AIGC， 媒體內容的供給側變革

人工智能技術正多角度、多層次、多業態的影響著社會的發展，對媒體行業發展帶來了巨大的機遇和挑戰。其中，AIGC（人工智能生成內容）對媒體內容生產的影響，正逐步推動著媒體生態的創新、轉型和迭代。

AIGC是人工智能“涌現”理論的標志性應用。AIGC基于的多個人工智能“原子能力”，組成了巨大而且復雜的內容生產系統。微觀的人工智能內容生產的多模態模塊，通過動態關聯，建構起超越線性疊加的內容生產能力。內容生產從簡單社會信息生成到媒體復雜內容的構建，通用人工智能“AGI”的理論，指引了AIGC生成內容的多模態，多類型，多領域，多場景的發展，從而引發媒體內容的供給機制的重大變革。

傳統媒體采用了PGC（專業生產內容）模式。傳統媒體內容生產體系包括記者、編輯、總編等專業內容生產團隊，建構了策采編發的內容生產流程，形成了專業化內容生產的標準。傳統媒體專業知識學習和專業經驗積累，需要較長的時間成本，較高的智力成本，決定了傳統媒體的內容供給數量有限，供給類型有限，形成了小量內容大眾傳播的內容供給模式。

互聯網媒體采用了UGC（用戶生產內容）模式?；ヂ摼W媒體平臺，通過技術“賦能”模式，讓大量的網絡用戶具備了內容生產能力，包括文字、圖片、音頻、視頻的各種業態。UGC使互聯網媒體內容生產的規模有了巨大的提升，當前頭部互聯網平臺，每天用戶上傳的內容達到了幾千萬條，覆蓋到成千上萬的內容類型。UGC內容生產基于“長尾理論”，形成了大規模內容用戶群，多個主題垂類內容用戶群線性疊加，建構了“個性化推薦”的內容供給側模式。

智能媒體發展還處于創新階段，人工智能技術建構了AIGC模式。AIGC在當前形成了兩個業態，輔助型AIUGC和智能型AIGC，體現了不同的“人智協同”內容生產形態。

AIUGC（人工智能輔助用戶生產內容）模式。大量的人工智能內容生產技術，演化成多種類型的人工智能生產工具，人工智能工具通過“賦能”模式，推動了用戶生產內容的能力。一方面，傳統媒體的內容生產開始采用人工智能輔助工具能力，形成了記者編輯主持人等人工智能輔助應用。另一方面，互聯網媒體中，形成了賬號用戶大規模采用AIGC技術，提升了互聯網媒體內容生產能力，生產類型和生產效率。

AIGC是指人工智能自主性生產內容，智能生產將大比例替代人工內容生產。人工智能將提供覆蓋全領域的智能內容生產能力，AIGC內容生產將支撐多個行業，AIGC生產機制將建構新型智能媒體的內容供給機制。

第一、媒體內容的自主性生產。自主性是AIGC的重要特征，推動媒體向“自主型媒體”創新。人工智能具備了相應的智能水平，自主性的采取行動，自主性對于媒體內容供給側帶來的影響，越來越多的媒體內容將由人工智能自主完成。大模型智能體的模式，正在展現媒體自主性的內容生產能力。人工智能自主性生成多種類型的內容，無論是對于傳統媒體PGC內容生產板塊，還是互聯網媒體的UGC內容生產板塊，以及未來發展的智能媒體內容生產，都會產生生產機制的巨大影響，進一步改變“人智協同”的關系。

第二，媒體內容的超大產能。隨著人工智能技術的發展，自然語言大模型推動AIGC發展為內容生產的“超級工廠”，大模型提升了AIGC內容生產的高效性，AIGC能夠實現大規模的生產內容。大模型提供了強大的算力支撐，多元的算法模式，全網的數據能力，推動了媒體知識庫建設和發展，媒體工作流程不斷完善，內容生產的專家邏輯不斷積累，AIGC的內容生產在不斷拓展能力邊界，跨越了原有的技術壁壘，智能內容生產正在不斷具備大規模、多元化、多模態的發展態勢。

第三，媒體內容的“超級定制”。超大規模生產能力，使用戶“超級定制”成為了可能，內容定制將成為智能媒體內容供給側的重要特征。每個用戶在和大模型交互中，能夠實現全方位、全領域的內容定制，根據用戶自身提出的內容需求要求，提供個性化的內容類型，內容架構和內容屬性。內容定制意味著媒體內容和用戶關系有了更新的模式，定制內容更加廣域覆蓋用戶的需求、情感訴求、學習需要、技能助手、娛樂需求等等，智能內容正在發展成為滿足用戶更多方面內容需求的形態。

人工智能內容生產，基本邏輯與傳統媒體不同，也不同于互聯網媒體，人工智能技術帶來的內容生產模式創新，會給媒體內容供給側帶來顛覆性變化，將成為智能媒體建構的重要基石。

（作者系中國傳媒大學新媒體研究院院長，教授，博士生導師；中國傳媒大學廣告學院新媒體專業博士研究生）