點“數(shù)”成“金”：國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)賦能新質生產(chǎn)力的效果檢驗

關鍵詞：國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū);新質生產(chǎn)力;雙重差分模型；平行趨勢檢驗;數(shù)智化轉型中圖分類號：F49;F124文獻標志碼：A 文章編號：1008-5831（2025）04-0048-15

引言

當前，中國經(jīng)濟發(fā)展面臨著全球經(jīng)濟復蘇乏力、逆全球化思潮涌動、單邊主義和貿(mào)易保護主義上升、國內(nèi)周期性結構性矛盾交織等主要壓力的威脅[1]。在這百年未有之大變局背景下，2023年習近平總書記開創(chuàng)性地提出了“新質生產(chǎn)力\"概念，“大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力\"被列為2024年政府工作報告中的首要發(fā)展任務。與此同時，全球經(jīng)濟體系越來越呈現(xiàn)出數(shù)字化特征，數(shù)字生產(chǎn)力成為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要標志。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅推動了人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等先進技術的涌現(xiàn)，提高了生產(chǎn)和決策的效率，還促進了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型升級，提高了資源配置效率，為賦能新質生產(chǎn)力水平提升提供了強大動能[2]。為此，中國政府陸續(xù)發(fā)布一系列引導和促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的相關政策，尤其是2019年10月國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)的《國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》（以下簡稱《方案》），將雄安新區(qū)（河北省）、浙江省、福建省、四川省、廣東省、重慶市等設立為國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試點地區(qū)（以下簡稱試驗區(qū)），旨在打造中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要標桿。那么，作為一項重要的數(shù)字經(jīng)濟政策，試驗區(qū)的設立能否提升地區(qū)新質生產(chǎn)力發(fā)展水平？如果能，其作用機制是什么？

與本文密切相關的文獻主要涉及新質生產(chǎn)力的影響因素、“試驗區(qū)\"政策效應兩個方面。在新質生產(chǎn)力的影響因素研究中，已有文獻從數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集聚、金融集聚、數(shù)智化轉型等方面進行了分析。數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)集聚對新質生產(chǎn)力具有積極作用，這主要得益于數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)集聚促進科學技術突破、優(yōu)化生產(chǎn)要素配置和推動產(chǎn)業(yè)結構升級[3]。此外，金融集聚可以通過加快產(chǎn)學研合作，實現(xiàn)對區(qū)域新質生產(chǎn)力的發(fā)展支持[4]。數(shù)智化轉型則通過增強企業(yè)知識吸收能力，提升新質生產(chǎn)力[5]。盡管已有文獻從數(shù)字經(jīng)濟角度對新質生產(chǎn)力進行了一定的研究，但鮮有文獻從數(shù)字經(jīng)濟相關政策的角度來展開分析。試驗區(qū)是培育數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要載體，在研究新質生產(chǎn)力驅動因素問題時，將試驗區(qū)的政策影響納人考察視野十分必要。在試驗區(qū)政策效應的研究中，已有文獻發(fā)現(xiàn)：試驗區(qū)通過加強政府財政支持力度和提升企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力，促進了企業(yè)數(shù)智化轉型，其對高新技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉型效果更為突出。此外，還能夠通過降低交易成本、發(fā)揮人才集聚效應、加強知識產(chǎn)權保護和推動企業(yè)數(shù)智化轉型等4大功能來激勵企業(yè)創(chuàng)新7，進而促進區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)展[8]。在發(fā)展新質生產(chǎn)力的背景下，已有文獻在評估試驗區(qū)設立的政策效應時，還未考慮到其對新質生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要影響。

鑒于此，本文基于2012—2022年30個省份的面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)評價了各省份的新質生產(chǎn)力水平，并借助雙重差分模型和空間雙重差分模型，實證檢驗試驗區(qū)政策對新質生產(chǎn)力的影響、作用機制以及空間溢出效應。本文可能的貢獻在于：第一，補充了國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)效應評估的相關研究。不同于已有文獻探討試驗區(qū)對區(qū)域創(chuàng)新和企業(yè)數(shù)字化轉型的影響，本文將邏輯鏈條延伸至區(qū)域新質生產(chǎn)力，揭示了試驗區(qū)對新質生產(chǎn)力的提升效果。第二，擴展了新質生產(chǎn)力影響因素的相關文獻。本研究從試驗區(qū)設立視角出發(fā)，從理論和實證兩個層面探究了其對新質生產(chǎn)力的影響，同時為數(shù)字經(jīng)濟賦能新質生產(chǎn)力發(fā)展提供了新的證據(jù)。第三，從綠色技術創(chuàng)新、高級人才集聚和數(shù)智化轉型三個視角，探究了試驗區(qū)政策對新質生產(chǎn)力發(fā)展的作用機制，全面解析試驗區(qū)如何服務于新質生產(chǎn)力水平的提升效果。

一、理論分析與研究假設

（一）試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的直接影響

當前，中國正處于以數(shù)字化生產(chǎn)力為主要標志的新發(fā)展階段?！斗桨浮返某雠_形成了數(shù)字經(jīng)濟建設的方向標。《方案》目標指出，各試驗區(qū)要堅持以深化改革為主線，探索數(shù)字經(jīng)濟要素流通機制、生產(chǎn)關系、要素資源配置和產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展模式等，充分釋放經(jīng)濟發(fā)展新動能，重點強調(diào)了要構建數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素高效配置機制以激發(fā)\"新要素”，著力促進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，不斷壯大數(shù)字生產(chǎn)力以培育“新動能”，加快構建數(shù)字經(jīng)濟新生產(chǎn)關系以探索“新治理”，持續(xù)強化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎以建設“新設施”。新質生產(chǎn)力是一種先進的生產(chǎn)力，其主要特征是全要素生產(chǎn)率顯著增長，以創(chuàng)新為特征，以質優(yōu)為關鍵要素，重點是實現(xiàn)勞動者素質更高、勞動資料技術水平更高、勞動對象范圍更廣。不難發(fā)現(xiàn)，試驗區(qū)設立的“四個新\"建設和新質生產(chǎn)力的“三個更高\"形成了穩(wěn)定的協(xié)同發(fā)展趨勢，其間的理論機制見圖1?；诖耍岢鲆韵录僭O。

H1：試驗區(qū)設立能夠提升新質生產(chǎn)力。

圖1理論機制圖

（二）試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的間接影響

國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)設立對區(qū)域新質生產(chǎn)力發(fā)展的影響主要通過技術創(chuàng)新效應、人才集聚效應與數(shù)智化轉型效應三個渠道產(chǎn)生作用。

1.技術創(chuàng)新效應

試驗區(qū)可能通過促進技術創(chuàng)新，進而作用于新質生產(chǎn)力發(fā)展。第一，試驗區(qū)鼓勵企業(yè)和機構在數(shù)字化轉型過程中采用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術[9]。通過應用這些技術，企業(yè)能夠實現(xiàn)生產(chǎn)、管理、營銷等各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化和智能化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質，進而促進新質生產(chǎn)力的提升[10-1]。第二，試驗區(qū)通過優(yōu)化政策環(huán)境，為技術創(chuàng)新和新質生產(chǎn)力的提升創(chuàng)造良好條件[12]。例如，政府出臺了一系列扶持政策，包括稅收優(yōu)惠、創(chuàng)新基金、科技創(chuàng)新補貼等，鼓勵企業(yè)增加研發(fā)投人和創(chuàng)新活動。同時，政府積極推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和標準制定，促進產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展和創(chuàng)新資源集聚，進而持續(xù)提升區(qū)域創(chuàng)新活力，推動技術創(chuàng)新和發(fā)展新質生產(chǎn)力[13]。據(jù)此，提出研究如下假設。

H2：試驗區(qū)通過促進技術創(chuàng)新，作用于新質生產(chǎn)力水平提升。

2.人才集聚效應

試驗區(qū)可能發(fā)揮人才集聚效應，進而提升新質生產(chǎn)力。高級人才往往掌握著先進技術和擁有豐富經(jīng)驗，在推動新質生產(chǎn)力發(fā)展方面尤能發(fā)揮重要作用[14]。首先，試驗區(qū)通過實施稅收優(yōu)惠和科研經(jīng)費支持等激勵措施，吸引國內(nèi)外頂尖的科學家、工程師、設計師等高級人才加人試驗區(qū)[15]。高級人才帶來了技術創(chuàng)新和知識輸出，為當?shù)仄髽I(yè)提供新的發(fā)展機遇和技術支持，推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和升級[16，從而促進新質生產(chǎn)力發(fā)展。其次，試驗區(qū)通過建立完善的人才政策體系，包括人才引進、培養(yǎng)、評價、激勵等方面的政策措施，為高級人才提供良好的工作和生活環(huán)境[17]，進而形成良好的人才市場，引致人才集聚效應[18]。這種人才生態(tài)的形成和完善將為新質生產(chǎn)力的發(fā)展提供強大的人力資源支持。最后，高級人才往往具有跨領域的知識和技能，能夠促進不同行業(yè)之間的融合與創(chuàng)新[19]。試驗區(qū)通過引進高級人才，推動相關產(chǎn)業(yè)的集聚和交叉融合，形成具有競爭力的創(chuàng)新生態(tài)鏈和商業(yè)模式，從而推動新質生產(chǎn)力的快速增長[3.20]。據(jù)此，提出研究假設H3。

H3：試驗區(qū)通過促進高級人才集聚，提升新質生產(chǎn)力。

3.數(shù)智化轉型效應

試驗區(qū)通過促進數(shù)智化轉型加快發(fā)展新質生產(chǎn)力。這條作用機制體現(xiàn)在兩個方面：一是試驗區(qū)鼓勵企業(yè)采用智能化技術和數(shù)字化工具，實現(xiàn)生產(chǎn)、管理和營銷等方面的智能化轉型[21]。例如，政府可以提供財政支持和稅收優(yōu)惠，鼓勵企業(yè)投人研發(fā)和加大對人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的應用，這種技術驅動的智能轉型能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化資源配置，從而促進新質生產(chǎn)力的提升[22]。二是試驗區(qū)通過支持產(chǎn)業(yè)升級和數(shù)字化轉型，推動企業(yè)實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)的轉型升級[23]。這種產(chǎn)業(yè)升級和數(shù)智化轉型能夠提高企業(yè)的競爭力和市場影響力，推動經(jīng)濟結構優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級，進而促進新質生產(chǎn)力的形成和發(fā)展[24-25]。據(jù)此，提出如下研究假設。

H4：試驗區(qū)通過促進數(shù)智化轉型，提升新質生產(chǎn)力。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

本文使用雙重差分模型檢驗試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力發(fā)展的影響，設定的基準回歸模型如下：

式中， Score_it 為省份 i 在 Δ_t 年的新質生產(chǎn)力水平。Treat×Post為試驗區(qū)政策，表示省份i第t年是否設立國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。 Controls_it 是一系列控制變量。 ψ_i 為省份固定效應， ?_μ 為年份固定效應， ε_it 為隨機擾動項。 β₁ 是本文主要關注的估計參數(shù)，表示新質生產(chǎn)力在試驗區(qū)設立前后的平均差異，若 ?β₁gt;0 則表示試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力有促進作用。

基于前文的理論分析，本文擬從技術創(chuàng)新、高級人才集聚和數(shù)智化轉型三個視角考察試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的作用機制。由于所選取的中介變量對被解釋變量新質生產(chǎn)力的因果關系較為清晰，因此本文結合江艇[2]的操作建議，重點檢驗試驗區(qū)設立對中介變量的影響，構建的計量模型如下：

M_it=α+θIreat_i×Post_t+?Controls_it+ψ_i+μ_t+ε_it 式中， M_it 為中介變量，其他變量與前文介紹一致。

（二）變量設置

1.被解釋變量為新質生產(chǎn)力水平

本文參考盧江等[27]、王玨和王榮基[28]的研究，結合新質生產(chǎn)力的內(nèi)涵，從新質勞動者、新質勞動對象和新質勞動資料三個層面構建中國省域新質生產(chǎn)力的綜合評價指標體系（表1）。為避免熵值法由于數(shù)據(jù)本身大小帶來的偏誤，本文利用CRITIC—熵值法的組合權重測度新質生產(chǎn)力水平，具體

測算方法見李榮杰等29的研究成果。

表1新質生產(chǎn)力評價指標

注：括號中為指標屬性， ^*+ ”代表正指標，“-”代表負指標。

2.核心解釋變量為試驗區(qū)政策設立

本文將國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)政策視為一項準自然實驗，若省份為試驗區(qū)省份，且年份大于等于2019年，該變量賦值為1;否則，賦值為0。

3.中介變量

結合相關文獻選取如下變量：（1）技術創(chuàng)新，使用每百人人均專利申請數(shù)進行表示[30]；（2）高級人才集聚，使用區(qū)位熵方法測算出各省份Ramp;D人員的集聚程度[31]；（3）數(shù)智化轉型，使用各省份人工智能企業(yè)數(shù)量衡量，單位為萬家[32]。

4.控制變量

結合相關文獻[3-4.33]，選取如下變量：（1）高新技術企業(yè)數(shù)量，使用省份年末高新技術企業(yè)數(shù)量的對數(shù)進行表示;（2）對外開放程度，使用進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值進行表示；（3）市場化指數(shù)，使用樊綱市場化指數(shù)進行表示[3];（4）金融發(fā)展水平，使用貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值進行表示；（5）工業(yè)發(fā)展水平，使用工業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值進行表示；（6）交通基礎設施水平，使用各省份公路里程數(shù)的對數(shù)進行表示；（7）政府干預，使用財政一般預算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值進行表示；（8）城鎮(zhèn)化率，使用城鎮(zhèn)人口與總人口的比值進行表示。變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2變量的描述性統(tǒng)計

（三）數(shù)據(jù)來源

本文以2012年為樣本起始年份，因為黨的十八大以來，中國經(jīng)濟邁人了高質量發(fā)展階段，此后數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展成為推動經(jīng)濟質量和效益提升的重要引擎。本文新質生產(chǎn)力測算數(shù)據(jù)大部分來源于2013—2023年的《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各省（自治區(qū)、直轄市）的統(tǒng)計年鑒等，控制變量數(shù)據(jù)大部分來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2013—2023），少量的缺失值采用線性插值法和查詢各省份統(tǒng)計年報進行補齊。出于數(shù)據(jù)可得性等原因，選擇除我國西藏、香港、澳門、臺灣地區(qū)以外的30個省份為研究對象。此外，本文利用CPI將所有以貨幣度量的變量調(diào)整為以2012年為基期的實際值。

三、實證結果與分析

（一）基準回歸

本文將數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)看作一項準自然實驗，借助雙重差分法評估試驗區(qū)政策對新質生產(chǎn)力發(fā)展的影響作用，回歸結果見表3。表3列（1）為未包含控制變量的回歸結果，列（2）為包含控制變量的回歸結果。無論是否納入控制變量，試驗區(qū)的估計系數(shù)在 1% 水平下顯著為正，說明國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力發(fā)展具有明顯的提升作用。從估計系數(shù)可以看出，試驗區(qū)設立可以促進新質生產(chǎn)力提升0.028左右，占到樣本期被解釋變量均值的 10.33% （0.028/0.271×100%≈10.33%） 。

（二）平行趨勢檢驗與動態(tài)效應分析

基準回歸結果顯示，與未設立試驗區(qū)的省份相比，設立試驗區(qū)的省份新質生產(chǎn)力具有大幅度的增長。然而，這種差異性可能在試驗區(qū)設立之前就存在，使用DID模型的前提是保證實驗組與對照組在試驗區(qū)設立前保持平行趨勢，即實驗組和對照組新質生產(chǎn)力水平具有相同的變化趨勢?；诖?，本文采用事件研究法進行檢驗，具體形式如下：

μ_r+ε_it

式中， D_i，t0+k 為一組政策虛擬變量，表示試驗區(qū)設立前后的第 k 年。具體而言， t₀ 表示試驗區(qū)設立的當年， k 表示試驗區(qū)設立前后的相對年份。由于相對期數(shù)較多，本文將 k?-5 的期數(shù)統(tǒng)一歸并到第－5期。本文將試驗區(qū)設立前的第1年（即 k=-1 作為基準組進行剔除，以避免多重共線性。同樣的，本文重點關注系數(shù)δ_k ，其反映了試驗區(qū)設立前后的第 k 年時，試驗省份與非試驗省份新質生產(chǎn)力的差異。

表3基準回歸結果

注：1.圓括號內(nèi)為穩(wěn)健標準誤;2.***、**和*分別表示 1%5% 和 10% 的顯著性水平。下表同。

結果顯示，試驗區(qū)設立前，所有時間虛擬變量系數(shù)值均不顯著，這意味著試驗設立之前，實驗組與對照組在新質生產(chǎn)力水平上無顯著差異，即試驗區(qū)設立符合平行趨勢檢驗（見圖2）。此外，試驗區(qū)設立后，估計系數(shù)都顯著為正，且各期系數(shù)大小很相近，說明試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的提升作用具有持續(xù)性。

Roth等認為，僅以事前趨勢檢驗結果為基準條件所進行的分析會使事后處理效應估計產(chǎn)生偏差[34]?；诖?，本文參考Rambachan和 Roth^[35] 的方法，利用HonestDID進行平行趨勢敏感性檢驗。此時，設定最大偏離程度Mbai ?=2× 標準誤[36，對試驗區(qū)設立后的處理效應進行敏感性檢驗。圖3報告了試驗區(qū)設立當年和后3年共計4個相對年份的處理效應平行趨勢敏感性檢驗的估計結果。不難發(fā)現(xiàn)，在給定最大偏離程度后，試驗區(qū)設立當年、后1年、后2年和后3年的 90% 置信區(qū)間均不包含0，說明以上4個系數(shù)的估計結果具有較強的穩(wěn)健性。綜上所示，試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力水平提升的效果較為穩(wěn)健。

（三）安慰劑檢驗

基準回歸結果不可避免會受到遺漏變量的影響，因此參考Liu和 Lu^[37] 的做法，通過隨機置換處理組省份進行安慰劑檢驗。具體的做法是：在30個樣本省份中隨機抽取虛假的擁有試驗區(qū)設立的省份，其余省份為虛假的對照組省份，最終會得到虛假試驗區(qū)設立的省份安慰劑的試驗區(qū)對新質生產(chǎn)力的估計系數(shù)。本文將上述過程重復500次，得到500個回歸系數(shù)，并將其對應的 P 值與核密度分布繪制為圖4。不難發(fā)現(xiàn)，試驗區(qū)

圖2平行趨勢檢驗結果

的估計系數(shù)分布在零附近，且近似服從正態(tài)分布，說明絕大多數(shù)回歸結果不顯著，符合安慰劑檢驗的預期。此外，基準回歸中試驗區(qū)設立的估計系數(shù)位于虛假回歸系數(shù)的高尾位置，說明其在安慰劑檢驗中屬于小概率事件。據(jù)此，可以排除遺漏變量對本文回歸結果造成的偏誤影響。

圖3平行趨勢敏感性檢驗

（四）其他穩(wěn)健性檢驗

為了保證上述結果的穩(wěn)健性，本文參考曹增棟等[38的研究方法，采用CSDID穩(wěn)健估計量、被解釋變量滯后一期和排除同期政策干擾等進行檢驗。估計結果見表4所示。

圖4安慰劑檢驗結果

表4穩(wěn)健性檢驗

注：CSDID使用的是基于標準化逆概率加權法的普通最小二乘法得到的雙重穩(wěn)健DID估計量。

1.異質性處理效應偏誤

由于試驗區(qū)設立不一定完美符合條件獨立性假設，這在實際運用中會產(chǎn)生處理效應選擇誤差?；诖?，為了確保評估結果對于潛在的處理選擇偏差或其他假設條件的違背具有穩(wěn)健性和準確性，本文在試驗區(qū)設立評估中使用CSDID（Callaway-Sant’Anna Difference-in-Differences）的穩(wěn)健估計量進行穩(wěn)健性檢驗[39]。估計結果見表4列（1），可以發(fā)現(xiàn)，平均處理效應依舊顯著為正，說明基準回歸具有一定穩(wěn)健性。

2.解釋變量滯后一期

本文采用解釋變量滯后一期避免由于時間效應引起的內(nèi)生性問題。估計結果見表4列（2），可以發(fā)現(xiàn)，將解釋變量滯后一期后，試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的影響依舊顯著為正，這與基準回歸結果保持一致，再次證實了基準回歸結果的穩(wěn)健性。

3.排除同期政策干擾

為了避免遺漏同考察期內(nèi)其他政策對估計結果的影響，本文梳理相關政策文件，發(fā)現(xiàn)兩個可能影響新質生產(chǎn)力的政策，分別是2019年出臺的國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)政策和人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)政策。人工智能技術提供了創(chuàng)新和增長的動力，通過提高生產(chǎn)力和效率，改善產(chǎn)品和服務的質量，推動新質生產(chǎn)力的提升。鑒于此，本文在基準回歸中納入了人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)試點政策和人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)試點政策這兩個虛擬變量，若所在省份中有城市實施了人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)試點政策，則賦值為1，否則賦值為0;人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)試點政策的設定方式同理。表4列（3）（4）展示了納人這兩個虛擬變量的估計結果。不難看出，在控制兩類政策后，試驗區(qū)依然顯著正向影響新質生產(chǎn)力，表明本文結論是穩(wěn)健的。此外，從“人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)\"和“人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)\"的估計系數(shù)可以看出，人工智能創(chuàng)新、應用以及互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟的融合，對新質生產(chǎn)力提升也具有顯著促進作用。

基于以上穩(wěn)健性檢驗，假設1得到證實。

（五）異質性分析

1.基于不同金融發(fā)展水平的異質性分析

為了考察試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的影響在不同金融發(fā)展水平之間是否存在差異，本文以樣本金融發(fā)展水平均值為界，將全樣本劃分為高金融發(fā)展水平和低金融發(fā)展水平兩組后分別進行了回歸分析。表5列（1）（2）分別報告了試驗區(qū)對高金融發(fā)展水平和低金融發(fā)展水平省份新質生產(chǎn)力影響的估計結果。進一步地，本文基于Bootstrap方法的費舍爾組合檢驗，并將抽樣次數(shù)設置為1000次，以進行組間系數(shù)差異的檢驗。不難發(fā)現(xiàn)，Permutation檢驗的估計系數(shù)在 5% 的水平下顯著為正，說明相較于高金融發(fā)展水平省份，試驗區(qū)設立對低金融發(fā)展水平省份的促進作用更大?？赡艿脑蛴校阂皇前l(fā)揮政策“洼地\"效應，試驗區(qū)設立通常伴隨著一系列的政策優(yōu)惠和支持措施，如稅收減免、資金扶持、市場準入便利等。對于低金融發(fā)展水平省份來說，此類政策優(yōu)惠能夠吸引更多的投資和創(chuàng)新資源，形成政策洼地效應，以促進新質生產(chǎn)力的發(fā)展。二是發(fā)揮技術“躍升\"效應，在低金融發(fā)展水平省份基礎相對薄弱的情況下，試驗區(qū)設立可以帶來先進的技術和管理經(jīng)驗，從而實現(xiàn)技術與管理水平上的躍升。這種\"跨越式發(fā)展\"是快速追趕高金融發(fā)展水平省份的有效途徑之一[40]。三是促進市場潛力釋放，低金融發(fā)展水平省份往往擁有尚未開發(fā)的較大市場潛力（后發(fā)效應），試驗區(qū)設立有助于釋放這些潛在市場，推動金融服務的普及和應用，滿足企業(yè)和居民的金融服務需求，從而對新質生產(chǎn)力的發(fā)展具有更大更快和更直接的促進作用。

2.基于不同智能化水平的異質性分析

為了檢驗試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的影響在不同智能化水平之間是否存在差異，本文以各省份人工智能企業(yè)數(shù)量均值作為衡量標準，將全樣本劃分為高智能發(fā)展水平和低智能發(fā)展水平兩組，分別進行回歸。表5列（3）（4）分別報告了試驗區(qū)設立對這兩組省份新質生產(chǎn)力影響的估計結果。結果顯示，Permutation檢驗的估計系數(shù)在 1% 的水平下顯著為正，說明相較于高智能發(fā)展水平省份，試驗區(qū)設立對低智能發(fā)展水平省份的促進作用更大?？赡艿脑蛴校阂皇堑椭悄馨l(fā)展水平的省份通常面臨著經(jīng)濟結構轉型和升級的挑戰(zhàn)。人工智能技術的應用可以帶動相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動經(jīng)濟向高附加值和高科技領域轉型，提高地區(qū)經(jīng)濟的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力[41]。二是人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會帶動相關產(chǎn)業(yè)鏈的就業(yè)機會，包括人工智能技術研發(fā)、應用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等多個領域。這些就業(yè)機會對于低智能發(fā)展水平的省份來說尤為重要，可以有效緩解就業(yè)壓力和促進經(jīng)濟增長。

3.基于不同數(shù)字化水平的異質性分析

為了考察試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的影響在不同數(shù)字化水平之間是否存在差異，本文以樣本數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)均值為界，將全樣本劃分為高數(shù)字化水平和低數(shù)字化水平兩組后分別進行回歸。

表5列（5）（6）分別報告了試驗區(qū)設立對兩組省份新質生產(chǎn)力影響的估計結果。結果顯示，Permutation檢驗的估計系數(shù)在 1% 的水平下顯著為正，說明相較于高數(shù)字化水平省份，試驗區(qū)設立對低數(shù)字化水平省份的促進作用更大?？赡艿脑蛴校阂皇强梢匝杆偻苿拥蛿?shù)字化水平省份的數(shù)字基礎設施的建設和數(shù)字技術的應用。例如，重慶通過探索數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展模式，加強智能化應用，促進了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型。二是有助于在低數(shù)字化水平省份構建更加適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的政策體系和制度環(huán)境。例如，四川省根據(jù)不同層級和功能劃分數(shù)字化轉型促進中心，這不僅優(yōu)化了政策體系，還促進了數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的整體提升和產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。三是發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的示范引領和輻射效應，推動更廣泛的區(qū)域數(shù)字化發(fā)展。例如，雄安新區(qū)作為試驗區(qū)之一，通過建設數(shù)字孿生城市，實現(xiàn)了物理城市與數(shù)字城市的同步規(guī)劃和發(fā)展，這不僅為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供了新動能，也為其他地區(qū)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

表5異質性檢驗

注：方括號內(nèi)為Permutation檢驗對應的 p 值。

四、進一步分析：傳導機制檢驗

（一）技術創(chuàng)新效應

表6列（1）報告了試驗區(qū)對技術創(chuàng)新的估計結果，可以發(fā)現(xiàn)，試驗區(qū)的估計系數(shù)在 1% 的水平下顯著為正，說明了試驗區(qū)設立有利于促進技術創(chuàng)新，且有研究證實了它對數(shù)字技術創(chuàng)新應用能力和新質生產(chǎn)力發(fā)展動能提升的作用[42]，，表明試驗區(qū)設立可以通過促進技術創(chuàng)新進而提升新質生產(chǎn)力?；诖耍僭O2得證。究其根本：試驗區(qū)設立通過促進技術創(chuàng)新，使得企業(yè)能夠在生產(chǎn)、市場和服務方面實現(xiàn)更高效、更智能和更靈活的運作，進而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量，進一步優(yōu)化生產(chǎn)關系，從而顯著提升新質生產(chǎn)力[10]。因此，技術創(chuàng)新是試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力水平提升的重要機制。

（二）高級人才集聚效應

表6列（2）為試點政策對高級人才集聚的估計結果。結果顯示，試驗區(qū)顯著促進了高級人才集聚，已有研究證實大力培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才是發(fā)展新質生產(chǎn)力的必由之路[43]，這表明試驗區(qū)設立可以通過促進高級人才集聚進而提升新質生產(chǎn)力?；诖耍僭O3得證。這可以從以下三個方面解釋：一是高級人才集聚能夠促進企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)在技術前沿的探索和創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)技術的不斷升級，此外高級人才集聚能夠促進不同領域的專業(yè)知識交流和跨界合作，激發(fā)創(chuàng)新和新業(yè)務模式的產(chǎn)生[44]。二是高級人才集聚往往會形成一個良好的人才生態(tài)系統(tǒng)，這種生態(tài)系統(tǒng)能夠吸引更多的人才加人，形成良性循環(huán)，進一步推動新質生產(chǎn)力水平的提升。因此，高級人才集聚是試驗區(qū)設立促進新質生產(chǎn)力水平提升的重要機制。

（三）數(shù)智化轉型效應

表6列（3）為試點區(qū)對數(shù)智化轉型的估計結果?？梢园l(fā)現(xiàn)，試驗區(qū)設立有利于推動數(shù)智化轉型，已有研究也證實了數(shù)智化轉型對經(jīng)濟發(fā)展和勞動生產(chǎn)率的促進效應[25]，這表明試驗區(qū)設立可以通過促進數(shù)智化轉型提升新質生產(chǎn)力。基于此，假設4得證?？赡艿脑虬ǎ阂皇窃囼瀰^(qū)設立推動了智能制造和自動化技術的發(fā)展，數(shù)智化技術的推廣應用減少了生產(chǎn)過程中的人為錯誤和資源浪費，提高了生產(chǎn)效率和響應能力，從而提升了新質生產(chǎn)力[45]。二是試驗區(qū)設立有助于推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉型升級，有利于產(chǎn)業(yè)附加值的增加和競爭力的提升。因此，數(shù)智化轉型是試驗區(qū)設立提升新質生產(chǎn)力的重要機制。

表6機制檢驗

五、結論與建議

（一）主要結論

文章基于2012—2022年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分法，考察了國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展試驗區(qū)對新質生產(chǎn)力的影響及其作用機制。

第一，試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力具有顯著的提升效應。具體而言，試驗區(qū)設立可以促進新質生產(chǎn)力提升0.028左右，占樣本期新質生產(chǎn)力均值的 10.33% 。這一結論在經(jīng)過平行趨勢檢驗、安慰劑檢驗與一系列穩(wěn)健性檢驗后依舊成立。

第二，試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力的提升效應存在顯著的群組差異，基于Bootstrap方法、抽樣次數(shù)1000次設置下的費舍爾組合檢驗發(fā)現(xiàn)，試驗區(qū)設立對低金融發(fā)展水平、低智能化水平和低數(shù)字化水平省份的促進作用更大。

第三，試驗區(qū)設立通過大力促進技術創(chuàng)新、逐漸形成高級人才集聚效應和推動產(chǎn)業(yè)結構數(shù)智化轉型，共同促進了新質生產(chǎn)力的發(fā)展。因此，技術創(chuàng)新、高級人才集聚和數(shù)智化轉型是試驗區(qū)設立對新質生產(chǎn)力發(fā)展水平提升的重要機制。

（二）對策建議

第一，加強國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展典型經(jīng)驗的總結與推介。一方面，政府應當定期評估試驗區(qū)政策的實施效果，最大程度地釋放數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在提升新質生產(chǎn)力方面的紅利。另一方面，既然試驗區(qū)設立的成效已經(jīng)凸顯，政府應當在鞏固已有成果的基礎上，考慮在全國范圍內(nèi)擴大試驗區(qū)的覆蓋度，進一步推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。在新的試驗區(qū)中，政府可以借鑒已有試驗區(qū)的成功經(jīng)驗，加強政策銜接并協(xié)同推進，在更大范圍內(nèi)促進新質生產(chǎn)力不斷發(fā)展。

第二，推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的布局優(yōu)化。鑒于試驗區(qū)設立對低金融發(fā)展水平、低數(shù)字化水平和智能化欠發(fā)達省份的促進效果更為明顯，政府應當重點加強對金融發(fā)展水平、數(shù)字化水平和智能化發(fā)展較為落后省份的試驗區(qū)建設，彌補在數(shù)字化發(fā)展等方面的不足，最大效率地發(fā)揮試驗區(qū)對新質生產(chǎn)力的正向作用。此外，還應當充分結合各地區(qū)的特色優(yōu)勢，科學評估試驗區(qū)實施的適宜性，并從整體與全局的視角出發(fā)科學規(guī)劃試驗區(qū)的發(fā)展。

第三，拓展試驗區(qū)影響新質生產(chǎn)力的多維路徑。政府應該加大對技術創(chuàng)新的支持力度，鼓勵企業(yè)增加對相關技術的研發(fā)投入，并提供相應的技術支持和資金扶持;同時設立人才引進政策、加大高端人才培養(yǎng)等，吸引并集聚更多高級人才進入試驗區(qū)，為試驗區(qū)新質生產(chǎn)力發(fā)展注人新的動力。另外，政府還應該積極發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的示范引領作用，激發(fā)企業(yè)和科技創(chuàng)新者的活力，加速數(shù)智化轉型步伐，以實現(xiàn)新質生產(chǎn)力發(fā)展水平的不斷提升。

第四，不斷探索和創(chuàng)新試驗區(qū)設立模式。與其他以省份設立的試驗區(qū)不同，河北雄安新區(qū)作為國家數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的試點之一，實現(xiàn)以“片區(qū)帶動省份”的發(fā)展模式，其特殊之處主要體現(xiàn)在：一是雄安新區(qū)積極吸納和集聚創(chuàng)新要素資源，構建科技創(chuàng)新體系，加大創(chuàng)新能力提升。例如，通過與疏解的高校、科研機構等形成創(chuàng)新聯(lián)動，促進創(chuàng)新要素合理有序流動。二是雄安新區(qū)著力布局數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系，包括新一代信息技術等五大高端高新產(chǎn)業(yè)，與北京形成上下游聯(lián)動的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈條。為加強新質生產(chǎn)力發(fā)展，雄安新區(qū)加大了對核心技術的研發(fā)投人，推動數(shù)字技術的創(chuàng)新和應用，構建包括5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的數(shù)字基礎設施，進而重點發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)，培育創(chuàng)新型企業(yè)和創(chuàng)新型人才，構建良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同創(chuàng)新。

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Turning digitalization into gold： The effectiveness test of the national digital economy innovation and development pilot zones in empowering new quality productivity

XIA Wenhaola，，ZHANG Junbiaola.Ib， CAO Zengdong2

（1. a. Collge of Economics and Management; b. Research Academy for Rural Revitalization of Zhejiang

Province，Zhejiang Aamp;F University，Hangzhou 311300，P.R.China;2.Business School，Beijing Normal Universuy，Beying iuuo/?，r. K. Unina）

Abstract： Productivity is a key driver of high-quality economic development and social progress. New quality productive forces arean advanced type of productive forces，whose maincharacteristics include significant growth in total factor productivity，with innovation asa feature and high qualityasakey element. New quality productive forces emphasize innovation，intellgence and effciency to improve productivity，reduce costs and thus improve product quality to meet the needs of a competitive marketplace.Promoting the development of new quality productive forces can help enterprises better adapt to market changes，enhance competitivenessand achieve sustainable development.At the same time，the digital element is an important factor in promoting the development of the digital economy，fostering a new type of growth momentum and enhancing national competitiveness.The establishment of the national digital innovation and development pilot zone is not only of great significance in promoting the development of the digital economy，fostering new growth momentum，enhancing national competitivenes，promoting the upgrading of the industrial structure as well as facilitating theconstruction of the innovation system，but alsoakeyforce in upgrading new quality productive forces.In the face of the current development trend that digital element as an important innovation element is increasingly entering into all aspectsand processes of economic and social development，itisof great significance to understand and deepen the research on its relationship with new quality productive forces. Although existing literature has conducted some research on new quality productive forces from the perspective of the digital economy，litle literature hasanalyzed them from the perspectiveof policies related to the digital economy.Therefore，onthe basis of clarifying the impact mechanism of the establishmentof the national digital economy innovation and development pilot zone on new quality productive forces，this paper makes use of panel data of 30 provinces in China from 2012 to 2O22 to construct a new quality productive forces evaluation index system of new quality workers，new quality labour materials and new quality labour objects，and explores the impactof the establishment ofthe pilot zones onnew quality productive forces with the helpofa diference-indifference model.The studyfinds that：1）The establishmentof the pilot zones has a significant positive ffect on the improvement of the level of new quality productivity，with the improvement effct reaching about 10 per cent.This conclusion remains valid after a series of robustness tests such as paralel trend tests and sensitivity tests.2）Heterogeneityanalyses find thatthe positive effect ofthe establishment of the pilot zones is greater for provinces with low levels of financial development，inteligence and digitization.3） Mechanism analysis finds that the establishment of the pilot zones has contributed to the development of new quality productive forces through vigorouspromotionof technological innovation，formation of acluster effect of senior talents and promotion of digital transformation.Based on this，the government should strengthen the summary and promotion of the typical experience of national digital economy innovation and development，optimize the layout of the pilot zones and stimulate the multi-dimensional path of the pilot zones to influence new quality productivity，soas to achieve sustainable economic development and improve the level of new quality productivity.

Key words：national digital economy innovation and development pilot zone;new quality productive forces; difference-in-difference model; parallel trend test; intelligence and digitization transformation

（責任編輯傅旭東）