人工智能技術賦能幼專美術教育探究

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：0450-9889（2025）21-0161-04

當前，人工智能技術的快速發展正在重塑教育的生態格局，這種重塑與以前有很大的不同，它不是改良性的，而是在很多方面具備顛覆性。為適應這種前所未有的變革性局面，從國家至地方出臺了很多政策。幼專層次的美術教育，肩負著培養未來人才的重任，需要利用好人工智能技術進行教學改革。然而如何利用好人工智能技術，重塑和賦能幼專美術教育改革，是一個嶄新的課題。筆者對此進行了深入研究，并從教學資源重構、教學模式革新、技能訓練體系優化、藝術素養培育四個維度探討人工智能技術對幼專美術教育的賦能路徑。

一、利用人工智能技術，重構幼專美術教學資源

教學資源是教育教學的重要支撐，對教育的效果有著重要的影響。以前的幼專美術教育教學資源較為單一，除教材之外，教師的范畫成為主要的教學資源，無論是從數量還是質量上看，教學資源都較為貧乏。人工智能技術使美術教育的教學資源從平面的教材、范畫，升級為網絡的虛擬空間，從單一有限變為多元無限，極大地拓寬了學生的視野，滿足教學的充分需求。

在縱向的時間軸上，人工智能技術可以生成連貫、生動、詳細的美術史，使學生對人類歷史的經典美術作品有全面的了解。在橫向的空間軸上，人工智能技術可以生成各地各民族的民間藝術資料庫，使學生能了解到豐富多樣的人類藝術創造。在細節個案上，人工智能技術可以生成代表性藝術家的個人美術史及風格變化歷程，使學生對藝術的創造發展和藝術家個性的生成演變有更為深刻的認識。

人工智能還可以生成智能美術館，為美術教育開辟新路徑。智能美術館依托先進的算法技術，能夠模擬真實展覽環境，同時突破物理空間限制，提供無限擴展的虛擬展示平臺。這種特性使得更多藝術作品得以呈現，讓學生有機會接觸全球范圍內的古典與現代作品。智能美術館利用圖像識別和數據分析技術，可實現作品的深度解讀。當學生觀賞一幅畫作時，系統能夠即時提供關于風格、技法及歷史背景的詳細信息。這種交互式學習體驗有助于加深對藝術的理解，激發探索興趣。

此外，智能美術館支持多用戶在線協作，構建起師生之間、學生之間的交流網絡。通過共享創作心得或參與虛擬工作坊，個體能夠獲得集體智慧的滋養。同時，基于人工智能的評價機制能夠客觀分析學生的藝術成果，給出建設性改進建議。智能美術館還具備強大的教育資源整合能力。它將傳統教材內容與動態數字素材相結合，形成全方位的知識體系[1]。這一特點使得美術教育不再局限于課堂，而是延伸至隨時隨地可訪問的學習場景中。

人工智能技術還可以按指令即時生成無限量的作品圖片，提供給老師和學生作為教學參考資料。基于人工智能技術構建的沉浸式的藝術學習空間，突破了傳統教材的平面化局限，動態的可視化的教學資源大大提升了學習者對藝術元素的理解深度。可以說，在人工智能時代，教師的能力不再局限于自身的藝術水平，更在于如何運用人工智能為學生創造更多更好的學習資源。

二、利用人工智能技術，革新幼專美術教學模式

人工智能技術的發展對美術教學模式的革新產生了深遠影響，這一影響體現在多個層面。

首先，人工智能技術的發展，使得美術教學由以往線下教學為主、線上學習為輔的教學模式，轉變為線上線下虛實融合的混合式教學模式，甚至未來有可能全部轉變為線上教學模式2。傳統美術教學依賴于教師的經驗傳授和學生的模仿練習，然而人工智能引入了全新的學習方式，不再局限于教師的有限經驗，而是面向全人類的藝術創造，從中汲取營養。作為學前教育的美術教學，在人工智能技術可以替代絕大部分工作的時代，除了加強繪畫技能教育，還應側重于培養學生的審美能力。因此，更應該充分利用線上教學，通過人工智能技術生成的各種資料庫，讓學生學習更為廣泛的美術專業知識，提升審美能力。即使是繪畫技能教學，人工智能技術通過深度學習算法，也能夠分析大量藝術作品包括學生作業的數據特征，從而能更為準確地掌握和生成具有獨特風格的藝術創作。這種擺脫傳統經驗教學的全新教學方式，使得學生有機會接觸并學習到超越單一教師經驗的廣泛藝術風格，更有利于提升繪畫技能和審美能力。

其次，人工智能技術還具備個性化教學的特點。根據每位學生的學習進度與興趣偏好，系統可自動調整教學內容和難度。例如，當檢測到某學生在素描技巧方面存在不足時，人工智能系統可以針對性地推送相關訓練素材和指導視頻。這種真正做到“因材施教”的個性化教學方式，極大地提高了教學效率，同時激發了學生的學習興趣。同時，利用人工智能輔助還可以進行翻轉課堂設計。例如學生通過智能平臺完成課前理論學習（如色彩心理學微課），在課堂上則可以聚焦于實踐研討（如基于AI生成的兒童繪畫案例進行教學設計分析），課后通過智能評課系統獲得多維反饋（AI視頻分析系統可評估教學姿態、語言節奏等維度）。

此外，虛擬現實與增強現實等技術結合人工智能，在美術教育領域創造出沉浸式的學習環境。學生不再局限于二維平面的繪畫練習，而是能夠在三維空間中進行雕塑、建筑等多維度的藝術探索。這種交互式的體驗有助于培養學生的空間想象能力和創造力。甚至元宇宙協同創作平臺還可以構建虛擬教學社區，支持學生與幼兒園實時開展聯合藝術項目（如共同設計虛擬畫廊），促進理論知識與實踐場景的深度對接。

總之，人工智能技術驅動下的美術教學模式革新，由傳統的單向傳授進入人機協同教學，基礎的技能示范（如色彩調配步驟分解）已經可以交給人工智能教學輔助，教師可以更多地聚焦于創意啟發與人文價值引導。人工智能技術的發展，促進了全球教育資源的共享，使學生能接受到更多優質的美術教育資源。可以說，人工智能技術不僅改變了美術教學的技術手段，更深刻地影響了教育理念與實踐方式。在人工智能時代，教師的教學能力和水平，不僅體現在自身的繪畫技能水平和經驗傳授，更體現在利用線上資源的能力和教學設計的能力。

三、利用人工智能技術，優化幼專美術訓練體系

在以往的幼專美術教育過程中，教師基本上是憑經驗設計教學大綱、課程體系和教學方案。有了人工智能技術，教師則可以通過數據分析進行教學大綱、課程體系和教學方案的設計，這種經過數據分析、測評后制訂的設計才更為科學理性，更加切合實際[3]。利用人工智能技術進行學前教育的美術訓練體系優化，主要包括以下幾個方面。

（一）依據數據測評建構訓練體系模型

學前美術教育專業的課程體系數字化模型通過數據驅動測評、智能資源整合、分層模塊設計等方式實現系統性革新，進行課程體系結構數字化重構。數據驅動測評的數據來源，可以從未來崗位需要的能力、類似院校的課程體系等方面收集數據進行測評，也可以通過問卷調查的形式收集數據，再交由人工智能進行測評。

（二）動態生成個性化學習路徑

人工智能技術的發展，最為重要的成果是促進了個性化學習路徑的動態生成。通過眼動儀、語音情緒識別等技術采集學生的學習數據，人工智能系統為每位學生生成能力發展進行畫像（如色彩敏感度、教學創意指數），通過人工智能學習力診斷系統為每個學生的美術素養發展路徑進行個性化定制，并動態調整課程模塊權重。根據學生的技能短板（如透視薄弱）自動推送專項訓練資源。

（三）精準化提升實時反饋系統

美術教育與其他專業教育的最大不同是需要通過實時反饋進行及時矯正。以往是通過教師的經驗對學生進行個別矯正，這種方式不僅容易發生經驗偏差，而且效率較低。有了人工智能技術，這一問題可以通過人工智能進行解決。例如現在已經研發出Kinect等設備，可以記錄學生的繪畫姿勢、筆觸力度等數據，通過AI算法識別常見錯誤（如握筆角度偏差gt;15^° ）并提供矯正建議。而腦機接口與神經美學研究的成果，則可以通過EEG設備分析學生觀摩藝術作品時的腦波特征，優化審美教育策略。

（四）智能化監測課堂教學

人工智能技術在教學上的應用是多維度的，不只是應用在學生學習方面，也可以應用在教師課堂教學上。深圳福田區就充分利用人工智能技術設計出課堂教學智慧監測系統，進行課堂教學深度診斷。這套課堂教學智慧監測系統集成音視頻分析、行為識別、語義理解等十多個先進的人工智能神經網絡技術，以及多種成熟的教育模型，深度剖析教學實踐，將課堂教學評價指標體系分解為三類、九大指數、45個觀測點，涵蓋了課堂教學中的目標定位、課堂藝術、課堂調控、思維激發、評價反饋，以及學生的合作交流、學習體驗和目標達成程度等，根據權重精準計算出整節課的得分，全面覆蓋了教學過程、教師教學行為與學生學習表現，從而幫助教師對課堂教學進行全面觀察、診斷與評價，形成了數字化教研模式：通過常態錄課，將課堂實況上傳平臺；借助智能分析生成詳盡報告，助力同伴、科組協同教研；推動課堂改進并通過后測檢驗效果。

四、利用人工智能技術，提升幼專美術教育專業學生的藝術素養

人工智能技術的發展，可以替代部分非創意類的工作，但那些個性化、情感性、審美藝術性的工作，目前是人工智能技術難以替代的。因此，藝術素養的培育，是學前美術教育的重點。如何運用人工智能技術提升學前美術教育專業學生的藝術素養，筆者以為，主要有以下幾點。

（一）拓展藝術素養培育的邊界

藝術素養的培育需要豐富的資源與多樣化的教學手段。人工智能可以構建虛擬現實環境，使學習者沉浸于不同的藝術場景之中，這種體驗能加深對藝術作品的理解。人工智能算法可以從海量的藝術作品中提取特征，為學習者提供個性化推薦。這種推薦機制能夠讓個體接觸到更為廣泛的藝術風格與流派，突破地域與時間的限制。此外，人工智能生成藝術內容的能力，可以讓學生參與到創作過程中，激發其創造力與想象力。這并非簡單的模仿，而是基于算法理解進行創新性的表達。藝術教育中的評價環節也因人工智能而變得更加全面，通過分析學習者的創作成果，人工智能可給出專業且詳細的反饋，這種反饋有助于學習者明確自身優勢與不足，從而調整學習策略。同時，教師借助人工智能工具能夠更高效地設計課程內容，將傳統教學與科技手段相融合，提升整體教學質量。因此，人工智能在藝術素養培育中的應用潛力是巨大的。

（二）構建開放資源生態

人工智能檢索系統借助先進的算法技術，能夠深入挖掘分布在全球范圍內的博物館資源。這些資源包括但不限于藏品的高清影像，其清晰度足以展現藝術品的細微之處，如筆觸、材質肌理以及色彩層次。這種高精度的呈現方式為學習者提供了接近實物觀察的可能性，使得藝術教育不再受到地域與時間的約束。經典美術作品作為藝術教育的核心內容之一，通過智能檢索系統的整合，得以以系統化和結構化的形式納入教學資源庫。這一過程不僅涵蓋廣泛的藝術流派與風格，還涉及不同歷史時期的創作特點。學習者可以借此機會接觸到更為全面的藝術知識體系，從而構建起扎實的藝術素養基礎。此外，智能檢索系統的高效性保證了資源獲取的速度與準確性。它能夠在短時間內篩選出符合特定教學需求的素材，并根據用戶的需求進行個性化推薦。這種智能化的操作模式極大地提升了教學資源的利用率，同時也為教師設計課程內容提供了更多可能性。

（三）激發創新思維與審美認知

人工智能協同創作的過程為藝術家帶來了前所未有的想象力拓展空間。當藝術家利用人工智能工具生成大量設計方案時，這些方案往往基于復雜的算法邏輯，展現出人類思維難以企及的創新路徑。人工智能的“感性輸出”并非傳統意義上的理性計算結果，而是融合了數據模式、隨機性和跨界靈感的產物。這種由人工智能生成的內容與人類藝術家的理性思維形成強烈對比。藝術家在審視人工智能產出的設計方案時，會發現其中蘊含著獨特的視覺語言或結構形式，這些特征可能突破既有藝術規則的限制。在這一過程中，藝術家的理性思考與人工智能的非線性創造相互作用，產生了一種全新的藝術形態。值得注意的是，這種藝術形態超越了單一創作者的認知邊界。它不僅體現了技術與藝術的深度融合，還反映了人類與機器協作下對美學邊界的重新定義。通過這種方式，藝術創作不再局限于個人經驗或傳統框架，而成為一種開放且多元的探索過程。

（四）構建素養培育矩陣

高校構建的“人工智能+藝術”通識課程體系，為學生提供了跨領域的學習平臺。深度學習原理作為人工智能的核心組成部分，能夠揭示數據驅動創作的技術本質。通過將這一原理引入藝術教育，學生得以理解算法如何模擬人類創造力，并應用于藝術生成過程。與此同時，藝術創作方法論的融入，使得技術學習不再局限于工具層面，而是深入到美學表達與情感傳遞的層面。這種融合不僅幫助學生掌握人工智能技術的應用能力，還培養了他們對藝術內涵的深刻洞察力。在這樣的課程體系下，學生能夠同時發展科技思維與人文情懷。他們既能運用先進技術進行創新實踐，又能保持對藝術價值的敏感度與尊重態度。這種復合型人才的培育模式，為未來社會中科技與藝術的協同發展奠定了堅實基礎。

總而言之，人工智能技術的發展促使幼專層次的美術教育發生深刻變革。在傳統“技藝傳授\"模式中，教學重點多放在技法訓練與技能掌握上。然而，隨著人工智能技術的發展，這一模式逐漸向注重全面發展的“素養培育”轉型。在此過程中，藝術教育不再局限于單一的技術層面，而是強調培養學生的審美感知力、創造力以及文化理解力。人工智能技術的運用并非簡單的技術疊加，而是要求將人工智能技術融入教育的全過程，在教學資源重構、教學模式革新、技能訓練體系優化、藝術素養培育四個維度充分運用人工智能技術進行優化。與此同時，教師成為推動轉型的重要保障。教師不僅需要具備運用新技術開展教學的能力，還應擁有引導學生運用新技術的教育智慧。通過新的教育體系培養出來的新時代美育師資，將在未來教育實踐中發揮核心作用，推動美術教育向著更加開放、包容與創新的方向發展。

參考文獻

[1]深圳福田區：以人工智能為翼引領課堂教學與人才培養新變革[N].中國青年報，2025-02-19（7）.

[2]龔玉潔.智能時代高職幼師生培養挑戰與解決策略：以學前兒童美術教育課程為例[J.現代職業教育，2025（9）：37-40.

[3]鄒尚輝.高職學生美術審美能力提升路徑探究：以學前教育專業為例[J].美與時代（中），2025（3）：99-101.

（責編藍能波）