云南鮮花冷鏈物流成本影響因素分析

【中圖分類號】F259.27；F302.6；F326.13

【文獻標志碼】A

【文章編號】1673-1069（2025）08-0133-03

1引言

云南花卉產業在全國具有獨特優勢與關鍵地位。然而，花卉作為生鮮產品，其冷鏈物流成本是影響價格與競爭力的關鍵因素。多項研究從不同角度分析了冷鏈物流的影響因素：李玉光等以廣東荔枝為對象，采用DEMATEL-ISM方法，指出物流技術應用、冷鏈物流中心及基礎設施建設等因素對運輸成本具有直接影響，但其因素歸納尚不夠全面；張金輝等4聚焦生鮮農產品，運用FAHP方法，發現基礎設施缺失、產品溫敏特性及第三方冷鏈物流發展不足是主要成因，但該方法具有一定主觀性；景琴玲等針對云南鮮花產業，利用熵權法識別出庫容量、運行效率、品牌影響力和人才為主要因素，然而該方法權重結果依賴于數據統計特征，未必反映指標實際重要性。當前，對該產業及物流制約因素的研究存在要素總結不全面，方法單一的缺點，評價說服力不足。為此，本研究將結合層次分析法（AHP）與熵權法，構建主客觀結合的綜合權重法，定量識別并排序關鍵影響因素，為制定針對性措施提供依據。

2研究方法與數據來源

2.1研究方法

本文采用層次分析法（AHP）確定指標的初始權重，該方法可將定性指標進行有效量化。然而，在專家咨詢過程中構建的判斷矩陣，可能出現不滿足一致性檢驗的情況，且專家對相對重要性標度的把握存在主觀性差異，可能導致權重分配的偏差。為彌補AHP方法的上述局限性，本文進一步引入客觀賦權法一一熵權法，對AHP得到的初始權重進行修正，最終確定綜合主客觀信息的指標權重體系。

基于AHP的主觀權重設計及一致性檢驗計算步驟如下：

① 建立階梯層次評價體系。根據研究內容，確定目標層、準則層和指標層，并按他們之間的關系分為最高層、中間層和最低層，據此形成云南省鮮花冷鏈物流的層次結構。構造判斷矩陣。確定影響事物的各種因素，根據遞階層次結構構造出判斷矩陣 ，其中 B_mm 為準則層。

② 判斷矩陣的列元素進行歸一化處理得到向量 w_i° 其中： （2）

③ 第 i 項指標權重系數 ω_i ：

④ 最大特征值 λ_max

⑤ 計算一致性指標：

⑥ 計算一致性比率：

其中，CI是一致性指標，RI表示矩陣的平均隨機性指標，1～9階判斷矩陣的RI值見表 1 CI值越大，一致性越差，通常規定 CRlt;0.1 ，判斷矩陣具有滿意的一致性，即判斷矩陣

中的權重判斷結果具有合理性。否則就要適當調整不合理的元素和步長，使其滿足滿意的一致性。

表1平均隨機性指標表

基于Entropy的權重修正計算步驟如下：

① 對數據矩陣進行標準化處理，其中 B_t 表示第 Φ_t 項指標： （7

② 確定第項指標熵值 E_i =

式中：

③ 計算第 i 項指標的熵權 ω_i ： （20

④ 由信息權修正得綜合權重：

ω_i=αω_i^'+（1-α）ω_i^'

式中， α 表示AHP占組合權重比值， ω_i 表示AHP計算的各項權重， （1-α） 表示熵權法占組合權重比值， ω_i 表示熵權法計算的各項權重。

2.2數據來源

本文采取問卷方式向昆明市斗南鮮花市場資深從業者、物流領域從業者及專家學者發放問卷100份，回收有效問卷89分，問卷回收率 89% ，對問卷進行整理，確定影響因素評估體系與指標的初始權重。

2.3云南鮮花冷鏈物流影響因素評價指標體系的建立

根據相關文獻以及問卷結果，對云南鮮花冷鏈物流影響因素進行分類，構建云南鮮花冷鏈物流影響因素評估體系因素集（見表2）。

3云南鮮花冷鏈物流影響因素評價指標權重的確定 3.1AHP-Entropy的計算結果

采用AHP方法對云南鮮花冷鏈物流影響因素評價體系構建判斷矩陣，利用MATLAB語言程序計算可得出準則層判斷矩陣，如表3所示， CRlt;0.1 其一致性可接受，能反應相對重要程度。同理得出指標層判斷矩陣，如表4所示，其 CRlt;0.1 同樣可接受。

表2云南鮮花冷鏈物流影響因素評估體系因素集

表3準則層判斷矩陣

表4指標層指標權重

3.2采用熵權法修正指標體系

根據Entropy中的修正公式 ①②③④ ，對層次分析法中的權重結果進行修正，計算結果如表5所示。最后求出了各影響因素相對于總目標的權重，如表6所示。

表5熵權法修正指標權重結果

表6層次總排序計算結果

3.3結果和討論分析

由表6可知，影響因素經熵權法修正后發生變化，第三方冷鏈物流企業發展、政策支持力度、交通運力水平為主要因素。其中第三方冷鏈物流企業發展因素由排序4上升為排序1，其主要原因為熵權法基于問卷數據的離散程度修正權重，從業者反饋表明，現有冷鏈物流依賴分散的小規模承運商，導致運輸碎片化、成本高企。第三方專業企業可通過規模化運營優化路線和裝載率，降低單位成本。政策支持力度因素由排序1下降為排序2，其原因為政策落地滯后弱化了權重，雖有國家層面指導文件，如國務院《冷鏈物流發展意見》，但地方配套細則缺失，導致政策感知度低。

4政策建議

4.1加快法規的推進及行業規范的統一，落實政策支持

政治因素權重最高，因此當務之急是將國務院的引導指示盡快推進下達，使其在實際操作中發揮作用。《國務院辦公廳關于加快發展冷鏈物流保障食品安全促進消費升級的意見》及《交通運輸部關于加快發展冷鏈物流保障食品安全促進消費升級的實施意見》是大多數區域冷鏈政策的藍本。對基礎設施、信息化、標準化建設等方面都做出了重要的指示及具體的措施，地方性政府及相關工作學者應將其與當地實際和行業相結合，如鮮花冷鏈行業，針對果蔬花卉建立相匹配的行業規范，明確冷鏈各環節權責。用統一的標準來促進冷鏈環節的數據收集，形成完整數字化的產業鏈。

4.2培育市場主體能力，促進第三方物流企業發展

從采摘到消費，時間是花卉質量的重要影響因素，減少不必要的供應鏈環節既可以減少不必要的時間損耗，也可以降低成本。對于拍賣及運輸環節的層層轉包現象，可以引進專業的第三方物流企業，來優化花卉供應鏈。除去現在參與的順豐等專業型企業，昆明當地政府可以培育自己本土的專業型第三方物流企業，吻合政府培育物流市場主體的目標。同時組建“云南鮮花冷鏈物流聯盟”，整合花農合作社、物流企業、電商平臺資源，實現\"產地直采 + 冷鏈共享倉”模式，減少中轉環節。

4.3加快物流園區規劃及建設，提高交通運力水平

在《昆明市人民政府關于加快物流業發展的實施意見》的發展目標中，明確提出要建成一批重點綜合物流園區和專業物流中心，5個物流示范園區（中心）3～5個城市共同配送中心，其發展重點也是構建區域性國際物流中心。昆明目前共有9個物流園區，但位置集中在官渡區，設施老化、貨物吞吐運轉率低，其信息化建設程度更低，與其發展目標相距甚遠。需要進行物流園區功能升級，完成智慧化改造。在昆明、曲靖等樞紐城市建設花卉專屬物流園，集成預冷處理、檢驗檢疫、保稅倉儲功能，配套航空、公路冷鏈轉運專線。目前規劃位置合理、吞吐運轉率高的物流園，建設信息化的物流園是重要發展目標。建設拉動型（集中型）花卉物流園區，將花卉的保鮮處理、熏蒸、包裝、檢驗檢疫等納入其中的全程冷鏈的物流園更有利于云南花卉產業的發展。

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