媒體融合時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)的智能化路徑

摘要"在媒體融合時代背景下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)正經(jīng)歷智能化轉(zhuǎn)型。智能化技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等，已滲透新聞生產(chǎn)的全流程，從采集、創(chuàng)作、分發(fā)到用戶服務(wù)，各環(huán)節(jié)均實現(xiàn)智能化升級。自然語言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，使自動化新聞生成和智能審校成為可能，顯著提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。未來，新聞生產(chǎn)將朝著更加精準(zhǔn)化、互動化和場景化的方向發(fā)展，推動傳統(tǒng)媒體向智慧型主流媒體轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞" 媒介融合 智能化新聞內(nèi)容生產(chǎn) 人工智能

當(dāng)前，媒介整合已從初始階段的平臺疊加，發(fā)展為技術(shù)、內(nèi)容與渠道的有機(jī)融合。智能技術(shù)進(jìn)入新聞生產(chǎn)全流程，呈現(xiàn)出生產(chǎn)智能化、傳播網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)精準(zhǔn)化的典型特征，從AI輔助采編到算法精準(zhǔn)分發(fā)，大幅提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率；傳播網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)多平臺聯(lián)動特征，社交媒體的即時性與專業(yè)媒體的權(quán)威性形成互補(bǔ)；用戶服務(wù)趨向場景化、個性化，基于大數(shù)據(jù)的智能推送與人工編輯的價值判斷共同塑造現(xiàn)代信息消費(fèi)模式。這種變革既帶來了信息獲取的便利性，也對內(nèi)容質(zhì)量把控、算法倫理等提出了新的挑戰(zhàn)，需要建立人機(jī)協(xié)同的新型內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制。

一、新聞內(nèi)容生產(chǎn)智能化現(xiàn)狀

在21世紀(jì)的數(shù)字浪潮中，媒體行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，其核心在于媒體融合的加速推進(jìn)與新聞內(nèi)容生產(chǎn)智能化的蓬勃發(fā)展。這一趨勢不僅重塑了新聞業(yè)態(tài)，更深刻地改變了信息傳播的方式與格局。媒體融合時代，新聞內(nèi)容生產(chǎn)的智能化現(xiàn)狀呈現(xiàn)出多維度、多層次的特點(diǎn)，正引領(lǐng)著傳媒產(chǎn)業(yè)向更高效、更精準(zhǔn)、更個性化的方向邁進(jìn)。

（一）技術(shù)革新驅(qū)動智能化轉(zhuǎn)型

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)的不斷成熟與普及，新聞內(nèi)容生產(chǎn)正逐步擺脫傳統(tǒng)模式的束縛，邁向智能化的新紀(jì)元。自然語言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的應(yīng)用，使得新聞采集、編寫、分發(fā)等各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)了自動化與智能化的升級。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用讓新聞分發(fā)更加精準(zhǔn)，通過分析用戶的瀏覽歷史、興趣偏好等數(shù)據(jù)，新聞平臺能夠為用戶推送個性化的內(nèi)容。

（二）媒體融合促進(jìn)生態(tài)重構(gòu)

媒體融合不僅是技術(shù)層面的革新，更是媒體生態(tài)的深刻重構(gòu)。在傳統(tǒng)媒體與新興媒體的深度融合中，新聞內(nèi)容生產(chǎn)的智能化成為連接兩者的橋梁。一方面，傳統(tǒng)媒體借助智能化技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率與質(zhì)量；另一方面，新興媒體則利用智能化技術(shù)拓展傳播渠道，增強(qiáng)用戶黏性。不同類型的媒體機(jī)構(gòu)在融合中相互借鑒、協(xié)同創(chuàng)新，共同構(gòu)建了一個更加開放、包容、互動的媒體生態(tài)。

（三）智能化生產(chǎn)帶來挑戰(zhàn)與機(jī)遇

雖然新聞內(nèi)容生產(chǎn)的智能化帶來了諸多便利與優(yōu)勢，但也伴隨著一系列挑戰(zhàn)與問題。首先，技術(shù)的不成熟與應(yīng)用的局限性可能導(dǎo)致新聞報道的片面性與失實性。其次，智能化生產(chǎn)可能加劇“信息繭房”效應(yīng)，使得用戶被局限于自己偏好的信息領(lǐng)域內(nèi)，難以接觸到多元化的觀點(diǎn)與信息。此外，智能化生產(chǎn)還引發(fā)了關(guān)于數(shù)據(jù)隱私、算法倫理等方面的討論與問題。然而，挑戰(zhàn)往往與機(jī)遇并存。新聞內(nèi)容生產(chǎn)的智能化也為傳媒產(chǎn)業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。一方面，智能化技術(shù)為新聞媒體提供了更加豐富的創(chuàng)作手段與表現(xiàn)形式，如虛擬現(xiàn)實（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）等新技術(shù)的應(yīng)用，讓新聞報道更加生動、直觀、具有沉浸感。另一方面，智能化生產(chǎn)也為新聞媒體提供了更加廣闊的市場空間與商業(yè)模式，通過精準(zhǔn)推送、個性化服務(wù)等手段，新聞媒體能夠更好地滿足用戶的個性化需求，實現(xiàn)內(nèi)容與廣告的精準(zhǔn)匹配，從而提升商業(yè)價值與市場競爭力。

二、新聞內(nèi)容生產(chǎn)智能化的核心技術(shù)

（一）人工智能（AI）在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用

作為人工智能的核心技術(shù)之一，自然語言處理（NLP）在新聞生產(chǎn)流程中展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用價值。當(dāng)前，AI技術(shù)已深度滲透新聞采集、內(nèi)容創(chuàng)作、質(zhì)量管控等全流程，推動新聞行業(yè)向智能化、高效化方向發(fā)展。在內(nèi)容創(chuàng)作方面，自動化寫作系統(tǒng)依托預(yù)設(shè)的敘事框架和實時數(shù)據(jù)輸入，已能高效產(chǎn)出賽事報道、財經(jīng)快訊等程式化新聞內(nèi)容。新京報利用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與云計算技術(shù)，搭建“融媒體報題系統(tǒng)”，實現(xiàn)了新聞報題的智能分析和歸類，將報題、策劃融入新聞報道環(huán)節(jié)，提高新聞采編效率和稿件質(zhì)量[1]。在質(zhì)量管控方面，智能審校系統(tǒng)通過依存句法分析和情感識別技術(shù)，可自動檢測文本中的事實性錯誤與表述偏差。如中國環(huán)境報社自主設(shè)計開發(fā)的智能審校系統(tǒng)支持在線云服務(wù)、落地部署等方式，并提供標(biāo)準(zhǔn)接口規(guī)范，可與各單位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速集成，提高用戶使用便捷度[2]。

（二）大數(shù)據(jù)與用戶畫像驅(qū)動的內(nèi)容推薦

在信息爆炸時代，如何將合適的內(nèi)容推薦給合適的用戶成為新聞平臺的核心競爭力。基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像技術(shù)和智能推薦算法，正在重塑新聞分發(fā)機(jī)制，實現(xiàn)從“千人一面”到“千人千面”的轉(zhuǎn)變。

用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘與分析重構(gòu)了新聞分發(fā)邏輯。通過采集包括點(diǎn)擊量、停留時長、分享行為在內(nèi)的多維數(shù)據(jù)，媒體機(jī)構(gòu)可構(gòu)建包含人口統(tǒng)計學(xué)特征、內(nèi)容偏好、消費(fèi)場景等維度的用戶畫像。騰訊新聞采用的Deep Interest算法，通過時序建模捕捉用戶興趣演化軌跡，使內(nèi)容匹配準(zhǔn)確率提升35%[3]。該精準(zhǔn)分發(fā)模式使人均閱讀量增加，助力預(yù)判熱點(diǎn)話題，反向優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)策略。

（三）區(qū)塊鏈技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用

區(qū)塊鏈技術(shù)則在新聞?wù)鎸嵭员Ｕ戏矫婢哂歇?dú)特的優(yōu)勢。區(qū)塊鏈的分布式賬本和不可篡改的特性，可以保證新聞數(shù)據(jù)的真實性和完整性。通過將新聞的采集、編輯、發(fā)布等過程記錄在區(qū)塊鏈上，每一個環(huán)節(jié)都可以被追溯和驗證，有效防止了虛假新聞的傳播。區(qū)塊鏈技術(shù)邏輯與新聞傳播是緊密契合的，像分布式網(wǎng)絡(luò)、加密技術(shù)、哈希算法等技術(shù)在未來能夠有效應(yīng)用到新聞傳播領(lǐng)域，促進(jìn)分布式新聞網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)。2020年5月20日，全國區(qū)塊鏈新聞編輯部正式成立，由湖北廣播電視臺長江云、貴州日報天眼新聞等12個省市的主流新媒體運(yùn)用區(qū)塊鏈思維打造爆款新聞[4]。區(qū)塊鏈新聞編輯部的成立對我國區(qū)塊鏈與新聞傳播融合發(fā)展具有開創(chuàng)性意義。

三、智能化路徑的具體實踐

（一）AI自動生成新聞與輔助記者工作

當(dāng)前，基于人工智能的自動化新聞生成系統(tǒng)已在多個垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。除常規(guī)的資訊和體育賽事報道外，在應(yīng)急新聞報道場景中，智能采編系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。以中國地震臺網(wǎng)采用的自動速報系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)可在震后5秒內(nèi)自動生成包含震級、震源深度等關(guān)鍵信息的新聞簡報，較傳統(tǒng)人工采寫效率提升近百倍。在新聞生產(chǎn)輔助方面，基于AI技術(shù)誕生的新聞寫作助手，為新聞內(nèi)容的寫作提供了極大助力，通過應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)可將新聞稿件內(nèi)容與權(quán)威信息來源、數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，能夠自動檢測稿件中的拼寫、語法以及事實錯誤，標(biāo)記出其中有疑問的內(nèi)容，協(xié)助采編人員做出修改。在計算機(jī)視覺的突破性應(yīng)用方面，AI多模態(tài)內(nèi)容識別系統(tǒng)，深度融合了前沿的人工智能技術(shù)與多模態(tài)信息處理技術(shù)，能夠同時對文本、圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)的內(nèi)容進(jìn)行全面感知與分析，記者運(yùn)用該技術(shù)能夠自動識別圖像中的地理標(biāo)記和人物身份，為新聞核實提供技術(shù)支持。

（二）精準(zhǔn)推送與個性化內(nèi)容推薦

個性化推薦系統(tǒng)已成為現(xiàn)代新聞傳播的基礎(chǔ)設(shè)施。通過整合用戶顯性行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊、收藏）和隱性行為數(shù)據(jù)（如停留時長、滑動速度），媒體機(jī)構(gòu)能夠構(gòu)建多維度的用戶興趣模型。如字節(jié)跳動采用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)推薦框架，從“人找信息”1.0階段進(jìn)入“信息找人”的2.0階段的范式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)信息與個人興趣需求的精準(zhǔn)匹配。然而，個性化服務(wù)也面臨“信息繭房”的倫理挑戰(zhàn)。為此，中央網(wǎng)信辦督促指導(dǎo)重點(diǎn)平臺針對性優(yōu)化信息推薦算法功能、調(diào)整信息推薦算法規(guī)則。重點(diǎn)平臺積極響應(yīng)，完善算法推薦內(nèi)容審核，開設(shè)專門網(wǎng)站、頻道或賬號集中公開算法規(guī)則原理，開發(fā)上線“繭房評估”“一鍵破繭”等創(chuàng)新功能，完善用戶興趣偏好管理服務(wù)，提升算法推薦內(nèi)容多樣性[5]。

（三）虛擬主播與用戶互動增強(qiáng)新聞體驗

虛擬數(shù)字人技術(shù)在新聞播報領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。當(dāng)前第三代虛擬主播已實現(xiàn)微表情生成和情感語調(diào)合成，AI主播成為了行業(yè)新標(biāo)配，在廣電媒體中頻繁亮相。該數(shù)字化傳播主體可實現(xiàn)24小時不間斷播報，能根據(jù)不同受眾群體定制播報風(fēng)格，通過自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)智能問答。在互動體驗方面，虛擬主播系統(tǒng)已從單向傳播升級為雙向?qū)υ挕ｋS著多模態(tài)技術(shù)的成熟，虛擬主播正從新聞播報向訪談、評論等更復(fù)雜場景延伸。但需注意的是，其應(yīng)用邊界仍需審慎界定，特別是在涉及重大時政新聞和敏感話題時，保持人工審核機(jī)制至關(guān)重要。

四、智能化新聞內(nèi)容生產(chǎn)的發(fā)展策略

在媒體融合的大背景下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)向智能化轉(zhuǎn)型，成為推動新聞行業(yè)發(fā)展的核心要素。為切實推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，實現(xiàn)新聞行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，需從技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)、內(nèi)容運(yùn)營以及倫理監(jiān)管等多個維度制定相應(yīng)策略。

（一）技術(shù)維度

1.強(qiáng)化前沿技術(shù)研發(fā)投入。在智能化新聞生產(chǎn)體系中，技術(shù)無疑是核心動力源。傳媒機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加大對前沿科技的研發(fā)投入力度，推動人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)與新聞采編流程的深度融合。譬如傳媒機(jī)構(gòu)組建專業(yè)的技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊，團(tuán)隊成員涵蓋技術(shù)領(lǐng)域?qū)＜摇①Y深新聞業(yè)務(wù)骨干等。需密切關(guān)注技術(shù)發(fā)展動態(tài)，從海量的技術(shù)信息中精準(zhǔn)篩選出與新聞生產(chǎn)緊密相關(guān)且具備應(yīng)用潛力的部分。當(dāng)前，智能視頻新聞生成和VR新聞呈現(xiàn)展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Γ夹g(shù)攻關(guān)團(tuán)隊?wèi)?yīng)將這兩個方向作為重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域。同時，在智能視頻新聞生成方面，研發(fā)人員需要探索如何借助人工智能技術(shù)，更精確地從海量視頻素材里篩選出有價值的片段，并使其能夠自動生成邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、富有吸引力的視頻新聞。而在VR新聞呈現(xiàn)領(lǐng)域，則要著力提升用戶的沉浸式體驗，優(yōu)化虛擬現(xiàn)實場景構(gòu)建、交互設(shè)計等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，讓受眾仿佛置身于新聞現(xiàn)場，增強(qiáng)新聞的感染力與吸引力。

2.完善技術(shù)規(guī)范體系建設(shè)。技術(shù)的穩(wěn)定運(yùn)行是智能化新聞生產(chǎn)得以順利開展的基礎(chǔ)保障。構(gòu)建完善的技術(shù)規(guī)范體系，需制定標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集協(xié)議。在數(shù)據(jù)采集過程中，需明確規(guī)定采集的范圍、方式、頻率等要素，保證采集到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整且符合法律法規(guī)要求。同時，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)存儲規(guī)范，依據(jù)數(shù)據(jù)的類型、重要程度等進(jìn)行分類存儲，以保障數(shù)據(jù)的安全性與可訪問性。建立系統(tǒng)運(yùn)維保障機(jī)制，通過實時監(jiān)測系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的技術(shù)故障。例如，運(yùn)用監(jiān)控軟件對服務(wù)器負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)流量等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實時監(jiān)控，一旦出現(xiàn)異常情況，立即發(fā)出警報。同時，定期對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，包括軟件更新、硬件檢修等，確保系統(tǒng)始終處于最佳運(yùn)行狀態(tài)。

（二）人才培養(yǎng)維度

1.構(gòu)建高校交叉學(xué)科課程體系。隨著傳媒行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐的加快，對復(fù)合型人才的需求愈發(fā)迫切。高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)順應(yīng)趨勢，聯(lián)合傳媒單位和傳媒企業(yè)共同構(gòu)建人才培養(yǎng)方案。高等院校應(yīng)加大力度設(shè)立交叉學(xué)科課程體系，在新聞傳播專業(yè)的基礎(chǔ)課程中融入智能技術(shù)相關(guān)內(nèi)容。例如，開設(shè)“人工智能與新聞傳播”“大數(shù)據(jù)分析在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用”等課程，使學(xué)生在掌握新聞傳播理論知識的同時，通過理論與實踐相結(jié)合的教學(xué)模式，培養(yǎng)學(xué)生在智能寫作、數(shù)據(jù)新聞制作等方面的實際操作技能，從而具備運(yùn)用智能技術(shù)進(jìn)行新聞生產(chǎn)的能力。

2.推進(jìn)產(chǎn)教融合培養(yǎng)模式。高等院校應(yīng)與傳媒機(jī)構(gòu)緊密合作，共建定向培養(yǎng)項目。根據(jù)傳媒機(jī)構(gòu)的實際用人需求，設(shè)置具有針對性的專業(yè)課程，為行業(yè)輸送專業(yè)技術(shù)人才。例如，針對智能化新聞生產(chǎn)中的視頻制作、數(shù)據(jù)分析等崗位需求，開設(shè)相應(yīng)的專業(yè)課程，并安排學(xué)生到傳媒機(jī)構(gòu)實習(xí)，讓學(xué)生在實踐中掌握相關(guān)技能。傳媒機(jī)構(gòu)自身也需要完善內(nèi)部培訓(xùn)機(jī)制，定期組織技能培訓(xùn)，邀請行業(yè)專家、技術(shù)骨干為從業(yè)人員傳授最新的智能化工具應(yīng)用技巧。同時，開展技術(shù)研討活動，鼓勵員工分享在工作中遇到的技術(shù)問題及解決方案，促進(jìn)員工之間的交流與學(xué)習(xí)，提升整個團(tuán)隊的智能化應(yīng)用水平，推動人才隊伍的轉(zhuǎn)型升級。

（三）內(nèi)容與運(yùn)營維度

1.堅守新聞專業(yè)準(zhǔn)則，保障內(nèi)容質(zhì)量。在智能化生產(chǎn)環(huán)境下，新聞的本質(zhì)與價值不能改變。傳媒機(jī)構(gòu)必須堅守新聞專業(yè)準(zhǔn)則，嚴(yán)格遵循真實性、客觀性、主流價值原則。完善內(nèi)容審核機(jī)制是保障新聞質(zhì)量的關(guān)鍵所在，可采用人機(jī)協(xié)同的方式進(jìn)行內(nèi)容審核。人工智能能夠快速對新聞內(nèi)容進(jìn)行初步篩選，檢測其中是否存在明顯錯誤、敏感信息等。而人工審核則從新聞的專業(yè)性、價值觀等角度進(jìn)行深入把關(guān)，保證新聞報道的準(zhǔn)確性與權(quán)威性，維護(hù)新聞的公信力。

2.創(chuàng)新智能化新聞產(chǎn)品運(yùn)營策略。在運(yùn)營環(huán)節(jié)，要充分發(fā)揮智能化技術(shù)的優(yōu)勢。基于用戶畫像和行為數(shù)據(jù)分析，實施精準(zhǔn)的內(nèi)容推送。通過對用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、點(diǎn)贊評論等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解用戶的興趣偏好和需求，為用戶推送個性化的新聞內(nèi)容，提高新聞的傳播效果。同時，積極探索多元化的商業(yè)變現(xiàn)途徑。知識付費(fèi)模式適用于深度報道、專業(yè)分析等高質(zhì)量內(nèi)容，能夠滿足用戶對優(yōu)質(zhì)信息的需求，推動傳媒機(jī)構(gòu)實現(xiàn)良性發(fā)展。

（四）倫理與監(jiān)管維度

深入剖析智能新聞生產(chǎn)過程中存在的倫理風(fēng)險，如算法偏見引發(fā)的失實報道問題。算法在處理數(shù)據(jù)時，可能會受到數(shù)據(jù)偏差、程序設(shè)計缺陷等因素的影響，進(jìn)而產(chǎn)生偏見，導(dǎo)致新聞報道出現(xiàn)片面、不準(zhǔn)確的情況。亟需完善智能新聞生產(chǎn)倫理指引，明確技術(shù)應(yīng)用的道德界限。例如，規(guī)定在數(shù)據(jù)采集過程中，必須遵循合法、正當(dāng)、必要的原則，不得過度采集用戶數(shù)據(jù)；在算法設(shè)計過程中，要避免出現(xiàn)歧視性內(nèi)容，保證新聞報道的公正性。傳媒機(jī)構(gòu)應(yīng)建立完善的算法審核機(jī)制，對算法的輸出結(jié)果進(jìn)行人工審核和校驗，確保新聞報道的準(zhǔn)確性和公正性。此外，構(gòu)建多主體參與的監(jiān)管體系。政府部門、行業(yè)協(xié)會、傳媒機(jī)構(gòu)以及公眾共同參與監(jiān)管，設(shè)立專業(yè)的審查機(jī)構(gòu)，對智能新聞內(nèi)容進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，立即啟動違規(guī)懲戒機(jī)制，對相關(guān)傳媒機(jī)構(gòu)或個人進(jìn)行嚴(yán)肅處理，促進(jìn)智能新聞行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

結(jié)語

在媒體融合發(fā)展的時代背景下，新聞生產(chǎn)正經(jīng)歷著深刻的智能化轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)型不僅顯著提升了新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，滿足了用戶的個性化需求，還創(chuàng)造了新的新聞生產(chǎn)模式，但同時也面臨著技術(shù)風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)，需要多方協(xié)同應(yīng)對。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)突破，新聞生產(chǎn)將朝著更加精準(zhǔn)化、互動化和場景化的方向發(fā)展，推動傳統(tǒng)媒體向智慧型主流媒體轉(zhuǎn)型，更好地承擔(dān)起輿論引導(dǎo)、信息服務(wù)和價值傳承的重要使命。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮雯璐.主流媒體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐：基于“中國媒體智能化”征集案例的分析[EB/OL].（2025-05-14）[2025-06-30].http：//yjy.people.com.cn/n1/2024/0514/c440911-40235778.html.

[2] 中國環(huán)境.中國環(huán)境自動核驗、精準(zhǔn)識別，中國環(huán)境報社上線智能審校系統(tǒng)[EB/OL].（2025-06-24）[2025-07-1].https：//www.cenews.com.cn/news.html？aid=1475520.

[3]徐楨虎，張華，余欣.智媒體時代的價值觀構(gòu)建：深入主流媒體算法的研究與實踐[J].中國傳媒科技，2020（12）：13-17.

[4] 中國網(wǎng)科技.全國首個區(qū)塊鏈新聞編輯部正式成立運(yùn)用區(qū)塊鏈思維打造爆款新聞[EB/OL].（2020-05-21）[2025-06-30].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1667261712321059093amp;wfr=spideramp;for=pc.

[5]中國網(wǎng)信網(wǎng).中央網(wǎng)信辦持續(xù)加強(qiáng)信息推薦算法治理[EB/OL].（2025-05-22）[2025-06-30].https：//www.cac.gov.cn/2025-05/22/c_1749536203490537.htm.