摘要:伴隨經濟高速發展,互聯網、大數據、人工智能等新興技術驅動出現新的消費趨勢。這一趨勢不僅推動產業結構優化升級,還加速技術革新進程。在此背景下,實現產業結構轉型與人才培養的協同發展,成為經濟高質量發展的關鍵課題。高校主導的產學合作是培養社會需要的新型人才的有效途徑。本文基于消費升級視角,探究高校產學合作人才培養模式的創新策略,以期為我國經濟高質量發展提供人才支撐與實踐參考。
關鍵詞:消費升級;產學合作;人才培養;創新研究
引言
消費升級本質是消費結構的系統性優化,涵蓋消費品質提升、形態演進與觀念革新,具體表現為居民消費從生存型向享受型、發展型轉變,呈現出結構優化、質量提升與模式創新的特征。其核心在于需求端對智能化、個性化、綠色化產品及服務的需求持續增長。這一需求通過需求牽引機制推動產業結構優化,而產業結構升級又以供給創新反哺消費需求,形成需求至供給的雙向良性循環。
國內學界圍繞消費升級、產業結構調整與人才需求關系開展了豐富研究。研究表明,在全球經濟不確定性加劇的背景下,內需已成為我國經濟發展的核心動力,消費升級與現代科技、生產方式深度融合。其作用機理體現在:生產端通過效率提升降低成本,消費端催生新業態拓展選擇空間,配置端實現供需精準匹配改善消費體驗。基于2013—2020年城市級數據的研究顯示,消費升級對經濟發展具有顯著促進作用,可通過提升人力資本質量與優化結構釋放人力資本紅利;理論與實證分析進一步表明,消費升級不僅推動產業結構整體升級,還促進制造業與服務業內部結構優化。由此可見,消費升級通過重構市場需求驅動產業結構調整,進而引發人才需求的根本性變革。因此,高校需精準把握消費升級對產業結構與人才需求的影響,積極推進產學合作人才培養模式創新。
一、消費升級背景下人才需求的特征
消費升級浪潮深刻重塑經濟結構,同步引發人才需求結構的顯著變革,呈現出三大核心特征。
(一)垂直領域深度專業化趨勢顯著
消費升級推動產業向價值鏈高端攀升,直接催生智能制造、生物醫藥等前沿領域對高精尖技術人才的迫切需求。以人工智能工程師、大數據分析師為代表的專業人才需求呈顯著增長態勢。同時,消費者對品質與個性化設計的追求,有力推動定制產品設計、聚焦用戶體驗創新的新媒體運營等細分領域的新型人才需求,加速垂直領域專業化進程。?
(二)數字化與智能化能力需求顯著提升
產業數字化轉型深入推進,促使人才需求從“技能單一”向“數字融合”模式轉變。大數據分析、物聯網應用等技術能力已成為企業用人的剛性需求。隨著AI客服、智能倉儲等數字化技術廣泛應用,算法工程師、機器人運維專家、消費體驗規劃師等新興崗位不斷涌現。技術迭代速度的加快,對人才的持續學習能力提出更高要求,終身學習成為職業發展的必備素養。
(三)復合型與跨界融合能力成為企業核心競爭力
市場競爭的加劇使企業競爭焦點轉向人才爭奪,跨領域復合人才,如精通數字營銷與數據分析、融合產品設計與人工智能技術的專業人士,成為企業發展剛需。單一技能已難以應對復雜多變的市場環境。伴隨消費升級催生的新業態與多元場景,跨行業、跨領域協作成為企業運營常態,具備復合型與跨界融合能力的人才成為企業競爭的關鍵優勢。
二、我國高校人才培養模式的現狀分析
(一)高校人才結構現狀
基于2021—2023年教育部《高等學校科技統計資料匯編》數據,不同類型高校在Ramp;D(研究與試驗發展)成果應用及科技服務人員配置上呈現差異化態勢。工科院校該類人員數量持續增長,從2021年的30557人增至 2023年的42166人,反映出其在產學合作中人力資源投入的穩定增長。綜合大學在2021—2022年人員數量波動較大(從3148 人增至 24089人),2023年穩定在27079人,可能與學科結構調整及外部合作項目變動相關。農林、醫藥、師范及其他類型院校亦呈現不同程度的人員數量變化。這一動態調整,反映了各類型高校對產學合作的重視程度及戰略定位差異[1]。?
(二)高校財政分配現狀?
2023年財政數據顯示,高校財政來源呈現多元化特征。綜合大學獲取主管部門專項費 114295804元、企事業單位委托費用11597233元、科技支持轉化收入28630452元;工科院校主管部門專項費達145807398元,顯著高于農林、醫藥、師范等其他類型院校。這一差異表明,綜合大學和工科院校憑借學科優勢、科研實力及社會影響力,在產學合作中更易吸引多方資金支持;而其他院校需拓展經費渠道、優化資源配置,以提升合作競爭力。?
(三)高校科研成果獲獎情況
2023年科研成果獲獎數據顯示,工科院校在國務院部門及省市級科技進步獎中分別獲292項和1786項,居各類高校之首,凸顯其在成果轉化與應用領域的顯著優勢;綜合大學獲省部級科技進步獎1309項,體現其區域科研引領作用。相比之下,農林、醫藥、師范等院校獲獎數量較少。這表明,高校需立足學科特色,深化校企協同創新,優化成果轉化路徑,以提升科研成果的市場應用價值與獎勵競爭力[2]。?
(四)國內產學合作現狀
我國高校產學合作已形成多元協同創新格局,校企合作、產教融合成為教育改革重要驅動力,但在機制、資源與人才培養等方面仍存在挑戰。從合作機制層面看,知識產權歸屬爭議、人才流動壁壘及跨組織協作低效等問題突出;組織層面,因文化與職能定位差異,合作主體戰略協同不足。已有研究指出,項目市場價值評估、資源互補性、制度保障及文化認同是影響合作成效的核心要素[3]。?
在人才培養領域,盡管部分應用型院校推進實踐導向轉型,但課程體系與產業需求脫節問題仍普遍存在。地方院校受限于科研實力與社會影響力,面臨成果轉化率低、學科特色不足、校企溝通不暢等困境。此外,產學主體資源分散、知識產權轉化受阻,導致科研成果與市場需求難以有效對接,制約合作模式創新與深化發展。
三、消費升級背景下我國高校產學合作人才培養模式的路徑創新
消費升級浪潮重塑產業生態與人才需求結構,對高校產學合作人才培養模式提出更高要求。針對當前產學合作中存在的課程體系滯后、實踐平臺不足、師資結構失衡、評價機制單一等問題,需構建“需求驅動、跨界融合、動態優化”的協同創新體系,通過政府引導、課程重構、平臺搭建、師資強化與評價改革,推動人才培養與產業升級深度契合。
(一)發揮政府職能作用,推動產學合作落到實處
政府在產學合作中扮演著頂層設計者與資源協調者的關鍵角色。一方面,需強化政策引導,通過制定《產教融合促進條例》等法規,明確高校、企業在人才培養中的權責邊界,為合作提供制度保障。例如,德國“雙元制”職業教育體系通過立法強制企業參與職業培訓,我國可借鑒其經驗,對積極參與產學合作的企業給予稅收減免、項目優先審批等政策傾斜。另一方面,優化財政資源配置,設立“消費升級領域人才培養專項基金”,重點支持人工智能、綠色制造、數字經濟等新興產業相關專業建設。如深圳市政府每年投入5億元支持高校與企業共建實驗室,顯著提升了區域產業人才供給質量。此外,政府應完善市場機制,搭建產學研信息共享平臺,打破校企信息壁壘。通過建立產業需求動態監測系統,實時發布行業人才需求報告,引導高校調整專業設置與招生計劃。同時,推動建立區域性產教融合聯盟,整合高校、企業、行業協會等多方資源,形成協同育人合力。例如,長三角產教融合聯盟通過統籌區域內50余所高校與300余家企業資源,實現了人才培養與產業需求的精準對接。
(二)以產業升級為導向,重構產學合作課程體系
在前沿技術課程模塊化方面,高校應圍繞智能制造、新能源、數字技術等領域,開發“人工智能+消費場景應用”“大數據與精準營銷”等跨學科課程模塊。例如,浙江大學聯合阿里巴巴集團開設“新零售智能技術”課程,將企業真實項目融入教學,使學生掌握智能供應鏈管理、消費者行為分析等前沿技術。同時,建立課程動態更新機制,每學期收集企業技術需求與行業標準變化,及時調整課程內容,確保教學內容與產業技術迭代同步[4]。?
創意設計類課程聚焦消費升級中的個性化、文化需求。通過開設“場景化設計工具”“國潮消費心理學”等課程,培養學生將文化元素與商業設計融合的能力。例如,中國美術學院與故宮博物院合作開發“非遺文創設計”課程,學生在課程中完成的故宮IP衍生品設計方案,已有30余款實現商業化量產。此外,設置“傳統工藝現代設計”實踐項目,如中國海洋大學與漢服企業共建的“工藝創新實驗室”,引導學生運用3D打印、數字化印染等技術改造傳統工藝,實現文化傳承與商業價值的雙重提升。
(三)打造實踐平臺,實現產學合作深度融合
企業研究院聚焦產業升級關鍵技術研發與人才聯合培養。高校與頭部企業共建聯合研究院,如清華大學與華為共建的“智能基座產教融合協同育人基地”,圍繞人工智能底層技術開展科研攻關,同時開設研究生聯合培養項目,讓學生在參與企業實際項目中提升創新能力。研究院可建設“未來零售體驗中心”“智慧工廠模擬平臺”等場景化實踐空間,讓學生在真實產業環境中學習技術應用與商業模式創新。
校企共創工坊以企業實際需求為導向開展畢業設計與項目研發。采用“雙導師制”,由企業技術骨干與高校教師共同指導學生完成從創意構思到產品落地的全過程。例如,江南大學與海爾集團共建的“家電創新設計工坊”,學生在企業導師指導下開發的智能家電產品,已有12項獲得國家專利。工坊需建立“創意—專利—產品—產業”的轉化機制,配套創業孵化服務,幫助學生將科研成果轉化為商業價值。
(四)構建“雙循環”師資培養體系,破除產學合作壁壘
在推動企業人才進校園方面,實施“產業教授”特聘計劃。高校面向行業領軍企業遴選具有豐富實踐經驗的技術專家與高管擔任兼職教師,參與課程設計、實訓指導與科研項目。同時,建立企業導師教學能力認證體系,通過教學設計培訓、教學技能考核等方式,提升企業導師的教學水平。
鼓勵高校教師進企業是提升教師實踐能力的重要途徑。建立教師企業掛職制度,鼓勵青年教師到企業脫崗研修,獲取前沿技術動態。此外,支持教師與企業聯合申報技術攻關項目,推動科研成果反哺教學。
(五)建立多元評價機制,激發產學合作創新活力
科學的評價機制是推動產學合作持續發展的重要保障,需構建“能力本位評價+產教協同監測+社會反饋優化”的多元評價體系。?
能力本位評價改革以產業需求為導向,重構課程考核標準。將“知識掌握”“技術應用”“創新實踐”“職業素養”作為核心評價維度,引入企業技術標準與行業認證規范。例如,在“大數據分析”課程考核中,采用企業真實數據集進行項目化考核,由企業技術專家與高校教師共同評分,學生成績優秀者可直接獲得企業實習機會。推行“畢業設計即企業方案”“課程作品即市場產品”的評價模式,強化學生解決實際問題的能力。
產教協同質量監測通過建立“學生—課程—企業”三維數據庫,實時收集學生學習過程數據、課程實施效果數據與企業用人反饋數據。運用大數據分析技術,構建人才培養質量預警模型,對課程設置不合理、教學內容滯后等問題及時預警。例如,蘇州工業園區職業技術學院通過監測發現,其“工業機器人”專業畢業生實踐能力與企業需求存在差距,隨即調整課程結構,增加工業現場編程、故障診斷等實訓課程,使畢業生對口就業率提升20%。
四、結語
在消費升級背景下,產業結構與新興技術快速發展,高校需積極探索適應新經濟形勢的人才培養路徑。產學合作作為知識創新與技術創新融合的橋梁,對推動經濟高質量發展意義重大。本研究基于消費升級需求,提出構建以產業升級為導向的“三位一體”課程體系、“四維聯動”實踐平臺,建立多元評價機制,以提升產學合作對產業發展的適應性。未來,合作雙方需明確知識產權歸屬和共享機制,完善利益分配,建立權益保障機制,提高企業參與積極性;共同設立創新獎勵和評價體系,重視科研成果的應用價值和經濟社會影響,推動產學合作持續創新。通過優化合作機制、推動模式創新和資源合理配置,實現高校、企業在產學合作中的共贏發展。
參考文獻:
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〔課題項目:吉林省高教學會高教科研課題(NO:JGJX2023D161)〕
(作者簡介:閻爍,長春工業大學助理研究員)