，建立單因素評判模糊子集Ri={ri1，ri2，…，rin}

其中rij是Ui對Vj的隸屬度。由此得多因素模糊判斷矩陣:

5.進行模糊綜合評判決策。考慮多因素情況下的權數分配，則模糊綜合評判模型為:，即:

其中，bj=∨(ai∧rij)，符號“∨”表示對i=1，2，…，m取(ai∧rij)最大值，“∧”表示ai與rij中取最小值。bj的含義是綜合考慮所有因素影響時，評判對象對評價等級中第j個元素的隸屬度。根據隸屬度的大小進行決策。

三、模糊綜合評價法的應用

現用模糊綜合評價法對參評人員的綜合水平進行排序。

首先，從上述因素中選出重點評價因素，構成集合為:

U={工作業績，工作能力， 工作行為，個人素質}

評價等級分為四級，即:

V={優秀，良好，一般，較差}

其次，確定評價指標的權重集。本文中根據經驗確定，評價指標的權重集為:A={0.4，0.35，0.2，0.05}。

再次，進行單因素模糊判斷。由十名專家組成專家組，他們針對三名參評人員在工作業績、工作能力、工作行為、個人素質等指標上的表現屬于哪個級別，分別進行無記名評判。例如，針對參評人員甲，對因素“工作業績”進行模糊評判，即求其對各級別的隸屬度有八人認為屬于優秀，兩人認為屬于良好，則:

類似可得其他因素對各級別的隸屬度。見表:

由此得模糊評判矩陣:

最后，進行模糊綜合評判:

＝(0.4，0.35，0.2，0.2)

類似可得參評人員乙和丙的模糊綜合評判結果分別為:

b2=(0.35，0.4，0.3，0.05)和b3=(0.4，0.2，0.2，0.3)

由此可見，綜合考慮參評人員在前述四項指標上的表現好壞和指標的重要程度，得出甲和丙的綜合水平對優秀的隸屬度均為0.4，大于對其他等級的隸屬度，應屬于優秀。而對良好的隸屬度甲要高于丙，因此，甲應排在第一位。乙的綜合水平對良好的隸屬度最大，應屬于良好。排序結果為:甲，丙，乙。此結果為最后排出的名次，比較科學合理。

四、結論

企業招聘活動中人員甄選是一項比較難的工作。本文提出用模糊決策綜合評價法解決人員甄選問題，可以科學合理地對參評人員進行排序，能夠盡量避免由人為因素造成的不公平，是一種比較實用的科學有效的方法。

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