面向城市國土空間總體規劃實施監測的預警技術體系構建與實踐探索

摘要國土空間規劃實施監測預警是預防國土空間開發利用與保護過程中的潛在風險、保障規劃實施成效、實現全生命周期管理的重要手段，也是數字化轉型背景下實現精細化國土空間治理和高質量發展的關鍵舉措。系統回顧我國規劃實施監測預警相關工作的發展歷程，結合新時期國土空間規劃需求，從人地視角構建面向城市國土空間總體規劃實施監測的預警技術體系。在人口和用地模擬的基礎上，分別構建規劃指標和空間管控要素的預警方法，實現分區、分級預警。以浙江省寧波市實踐為例，其提出的技術方法可有效預判城市發展風險，緩解人地矛盾，以期為我國城市國土空間總體規劃實施監測預警工作提供經驗借鑒。

AbstractMonitoringandwaingoftheimplementationofteritorialspatialplanningisanimportant methodforpreventingpotential risks in the development and utilization of teritorial space，guaranteeing the effctiveness of planning implementation， and realizing the managementofthe whole lifecycle.Itisalsoakey measureforrealizing therefied teritorial spatial governanceandhigh-qualitydevelopmentinthecontextof digital transformation.Inthis paper，wesystematicallyreview the progressof monitoringand warningof plannng implementation in China，andcombine with the needs ofnational spatial planning inthenewperiodtoconstructawarningtechnologysystem formonitoringtheimplementationof teritorialspatial master planing from the perspective of peopleand land.On the basis of population and land use simulation，the warning methods for planing indicators and spatial elementsare established to achieve Zzoning and hierarchical warning.The practiceof NingboCityin ZhejangProvince shows that the proposed technical methodcan effctively predicttheriskof urbandevelopmentandalevatethecontradictionbetweenpeopleandland，whichisexpected toprovideexperieneforthe monitoring and warning of the implementation of the territorial spatial master planning in China.

關鍵詞國土空間總體規劃;規劃實施監測;預警技術；寧波 Key words territorial spatial master planning; implementation monitoring of planning; warning technology; Ningbo 文章編號1673-8985（2025）04-0099-08中圖分類號TU984文獻標志碼A

D0I 10.11982/j.supr.20250414

作者簡介

吳玉

南京大學建筑與城市規劃學院碩士研究生

李璐

寧波市測繪和遙感技術研究院（寧波市自然資源

和規劃調查監測中心）工程師，碩士

張姍琪（通信作者）

南京大學建筑與城市規劃學院

城市AI與綠色人居環境營造省高校重點實驗室

助理教授，博士生導師

zhangshanqi@nju.edu.cn

甄峰

南京大學建筑與城市規劃學院

城市AI與綠色人居環境營造省高校重點實驗室

教授，博士生導師

林昀

寧波市測繪和遙感技術研究院（寧波市自然資源和規劃調查監測中心）高級工程師，碩士

朱青榮

寧波市測繪和遙感技術研究院（寧波市自然資源和規劃調查監測中心）經濟師

0 引言

城鎮化的快速推進帶來土地資源緊張、生態失衡、城鄉發展不平衡等一系列復雜的人地問題[1]。為有效解決這些問題并預防新風險的產生，實現生態文明引領下的高質量發展，迫切需要以國土空間規劃為引領，加強規劃實施監督體系建設，保障規劃順利實施。2019年《全國國土空間規劃綱要》明確提出以“建設數字國土”為戰略目標，建設國土空間規劃實施監測網絡，支撐規劃實施監督體系構建。城市級國土空間總體規劃的陸續批復也要求盡快開展規劃實施監測工作，通過持續、動態監測，掌握規劃實施情況，糾偏規劃實施中出現的指標突破、執行不力等問題，為優化國土空間開發保護格局、實現規劃全生命周期管理提供支撐。其中，動態、準確地識別規劃實施過程中的潛在發展風險并及時預警，是國土空間規劃實施監測的重要環節[2]2951，也是實現國土空間規劃的智慧化轉型，從被動響應轉向“先知先覺”的關鍵所在。

預警是對某一系統可能產生的不良狀態提前警示的過程。在國土空間規劃體系下，預警技術強調結合相關規則，關注規劃實施與目標的差異和人地矛盾情況，遏制規劃偏離。北京、上海4、廣州[5、深圳等城市均開展試點實踐，基于新算法和新模型，將預警內容從風險災害、空間沖突擴展至高品質生活。學術研究方面，強調預警在全生命周期管理和規劃實施監測中的關鍵作用，對監測預警技術方法進行了持續探討。相關研究主要關注用地變化、發展風險、違規行為等方面的監測預警，通過構建預警指標體系，利用預測模型模擬未來指標發展，對標規劃閾值實現預警。也有部分學者在3S技術（GIS、RS、GPS）的基礎上，通過情景分析等方法實現對未來土地利用的模擬，結合管控規則，實現空間開發預警。

總體而言，相關實踐和研究從多角度論證了預警對于規劃實施監督的重要性，已初步形成面向國土空間規劃實施監測的預警技術方法。但目前的研究與實踐仍存在不足，尚不能完全滿足國土規劃實施監測的需求，主要體現在兩個方面：一方面，現有預警方法與技術主要針對城市發展某一方面或某一要素，如空間管控、設施建設等，尚未形成系統、全面的規劃實施監測預警技術框架;另一方面，預警是通過對國土空間發展情況的模擬與預測，及時發現國土空間的潛在風險，相關研究雖已關注到空間要素（如用地），對土地利用開展模擬推演，但對于人的動態變化考慮較少，也未考慮人與空間的復雜交互關系，不能有效反映用途變更、功能矛盾等空間沖突。

國土空間規劃的本質是從人地系統、生命共同體等方面對空間關系的重構，核心任務在于平衡人類活動對資源的需求與資源承載能力之間的關系。相應地，規劃實施監測預警不僅要關注空間要素的動態變化，更要深入剖析人類活動與空間環境的相互作用關系。因此，本文從人地關系的視角出發，模擬未來國土空間發展。在此基礎上，面向規劃實施效果監測、國土空間潛在風險預警、空間管控預警3大目標，提出與新時期規劃體系相適應的城市級總體規劃實施監測預警技術框架。進一步將技術框架應用于浙江省寧波市，驗證所提技術體系的可行性，為開展城市級總體規劃實施監測預警工作提供經驗借鑒。

1規劃實施監測預警的演進歷程

預警是測度某種狀態偏離警戒線的強弱程度并發出預警信號的過程，是系統的一種信息反饋機制，源于軍事領域，后逐漸進入經濟、醫療等自然和社會經濟領域。在城市規劃領域，預警多作為城市應急的重要環節[1]，對于提升城市安全性和應對突發事件的能力有重要意義。在底線思維的引導下，預警被逐步運用到耕地預警[11]、生態承載力預警[12]、歷史資源保護預警等領域，強調對專項領域定量描述后的警情判定與反饋。

《國土空間規劃“一張圖”實施監督信息系統技術規范（GB/T39972-2021）》明確指出，規劃實施監測評估預警的核心是基于城市體檢評估，圍繞重要控制線剛性管控要求和規劃約束性指標開展及時預警。也有學者 為，預警的本質是在與規劃目標、戰略導向的對比和預測的基礎上，對實施過程中的方向偏離、進度滯后等風險進行預判，觸發反饋機制以優化規劃實施策略。總之，目前預警的定義主要強調基于多維監測的提前預判和面向規劃調整的動態反饋。

1.1規劃實施監測預警的發展歷程

21世紀初，我國學者就開展了規劃實施監測預警的探索，預警內容與規劃實施監測內容緊密相關，從關注單一要素拓展為綜合性規劃實施監測預警。以2008年《城鄉規劃法》確定規劃實施評估的法定地位和2019年建立國土空間規劃體系和監督實施體系為節點，可將規劃實施監測預警劃分為3個發展階段（見表1）。

一是規劃實施監測預警的萌芽階段（2007年以前）。城市總體規劃和土地利用總體規劃兩規獨立，分別開展空間規劃監測，掌握空間利用情況。1996年開展土地變更調查工作，掌握土地利用的年度變化情況。2002年結合3S技術開展城市規劃監測，重點關注城鄉結合部的建設活動和用地變化。規劃實施監測預警在此基礎上，重點關注“地”的變化和突破情況[14]，對設施布局、耕地發展的總量控制等開展預警，由于監測數據受限，預警內容未成體系。

表1規劃實施監測預警發展階段 [ab.1 Development stage of planning implementation monitoring and warning

資料來源：筆者整理。

二是規劃實施監測預警的起步階段（2008—2018年）。2008年，《城鄉規劃法》的正式施行和《國家新型城鎮化規劃（2014—2020年）》的發布，強調了城市動態監測和規劃評估的重要性和嚴肅性。該階段總體規劃實施監測強調發展性和規劃實施一致性，預警多關注快速發展與生態壓力的平衡，包括資源型城市發展風險[15城鎮化風險[1、人口失衡風險[17]等，認為預警是促進社會經濟邁向可持續發展的必要手段。在方法上，通過構建綜合指標體系量化社會經濟信息，利用時間序列法、灰色預測法等開展預測預警。該階段主要以發展為導向，關注城市重點要素，以構建定量指標體系為主要方法開展預警研究。

三是規劃實施監測預警的重點發展階段（2019年后）。2019年，國土空間規劃體系要求構建規劃實施監督體系，各地開展規劃實施監督體系試點，較多學者針對預警機制開展研究，并強調其對監測的重要性。規劃實施監測圍繞規劃要求落實、規劃實施效果和規劃過程調整加以開展[18]，全面了解規劃實施情況。在“多規合一”對底線管控的強調下，較多研究圍繞開發利用管控需求開展預警，包括城鎮擴張、“三區三線”底線預警等，利用指標體系、計算模型，輔以多情景模擬方法對空間要素開展預測預警。多情景模擬方法包括未來土地利用模擬（FutureLand-UseSimulation，FLUS）、斑塊生成土地利用變化模擬模型（Patch-generating LandUseSimulation，PLUS）等，挖掘土地轉換規則，動態模擬未來土地空間發展的結構、形態、規模，并結合管控規則實現對空間開發利用情況的警示。研究視角上，多位學者從可持續發展、全生命周期、空間治理等角度開展監測預警技術和理論的研究。該階段預警主要強調運用多元方法對國土空間開發利用管控內容開展及時預警。

1.2總體發展趨勢

總體而言，預警在規劃動態調整和全生命周期管理中的重要性日益凸顯，預警內容和技術的完善也成為研究重點。新時期國土空間規劃體系變革下，精細化國土空間治理也對預警的主動性、全面性、準確性提出了更高要求。一方面，規劃監管業務部門不能停留在傳統的事后監管，需要提高對異常情況的預判能力，函需數字化手段和體系化的預警技術加以支撐。另一方面，盡管規劃實施監測預警從關注“地”的突破發展為關注城市發展與資源限制的協調，但對人地關系的預警仍不能滿足未來發展需要。

1.2.1預警內容

國土空間規劃編制是規劃實施的基礎，規劃實施評估一方面基于編制內容，對規劃目標、實施過程和影響開展評價[19]，另一方面也是規劃編制的前置基礎。預警則基于二者，對可能出現的偏離規劃目標、超出規劃承載能力或引發重大風險的情況進行預判，及時采取措施加以調整和優化[2]2948。各類規劃需基于規劃編制、監測評估，明確預警的重點方向和技術方法。已開展的總體規劃實施監測預警僅圍繞約束性內容開展，不能滿足總規編制兼具戰略引領和剛性管控的要求。總體規劃實施的效果具有擴散性2，應基于規劃編制，針對約束性管控和發展性目標內容開展預警，包括國土安全風險、資源利用風險、品質發展滯后等不滿足高質量發展要求的內容。

1.2.2預警技術

建立指標體系是評估和預警的前提，已有研究多基于國土空間總體規劃編制指標、國土空間開發保護現狀評估指標、城市體檢指標等構建指標體系[21]，利用預測模型模擬未來發展。但目前研究與實踐多側重在規劃實施一致性的結果評價，重點關注指標數值變化，較少考慮所涉及的人地關系。城市作為復雜生命有機體，其發展受社會、經濟等多種因素的影響，對未來指標的模擬預測也需考慮城市中人與設施的關系、人與地的關系等22。

近年來，面向國土空間規劃強化底線約束的要求，學者們逐步強調對環境底線要素的精確合理預測[23]，并注重大數據、人工智能等新技術的應用。在3S技術的基礎上，基于機器學習技術的情景模擬預測方法快速發展，對傳統以指標計算為主的預警方法進行補充。同時，時空大數據為多元因素相互作用的表達和模擬提供了數據基礎，通過構建以土地利用變化模擬為代表的國土空間多情景模擬模型，模擬未來國土空間發展，一方面支撐重要控制線的管控預警，另一方面也輔助人地指標中對“地”的未來預測，更好地實現國土空間底線管控。

各類預警技術基本涵蓋從模擬預測、警度劃分到結果反饋的全過程，但多聚焦單一、具體要素開展預警分析。如何基于現有研究，梳理、整合各類預警技術，形成科學可行、系統全面的技術體系，以滿足城市復雜人地系統的規劃實施監測預警需求，仍有待進一步研究。

2面向城市級國土空間總體規劃實施監測的預警技術體系構建

2.1總體思路

人地關系及其變化是國土空間規劃的重點關注內容，實現人地協調是可持續發展的內在要求，也是規劃編制與實施監測的重要內容[24]。20世紀90年代，吳傳鈞2指出地理學研究的核心是人地地域關系系統，地理學者基于對人地系統的理解認知，針對不同尺度的人地協調模式和途徑開展大量研究，形成人地系統耦合、人地系統動力學等理論，科學解析了自然系統和人類社會經濟系統交織作用下的地理環境動態變化規律2，為從人地視角下理解和模擬國土空間發展奠定了理論基礎。

城市人地系統是由人類社會經濟系統和自然系統相互耦合、適應形成的復雜大系統。國土空間作為人類生產、生活的物質基礎和行為活動，其演化一方面受自然系統鄰域差異的影響，另一方面受人類活動的影響，通過空間組織形成國土空間格局。人地視角下的規劃實施監測預警應解構人類社會經濟系統和自然系統，基于國土空間演化規律，模擬未來發展，及時反饋潛在風險，修正、減少人地沖突，促進城市可持續發展 （見圖1）。

城市級總體規劃實施監測基于規劃編制，強調對總量規模、空間底線等強制性規劃要求和戰略目標完成情況開展監測。預警是在人地視角模擬未來國土空間的基礎上，圍繞監測目標，針對人地關系失衡的異常情況開展研判。分析歷史人口規模發展規律，利用灰色預測模型等模擬人口發展；分析歷史用地演化，結合多元影響因子，利用PLUS模型預測未來土地利用格局。在此基礎上，結合預警規則，判定警情，反饋至規劃管理。

2.2關鍵技術

基于人地系統視角，總體規劃實施監測預警應在未來人口和用地推演的基礎上模擬未來發展，并提示人地矛盾突出等異常情況。因此本文將預警技術體系分為基礎模塊與專項模塊，構建 log2+2ⁿ 預警技術體系（見圖2）。第一個“2”指利用多種預測模型對城市發展基礎要素開展預測，即通過人口和用地模擬實現對國土空間的未來推演，作為預警技術體系的基礎。第二個“2”是專項模塊，指基于規劃實施效果、潛在發展風險、空間管控等預警目標開展預警，以指標要素和空間要素為主，明確預警對象，結合預警規則，劃定預警等級和預警區域并做出反饋。

2.2.1國土空間模擬推演技術

（1）人口模擬推演

人口模擬推演技術采用多模型對比驗證方法提升預測的可靠性和準確度，為預警技術提供人口基準。建立趨勢外推模型、Logistic模型、灰色預測模型等模型集成分析，基于歷史數據對未來人口開展預測，篩選最優模型參數。趨勢外推模型側重對時空規律的挖掘，Logistic模型引入環境約束因子強調增長的有限性，灰色模型適用于短期人口預測。通過差異化建模邏輯提升預測結果的適用性，并隨歷史數據更新，迭代預測方法，保障人口預測可持續，為規劃預警奠定決策基礎。

（2）土地利用模擬

土地利用模擬技術主要基于PLUS模型，識別土地利用變化規則，并利用一種基于多類斑塊生成策略的CA模型，提高模型對真實景觀格局的模擬和仿真能力[2。基于PLUS模型，利用馬爾科夫鏈或線性預測等預測未來土地利用總量變化，明確各類用地發展圖斑總量；集成多類型驅動因素，通過隨機森林算法獲取現狀各類型用地的發展概率；最后基于CA模型，優化用地轉移矩陣和領域權重，提高模擬精度，確保輸出的模擬結果能準確反映國土空間地類的動態變化，以模擬結果作為預警技術的用地發展基準。

2.2.2規劃實施監測預警技術

總體規劃實施監測預警技術圍繞指標和空間兩類要素，分別提出指標預測型預警技術和空間推演型預警技術（見表2），明確預警規則，確定預警等級和預警區域。

（1）指標預測型預警

針對總體規劃單一維度指標，關注其是否突破閾值或達到預期；針對多維指標，基于風險發生的關鍵因素，構建綜合指標體系，并對每項子指標賦予權重。通過灰色預測模型、ARIMA預測模型、組合預測等預測未來指標值。組合預測結合多種預測模型，彌補單一模型可能存在的信息缺失，減少隨機性以提高預測精度。

各類指標的本質是未來社會經濟系統、自然系統及兩系統耦合發展情況，是未來的人、地或人地關系的反映。在多種預測方法的基礎上，以基礎模塊推演的人口規模和土地利用情況加以輔助驗證，經綜合判斷后輸出未來預測值。

針對總規指標，在分析未來發展是否與經濟社會發展趨勢和規劃預期相符的基礎上，基于指標閾值和指標性質，結合經驗值初步界定預警區間，并利用與該指標實施效果掛鉤的指向性要素建立數學模型，判斷指標增幅與實施效果之間的關系，最終優化微調輸出預警區間界限閾值。約束性指標分為“未超出”即將超出”“已超出”3類，預期性指標分為“穩定達成”“略有差距”“一定差距”“差距極大”4類，重點關注位于后兩類預警區間的指標。

針對多維指標，參照各類風險評估的國內外相關標準，結合研究區自然與社會經濟狀況，劃分指標風險等級區間。在指標預測的基礎上，分析整體發展趨勢，并基于預測值所處區間位置，判定預警等級且加以反饋。

表2預警技術分類 Tab.2Classificationofwarning technologies

資料來源：筆者整理。

圖3空間推演型預警示意圖Fig.3 Spatial deduction-based warning

資料來源：筆者自繪。

（2）空間推演型預警

空間管控要素是國空體系下強化規劃實施管控的空間抓手，其監測預警重點關注未來空間差異和空間沖突情況，因此采用空間推演型預警方式。基于基礎模塊對未來土地利用的模擬結果，結合規劃重點分區與重要控制線的范圍邊界和管控要求，分析未來可能突破管控的區域，做到提早預警 （見圖3）。市級尺度分區縣明確建設用地突破比例，基于突破比例對預警單元實現分級預警，對高風險區域進行重點監控和干預，防正空間沖突的產生或擴大。

3實證研究

寧波是國務院批復確定的中國東南沿海重要的港口城市、長江三角洲南翼經濟中心，具有較強的經濟實力。國土空間規劃體系對規劃實施監督提出更高要求，寧波作為自然資源調查監測專題技術研究試點城市，已初步建立國土空間規劃實施監測體系。2022年，寧波完成了《寧波市國土空間總體規劃（2021—2035年）》以下簡稱“《規劃》”）的編制，為規劃實施監測預警工作提供了內容指引。本文以寧波為例開展城市級總體規劃實施監測預警技術研究，對潛在發展風險予以提前預警。

基于2012—2021年寧波市人口數據，進行精度比較后選擇灰色GM（1，1）模型模擬2022—2035年寧波人口，未來人口呈穩步上升態勢。基于PLUS模型，輸入2009年和2018年的土地利用數據，以到高速路的距離、到政府的距離等社會經濟數據和坡度、高程等自然環境數據作為驅動因素，以水域為限制轉換區域，模擬2022年自然發展情景下的土地利用，卡帕系數為0.71，模擬精度較高。在此基礎上，以2022年為基年，模擬2035年土地利用情況（見圖4），作為預警基礎。

在基礎模塊對未來國土空間模擬預測的基礎上，結合寧波市實際情況，明確專項預警內容（見圖5）。以《規劃》為核心依據，指標預測型預警支撐總體規劃核心指標和城市創新、開放等多維風險指標，通過構建指標體系和界定預警區間實現對城市發展風險的提前預判；空間推演型預警在空間管控的引導下，適用于三區三線、重點空間單元等的保護預警，減少空間開發沖突矛盾。下文分別以城市綜合承載力、三區三線突破預警為例開展實踐應用。

圖42035年寧波市土地利用模擬圖Fig.4Simulated results of landuse inNingbo by2035資料來源：筆者以項目資料①為基礎自繪。

注釋： ① 相關基礎資料來自項目《國土空間規劃實施監測預警技術研究》。

3.1指標預測型預警

城市綜合承載力是在一定條件下，城市資源所能承載人類活動的規模和強度的閾值。基于人地系統理論，以三生空間視角構建綜合承載力指標體系[28。數據源于《寧波統計年鑒》《浙江統計年鑒》等，年限為2015—2021年。通過灰色預測模型、ARIMA預測模型開展預測，結合基礎模塊中的預測人口數據，修正各人均指標數據，綜合得到2022—2025年指標數據。結合相關研究，將城市綜合承載力分為低、較低、中等、較高、高5個等級。

結果顯示，寧波市綜合承載力總體呈上升趨勢，2019—2021年上升幅度較大，預計2022年突破較高水平，2024年邁入高水平行列 （見圖6）。結果表明，寧波市在三生空間規劃管理上存在積極因素，規劃管理控制效果較好。因此，從三生空間角度出發，結合寧波實際，應持續強化創新策源和成果轉化能力，優化產業結構和土地資源配置，提高生產空間承載力；高品質供給城鄉設施，提升公共服務均等化水平，有效保障職住平衡，提高生活空間承載力；推動綠色制造產業和低碳經濟發展，加強生態保護和修復，促進生態空間承載力穩定提升。未來也應動態跟蹤寧波三生空間承載力變化，加強各類規劃和生態政策、產業政策等的有效銜接，以政策合力推動經濟、社會和生態的協調發展。

圖5國土空間總體規劃實施監測預警技術示例Fig.5Examplesofmonitoring and warming technologies forthe implementationof territory spatial master planning

資料來源：筆者基于《寧波市國土空間總體規劃（2021—2035年）》整理。

圖6城市綜合承載力水平 Fig.6 Level of urban comprehensive carrying capacity

資料來源：筆者基于統計年鑒數據計算。

3.2空間推演型預警

以《規劃》送審稿初步確定的三線為基準，輸入寧波市未來土地利用情況進行空間拓撲分析，分級分類輸出突破3類底線的重點關注區域、持續關注區域和周期性關注區域。

整體而言，寧波市在自然增長狀態下，對三線均有突破（見圖7）。生態保護紅線在政府約束下突破最少，僅為 1% ，永久基本農田和城鎮開發建設的突破比例均在 30% 左右（見表3）。重點關注區域內城鎮發展極有可能突破管控，應在確認空間管控和空間擴張方向科學性的基礎上，制定負面清單，升級動態監測頻率，嚴控三區建設行為；加強土地集約利用，確保土地資源合理利用，避免城鎮無序擴張。持續關注區域有突破的可能，應縮短數據采集周期，開展定期評估；引導人口和產業合理分布，減少對新增建設用地的需求。周期性關注區域突破風險較小，建議以季度為單位對區域內各類用地圖斑進行監測，及時掌握土地變化趨勢，確保各項政策措施的有效執行，防范發展風險累積。通過分級管控，減少建設用地越界開發、永久基本農田非農化等問題，為規劃實施糾偏提供空間指引。

4討論

國土空間規劃體系強調風險防范，開展規劃實施監測預警是新時期動態感知規劃實施狀態、提早預判潛在風險的重要手段，也是高質量發展目標下支撐精細化空間治理、緩解人地矛盾的關鍵步驟。本文從人地視角出發，模擬國土空間復雜系統演化機制，在此基礎上系統梳理面向城市級總體規劃實施監測的預警技術體系，豐富了對規劃實施監測預警的認識，對于更好地理解并開展智慧國土空間規劃工作具有重要意義。同時，以寧波市為例，針對不同預警方法開展實踐探究，為開展城市級總體規劃實施監測預警工作提供經驗參考。

然而，城市級總體規劃實施監測預警工作仍處于發展階段，相關研究和實踐仍有待進一步加強。第一，深化智能技術融合驅動的預警技術研究。本文構建了面向規劃實施監測的預警技術體系，未來可進一步結合人工智能技術深化方法研究，提高預警的精確度。如基于隨機森林、XGBoost等算法模型，在人口分布模擬中嵌入設施可達性等約束條件，以人口精細化預測支撐國土空間仿真推演；依托遷移學習技術建立差異化建模工具包，支持基于地方城鎮化率、產業發展等參數，實現用地預測模型的在地化調整，增強技術方法的空間適配性。第二，形成分層分類的技術標準體系。目前《國土空間規劃監測評估預警技術指南》正處于意見征集階段，對五級三類規劃監測預警的主要內容和技術支撐提出了框架性要求。未來需在此基礎上，結合地方規劃實施監督管理的重點領域和突出問題，針對不同層級規劃、不同應用場景，細化編制專項技術規范，并設計模塊化監測指標集和工具集，形成標準化操作規程。第三，構建政策制度與技術體系協同創新機制。健全技術標準法定轉換路徑，要求規劃動態維護必須接入預警數據，并將預警結果作為編制審批、執法監督的法定依據，如橙色預警區域新建項目需強制開展空間沖突仿真驗證。創新“監測預警一規劃反饋”的適應性政策工具包，針對輸出的風險類型，匹配差異化的政策工具，如針對基礎設施承載力超限啟動開發強度優化方案或交通分流等。

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