大數據時代下消防監督部門管理工作改進路徑

摘要：大數據技術正以顛覆性力量重塑消防監督管理的底層邏輯。聚焦大數據時代消防監督工作中存在的問題和改進路徑，通過梳理當前動態監測、精準治理等新特征，剖析監管精細化不足、數據共享壁壘、技術應用脫節等現實問題，提出構建多維風險評估機制、標準化大數據生態、智能化檢查工具等改進策略。研究強調，以大數據為驅動，需從機制創新、技術融合、社會協同等多維度發力，推動消防監督從“被動響應”向“主動預判”、從“經驗主導”向“數據支撐”、從“分散治理”向“協同共治”轉型，為提升公共消防安全韌性提供參考。

關鍵詞：大數據；消防監督；監督管理；改進路徑

中圖分類號：D035.36" " " 文獻標識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2025）10-0078-03

0 引言

當前，城市空間結構日趨復雜，人員密集場所、高層建筑、新能源設施等“高風險單元”數量激增，火災致災因素呈現隱蔽性強、耦合性高的特點，傳統消防監督依賴“人工巡查+經驗判定”的模式，在覆蓋范圍、響應速度與精準度上逐漸顯現出局限性。一方面，有限的監管資源難以應對海量監管對象，“撒胡椒面”式巡查易導致隱患漏管；另一方面，火災風險動態演變特性與靜態監管標準之間的矛盾日益突出，往往等到事故發生才暴露管理短板。在此背景下，大數據技術的深度應用，為破解消防監督困局提供了關鍵手段，物聯網傳感器、智能煙感、AI視頻分析等前端設備的普及，實現了對消防設施狀態、環境參數的7×24h實時采集[1]。

1 大數據時代下消防監督管理工作的特點

1.1" 全時覆蓋的動態監測體系

大數據技術的深度應用，推動消防監督管理從過去定時定點的傳統巡檢模式，轉向全時段、全鏈條的動態監測體系。當前，智能消防設備的規模化部署，已實現對消防設施運行參數與環境指標的全天候動態監測與多維數據實時回傳。以部分智慧消防云平臺為例，通過在建筑物內部署溫感、煙感、一氧化碳等多類型傳感器，并結合邊緣計算技術，系統能夠對火災隱患進行即時捕捉與秒級響應，依托大數據分析算法對監測數據進行實時處理，系統可通過異常數據篩查與趨勢預判模型，精準定位風險點位并生成動態風險評估報告，這種數據驅動的監管模式，顯著提升了火災隱患的發現效率與處置速度。值得關注的是，通過物聯網RFID標簽與移動執法終端的深度融合，執法人員已實現檢查流程的數字化記錄，從現場取證到問題反饋形成完整閉環，推動監管決策從經驗主導轉向數據支撐的智能預判[2]。

1.2" 差異導向的精準治理模式

區別于以往“一刀切”的管理方式，大數據技術正推動消防監管向因域施策的精準化方向升級，傳統監管往往采用統一標準，難以適應不同場所的火災風險差異。如今，監管部門通過數據挖掘與機器學習技術，從海量歷史火災數據中提煉風險規律，構建起涵蓋建筑結構、電氣線路布局、可燃物分布等多維度的量化評估模型。以智慧消防物聯平臺為例，其通過傳感器實時回傳的建筑溫度、用電負荷、消防通道狀態等數據，運用異常檢測算法快速鎖定潛在隱患，一旦系統識別到異常信號，會自動觸發預警機制并匹配對應應急預案，從向相關人員推送疏散通知，到調度附近的消防力量，全流程實現智能化銜接[3]。

2 消防監督管理存在的主要問題

2.1" 風險評估機制需進一步優化

傳統消防監督的風險評估主要依賴經驗驅動與抽樣檢查模式，評估指標體系以建筑耐火等級、消防設施配置等靜態屬性為主，對人員流動規律、用火用電行為等動態變量的納入稍顯不足，這種基于歷史經驗的評估方法，在應對城市化進程中風險演變的復雜性時，存在一定的滯后性。主要表現在新興業態的火災致災機理與傳統場所差異顯著，現有評估模型對其適配性有待進一步提升；季節性、周期性的風險波動因實時數據支撐有限，難以實現動態校準。

2.2" 數據共享機制的壁壘待突破

消防監督涉及公安、住建、應急、社區等多部門，以及社會單位、技術服務機構等多元主體，數據共享機制仍存在壁壘，一方面，部門間數據標準不統一：住建部門的建筑圖紙數據、市場監管部門的電氣設備備案數據、消防部門的檢查記錄數據分屬不同系統，格式互不兼容，跨部門調取需人工轉譯，降低了數據流轉效率；另一方面，社會單位數據采集的參與度有待提高：部分場所雖安裝了物聯網消防設施，但數據上傳多以滿足達標考核要求為主，與監管平臺的深度互聯尚未完全實現，數據真實性保障需進一步加強[4]。

2.3" 監督檢查標準化與智能化的協同性需增強

盡管部分地區推行了“雙隨機、一公開”檢查制度，但實際執行中人為因素影響仍需關注：檢查項目清單的制定多依賴執法者經驗，不同區域、不同執法人員對同一類場所的檢查重點可能存在差異；現場檢查記錄多以紙質表格或簡單電子臺賬為主，問題描述與整改要求的精細化程度有待提升，后續跟蹤整改的難度較大。此外，智能化檢查工具的應用深度與預期存在差距：部分智能終端雖能實現異常信號采集，但與監管系統的聯動效率有待進一步提高。

2.4" 監督評價體系的科學性與系統性有待完善

當前消防監督評價多以完成任務量為核心指標（如檢查次數、隱患整改率），對監督實效的評估覆蓋范圍需擴展。一方面，過程類指標與結果類指標的關聯分析有待深化，難以全面區分真作為與形式主義；另一方面，評價主體相對單一，主要依賴上級部門考核，社會公眾、第三方機構的參與度較低，可能導致評價結果與實際防控效果的貼合度需進一步提高。

2.5" 監督保障體系的適配性需增強

制度保障方面，現有消防法規對新興領域的監管權限界定存在模糊地帶，部門間職責交叉與監管盲區并存的問題需持續解決；資源保障方面，基層消防監督隊伍編制問題、專業能力水平參差不齊的現象較為突出，部分地區受財政限制，智能監測設備覆蓋率與一線城市存在一定差距，對大數據分析需求的支撐能力有待提升；技術保障方面，消防監督技術的研發與應用銜接效率需提高，高校、科技企業的創新成果轉化為實際監管工具的周期較長，針對新型風險的專用技術裝備儲備需進一步完善。

3 大數據背景下消防監督部門管理的改進路徑

3.1" 構建多維動態火災風險評估機制

科學構建火災風險評估體系需突破傳統單一維度限制，建立覆蓋全面且動態調整的多維度風險評估框架，該框架既包含建筑耐火等級、功能分區等固定屬性，也納入人員流動規律、消防設施實時運行狀態等動態變量，要實現對火災風險演變規律的全景式監測把控，需同步推進智能化評估體系的研發進程。具體而言，可借助機器學習與深度學習等技術手段，對歷史火災檔案、日常消防檢查記錄等海量數據資源進行深度剖析與特征提取，通過挖掘數據背后的關聯模式與潛在規律，構建起能夠精準預測火災發生概率及可能造成損失的動態評估模型。在此基礎上，搭建實時數據接入機制，通過物聯網傳感器持續采集消防設施狀態、環境參數等動態信息，實現風險評估的實時更新與動態校準，針對不同風險等級實施分級分類管控，采取高風險區域高頻巡查、低風險區域定期抽查的差異化監督策略。

3.2" 打造標準化消防大數據生態體系

在數據規范建設上，需聚焦采集格式、內容要素、質量要求等核心環節，建立覆蓋全流程的標準化規范體系，通過明確各類數據的技術參數、信息維度與校驗規則，解決不同場景、不同主體采集數據的標準差異問題，從根本上保證多源數據的可比性與一致性[5]。

數據采集環節要突破單一渠道限制，依托物聯網監測終端、移動端數據填報、視頻智能解析等多種技術手段，構建覆蓋社會單位、重點場所、社區網格的多維度數據采集網絡，同時，建立采集、篩選、校驗、復核的全閉環質量管控機制，對前端采集的原始數據進行動態篩選、精準校驗與人工復核，有效剔除重復、錯誤或過時信息，切實提升數據的準確性和時效性。

3.3" 深化監督檢查標準化建設

推動監督檢查工作走向規范統一，關鍵要緊扣全流程閉環管理的目標導向，實際操作中需立足差異化場景，針對商場超市、餐飲門店、生產企業等不同類型場所，結合高、中、低不同風險等級特征，量身定制分級分類的檢查細則，明確檢查項目清單、判定標準與處置流程，切實提升監督執法的規范性與一致性。在這個過程中，需研發智能化檢查輔助工具，集成標準化檢查清單與智能判別功能，執法人員通過移動終端即可完成現場檢查、問題記錄與初步判定，有效減少人為操作誤差，依托監督檢查數據積累，構建隱患發展趨勢預測模型，通過分析歷史隱患整改率、同類場所問題關聯性等特征，精準預判風險演變方向，為靶向執法提供科學依據，完善檢查結果反饋機制，將現場檢查數據實時回傳風險評估系統，動態更新風險等級與監管策略，形成檢查、反饋、調整的全流程閉環管理[6]。

3.4" 健全消防監督評價體系

要進一步提升消防監督工作實效，消防監督部門需構建一套科學完備的評價體系，這套體系的核心在于建立多維度的績效評估機制，既要關注監督過程的執行力度，也要衡量最終防控成效。在具體指標設計上，需從過程、結果雙視角切入：過程類指標應涵蓋監督覆蓋的廣度、隱患發現的敏銳度、整改落實的到位率；結果類指標則聚焦實際防控成果，包括區域火災發生頻率、人員傷亡控制情況、財產損失減少幅度等數據。建立評價結果應用機制，將評估結果同步推送至監督部門，明確整改責任與時限要求，推動問題閉環整改，拓展社會參與評價渠道，通過民意調查、滿意度測評等方式收集公眾對消防監督工作的建議[7]。

3.5" 建設消防監督保障體系

第一，在制度保障層面。消防監督部門需以法治為根本，完善消防監督配套法規體系，明確社會單位主體責任、部門監管權限及技術標準適用邊界；建立跨部門協同議事機制，由政府牽頭成立消防監督聯席會議，統籌住建、應急、市場監管等部門職責分工，定期研究解決監督難點問題，形成“權責清晰、協同高效”的制度框架。

第二，資源保障需聚焦“人財物”要素精準投入。財政層面應建立消防監督專項預算動態調整機制，重點向高風險區域、基層監督隊伍及技術裝備傾斜，確保欠發達地區監督站點建設、智能監測設備配備與一線城市標準銜接；基礎設施方面，優化消防站點布局，結合城市更新規劃增設小型消防站、社區微型站，在重點場所強制配備物聯網消防設施，提升現場處置響應能力；物資儲備需建立分級管理制度，按火災風險等級劃分區域物資儲備量，動態補充滅火藥劑、救援裝備及個人防護器材，避免因資源短缺影響監督實效[8]。

4 結束語

綜上所述，大數據時代的消防監督管理，本質上是一場從經驗到數據、從被動到主動、從分散到協同的治理革命，不僅需要技術工具的迭代升級，還需要機制、制度與社會力量的系統性重構。本文提出的構建多維風險評估機制、標準化大數據生態、智能化檢查工具等策略，正是試圖破解傳統監督模式的路徑依賴，但需認識到，這一轉型并非簡單的技術賦能，而是涉及監管理念、組織架構、資源配置的深層次變革。未來，需進一步推動消防監督與城市治理的深度融合，將大數據技術嵌入城市安全發展的全局，通過制度創新釋放數據價值，通過社會協同凝聚監管合力，最終實現從被動滅火到主動防患、從單點治理到系統韌性的跨越。

參考文獻

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