數據挖掘技術在商業領域中的應用

［摘 要］ 文章在給出數據挖掘概念的基礎上，指出數據挖掘的三個主要階段，提出了數據挖掘的典型統計分析方法與常用的技術，并指出其在商業領域中的應用。

［關鍵詞］ 數據挖掘；過程；分析方法；商業應用

［中圖分類號］ F270.7［文獻標識碼］ A［文章編號］ 1673-0194(2006)01-0008-02

1引言

目前，數據挖掘是國際上數據庫和信息決策領域的最前沿研究方向之一。越來越多的企業開始利用數據挖掘技術來分析公司的數據，以輔助決策。數據挖掘正逐漸成為他們在市場競爭中立于不敗之地的法寶。

數據挖掘是從大量的數據中抽取出有效的、新穎的和潛在有用的知識的過程。其目的是提高市場決策能力、檢測異常模式、在過去的經驗基礎上預言未來趨勢等。在傳統的決策支持系統中，知識庫中的知識和規則是由專家或程序人員建立的，是由外部輸入的，而數據挖掘的任務是從大量數據中發現尚未被發現的知識，是從系統內部自動獲取知識的過程。對于那些決策者明確了解的信息，可以用查詢、聯機分析處理或其他工具直接獲取。而另外一些隱藏在大量數據中的關系、趨勢等信息，就需要數據挖掘技術來完成。

2數據挖掘的過程

數據挖掘過程一般由三個主要的階段組成：數據準備、挖掘操作、結果表達和解釋。知識的發現可以描述為這三個階段的反復過程。

2.1數據準備

這個階段又可進一步分成三個子步驟：數據集成、數據選擇、數據預處理。數據集成將文件或多數據庫運行環境中的數據進行合并處理，解決語義模糊性、處理數據中的遺漏和清洗臟數據等。……