駕馭生成式人工智能：收獲與展望

所撰《融合生成式人工智能的微課程教學法在低年級古詩詞教學中的創新實踐》一文，對她們從事微課程教學法所倡導的在古詩詞創新教學過程中運用生成式人工智能的收獲與感悟進行了分享。

讀她們的文章可知，她們在古詩教學中運用生成式人工智能生成視頻文本，提升工作效率，用生成式人工智能細化微項目學習方案，方便低年級學生從事微項目學習。這是她們探索與實踐的成果。

展望未來，如何支持她們持續創新，提高教學質量，培養“有理想、有本領、有擔當”的社會主義時代新人？踐行微課程教學法仍然是極佳的選擇。那么，如何在微課程教學法實驗中借助生成式人工智能從事教學創新、增強師生人工智能素養？我以為，總體而言，她們需要了解生成式人工智能的工作特點，善于分辨其優勢與劣勢，能揚長避短，駕馭生成式人工智能，使其為教學創新服務，而不是為傳統教學服務。具體而言，至少需要做到以下三個方面。

一是在研讀教材遇到困難或因階段工作繁忙沒有足夠時間研讀教材時，善于利用生成式人工智能提供想要獲得的信息。因為沒有參透教材，是不可能設計出合格的自主學習任務單的。而知識性的資料在網上大量存在，生成式人工智能往往能提供有用的信息。

二是用指令詞替代錄制視頻。此招不僅能降低教師工作強度，而且能增強學生自主學習和終身學習的能力，提升人工智能素養。最初，教師應給生成式人工智能下指令，再提供給學生，慢慢過渡到學生給生成式人工智能下指令，這樣，學生的自主學習潛能將不可限制地爆發出來。不過，知識性的學習可以通過生成式人工智能獲得，如詩中的字詞理解、寫作背景等。而思維訓練的學習必須是人腦獨立完成，如理解詩意、提煉情感等，避免讓生成式人工智能成為“滿堂灌”的新變種。

三是善于運用批判性思維，尤其是在創意微項目學習遇到瓶頸時，要善于指令生成式人工智能為創設真實情境提供多途徑、多方向的信息。例如，蘇州工業園區第二實驗小學張莘茹老師在執教“兩位數乘兩位數”時，曾經為創意微項目學習一籌莫展，后來通過詢問生成式人工智能看到“志愿者”這三個字，聯想到當時南京公寓失火引發各地消防安全大檢查的實際情況，創意出社區物業請求學校幫助設計包括社區所轄小區、各小區樓棟、層數、每天檢查的工作量，及其人員配置等信息在內的檢查方案的微項目學習，結果引發學生全身心投入，甚至有學生課后還詢問教師：“是不是真的需要我們去檢查？”

可見，洞察生成式人工智能的工作特點，從而善于指令，善于批判性審視生成式人工智能提供信息的意義，善于選擇決斷，進而激發創造性思維，產生創造性成果，才是駕馭生成式人工智能之要義。 e