“浙”樣打造“人工智能+科學”全球科研高地

不僅是對國家“人工智能+”戰略的積極響應，更是對浙江省委、省政府打造人工智能創新發展高地決策的堅定落實

7月16日，《浙江省加快推動“人工智能+科學”創新發展行動計劃（2025—2027年）》（下稱《浙江“AI+科學”行動計劃》）正式印發。該計劃聚焦人工智能、生命健康、新材料新能源三大科創高地建設，瞄準“人工智能+科學”的未來趨勢和發展機遇，堅持前瞻布局、創新引領、開放合作、融合發展，提出到2027年，構建具有全球影響力的人工智能賦能科學研究高地的發展目標。

具體來說，到2027年，初步建成“人工智能+科學”算力底座、數據底座、模型底座，全面優化面向科學研究的人工智能要素供給，推動人工智能在三大科創高地重點領域的深度融合應用，突破一批“人工智能+科學”關鍵理論和技術，培育4個以上“人工智能+科學”領域基礎模型，打造8個以上“人工智能+科學”標桿應用場景，形成20個以上“人工智能+科學”數據知識產權典型案例，賦能1000家以上科技型企業。

三措并舉，強化基礎要素供給

通過探索科研算力的統籌采購、建設、運營與管理，建立算力協調調度機制，支持云廠商等開展市場化科研云平臺建設，加強芯模聯動，推進國產芯片、編譯與框架、集群等關鍵核心技術攻關等措施，統籌科學智算高效供給。

通過建設科學數據開放共享樞紐，加強跨領域跨模態語義對齊、大模型標注等關鍵技術攻關，建立科技資源標識（CSTR）與數據知識產權關聯體系，強化科學數據標準化建設，探索建立可信科學數據共享空間，發展和應用區塊鏈、聯邦學習、隱私計算等技術，推動科學數據有效組織。

通過研發具備跨模態科學數據理解、強邏輯科學推理、高可靠科學假設生成能力、高不確定性量化的科學基礎模型，研究“人工智能+科學”模型的認知對齊機制，開發科學模型評測體系，建設科學智能體開發框架，研究基于人工智能的多尺度建模理論方法，加強“人工智能+科學”算法規則和應用場景迭代創新等方法，拓展科學基礎模型供給。

五域賦能，深化領域場景應用

在賦能人工智能領域，建立涌現海量數據驅動、關聯領域知識引導、內隱物理定律約束的相互結合的人工智能新理論模型，探索集生成、推理和搜索等任務為一體的人工智能新架構。推進人工智能賦能集成電路設計與制造，助力先進制程、特色工藝與異構封裝等重大工程難題攻關。開展人工智能與量子硬件協同優化研究，推動智慧型量子感知技術演示驗證和量子計算技術演示驗證。研發具備通用化、行業定制化和高效能泛化能力的時空信息基準大模型，研發聲光電磁多模態海洋感知等模型，加快人工智能在低空和海洋智能化感知、高精度導航定位、高分辨率遙感技術等領域的研究應用。

在賦能生命健康領域，研發生命科學領域專用人工智能理論與算法，加快基于時空動態的多組學數據及醫學多模態數據整合和標準化建設，建立浙江省醫學生物信息數據庫，構建個性化全周期精準健康演化推理模型及生理圖譜，以及中醫藥辨證論治作用機理和算法模型，研發人工智能虛擬細胞、醫學數字孿生、DNA存儲等技術，助力遺傳疾病、癌癥、慢性疾病與衰老等重大健康問題的攻關。構建可信人工智能驅動的藥物研發新范式，提升生命多組學大數據分析、靶點發現、藥物設計、臨床試驗效能。構建智能育種研發范式，重點突破多組學數據采集與整合、表型組數據自動化采集與分析等關鍵技術，推動育種智能化、精準化、高效化。

在賦能新材料領域，加強與國家新材料大數據中心合作，培育新材料大數據中心數據節點。面向先進結構材料和高端功能材料，針對數據驅動新材料發現新范式和材料研發智能化的重大需求，打造材料科學領域基礎模型，加速材料性能預測、逆向設計和工藝優化，提升材料科學研究的智能化水平。圍繞合成與逆合成分析、能源材料、光學材料、結構材料等細分領域打造垂類模型，研制一批高性能的關鍵新材料和器件，提升人工智能對新材料產業的賦能帶動能力。

在賦能新能源領域，聚焦新能源復雜系統的建模與優化需求，研發嵌入物理先驗和后驗訂正的多類人工智能建模方法，構建面向風光儲氫、先進儲能等典型場景的多尺度多物理場混合建模與快速仿真框架。建設基于亞公里級氣象要素的發電側、電網側、用戶側垂直模型，實現跨尺度物理建模、故障預測與全生命周期管理。打造新能源系統的數字物理元宇宙環境，賦能“設計—制造—運行—演化”全鏈條智能決策，研發應用一批智能化解決方案，支撐新型能源體系高質量發展。

在賦能基礎科學領域，圍繞化學、物理學等基礎科學領域，研究基于人工智能的實驗室自動化操作系統，數據驅動的假設生成、驗證和迭代模式，提升科學研究效率。支持物理、數學、神經科學等基礎學科與人工智能的交叉研究，推動形成具有自主知識產權的智能科學體系。構建地學知識圖譜，迭代提升開源的地學領域基礎模型GeoGPT。研發具備專家級天文知識和推理能力的天文科學領域基礎模型，及基于光譜、射電、宇宙線、光學時域等不同波段觀測數據的天文領域應用模型，支撐天文學假設生成、智能觀測、數據處理、科學發現等科研全流程。

五位一體，營造創新發展環境

通過建設全球“人工智能+科學”開發者開源社區，搭建易用共享的模型平臺；引導開源模型和工具入駐開源社區，推進科研主體與人工智能企業在數據、算力、模型訓練及推理應用等領域的合作；支持超重力離心模擬與實驗裝置、極弱磁大科學裝置等為“人工智能+科學”提供數據、場景等服務，構建高水平開源開放創新生態。

通過在算法模型、智能體、工具軟件、數據等細分領域培育孵化一批具有創新活力的專業化市場主體；支持高校院所聯合創新企業打造一批“人工智能+科學”融合應用基地，加快實現成果轉化；組織開展“人工智能+科學”交流會議等舉措，培育壯大各類創新主體。

通過加大“人工智能+科學”領域高層次人才引進力度，組建復合型團隊；推進教育科技人才一體化貫通，培育“人工智能+科學”領域的交叉復合型科研與工程人才；鼓勵高校積極開展跨學科、跨領域的交叉融合人才培養，建設一批跨學科的課程群和高水平教學團隊等方式，加速引育高端創新人才。

通過積極爭取國家級項目資金支持，加大各級政府產業基金的投資力度，構建多元科技金融服務體系，加大融資服務力度等方式，構建多渠道投融資服務體系。

通過探索制定“人工智能+科學”模型準確性、可重復性和可解釋性評估標準，開發識別數據偏見及區分合成數據與真實數據的工具；建立健全人工智能應用的倫理審查機制，加強人工智能領域知識產權保護、運用和標準化建設等方式，建立全過程治理監管體系。

[本文摘編自《浙江省加快推動“人工智能+科學”創新發展行動計劃（2025—2027年）》。]