中國制造業產業鏈現代化水平測度及動態演變分析

中圖分類號：F424 文獻標志碼：A 文章編號：1008-5831（2025）04-0063-13

引言

黨的二十大報告明確提出，要穩步推進現代化產業體系建設，為全面建成社會主義現代化強國構筑堅實的物質技術基礎。黨的二十屆三中全會強調，要健全提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平制度。作為推動實體經濟高質量發展的必然要求，我國制造業具有市場規模大、產業鏈條健全、供應鏈高效等優勢，但仍存在需求收縮、供給沖擊、資源浪費、技術\"卡脖子\"和價值鏈“低端鎖定\"等問題，嚴重制約了我國產業鏈現代化水平的提升[1]。長期以來，我國區域間產業鏈現代化發展存在不均衡不協調的矛盾，產業發展的戰略縱深優勢未得到充分發揮。顯然，進一步擴大制造業空間，激發各地產業優勢，提升產業鏈現代化水平將成為我國實現區域協調發展的關鍵驅動因素。習近平總書記在黨的二十大報告中指出：“深人實施區域協調發展戰略、區域重大戰略、主體功能區戰略、新型城鎮化戰略，優化重大生產力布局，構建優勢互補、高質量發展的區域經濟布局和國土空間體系。”①可見，在新時代區域協調發展的大背景下，如何實現地區間制造業產業鏈空間布局優化和區域協調發展，已成為當下中國面臨的迫切而重要的現實課題。因此，在解決這些問題上，在推動中國制造業產業鏈現代化的進程中，都需要從嶄新的視角去理解和分析制造業產業鏈現代化的時空演變規律。

隨著制造業產業鏈現代化的深人推進，相關研究成果也日漸豐碩，學者們圍繞產業鏈現代化的測度[2-5]產業鏈現代化的影響因素[6-9]、制造業創新渠道[10-11]及產業鏈現代化的實現路徑[12-13]等方面進行了廣泛研究。其中，在產業鏈現代化的內涵及特征方面，學者們的闡述各有側重。張虎等認為產業鏈現代化是利用新一輪科技變革和產業革命，掌握關鍵技術，推動產業基礎升級，增強產業鏈控制力，提高產業發展水平的復雜系統[3。劉志彪的研究表明，要實現產業鏈現代化，關鍵在于確保核心技術的自主性和可控性，增強產業鏈面對沖擊時的韌性以及產業間融合創新能力，以便在全球價值鏈分工中占據主導地位，實現科技創新、人力資源、產業高質量發展等要素之間的高度協調[14]。程俊杰基于路徑視角分析了產業鏈現代化的內涵，指出產業鏈現代化本質上是通過提升產業基礎能力、降低信息運行成本、增強產業鏈韌性、提高產業創新能力和促進產業鏈協同配置，以此實現產業鏈向安全高效目標發展的能力提升過程[15]。此外，還有學者認為產業鏈現代化是一國或區域提升產業鏈水平、提高在全球價值鏈中的話語權及中心地位的過程[16-17]。盛朝迅認為產業鏈現代化是產業鏈提升基礎能力、改善運行模式、增強產業鏈控制和治理能力的過程[18]。縱觀現有文獻，產業鏈現代化一般具有如下特征：強大的創新能力、堅實的基礎能力、高端的引領能力、可持續的綠色發展能力。將以上四點納入界定范疇，可知產業鏈現代化指的是一個國家或地區充分利用現有科技成果，提高其產業鏈創新能力和自主可控能力、使產業鏈具備高端鏈接能力和產業綠色可持續發展的過程。

提升產業鏈現代化水平將有助于促進區域產業鏈布局優化，實現區域之間協同發展。有關產業鏈現代化與區域協調發展的聯動研究，多數是從產業分工、產業聚集、產業轉移等方面展開。在產業分工上，觀察產業分工和專業化水平對國家和地區經濟增長的影響機制，中國經濟得以長期高速發展主要在于區域間產業分工的不斷深化及分工水平的不斷提升[19]。在產業聚集上，產業鏈的升級促使不同環節的企業和產業在特定區域內形成集聚效應，進而提高產業鏈的整體效率和競爭力。這種聚集效應對于促進落后地區的發展至關重要，它也是強化區域協調聯動，持續縮小區域發展差距的關鍵驅動因素[20]。在產業轉移上，通過加強各區域之間產業鏈的相互聯系，充分流動要素市場，以縮小區域間的發展差距，推動區域產業鏈現代化水平的協調發展[21]。

當前學者圍繞制造業產業鏈現代化進行了大量有益探索，且取得了一定研究成果，為本文的研究奠定了扎實的基礎，但仍然存在以下優化空間：一是現有相關研究大多處于定性分析階段，有關制造業產業鏈現代化水平定量測度的文獻亟待補充。二是現有研究多集中于描述中國制造業產業鏈現代化的整體狀況，缺乏結合時間與空間視角來探究中國省域制造業產業鏈現代化的區域分布格局與時空演化機制的相關研究。基于此，本文構建綜合的制造業產業鏈現代化評價體系，采用熵值法進行賦權，進而測算出中國30個省份（不含西藏和港澳臺地區）2011—2021年制造業產業鏈現代化綜合水平。以此為基礎，進一步用Dagum基尼系數和局部莫蘭指數分析了全國制造業產業鏈現代化水平的區域差異，采用Kermel密度估計和Markov轉移概率矩陣分析制造業產業鏈現代化發展水平的演進趨勢，以觀察其動態演進和穩態分布特征。旨在為增強中國制造業產業鏈現代化水平，推動地區間協調發展提供參考借鑒。

本文的邊際貢獻在于：（1）現有關于制造業產業鏈現代化的研究，目前主要集中于定性分析，本文依托現有理論基礎，從產業鏈創新性、產業鏈安全性、產業鏈高端化、產業鏈綠色化4個一級指標構建中國制造業產業鏈現代化綜合指標體系，并使用熵值法測度了我國30個省份的制造業產業鏈現代化水平。（2）結合時間和空間維度全面分析了我國制造業產業鏈現代化水平的動態演變特征，突破了單一時間維度或單一空間維度的局限，以期能夠為制造業產業鏈現代化水平的提升提供可行性建議。

一、制造業產業鏈現代化水平指標的建構、測度與分析

（一）指標體系

1.指標建立

文章基于制造業產業鏈現代化的內涵，結合指標體系的設計原則，全面構建制造業產業鏈現代化綜合指標體系。借鑒張虎等[3]、蔡烏趕和許鳳茹[5]的研究方法對區域層面的制造業產業鏈現代化水平進行測度。其中，文章依據制造業產業鏈現代化內涵和現實背景共設產業鏈創新性、產業鏈安全性、產業鏈高端化、產業鏈綠色化4個維度：一是產業鏈創新性。產業鏈創新是產業鏈現代化水平提升的內在要求，創新能力越高，綜合競爭力越強[3]。Ramp;D經費投入強度和Ramp;D人員全時當量能夠充分反映我國的科技實力和核心競爭力[22]，而新產品銷售收人和有效發明專利數則主要考察企業創新成果。二是產業鏈安全性。產業鏈安全主要考察產業韌性和抗沖擊能力，以及是否能根據市場的變化靈活及時作出調整。技術對外依存度可以較好反映我國產業基礎能力和國際競爭力，考察國際市場上的風險應對能力。風險控制能力主要考察產業鏈抗擊風險能力[23]。貿易競爭力指數反映各地區在國內市場的安全可控能力[24]。三是產業鏈高端化。產業鏈高端化主要考察我國產業能否邁向價值鏈中高端以及搶占競爭制高點。文章選取體現制造業發展效益的全員勞動生產率、體現各地在國內產業鏈話語權的制造業500強企業數及體現產業附加值的主營業務收入三個二級指標[25]。四是產業鏈綠色化。主要考察產業鏈可持續發展能力，文章從低碳和污染排放治理兩個方面來衡量產業鏈綠色化水平[6]。在此基礎上構建制造業產業鏈現代化水平綜合指標體系（見表1），對我國各省份的制造業產業鏈現代化水平展開測度。

2.數據來源

選取2011至2021年為研究樣本區間，以除西藏和港澳臺地區外的30個省（區、市）的相關數據為測算對象。本文的原始數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》以及中國制造業500強名單等。部分缺失值采用線性插值和預測擬合補全。

表1中國制造業產業鏈現代化水平指標體系

（二）測度方法及過程

在綜合評價法中，權重的確定至關重要。確定指標權重的方法包括主觀賦權法和客觀賦權法，前者基于主觀判斷確定指標重要性和權重，如主觀重要性排序法、AHP層次法和問卷調查法等。而客觀賦權法主要基于數據波動性或者指標之間的相關關系來計算權重，如熵值法、CRITIC權重法和標準離差法等。在這兩類權重分析方法中，相較于主觀賦權法，客觀賦權法能夠更客觀地確定指標權重，根據各項指標的信息含量進行評估。據此，文章運用熵值法對指標體系進行賦權。

這14個指標涵蓋了多個層面，由于其量級和量綱可能有顯著差異，因而在進行指數估算前，文章使用極值法對指標進行標準化處理，使它們在橫向比較和實用性方面具有可比性，從而確保最終指數的準確性。

正向指標： 負向指標：

其中， max{x_i}，min{x_i} 分別代表 i 指標的最大、最小值， x_it 為無量綱化的結果。將指標正規化處理之后，計算第t年指標 i 所占比重，計算公式如下：

其中 m 為考察年度。在此基礎上，計算指標的信息熵 e_i ，計算公式為：

計算信息熵的冗余度：

d_i=1-e_i

指標 i 的權重為：

對指標及其權重進行加權，最終得到制造業產業鏈現代化發展綜合評價模型為：

（三）中國制造業產業鏈現代化水平測度結果分析

在獲取相應指標的數據之后，測算得到中國2011—2021年各省份的制造業產業鏈現代化發展水平，如表2所示。受篇幅限制，僅列出部分年限。總體看，各省份的制造業產業鏈現代化水平呈現上升趨勢，得分在0.1以上的省份從25個增加到了29個，由此可見，我國制造業產業鏈現代化發展的平均水平不斷提高。從區域差異角度看，各省份制造業產業鏈現代化水平排名變化不大，其中浙江、江蘇、山東、廣東和北京的制造業產業鏈現代化發展水平較高，上海、天津、重慶、河南、湖北發展水平次之，其他省份制造業產業鏈現代化發展水平較為落后；與東部地區相比，中西部和東北地區大部分省份的制造業產業鏈現代化發展水平相對較差，以2021年為例，排名第一的廣東與排名最后的新疆相差0.57左右，說明不同省份之間制造業產業鏈現代化發展水平差距較大。

二、空間演化分析

（一）Dagum基尼系數分析

Dagum基尼系數可用于衡量中國各省份制造業產業鏈現代化水平的差異程度。其計算公式為：

其中， G 表示全國制造業產業鏈現代化水平基尼系數，k為劃分的四大區域數量， n_j 表示第j個地區內省份的個數， y_ij 表示第 j 個地區內各省份的制造業產業鏈現代化水平， 為各省份制造業產業鏈現代化水平指數的均值。

借助 Dagum^[26] 提出的基尼系數分解式，將制造業產業鏈現代化的整體差距 （G） 拆解成區域內差異 Δ_Gw） 、區域間差異（ Gnb ）和超變密度（Gt）。通過使用Dagum基尼系數對制造業產業鏈現代化水平進行測算和分解，可以得到各部分的貢獻值和貢獻率，具體見表3。

表2各省份制造業產業鏈現代化水平綜合測度結果

表3差異來源及其貢獻率

從貢獻程度看，區域間差異對總體基尼系數的貢獻最大，其貢獻率變動區間是 67.0% 至70.2% ；相比之下，區域內差異次之，貢獻率變動區間是 19.7% 至 22.4% ；超變密度對總體基尼系數的貢獻最小，貢獻率變動區間是 8.9%～13.2% 。從動態演變看，區域內和區域間差異的貢獻率的波動較為穩定，整體呈上升趨勢。這意味著制造業產業鏈現代化水平的區域內和區域間差異呈緩慢上升趨勢。而超變密度的貢獻率表現出反向變化趨勢。從整體情況看，我國中部、東部、西部以及東北地區的區域間差距仍然是地區差距的主要來源。由此可知，在提升制造業產業鏈現代化水平時，應重點從縮小地區間差異著手。

表4展示了區域內和區域間基尼系數的結果。從表4可以看出，在2011至2021年，中國各地區的制造業產業鏈現代化水平差異表現出波動上升趨勢，但整體上升幅度并不顯著，制造業產業鏈現代化水平的區域差異擴大的速度相對較慢。從區域內基尼系數看，盡管東部地區的產業鏈現代化水平最高，但該區域的內部差異也最大，區域內基尼系數在樣本觀測期始終維持在較高水平，變動區間是 16.8%～26.2% ;中部、西部和東北三個地區的區域內基尼系數都有所波動上升。從東、中、西部地區的區域內基尼系數看，經濟發達地區可能存在更大的內部差異，而東北三省的發展模式和水平相對接近，制造業產業鏈現代化水平的內部差異也較小。

表4區域內和區域間基尼系數

區域間差異的變動較為平緩，總體呈上升趨勢。其中，東一中部、東一西部、東一東北部的差距較大，相對來說，西—東北部的區域間差距很小。從整體演變趨勢看，東一中部、東—西部區域差異呈現先降后升的變化趨勢，分別由2011年的0.289、0.332下降至2013年的0.258、0.328，分別下降了0.031、0.004，2021年又分別上升至 0.287，0.431 。表明東部地區基礎產業設施水平較好，從而促使后續制造業產業鏈現代化水平發展較快，進一步與其他地區拉開差距。

（二）基于Moran'sI的空間相關性分析

針對制造業產業鏈現代化發展在空間上的差異，我們需要進一步檢驗各地區間是否存在相關性。因此，本文引入局部莫蘭指數（Moran'sI）[27]，具體計算過程如下：

其中， I_i?ω_ij?n 分別表示為局部莫蘭指數、權重矩陣的元素、地區總數（30個省份）， y_i 表示各個省份制造業產業鏈現代化水平指數， 表示全國制造業產業鏈現代化水平指數的平均值。通過計算可將制造業產業鏈現代化發展水平劃分為四個區域，依次為高—高區（HH）、低—高區（LH）、低—低區（LL）及高—低區（HL）。在此基礎上，參考Rey[28]的時空躍遷法，計算制造業產業鏈現代化發展在時間和空間上的演變，主要包括以下四種情況：觀測區向相鄰象限跳躍、觀測區向相間象限跳躍、觀測區無變動且與周圍呈正相關以及觀測區無變動且與周圍呈負相關。

部分年份局部Moran'sI區域分布情況見表5。結果表明，中國各省份間制造業產業鏈現代化發展具有明顯的空間相關性，即各省份間的制造業產業鏈現代化水平呈高度聚集的趨勢。分地區看，東部沿海地區普遍位于促進區（HH），相對地，西部內陸省份的制造業產業鏈水平普遍較低，屬于低水平區（LL），這一分布格局呈現出明顯的正相關性。考察期內大部分省份處于低水平區（LL），與周圍省份顯著正相關;僅有6個省份發生了躍遷，而大多數省份未發生躍遷。中國制造業產業鏈現代化發展水平空間異質性顯著，主要表現在天津、河北等省份長期處于過渡區（LH），而北京等省份處于輻射區（HL），呈顯著的負相關性。此外，大多數省份長期處于低水平區（LL）且未發生明顯變化。顯然，中國制造業產業鏈現代化發展水平仍有待提高，縮小地區間制造業產業鏈現代化發展差距以及實現產業鏈現代化水平向高端躍升，是擺在中國制造業高質量發展面前的重要命題。

表5局部Moran'sI區域分布情況

三、動態演進分析

（一）Kernel密度函數估計

Kernel密度估計通過核函數的疊加來估計隨機變量的分布形態，是一種非參數估計方法。具體計算過程如下：

其中， K（?） 為核函數， N 為觀測值的個數， X_i 為獨立同分布的觀測值，h為帶寬，

根據高斯核密度函數估計中國制造業產業鏈現代化水平密度分布形態，可以從時間維度來分析其動態演進規律。Kernel密度估計圖如圖1所示。

由圖1可知，2011—2021年，中國制造業產業鏈現代化體現出以下幾個特征：第一，在樣本觀察期內，密度曲線的波峰位置持續向右移動，表明我國制造業產業鏈現代化水平整體上有所增加。第二，波峰的高度分布呈現出逐漸平緩的趨勢，波峰的寬度逐漸擴大，說明中國各省份之間制造業產業鏈現代化水平的差異正在逐漸下降。第三，2011年至2016年，波峰數量從多峰分布逐步轉變為單峰分布的特征，但在2021年又出現多峰分布的情況，說明中國的制造業產業鏈現代化水平存在潛在的兩極分化趨勢，值得警惕和關注。

圖1中國制造業產業鏈水平的Kernel密度估計圖

如圖2所示，第一，在所選年份中，各地區制造業產業鏈現代化水平整體逐漸向右移動，說明各省份制造業產業鏈現代化水平正在逐步提升。第二，核密度圖中波峰有變矮、變寬的趨勢，可以看出制造業產業鏈現代化水平的省際差距呈現下降趨勢。第三，由圖2（c）可以看出，在觀察期內，西部地區除了一個主峰外還存在一個側峰，說明西部地區制造業產業鏈現代化水平發展多極分化。

圖2四大地區制造業產業鏈現代化水平的Kernel密度估計圖

（二）Markov鏈分析

核密度估計雖能有效描述歷年的動態演變趨勢，但無法解釋未來演進趨勢和長期穩態特征。在此基礎上，我們可以通過采用Markov鏈分析方法對制造業產業鏈現代化的動態演進趨勢進行更深入的分析，具體計算過程見文獻[29]。本文將中國30個省份的制造業產業鏈現代化水平按分位

數分組的方式劃分為四種不同的類型：I ∴（0～25% ）、ML （26%～50% ）、 MH（51%～75%） ）、 100% ），采用傳統Markov鏈及空間Markov鏈分析方法反映不同省份制造業產業鏈現代化相對位置的動態變化與發生狀態轉移的概率。

1.傳統Markov鏈分析

表6展示了2011—2021年中國制造業產業鏈現代化水平的Markov轉移概率矩陣，反映了中國制造業產業鏈現代化的動態演變趨勢。由表6可知，對角線上的轉移概率最大，表示一個地區的制造業產業鏈現代化發展水平在一年后仍保持當前等級的概率分別為 77.9%67.1%87.0% ，97.2% ，這說明中國制造業產業鏈現代化的發展前景向好、穩定性強，并呈現出俱樂部趨同現象（具有相似經濟增長初始條件和結構特征的地區之間會呈現出彼此相互趨同的現象）。高水平狀態非常穩定，相對來說低水平和中低水平向中低、中高水平發展比較容易，但狀態轉移僅發生于向相鄰等級轉移，不存在跨類型轉移。

表6傳統馬爾科夫鏈轉移概率矩陣

2.空間Markov鏈分析

為了深人研究不同省份制造業產業鏈現代化發展水平中空間因素的影響，本文設定時間滯后項為1年，通過Matlab軟件得到了中國各省份制造業產業鏈現代化發展水平的空間轉移矩陣，結果見表7。

表7空間馬爾科夫鏈概率矩陣

注：在相鄰地區為L空間滯后項類型時，t時期和 _t+1 時期屬于L和H的省份數為0，因此概率矩陣結果表示為—。

研究結果表明：首先，當較低水平類型（ML）的\"鄰居\"作為\"空間滯后\"條件時，無論本地區屬于何種類型 ΔL，ML，MH 或H），都會受到不同程度的“拖累”，導致向下轉移的概率大幅提高。例如，中高水平（MH）地區的發展由于受到中低水平（ML）“鄰居\"的負向影響，向上轉移的概率下降，而向下轉移的概率增加（向上轉移、向下轉移的概率分別從原來的 10，4%，2.6% 變為 5.9%.5.9% ）。其次，當中高（MH）、高水平（H）的\"鄰居\"作為\"空間滯后\"條件時，低水平（L）類型向較低水平（ML）類型轉移的概率分別為 40.9%.25% ;在傳統Markov鏈的轉移概率矩陣中，低水平（L）向較低水平（ML）轉移的概率僅為 22.1% ，這說明低水平 Π（L） 地區保持低水平（L）狀態的概率降低，制造業產業鏈現代化發展水平提升為較低水平（ML）的概率不斷變大。較低水平（ML）地區受高水平（H）地區的輻射帶動，向上轉移的概率由 8.7% 提升至 25% ，這可能是因為相鄰地區之間存在“競爭效應”，由此提升了各自省份的制造業產業鏈現代化水平;較高（MH）地區向上轉移的概率由 27.3% 降低至 10% ;而高水平（H）地區維持當前等級的概率由 100% 降低到 96.2% ，可能是因為相鄰地區區位優勢較大，搶占了較多資源，從而導致較高（MH）地區向上轉移概率降低。

四、結論與建議

基于2011—2021年30個省份的面板數據，采用熵值法測度了我國制造業產業鏈現代化水平，并運用Dagum基尼系數、局部莫蘭指數、Kemel密度估計、Markov轉移概率矩陣等方法分析了我國制造業產業鏈現代化的區域分布格局和時空演變特征。研究結果表明：第一，我國制造業產業鏈現代化發展目前仍處于中低水平，并且在空間上呈現出“東高西低\"的分布特征，東部地區存在追趕效應，而西部地區制造業產業鏈現代化潛力有待進一步挖掘。第二，總體看，各省份制造業產業鏈現代化水平的區域差異呈現下降趨勢，各省份制造業產業鏈現代化水平的差距正在緩慢縮小;相較于2011年，2021年東部地區與東北、西部地區之間的差距已經成為限制中國整體制造業產業鏈現代化水平提升的重要原因，各省份制造業產業鏈現代化水平的空間集聚現象呈現遞減的趨勢，區域間差異縮小是主要原因。第三，我國制造業產業鏈現代化水平正在不斷提升，但在一定程度上存在“中等陷阱\"和\"返降\"現象，且西部省份和部分東北省份長期處于低水平階段，有較大的提升空間。

本文的結論具有一定的政策性啟示：一是要重視制造業產業鏈現代化發展中存在的空間不均衡問題。首先，各區域應充分認識到自身資源稟賦和實際產業基礎的重要性，在找出發展的優勢和短板前提下，經過充分考慮周邊區域的產業鏈現代化水平和產業結構狀況，制定出具有區域特色的產業鏈現代化發展規劃;其次，通過不斷提升產業鏈現代化發展潛力，形成促進產業鏈現代化區域協調發展的政策體系。注重東部、中部、西部以及東北地區產業鏈的銜接、轉化與協同發展，促進資源配置均衡，解決不同地區資源配置不均衡問題，給予西部地區更多的政策支持。如通過提高東西部地區的開放水平，發揮東部發達地區的空間輻射效應，以此推動西部地區的現代化工作進程，破除其低水平的發展難題。二是要關注中低制造業產業鏈現代化水平地區的“中等陷阱\"和\"返降\"問題。其中主要原因就是目前我國這些地區的技術水平不足、設備陳舊、缺乏創新能力、資源配置不均衡、勞動力成本上升和競爭壓力大等，存在諸多影響制造企業通過數字化轉型實現產業鏈現代化的障礙[30]。具體而言，低水平地區要增加資源用于技術研發和創新，提升產品質量并降低生產成本，促進更廣泛的區域間技術轉移與知識共享。此外，還應注重產業鏈安全性的保障，加強對關鍵核心技術和關鍵傳統產業的保護與發展，政府應完善相關知識產權保護政策。同時，還應該鼓勵當地企業與科研機構進行合作，提高創新能力和技術水平，鼓勵企業調整產品結構并升級，轉向生產更高附加值和技術密集型產品。三是要正視部分地區產業鏈現代化水平下降的問題。將區域優勢互補作為該地區發展的戰略方向，建立跨地區、跨行業的產業聯盟和合作機制，充分利用自身資源和市場優勢，同時吸收消化臨近地區的產業優勢，從而形成優勢互補、高質量發展的區域經濟布局。對于制造業產業鏈現代化水平較低的區域，爭取國家政策支持，采取有針對性的金融激勵措施，提供穩定和透明的商業環境降低企業經營成本和風險，增強制造業產業的發展信心，最終使我國制造業產業鏈現代化發展水平邁向國際高水平行列，推動實現我國制造業由大到強的歷史轉變。

參考文獻：

[1]李健旋.中國制造業智能化程度評價及其影響因素研究[J].中國軟科學，2020（1）：154-163.

[2]姚樹俊，董哲銘.我國產業鏈供應鏈現代化水平測度與空間動態演進[J].中國流通經濟，2023（3）：32-47.

[3]張虎，張毅，韓愛華.我國產業鏈現代化的測度研究[J].統計研究，2022（11）：3-18.

[4]毛冰．中國產業鏈現代化水平指標體系構建與綜合測度[J].經濟體制改革，2022（2）：114-120.

[5]蔡烏趕，許鳳茹.中國制造業產業鏈現代化水平的測度[J].統計與決策，2021（21）：108-112.

[6]張虎，張毅.數字經濟如何影響中國產業鏈現代化：理論依據與經驗事實[J].經濟管理，2023（7）：5-21.

[7]顧乃華，謝方梅，王燁嘉.后疫情時代深圳提升產業鏈現代化水平研究[J]．產經評論，2022（6）：133-140.

[8]徐建偉，余新創，付保宗．以深化融合發展助推產業鏈供應鏈現代化水平提升[J].經濟縱橫，2023（7）：79-86.

[9]王靜.協同驅動提升產業鏈供應鏈現代化水平的形成機制研究：基于BP-SVM聯合優化模型[J].中國管理科學，2023（6）：196-206.

[10］屠年松，龔凱翔．制造業自主創新、外國技術溢出與全球價值鏈地位[J].重慶大學學報（社會科學版），2023（1）：88-101.

[11]冉茂盛，余肖林.機構投資和政府補貼影響中國制造業創新研究[J].重慶大學學報（社會科學版），2024（2）：33-50.

[12]中國社會科學院工業經濟研究所課題組，張其仔.提升產業鏈供應鏈現代化水平路徑研究[J].中國工業經濟，2021（2）： 80-97.

[13]盛朝迅．新發展格局下推動產業鏈供應鏈安全穩定發展的思路與策略[J].改革，2021（2）：1-13.

[14]劉志彪.產業鏈現代化的產業經濟學分析[J].經濟學家，2019（12）：5-13.

[15]程俊杰.工業互聯網促進產業鏈現代化：理論邏輯與突破路徑[J].現代經濟探討，2023（1）：93-102.

[16]黃群慧，倪紅福.基于價值鏈理論的產業基礎能力與產業鏈水平提升研究[J].經濟體制改革，2020（5）：11-21.

[17]孟祺，張子薇.對外直接投資何以驅動產業鏈現代化：來自中國制造業的實踐[J].新疆社會科學，2023（5）：66-76，174-175.

[18]盛朝迅.推進我國產業鏈現代化的思路與方略[J].改革，2019（10）：45-56.

[19］蔡之兵.國家經濟增長、區域分化與東北全面振興：基于區際分工與專業化框架的邏輯和證據[J].經濟縱橫，2023（8）：30-40.

[20]余林徽，馬博文．資源枯竭型城市扶持政策、制造業升級與區域協調發展[J].中國工業經濟，2022（8）：137-155.

[21]夏添，夏迎，劉曉宇，等．中國區域經濟發展與政策體系演化：基于動力視角的三維分析框架[J].地理學報，2023（8）：1904-1919.

[22]曹霞，楊笑君，張路蓬.技術距離的門檻效應：自主研發與協同創新[J].科學學研究，2020（3）：536-544.

[23]曲立，王璐，季桓永．中國區域制造業高質量發展測度分析[J].數量經濟技術經濟研究，2021（9）：45-61.

[24]史丹，李鵬．中國工業70年發展質量演進及其現狀評價[J].中國工業經濟，2019（9）：5-23.

[25]王歡芳，彭瓊，傅貽忙，等.先進制造業與生產性服務業融合水平測度及驅動因素研究[J].財經理論與實踐，2023（1）：114-121.

[26]DAGUMC.Anewapproach tothedecompositionof theGini income inequalityratio［J].Empirical Economics，1997，22（4）：515-531.

[27]ANSELINL.Local indicators of spatial association—LISA[J]. Geographical Analysis，1995，27（2）：93-115.

[28]REYSJ.Spatialempirics foreconomic growthandconvergence[J].GeographicalAnalysis，2001，33（3）：195-214.[29]師博，何璐，張文明.黃河流域城市經濟高質量發展的動態演進及趨勢預測[J].經濟問題，2021（1）：1-8.

[30]胡海波，盧海濤，周潔，制造企業數字化轉型的影響因素：述評與展望[J].珞珈管理評論，2024（2）：24-46.

Measurement and dynamic evolution analysis of the modernization level of the industrial chain in China's manufacturing industry

LIU Kuibing，PENG Juan，WANG Huanfang，FU Yimang （College of Business，Hunan University of Technology，Zhuzhou 412Ooo，P. R. China）

Abstract： Currently，the global industrial chain is undergoing accelerated adjustment and reshaping. The security and stability of China’s industrial chain face significant challnges.Enhancing the level of industrial chain modernization will become a key means to promotethe high-quality development of the real economy and an urgent requirement to accelerate the development of a Chinese-style modern industrial system.Under the influence of the accelerating changes in the global market，the manufacturing industry has become an important area for achieving industrial chain modernization in the new development pattern．Enhancing modernization level of the industrial chain and promoting high-quality development of the manufacturing industry are of strategic significance for comprehensively building a modern powerful country.An in-depth analysis of the temporal-spatial evolution and spatial correlations of the modernization of manufacturing industry chain can not onlyprovide reference for constructing a high-quality modern industrial system in China but also provide feasible suggestions for achieving coordinated regional development of the modernization of manufacturing industry chain. Based on this，this article constructs a comprehensive index system for the modernization of China's manufacturing industry chain from four dimensions： innovation， security， high-end， and grenness. The entropy method is used to measure the modernization level of the manufacturing industry chain，and the Dagum Ginicoefficient and local Moran index are used to analyze regional diferences in the modernization level of the manufacturing industry chain nationwide.The Kernel density estimationand Markov transition probability matrix are used to analyze the evolutionary trend of the development level of the manufacturing industry chain modernization in order to observe its dynamic evolution and steady-state distribution characteristics.The research results show that：First，the modernization of China’s manufacturing industry chain is still at a medium-lowlevel and presents an east high and west low distribution pattern in space.There is a catch-up effect in the eastern region， while the potential in the western region needs to be further explored. Second，overall，theregional diffrences inmoderizationlevel of manufacturing industrychain in China are decreasing，and the gap among provinces is slowly narrowing， with a weakening trend in spatial agglomeration characteristics.Third，the modernization level of manufacturing industry chain in China is constantly improving，butthere is a certain degree of middle-income trapand backslide phenomenon.Western provinces and some northeastern provinces have long beenata low level，with significant room forimprovement. Obviously，these research conclusions have important reference value for improving the modernization level of manufacturing industry chain．Specifically，considering the current background of supply and demand imbalances and weakening expectations，they provide insights into how to achieve regional coordinated development of the modernization of manufacturing industry chain in China.

Key Words： manufacturing industry；modernization of the industrial chain; Chinese-style modern industrial system; entropy evaluation method; temporal-spatial evolution characteristics;coordinated regional development

（責任編輯傅旭東）