管理創(chuàng)新：讓科學(xué)融入血液

創(chuàng)新不僅能帶來商業(yè)機(jī)會，更可以提升企業(yè)的能力。科技創(chuàng)新帶來的產(chǎn)品和物質(zhì)進(jìn)步有目共睹，但這也是最表面意義上的創(chuàng)新。科技于企業(yè)經(jīng)營管理的促進(jìn)不太容易被看到，但卻有著更積極的意義。IBM將創(chuàng)新定位于發(fā)明與洞察力相結(jié)合，通過科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提升企業(yè)的業(yè)務(wù)能力，這才是創(chuàng)新的最大價值所在。來到IBM，即使你所處的行業(yè)與科學(xué)毫不搭界，你也很難再對科學(xué)的作用產(chǎn)生懷疑。他們成立不久的機(jī)構(gòu)——企業(yè)優(yōu)化中心（Center of Business Optimization），就是一個將科學(xué)和企業(yè)運(yùn)作緊密結(jié)合的極好證明。

無所不在的科學(xué)

航空業(yè)的發(fā)展令乘飛機(jī)旅行像坐公共汽車一樣簡單，但也有越來越多的人為飛機(jī)晚點(diǎn)所苦惱。即使沒有親身經(jīng)歷過，我們也能從報刊上看到乘客與航空公司因這類事情發(fā)生糾紛的報道：辛辛苦苦趕到機(jī)場，飛機(jī)卻因天氣而被迫延誤，顧客因不知道何時才能起飛而苦苦等待；而航空公司工作人員也滿腹委屈，自己也并不確定問題幾時能夠解決，還要安撫惱火的乘客；柜臺前人越聚越多，場面越來越混亂……這些事情似乎難以避免，因為它們超出了航空公司的掌控。

這不是航空業(yè)獨(dú)有的現(xiàn)象。在整個商業(yè)社會，越來越大的不確定性，越來越嚴(yán)苛的市場與規(guī)則，越來越復(fù)雜和動態(tài)的環(huán)境，越來越龐雜而過剩的信息……可作為企業(yè)經(jīng)營者，你卻要進(jìn)行迅速的、實時的決策，你需要在多種多樣卻不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做出最佳的抉擇。你不僅要適應(yīng)變化，還要引領(lǐng)變化。在這樣的情況下，科學(xué)，能扮演什么角色？

“我們就是要解決那些以前解決不了的、貫穿企業(yè)上下并且影響企業(yè)全局的、涉及大量數(shù)據(jù)并且需要深層分析的難題，而且解決方案要對大量的客戶產(chǎn)生高度價值。”IBM企業(yè)優(yōu)化中心負(fù)責(zé)人Bill Pulleyblank博士這樣定義自己團(tuán)隊的任務(wù)。他原來是世界上最先進(jìn)的超級計算機(jī)——藍(lán)色基因（Blue Gene）項目的負(fù)責(zé)人。從負(fù)責(zé)超級運(yùn)算到負(fù)責(zé)企業(yè)業(yè)務(wù)優(yōu)化，從技術(shù)到管理，在外人看來這是一個極大的跨越，但在他本人看來這卻是自然而然，因為這二者有著密不可分的聯(lián)系。

“對于不確定性，我們做兩方面的工作：一是更好地預(yù)測，二是對于不確定的未來做兩手準(zhǔn)備。假設(shè)你的孩子今年秋天要上大學(xué)，而你的錢都用來投資IBM股票了，這時你面臨著兩種情況：要么IBM股票會上漲，那你不會想在秋天之前賣出；要么IBM會下跌，那么你希望現(xiàn)在就賣出。所以為了防范風(fēng)險，你可能會現(xiàn)在賣掉一半的股票。對于像前述航空公司的難題也是如此，我們通過科學(xué)的分析和運(yùn)算幫助企業(yè)在面對不確定性時能有更靈活的空間。比如：當(dāng)飛機(jī)遇到暴風(fēng)雨無法起飛時，安排部分機(jī)組人員在機(jī)場值守，以備天氣好轉(zhuǎn)飛機(jī)隨時起飛；安排另一部分機(jī)組人員到酒店休息，以備飛機(jī)第二天才能起飛，而又不至于過分疲憊。這樣可以避免所有的人都白白等候，而且令公司付薪的員工工作時間浪費(fèi)掉。”說到這里，Pulleyblank博士講了另外一個故事：“有一種治療癌癥的新藥，臨床試驗發(fā)現(xiàn)這種藥對30%的病人有用，對另外70%的病人沒用。作為醫(yī)生，你需要做出決策：到底是給你的病人開這種藥，還是不開？最近的研究發(fā)現(xiàn)：當(dāng)某種遺傳標(biāo)志出現(xiàn)時，這種藥100%起作用；沒有這種遺傳標(biāo)志則完全不起作用。而具有這種遺傳標(biāo)志的人是30%。有些事情你開始并不了解它的規(guī)律，但你通過不斷地觀察統(tǒng)計和分析，就會得到一些結(jié)果。盡管我們不是醫(yī)療界人士，但是我們不斷地對數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，我們發(fā)現(xiàn)了這些規(guī)律。”可見，在科學(xué)的支持下，不確定性是可以被改進(jìn)的。

此外，企業(yè)優(yōu)化中心還將軟件、業(yè)務(wù)咨詢、運(yùn)算科技以及精密分析能力有效結(jié)合，來處理龐雜且含糊的信息，并能針對每個流程、每個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、每一分鐘的變動提供實時的計算與分析，還能幫助企業(yè)在顧客接受的程度上進(jìn)行動態(tài)的定價優(yōu)化以使利潤最大化；進(jìn)行投資組合的優(yōu)化以取得最大效益；進(jìn)行風(fēng)險管理，偵測欺詐；優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提升庫存與銷售管理質(zhì)量等。科學(xué)，在企業(yè)的業(yè)務(wù)中已經(jīng)和將要扮演的角色會很多。

遁于“無形”的科學(xué)

可是，科學(xué)在管理中真能起這么重要的作用嗎？連世界知名的管理學(xué)者都說過管理主要是藝術(shù)，而不是科學(xué)。世界上并不是所有的事情都有規(guī)律的。面對本刊記者的質(zhì)疑，Pulleyblank博士表現(xiàn)出科學(xué)家的冷靜和客觀：“的確如此。我們設(shè)計的很多系統(tǒng)都是由人來操作和監(jiān)控的，雖然他坐在電腦前注視著屏幕上的數(shù)據(jù)，但是還是有一些交互的因素在里面。例如欺詐偵測，歸根到底是要人來做出判斷，這部分工作是系統(tǒng)無法替代的。我們能做的就是為他們提供更精確的選擇。”

不過，Pulleyblank博士認(rèn)為：在任何行業(yè)發(fā)展的初期階段，管理上都是藝術(shù)的成分多于科學(xué)。但當(dāng)企業(yè)的規(guī)模達(dá)到一定程度，科學(xué)就越來越重要。人類在發(fā)明第一輛汽車和第一架飛機(jī)的時候，主要是藝術(shù)的成分；而現(xiàn)在，怎樣避免相撞、怎樣安全應(yīng)對氣流這些科學(xué)的比例，在汽車和飛機(jī)的研究中占據(jù)了最主要的地位。像我們現(xiàn)在駕駛的汽車，里面安裝的計算機(jī)系統(tǒng)數(shù)量多到超出你的想象，而你幾乎完全看不到它們。洗衣機(jī)也同樣，你看到的幾個按鈕后面，是大量的電腦程序支持。在企業(yè)管理方面也是如此，當(dāng)科學(xué)發(fā)揮越來越重要的作用時，我們可能反而感受不到它的存在。

歐洲一家有百年歷史的百貨店高管前不久曾經(jīng)對記者說：如果你有足夠有經(jīng)驗的人腦，你根本就不需要電腦。這家店鋪前不久被賣掉了。而從上世紀(jì)70年代就開始使用衛(wèi)星進(jìn)行運(yùn)營管理的沃爾瑪，卻連年成為世界第一。對于科技創(chuàng)新的態(tài)度，肯定是二者之間最關(guān)鍵的區(qū)別之一。