人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的影響

當今，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)。從內(nèi)容生產(chǎn)到分發(fā)機制，從用戶體驗到商業(yè)模式，人工智能技術(shù)正逐步滲透并深刻影響傳統(tǒng)媒體行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)媒體作為信息傳播與文化傳承的重要載體，正積極擁抱新技術(shù)，在新時代繼續(xù)發(fā)揮宣傳思想文化主力軍作用[1]

一、傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的意義

人工智能等先進技術(shù)的崛起加速新媒體的發(fā)展，同時也為傳統(tǒng)媒體帶來挑戰(zhàn)。新時代背景下，傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新具有重要意義。一方面，轉(zhuǎn)型創(chuàng)新是為了推動傳統(tǒng)媒體的發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)媒體的傳播效果受到一定沖擊。在這種背景下，傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新可以借助人工智能技術(shù)，打破時間和空間的限制，拓寬傳播渠道，擴大用戶群體，提升傳播效果。同時，人工智能技術(shù)還提供許多增值服務。例如，大數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容的個性化推薦等。另一方面，轉(zhuǎn)型創(chuàng)新是為了滿足受眾的需求。新聞行業(yè)秉持為人民服務的宗旨，是傳遞信息的主體，更是傳播正確世界觀、人生觀、價值觀的渠道。隨著社會的不斷進步，人們獲取信息的方式以及對信息的需求均發(fā)生顯著變化。在這種背景下，傳統(tǒng)媒體需實現(xiàn)從單向傳播向多向傳播的轉(zhuǎn)變，新增互動性、個性化和即時性等特點，從而具備滿足人們多元化信息需求的功能。通過轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，傳統(tǒng)媒體能夠利用人工智能技術(shù)，創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)和傳播形式，提供多元化和個性化的新聞服務。此外，傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型升級還可以與現(xiàn)代人的生活方式緊密接軌，如利用各種社交媒體平臺與用戶展開交流互動，提升用戶的參與度和信賴感。[2]

二、人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的影響

（一）內(nèi)容創(chuàng)作

內(nèi)容是媒體發(fā)展的核心，無論時代如何發(fā)展變化，都應秉持“內(nèi)容為王”的理念。人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)媒體內(nèi)容創(chuàng)作中的應用主要體現(xiàn)在三個方面：第一，自動化寫作。人工智能技術(shù)為新聞寫作提供自動化寫作工具，自然語言生成技術(shù)（NLG）能夠分析和處理海量的文本和數(shù)據(jù)，還可以將復雜的信息轉(zhuǎn)為容易理解的文本。財經(jīng)新聞會涉及股票市場、匯率波動等金融數(shù)據(jù)，這種技術(shù)可以快速生成簡報和報告，為投資者提供參考。同時，可以提高內(nèi)容生產(chǎn)效率，彌補傳統(tǒng)人力寫作帶來的不足，提高內(nèi)容的準確性。第二，個性化選題。人工智能技術(shù)能夠自動分析用戶獲取信息的習慣，為新聞工作者提供個性化的選題建議。機器學習算法技術(shù)，可以分析用戶重點關注的話題和偏好，挖掘新聞事件的深層次內(nèi)涵，為新聞工作者提供多元化的報道角度，并提供相應的選題建議。這種方式有助于滿足用戶的需求，還可以預測社會熱點和行業(yè)發(fā)展趨勢。第三，創(chuàng)意化寫作。人工智能技術(shù)在提升新聞工作者創(chuàng)意和寫作方面表現(xiàn)出色，既可以輔助新聞工作者收集材料、審查事實，又可以輔助新聞工作者創(chuàng)造更加豐富多彩的內(nèi)容，如語音識別、圖像處理、AR（增強現(xiàn)實技術(shù)）、VR（虛擬現(xiàn)實技術(shù)）等，為創(chuàng)意內(nèi)容的寫作提供源源不斷的思想靈感，也為傳統(tǒng)媒體帶來全新的發(fā)展機遇。如2025年1月12日，濟南市進入“兩會時間”。齊魯晚報·齊魯壹點創(chuàng)新兩會報道方式，推出“我問兩會”濟南市兩會智能體。該產(chǎn)品深度運用智媒技術(shù)挖掘媒體新質(zhì)生產(chǎn)力，依托齊魯文化大模型，以濟南兩會數(shù)據(jù)為基礎，通過“人工 + 編輯 +AI ”的協(xié)同生產(chǎn)，提供“智庫型”兩會問答服務，打造全國首個兩會智能體產(chǎn)品。

（二）呈現(xiàn)方式

傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)方式以文字為主，但人工智能技術(shù)創(chuàng)新新聞呈現(xiàn)方式，如“文字 + 視頻”“文字 + 圖像”“文字 + 動畫”“文字 + 音頻”等。這種多樣化的呈現(xiàn)方式大幅提升用戶的閱讀體驗。其一，人工智能技術(shù)支持視頻生成和圖像識別，包括語音合成、畫面制作和字幕添加等，可以為人們帶來沉浸式的觀看體驗。另外，AR和VR等技術(shù)的應用能夠帶領用戶走進新聞現(xiàn)場，營造出逼真的沉浸式氛圍，增強用戶對媒體的黏性。如濟南借助數(shù)字敘事的方式，激活名士文化傳承新引擎。具體而言，運用技術(shù)賦能打造沉浸式文化體驗“盛宴”。如李清照紀念堂借助VR技術(shù)。在這種模式下，游客可以穿越時空，置身于李清照生活的庭院，感受她的生活場景，聆聽她吟詩作詞的聲音。通過3D建模和動畫技術(shù)，將辛棄疾的軍事生涯制作成精彩的動畫短片，生動展現(xiàn)他金戈鐵馬的豪邁歲月。3]其二，實施個性化內(nèi)容推薦。新時代背景下，人與人之間的思想觀念存在差異，閱讀習慣和方式也各不相同。傳統(tǒng)媒體若要覆蓋更廣泛的群眾，就應為他們制定個性化的內(nèi)容推薦。而發(fā)揮智能推薦功能有助于傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。

（三）內(nèi)容傳播

新聞傳播是新聞運營過程中非常重要的環(huán)節(jié)，也是提升傳統(tǒng)媒體品牌傳播力和影響力的關鍵路徑。在新聞傳播領域，AI主播正發(fā)揮著獨特作用。它依托深度學習算法技術(shù)，積累海量文字、語音數(shù)據(jù)，練就流利自然的表達能力，無論是新聞播報、產(chǎn)品介紹還是話題閑聊等，AI主播都能輕松應對。例如，濟南AI虛擬主播“海右”上線。據(jù)調(diào)查研究，“海右人才發(fā)聲人”—AI虛擬主播“海右”是依托濟南日報報業(yè)集團的融媒技術(shù)，運用智能語音合成技術(shù)、數(shù)字人面部表情算法、唇形動作合成算法架構(gòu)精心打造而成的。它具備多模態(tài)仿真交互能力，支持中、英文等多種語種形式，是山東省首個專注人才宣傳工作的AI虛擬主播。“海右”通過“海右人才”全媒體宣傳平臺的相關發(fā)布與用戶見面，以全新的視覺展示大美濟南，見證新時代濟南優(yōu)渥的人才發(fā)展環(huán)境、堅實的人才保障基礎、給力的人才招引政策、創(chuàng)新的人才體制機制、昂揚的人才發(fā)展態(tài)勢，帶領用戶共同感受濟南人才事業(yè)加快高質(zhì)量發(fā)展的完整進程。

（四）新聞監(jiān)管

新時代背景下，新聞信息是海量的，每個人都能成為新聞的生產(chǎn)者和傳播者。在這一過程中，新聞來源的多樣性，也增加用戶對新聞的準確性的判斷難度。為了提高內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的準確性，營造良好的傳播環(huán)境，形成積極的輿論導向，媒體可實施“人力 + 人工智能”融合監(jiān)管的監(jiān)督體系。

一方面，運用高級算法和技術(shù)，有效檢測文本中的AI生成痕跡，并對其進行標注。這種檢測方法既可以應用到學術(shù)論文和科技研發(fā)，也可以應用到新聞資訊內(nèi)容檢測中，對不同平臺、不同風格的內(nèi)容進行檢測，如微博、小紅書等社交平臺的內(nèi)容。目前，調(diào)查研究顯示，該項技術(shù)應用的準確率達到 90% 。具體到新聞內(nèi)容的檢測，該技術(shù)能夠快速識別新聞內(nèi)容中的文本、圖片和視頻，并對其中由AI生成的部分進行分類標注，不僅提高檢測效率，也為新聞機構(gòu)提供一個有效的工具，有助于確保內(nèi)容的真實性和可靠性。另一方面，加強輿情監(jiān)測。依托人工智能強大的計算能力和優(yōu)化的算法，監(jiān)督體系能夠并行處理大量數(shù)據(jù)，在秒級別內(nèi)快速監(jiān)測批量信息，并迅速完成數(shù)據(jù)的分類、整理和初步分析，將信息按照主題、來源、時間等進行分類，提高輿論處理效率。此外，還可以精準識別出關鍵信息、人物、地點、事件等要素，逐字逐句監(jiān)測文本，避免出現(xiàn)漏監(jiān)、誤監(jiān)等情況，更全面地捕捉輿情。[4]

三、結(jié)語

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展為傳統(tǒng)媒體帶來前所未有的變革，也為其在新時代的生存與發(fā)展開辟廣闊空間。傳統(tǒng)媒體應保持開放的心態(tài)，積極擁抱人工智能技術(shù)，同時注重人文關懷和倫理考量，確保技術(shù)進步與社會價值的和諧共生。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)媒體與人工智能的融合將更加智慧、多元、包容。

參考文獻：

[1]張典.AI對傳統(tǒng)媒體的影響與應用策略[J].新聞潮，2024，（10）：8-10+14.

[2]李青蔚.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的實踐[J].記者觀察，2024，（23）：35-37.

[3]謝霄男，喬丹丹.基于生成式人工智能的傳統(tǒng)媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J].數(shù)字化傳播，2024，（01）：29-32.

[4]馬文婷.智能時代傳統(tǒng)媒體面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].新聞傳播，2021，（24）：13-15.

（陳加寶系濟南日報報業(yè)集團主任記者）

責任編輯：張子琪