全流程在線編審平臺構建與應用研究

摘 要：在數字技術與出版業深度融合進程中，傳統專業出版社面臨編審流程碎片化、資源利用率不高、服務模式單一等發展桎梏。本文以人民衛生出版社“人衛知識數字服務體系”建設為研究樣本，系統探討全流程在線編審平臺的設計架構與實踐價值，并圍繞體系重構、流程再造、技術賦能等三大突破，以及實施難點和應對策略等展開闡述。通過人衛助手知識服務平臺、人衛inside知識庫以及人衛標準臨床專科知識庫等應用場景的驗證，表明該平臺能夠有效提升編審業務效能與知識資源復用水平，不僅重構出版生產鏈條，更通過知識服務生態的數字化升級，為專業出版社實現“知識即服務”轉型提供了可借鑒的實踐路徑，對出版業深度融合具有參考和示范意義。

關鍵詞：全流程在線 編審平臺 知識服務 數字化轉型 人衛知識數字服務體系

2021年12月國務院《“十四五”數字經濟發展規劃》與2022年4月中宣部《關于推動出版深度融合發展的實施意見》共同制定了出版行業轉型政策框架，前者強調數據要素整合與平臺經濟規范發展[1]，后者著重提出優質內容生產與傳播方式創新要求。[2]當前出版業普遍面臨編審流程低效與資源利用不足的核心矛盾，具體表現為審校周期冗長、資源重復建設等問題。在此背景下，構建全流程編審平臺成為破局的關鍵，通過體系重構、流程再造、技術賦能等方式，實現資源整合提效、出版周期壓縮與知識服務升級的轉型目標。

基于行業實踐積累，人民衛生出版社（以下簡稱“人衛社”）創新構建的“五化”（全程數字化、生產中臺化、服務場景化、運營多元化、數據價值化）體系——人衛知識數字服務體系，著力于探索融合出版生態中，專業出版機構在供給側改革與需求側創新等方面的協同發展路徑。

一、全流程在線編審平臺驅動知識服務模式創新的三重突破與實踐

（一）體系重構，從資源分散到協同生產的設計突破

專業出版社構建知識體系常圍繞五維框架（標準、資源、知識、能力、服務）[3]，但在實踐中容易面臨“資源沉淀與場景應用脫節”“內容生產與用戶需求割裂”等結構性矛盾。人衛知識服務數字體系創新架構，將數據管理系統、內容生產系統、對外服務系統深度融合，構建起“生產流程再造—知識要素重組—服務場景匹配”的協同機制。數據管理系統作為知識中臺，承擔多源異構內容的存儲管理職能，通過分類標引與標簽化重組，實現醫學知識資源的系統化管理；內容生產系統打通作者在線撰寫、編輯實時核校、多角色協同審稿的全流程數字化通道，顯著提升內容生產效能；對外服務系統基于臨床診療、教學科研等場景，構建以知識查詢、內容定制、解決方案等需求為導向的分發機制。

此設計打破了傳統出版中“策劃—生產—運營”的流程割裂狀態，通過作者、編輯、讀者等多主體在同一平臺有機協作的方式，實現內容生產、編輯加工、審核發布、運營管理等全流程在線，將線性生產流程升級為價值循環流程，為專業出版社“重資源建設、輕服務轉化”的行業痛點提供了可操作的轉型路徑。

（二）流程再造，從線性編審到動態協作的效率突破

在數字智能技術的驅動下，出版業正加速從數字化向智能化的方向演進。人工智能驅動科學（AI for Science，簡稱AI4S）范式的興起，帶來知識生態的重大轉變，對知識生產模式、知識服務形態以及知識資源共享方式提出了全新需求。[4]當下，傳統的線性知識生產流程已趨于陳舊，需要向動態的、即時的生產模式轉變。

編寫和審稿是知識生產過程中的重要流程。首先，人衛知識數字服務體系中的內容生產系統通過設置不同角色、賦予不同權限來實現編審全流程在線，角色包括主編、副主編、編委、編寫秘書以及策劃編輯、責任編輯等，并配置編寫目錄和編寫模板、分配編寫任務、撰寫、審稿、催稿、稿件進度統計等權限。編審時依次按照起草（初審）、復審、終審的順序單線程推進，也支持撤回、退修（層層退修或跨級退修）等多線程交互。其次，該體系通過整合結構化模板與多模態編輯能力，構建了兼具基礎功能又滿足特殊需求的編寫工具：雙模式目錄管理機制支持批量與個性化操作，有富文本、文本域、下拉框、多值輸入框、圖片、視頻、文件等多種字段類型來規范稿件格式；在線編輯器支持無縫嵌入圖片、表格、音視頻、病理圖、3D模型、生僻字等素材；排版插件保障公式、專業符號，以及標題與段落層級的精準呈現；參數化界面設計提供字號、間距等編審視圖界面的實時調控，確保格式規范與操作體驗的平衡。

（三）技術賦能，從內容生產到知識服務的邊界拓展

在醫學出版領域，構建智能化知識服務體系已成為推動行業變革的重要課題。人衛知識數字服務體系基于多維分類體系、標簽管理系統與智能工具集等構建實踐，探索出版服務能力提升的有效路徑。

1.構建多維分類體系

人衛知識數字服務體系的系統化架構遵循“標準引領、多維映射”的建設原則。體系以醫學學科、科室、疾病、手術操作、藥品、醫療器械和資源模態等分類為基礎，并建立標準化映射機制。這種“國家標準+行業規范+定制擴展”的彈性架構，既保證了知識組織的權威性，又能滿足醫學出版的差異化需求。

依托人衛知識數字服務體系的多維分類策略落地的個人端產品——人衛助手知識服務平臺（含人衛臨床助手、人衛用藥助手、人衛中醫助手），自2017年至今，已累計為60余萬醫務工作者提供知識查詢、智能推薦等差異化知識服務。

2.創新標簽管理系統

通過構建“標準標簽+業務標簽”的雙層標引體系，以及標簽間建立的語義關聯網絡，可以實現知識的精準組織和高效復用，有助于專業出版社實現從內容生產、智能審校到知識應用全鏈條的數字化轉型。

依托人衛知識數字服務體系的雙層標引體系落地的機構端產品——人衛inside知識庫，是人衛社存量資源精準重組、再利用的典型案例，涵蓋臨床、藥學、中醫等領域的知識。截至目前已應用于全國900余家醫療機構和區域醫療項目中，為200余萬醫務工作者提供知識服務。

3.升級智能編審平臺

①智能審校與文案生成：基于黑馬、大模型等形成智能審校工具，輔助編審；基于自然語言處理技術構建文案輔助系統，通過深度學習提取優質文案特征，生成包含圖書亮點、學術價值等要素的文案框架。在保障核心信息完整性的前提下，顯著提升創作與工作效率。②語義驅動的智能檢索：平臺打通人衛社教材、專著等權威資源庫，集成多模態檢索技術，支持關鍵詞匹配，還利用語義理解等技術，兼容術語縮寫、同義詞替換等復雜表達，可對結構化/非結構化數據等進行檢索，顯著提升醫學文獻的查證效率。③跨庫資源的一站式檢索：體系深度整合國家版本數據中心、中國知網、PubMed等國內外權威數據庫，構建學術資源互聯通道。編審人員可通過關鍵詞直接觸發跨庫檢索，實現術語核查、參考文獻驗證等操作，有效縮短學術規范性的審查路徑。④數據驅動的編審決策：體系建立“生產—應用”雙維度數據監測體系，實時追蹤稿件狀態、審校時效等生產數據，同步分析用戶訪問模式、知識調用頻率等應用數據，通過可視化看板為編審決策提供量化依據。

人衛標準臨床專科知識庫（以下簡稱知識庫）涵蓋100個臨床亞專業，是人衛社打造的既能滿足臨床醫務人員使用又兼顧人工智能訓練的學術資源庫。知識庫從遴選、編寫、審讀加工、發布到應用的全過程建設均依托人衛知識數字服務體系進行。其中，智能化編審工具的應用，極大地提升了內容生產效率。針對知識庫作者的調研結果顯示，95.7%的作者認為編寫效率有提升（79.5%認為有大幅提升），95.3%對在線編寫的使用體驗達到滿意以上。

二、全流程在線編審平臺實施難點及應對策略

（一）存量資源：數字化三重困境與協同攻堅策略

實施難點。人衛知識數字服務體系建設中，存量資源數字化面臨三大核心挑戰：①資源規模與類型的雙重壓力。人衛社70余年積累的醫學全學科資源（涵蓋圖書、期刊、電子書、音視頻等多種類型），需按統一規則完成數字化加工，工作量巨大。②格式混雜與標準缺失。資源介質既包括紙質檔案、光盤等實體形式，也涉及文檔、圖片、音頻等電子格式，代際差異導致轉換時易出現信息錯誤（如繁轉簡識別偏差、生僻字識別錯誤）、色彩失真等問題。③資源完整性受損。部分資源因早期技術局限、存儲不當等，未實現電子化或現存電子文檔存在數據損壞、完整性欠缺等問題，可及性與再利用價值受限。

應對策略。采取“技術工具+人工協同”的攻堅方案：①依托自主研發的醫學資源專屬數字化加工軟件，聯合技術團隊與醫學數字編輯團隊，完成存量資源的規范化處理；②擴充平臺兼容性，設置校準模塊（內置生僻字庫、表格識別插件等）自動修復格式偏差；③采用OCR識別技術掃描紙質文件，輔以人工校驗，解決歷史資源缺失或損壞問題。

該策略為傳統出版社解決老資源活化難題提供了“效率+質量”雙保障的操作模板，是傳統出版機構盤活歷史資源、構建結構化資源庫的典型路徑。

（二）智能審校：專業適配斷層與算法優化路徑

實施難點。當前所用的通用大模型（如文心一言、通義千問等）在醫學稿件審校中存在顯著局限性：對影像學描述、病理機制等復雜內容的邏輯校驗基本失效；普遍存在過度提示問題（如將規范的醫學術語簡稱誤判為錯誤）。核心癥結在于通用模型缺乏精準醫學知識圖譜支撐，難以理解專業內容的語義關聯，導致算法規則與醫學表達規范適配不足。

應對策略。構建“專業語料+智能算法”協同機制：建立經臨床專家校驗的醫學知識本體庫（涵蓋診療規范、醫學教材、藥品說明書等權威內容），為算法注入專業“內核”；開發針對醫學語義特征的專用校驗模型，通過海量高質量醫學語料訓練強化上下文理解能力，突破“重形式、輕內容”瓶頸。

該策略為醫學出版領域破解通用模型適配難題提供了思路，是醫學出版及其他垂類出版領域智能工具開發與應用的重要參考。

（三）需求適配：場景錯位風險與精準驅動邏輯

實施難點。受開發周期與用戶調研廣泛性的制約，部分功能模塊與實際應用場景的適配存在些許偏差，如編審人員核心訴求功能研發滯后，一定程度上影響了平臺的實用性。

應對策略。構建“數據+用戶”雙輪驅動的需求適配機制：部署數據埋點系統，實時捕獲編審人員在文獻檢索、智能審校等核心場景的行為軌跡，生成需求熱力表并建立分級響應機制；通過用戶訪談、功能體驗反饋等渠道廣泛收集優化建議，推動工具與場景動態適配。

該策略為行業解決“功能與場景錯位”問題提供了可復用的需求挖掘模式。

（四）用戶遷移：認知慣性阻力與平滑過渡策略

實施難點。作者與編輯從傳統工具向在線平臺遷移時面臨多個障礙：①在修訂痕跡等可視化方面存在交互差異和視覺差距，主要表現在修訂標記未實現編審同屏呈現，需另行調閱修訂痕跡，影響編審效率與協作體驗；②人機交互邏輯差異導致的功能應用障礙（易出現版本無法追溯、復合功能使用困難等問題）；③用戶認知慣性引發系統信任危機（如對云端協作穩定性、多端同步功能存在疑慮等）。

應對策略。通過分屏顯示或整合云端協作平臺的修訂追蹤系統，實現編審同屏呈現、操作無縫銜接的核心需求；設置“分角色引導式”操作界面降低使用門檻，并通過同步提供操作指引文檔、即時技術支持等方式提升用戶接受度。此外，建立周期性用戶反饋機制，基于實際需求漸進迭代功能，緩解認知慣性阻力，逐步提升平臺信任度。

該策略有效破解了新舊工具切換的“最后一公里”難題，是出版機構推動在線生產工具普及的關鍵步驟。

（五）系統銜接：業務系統割裂與跨平臺打通路徑

實施難點。全流程在線編審平臺雖已整合作者編寫、編輯審讀、在線發布等環節，但與傳統出版業務中的印務生產、發行流通等子系統仍存在割裂，未形成“編校—印制—營銷”全產業鏈閉環，跨部門協作成本仍然較高。

應對策略。實施“接口+數據”跨平臺打通方案，提供符合出版行業規范的標準化數據接口，建立編審平臺與ERP系統等跨平臺對接機制（如編審定稿自動觸發印前排版、同步ISBN元數據至發行系統）；構建全流程可視化監測模塊（動態展示生產進度、庫存周轉率、市場銷售熱度等），減少跨部門溝通成本。

該策略為行業構建編印發管用全流程一體化體系提供了可參考的技術路徑。

三、結語

出版知識服務以內容資源為依托，以解決用戶問題需求為目標，因此，出版知識服務的重點應是知識拆分、知識庫構建和知識關聯、知識碎片化與知識重組、知識動態更新、對用戶知識內化的引導以及對知識共享的支持，并以此為基礎提供配套擴展服務，方便用戶在不同應用場景下獲取和利用。[5]人衛知識數字服務體系作為出版知識服務的實驗成果，通過數據管理系統、內容生產系統和對外服務系統的全線貫通，重構知識生產模式，實現了從傳統的線性生產向動態、即時生產模式的轉變，這也標志著人衛社從“內容供應商”向“知識賦能者”身份的轉變。人衛知識數字服務體系的實踐表明，出版機構突破傳統服務邊界是有可能的，在“內容為王”的當下，優質原創內容當仁不讓是實現知識價值釋放的“法寶”。未來，出版知識服務需進一步探索AI與各個應用場景的結合，將技術與出版更深入地融合，構建兼具學術公信力與市場生命力的新型知識生態，最終推動醫學知識服務向“知識即服務”場景轉換。

參考文獻：

[1]國務院.國務院關于印發“十四五“數字經濟發展規劃的通知[EB/OL].（2021-12-12）[2025-02-07].https：//www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm.

[2]關于推動出版深度融合發展的實施意見[EB/OL].（2022-04-25）[2025-02-07].https：//www.chinaxwcb. com/info/578973.

[3]江波，蘇濤.“十四五“時期專業出版社融合發展的實踐與思考[J].出版廣角，2022（15）：61-65.

[4]叢挺，鐘子琪，陳曉峰.面向人工智能驅動科學范式的學術出版服務變革[J].出版發行研究，2024（10）：24-29.

[5]袁小群. 基于知識庫的出版知識服務實現[M].武漢：武漢大學出版社，2021.

（作者單位系人民衛生出版社人衛智數公司）