論知識管理的基礎(chǔ)——企業(yè)知識

宋思遠(yuǎn)

知識是知識管理的基礎(chǔ)性概念，但知識與信息等概念常被混用。因此，必須明確數(shù)據(jù)、信息和知識是三個有本質(zhì)區(qū)別但又緊密聯(lián)系的三個基本概念，只有如此，才能采取有效措施，以便搞好各項管理工作。

一、數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)可以被定義為人類所能接觸到的所有事件與活動的信號。其本身并沒有什么價值，但卻是人類認(rèn)識世界的最基本的要素來源。沒有數(shù)據(jù)的存在，就談不上信息與知識。在目前的技術(shù)條件下，由于計算機(jī)和通訊技術(shù)的迅速發(fā)展，人類存儲、處理和傳輸數(shù)據(jù)的能力較以往大大提高了。正因如此，當(dāng)今社會才處在一個信息與知識極度膨脹的狀態(tài)，充分表明了數(shù)據(jù)是信息與知識的基礎(chǔ)。

二、信息

信息一定是從數(shù)據(jù)中提煉匯總出來的。不論是從一群數(shù)據(jù)中進(jìn)行提煉(比如，在一片麥地中隨機(jī)抽取一些麥穗以預(yù)測產(chǎn)量)，還是把單個數(shù)據(jù)置于某種環(huán)境下予以解釋(比如觀察馬的牙齒以預(yù)測其年齡)，但這樣描述信息還不足以揭示其本質(zhì)。

1、信息的概念。《辭海》對信息的定義是：“指對消息接受者來說預(yù)先不知道的報道。”這個定義一針見血地指出了信息的本質(zhì)特征的客觀性，即“預(yù)先不知道”，但我們認(rèn)為信息還含有主觀性的一面。當(dāng)我們把其主觀性與客觀性融合在一起時，便可以對信息下這樣一個定義：信息是指能夠在某種程度上消除消息接受者未來不確定性的報道。在這個內(nèi)涵解釋的基礎(chǔ)上，我們才能準(zhǔn)確把握信息的外延范圍。信息的外延范圍是很廣泛的，這從其載體的廣泛性上就可見一斑。我們可以用文字記載信息，可以用聲音記錄信息，可以用數(shù)字、圖形、圖像作信息的載體，也可以用觸覺、氣味、電磁、光學(xué)等手段來做載體，甚至在日常生活中，我們還經(jīng)常用面部語言(一個眼神、一顰一笑)、肢體語言等載體來傳遞信息。只要傳載信息的載體能夠在某種程度上消除信息接受者在未來的不確定性，那么這種載體都可歸為信息載體。

從我們對信息這個概念的定義中，會發(fā)現(xiàn)信息主觀性的一面在于：同樣的一條“信息”，如果對于此接受者能消除其未來的不確定性，那對于他就稱得上是“信息”；如果對于彼接受者而言，不能消除其未來的不確定性，那對于他就不能稱其為“信息”。這種特性可以被定義為“主體指向性”。正是信息的這種“主體指向性”才使信息能夠成為一種資源，具有價值，使信息具有稀缺性。

2、信息量的測算。在一條信息能夠消除其接受者未來不確定性的前提下，這條信息對不同接受者的價值大小是不同的。所謂一條信息的價值大，即這條信息能夠消除其接受者未來不確定性的程度大；所謂一條信息的價值小，即這條信息能夠消除其接受者未來不確定性的程度小。那么，如何衡量一條信息所消除的未來不確定性的大小呢?“信息量”這個概念可以解決這個問題：一條信息的信息量大，即說明這條信息所能消除接收者的未來不確定性程度大，即價值大；一條信息的信息量小，即說明這條信息所能消除接收者的未來不確定性程度小，即價值小。一條信息的信息量與其載體的形式、數(shù)量無關(guān)。信息量的計算公式是由仙農(nóng)首先提出的

信息量計算公式：

H(x)=∑P(x1)10gP(x1)

在上式中H表示信息量，P表示概率，Ⅺ表示事件。例如，有0和1兩個狀態(tài)，則n=2，又設(shè)0與1出現(xiàn)的概率相等。即P(x=0)：P(x=1)=1／2，則0與1每個狀態(tài)的信息量為：

H(x)：—1／2logl／2—1／210g1／2=1(比特)

也就是說，0或1所代表的信息量是一個比特。比特就是信息量的單位。

三、知識

1、知識的概念。知識是能夠解決信息接受者問題的信息集合。從這個定義可以看出，我們在信息概念的基礎(chǔ)上提出了知識的定義。由于知識的概念仍然坐落于信息概念之上，因此，知識也具有客觀性的一面與主觀性的一面。知識的客觀性在于其客觀存在，不以主觀意識為轉(zhuǎn)移，能夠以文字、圖像、聲音等多種形式予以保存。這一點是比較好理解的，與信息的客觀性是相類似的，在這里關(guān)鍵是對其主觀性的理解。知識的主觀性首先在于信息的主觀性，即對于此接受者可稱為信息的，不一定對彼接受者也能稱為信息。因此，知識也是具有主體指向性的，但僅僅于此，還不能揭示出知識與信息的本質(zhì)差異。由這里知識的定義可以看出，知識與信息相比，還具有“問題指向性”，即知識一定能夠解決某種問題，知識往往表現(xiàn)為信息的集合體(如為了診斷出病人的病情，醫(yī)生需要采集病人各方面的信息)。如果單個信息也能解決問題，它也可被視為知識(如為了歷史考試所記憶的某朝代國都的地名)。

基于上述分析，我們會發(fā)現(xiàn)，不僅同樣的“知識”對于不同的人有不同的價值，而且，即使是同樣的“知識”對相同的人在不同的時期也會有不同的價值。因為，人們在不同的時期往往會面臨不同的問題，在解決此問題時所應(yīng)用的信息集合未必能全部用來解決彼問題。在解決彼問題時能稱為知識的信息集合，至少將部分地復(fù)歸為對這個人的“信息”，而不能再稱為“知識”了。基于此，我們往往將知識劃分為基礎(chǔ)知識與專業(yè)知識，基礎(chǔ)知識是幾乎在解決任何問題時都要應(yīng)用到的信息集合(如語文知識)，而專業(yè)知識是只在解決該專業(yè)領(lǐng)域問題時能稱為知識的信息集合(如計算機(jī)知識)。

不論對個人還是組織，都會有一些想做但做不了的事情，這些事情我們通常稱為問題。自己解決不了的問題就要求助于他人解決，同時又有能解決相應(yīng)問題的個人或組織，也就是說有了供求雙方。這樣，知識作為能解決問題的信息集合就具有了稀缺性，成為了可交易的商品。這種商品性知識交流往往發(fā)生在組織外部，稱作知識產(chǎn)權(quán)交易；在組織內(nèi)部，我們強(qiáng)調(diào)知識共享，是另外一種知識交流，而這正是知識管理所要達(dá)到的基本目標(biāo)之一。

2、知識量的測算。信息有信息量的衡量問題，知識也有知識量的衡量問題。我們經(jīng)常說某人知識量大，往往是指這個人大腦中所存儲的信息多、信息量大，并非指他的知識量大。由于在這里我們把知識定義為能夠解決信息接受者問題的信息集合，所以，知識量在這里被定義為：信息接受者能夠解決的所有問題所需的所有信息的信息量之和，即某個主體的知識量可表示為：

知識量二∑解決問題1所需的每條信息的信息量+∑解決問題2所需的每條信息的信息量+∑解決問題3所需的每條信息的信息量+……+∑能解決的最后一個問題所需的每條信息的信息量

這個公式實際上表達(dá)的意思是：某個主體知識量取決于該主體所能解決問題的多少，以及所能解決的每個問題需要的所有信息的信息量的大小。

四、企業(yè)知識

1、企業(yè)知識的概念。企業(yè)知識是指能夠解決企業(yè)問題的信息集合。因此，企業(yè)知識的接受者即指企業(yè)組織本身；企業(yè)知識所能解決的問題即指企業(yè)組織需要并能夠解決的問題，包括企業(yè)在經(jīng)營管理過程中所遇到的所有問題。同樣，企業(yè)知識也具有主體指向性和問題指向性。企業(yè)知識的主體指向性在于不同的企業(yè)需要不同的知識。同樣的知識對于不同的企業(yè)具有不同的價值。因此，實施知識管理的任何企業(yè)都有一個搜集、整理知識的過程。這個過程就是由于企業(yè)知識的主體指向性，必須排除掉那些企業(yè)不需要的知識。企業(yè)知識價值的真正體現(xiàn)在于其問題指向性。如同前文所述的信息與知識的關(guān)系一樣，主體指向性并不能區(qū)分信息與知識。也就是說，主體指向性并不能區(qū)分開企業(yè)信息與企業(yè)知識，因為二者都能在某種程度上消除企業(yè)未來的不確定性，二者的本質(zhì)區(qū)別在于是否具有問題指向性。

2、企業(yè)知識量決定企業(yè)的競爭優(yōu)勢。在未來的知識經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的競爭中，尤其是在同一行業(yè)中，擁有知識量大的企業(yè)必然取得絕對的競爭優(yōu)勢。如前所述，知識量被定義為：信息接受者能夠解決的所有問題所需的所有信息的信息量之和。某個主體知識量取決于該個體所能解決問題的多少，以及所能解決的每個問題需要的所有信息的信息量的大小。

對于一個企業(yè)而言，其擁有的知識量大即指兩個方面：或其能解決的問題多，或其能解決的某些問題所需的信息量極大，或二者兼而有之。

一個能解決許多問題的企業(yè)，意味著它能為其客戶提供廣泛的服務(wù)。在經(jīng)營領(lǐng)域上可以找到多個支撐點，當(dāng)然比同行業(yè)的其它企業(yè)競爭能力強(qiáng)，這些企業(yè)我們通常稱之為多元化經(jīng)營企業(yè)；一個解決不了很多問題，但其所能解決的那么幾個問題都需要很大的信息量才能解決的企業(yè)，也具有獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。因為假如解決一個問題需要很大的信息量，那就意味著解決這個問題需要很專業(yè)的人士，甚至很多很專業(yè)的人士進(jìn)行協(xié)作，那么這個問題的解決成本就會很高。一般表現(xiàn)為面窄，但極為專業(yè)化和精深化的行業(yè)，如核工業(yè)公司、鐵路工程公司、電力公司等，我們通常稱之為進(jìn)入成本很高，并且在經(jīng)營上貫徹集中一點經(jīng)營策略的行業(yè)；如果一個企業(yè)不但能解決很多問題，而且解決的大多數(shù)問題所需的信息量又很大，那么這個企業(yè)是很難被打敗的。但現(xiàn)實是殘酷的，很少有企業(yè)能兩方面都具有優(yōu)勢。這就象擔(dān)扁擔(dān)，很多企業(yè)在實現(xiàn)了扁擔(dān)一頭的優(yōu)勢(具有解決所需信息量大的單個問題的能力)后，就想加強(qiáng)另一頭的優(yōu)勢(解決多問題的能力)，但由于加強(qiáng)優(yōu)勢是要付出成本的，最后或不堪重負(fù)，或扁擔(dān)折了。在中國，這樣倒下的企業(yè)比比皆是。

綜上所述，企業(yè)知識是知識管理的基礎(chǔ)性概念。數(shù)據(jù)、信息、知識、企業(yè)知識是具有內(nèi)在邏輯關(guān)系的基本概念，不應(yīng)當(dāng)被混用。只有如此，企業(yè)知識在知識經(jīng)濟(jì)環(huán)境下對企業(yè)競爭優(yōu)勢的獲取才能具有決定性的意義。

(作者單位：西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)