北京市少數民族人口

北京市作為首都，是各民族人民都十分向往的地方。建國以來，特別是改革開放以后，市政府有關部門不斷制定和完善了一系列維護民族團結、保護少數民族合法權益的政策和法規，使居住在北京的少數民族人口數量持續增長，展現出了一派民族大團結的繁榮景象。

2000年第五次人口普查數據資料表明，在全市人口中，少數民族人口58.5萬人，占4.3%。與1990年第四次人口普查相比，少數民族人口增加了17.2萬人，增長41.4%。與十年間全市總人口增長率相比，高出16個百分點，由此可見，少數民族人口的增長速度明顯快于全市人口。在兩次普查期間，在京居住的少數民族人口中增長幅度較大的分別有滿族增加了8.5萬人、回族增加了2.9萬人、蒙古族增加了2.1萬人、朝鮮族增加了1.3萬人，其中：朝鮮族已成為繼滿族、回族、蒙古族之后北京市第四個人數超過萬人的少數民族。

2000年北京市少數民族人口分布仍呈現大分散、小聚居的特點。這一特點首先體現在全市18個區縣都有少數民族居住和生活。普查數據顯示，北京市的任意一個區縣都至少有15個以上的民族。其次，城近郊區是少數民族相對集中的地區。居住在城近郊區的少數民族人口為41.1萬人，占在京居住少數民族人口總量的70.2%。在全市18個區縣中，少數民族人口數量分布最多的三個區縣都集中在城近郊區，分別是朝陽區11.5萬人、海淀區10.1萬人、豐臺區4.9萬人。

2000年人口普查數據顯示，北京市0—14歲的少數民族人口比重為16.1%，比總人口同年齡段比重高出2.5個百分點；15—64歲的少數民族人口比重為76.9%，低于總人口同年齡段比重的1.2個百分點；65歲及以上的少數民族人口比重為7.0%，比總人口同年齡段比重低1.3個百分點。少數民族人口的老少比為44.1，與全市總人口的老少比62.0%相比低17.9個百分點。由此可見，在京居住少數民族人口的年齡結構呈現明顯的年輕化優勢，而且，少數民族人口的老齡化程度也遠遠低于全市總人口。

2000年人口普查數據顯示，在6歲及以上的少數民族人口中，接受過大專以上教育的有11.9萬人，占20.3%；接受過高中教育的有15. 2萬人，占26.0%；接受過初中教育的有17 .8萬人，占 30.5%；接受過小學教育的有 8.8萬人，占 15.0%。與全市總人口受教育程度相比，每 10萬人中，接受過大專以上教育的少數民族人口多3501人；接受過高中教育的少數民族人口多2812人；接受過初中教育的少數民族人口少3894人；接受過小學教育的少數民族人口少1976人。與1990年第四次人口普查時相比，在每10萬人中，接受過大專以上教育的多10084人；接受過高中教育的多5082人；接受過初中教育的多6人；接受過小學教育的少6731人。2000年在京居住的少數民族人口接受過高中以上教育的比例遠遠高于全市平均水平的現狀，也說明了10年間，在京居住的少數民族人口受教育水平的大幅度提高。

2000年全國第五次人口普查數據顯示，在北京市15歲以上的少數民族人口中，在業人口占56.5%，與全市總人口同口徑數據相比，低4 .2個百分點；與 1990年第四次人口普查相比，降低了12.6個百分點。

從少數民族在業人口的行業構成來看，從事第一產業的占 8.3%，與第四次人口普查相比低 4.0個百分點；從事第二產業的占27. 9%，與第四次人口普查相比低12.5個百分點；從事第三產業的占 63.8%，與第四次人口普查相比高 16.5個百分點。

從少數民族在業人口的職業構成來看，生產運輸設備操作人員及有關人員比重最高，為26 .5%，其次是商業服務業人員占 25.5%，專業技術人員所占比重位居第三，為 20.3%，此外辦事人員的比重為 12. 6%，農林牧漁水利業生產人員的比重為8.2%，國家機關黨群組織企業事業單位負責人的比重為 6.9%。與第四次人口普查相比，辦事人員、商業服務業人員、專業技術人員所占的比重有所上升，幅度分別為 6.0 %、7.1%和 2.2%；生產運輸設備操作人員及有關人員、農林牧漁水利業生產人員、國家機關黨群組織企業事業單位負責人的比重有所下降，幅度分別為11.9%、3. 1%和0.3%。分析造成上述變化的原因主要有以下幾個方面：首先，十年來，北京市第三產業快速增長，占國民生產總值的比重由 1990年的38.9%上升為 2000年的58 .3%。從業人員占在業人口比重已接近 60%。而少數民族作為北京市大家庭的一員，人員從業狀況必然受此影響。其次，歷史上北京市的少數民族就有從事商業、服務業、物資供銷、倉儲業的傳統，因此，少數民族人口在選擇就業時也容易選擇上述行業。第三，近年來，有地方民族特色的商業、服務業越來越受到青睞，從而促使有一技之長的少數民族人口選擇就業于服務型行業。第四，近十年來北京市少數民族人口受教育水平的持續提高，是促成少數民族專業技術人員比重上升的重要因素。