基于特征關(guān)系的注意選擇機(jī)制

摘，要選擇性注意是大腦篩選外部信息的關(guān)鍵機(jī)制。傳統(tǒng)理論認(rèn)為，個(gè)體主要會(huì)依據(jù)刺激的特征值來(lái)引導(dǎo)注意選擇。然而，近期研究發(fā)現(xiàn)，在很多情境下，個(gè)體的注意分配會(huì)依賴(lài)于刺激間的相對(duì)特征關(guān)系。這種“基于特征關(guān)系\"的注意選擇機(jī)制適用于關(guān)聯(lián)性注意捕獲和經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的注意選擇，與\"基于特征值\"的注意機(jī)制在時(shí)間動(dòng)態(tài)和空間全局性方面存在區(qū)別。未來(lái)研究應(yīng)整合多維度證據(jù)，揭示“基于特征關(guān)系”的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制，將其研究范疇拓展至其他關(guān)系屬性（如空間關(guān)系、社會(huì)關(guān)系），并深入探索該機(jī)制在臨床和工程等實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。

1引言

在現(xiàn)實(shí)情境中，關(guān)系屬性的信息無(wú)處不在（Hafriamp;Firestone，2021）。這些信息包括客體之間的特征關(guān)系（如蘋(píng)果比橙子更紅）、空間關(guān)系（如蘋(píng)果在架子上），以及社會(huì)互動(dòng)中的關(guān)系（如面對(duì)面交流）等。從嬰兒期開(kāi)始，人類(lèi)就逐步發(fā)展出構(gòu)建和利用這些關(guān)系信息的能力（Gentneretal.，2021;Godduetal.，2020），這種能力被視為人類(lèi)認(rèn)知的基礎(chǔ)（Halfordetal.，201O）。現(xiàn)有的理論和研究指出大腦會(huì)自動(dòng)加工刺激之間的相對(duì)關(guān)系信息。例如格式塔理論的知覺(jué)組織原則（相近性、相似性和連續(xù)性等），基于相對(duì)物理屬性（相對(duì)顏色、相對(duì)大小等）的客體識(shí)別（Ayzenbergamp;Behrmann，2022），以及通過(guò)不同地標(biāo)間相對(duì)位置關(guān)系構(gòu)建的認(rèn)知空間等（Epstein et al.， 2017）。

然而，以往研究大多集中于探討個(gè)體如何在多個(gè)刺激中選擇性地處理特定信息，普遍忽略了刺激間關(guān)系信息在注意選擇過(guò)程中的作用。以特征注意為例，傳統(tǒng)注意理論認(rèn)為，特征注意是指?jìng)€(gè)體根據(jù)刺激的特征維度（如顏色）或特征值（如紅色）來(lái)分配注意資源。這種“基于特征值\"的注意效應(yīng)可以通過(guò)特征相似性增益模型（featuresimilaritygainmodel，圖1A）來(lái)解釋。該模型預(yù)測(cè)，刺激的特征值與目標(biāo)越相似，觀測(cè)到的注意效應(yīng)越強(qiáng)（Martinez-Trujilloamp;Treue，2004）。然而，近年來(lái)的研究挑戰(zhàn)了這一觀點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)個(gè)體常依據(jù)刺激之間的特征關(guān)系（如\"更紅\"）引導(dǎo)注意分配（Becker，2008，2010）。這種“基于特征關(guān)系\"的注意效應(yīng)取決于特定刺激與其環(huán)境中其他刺激的相對(duì)關(guān)系。當(dāng)刺激的相對(duì)特征與目標(biāo)匹配時(shí)，注意效應(yīng)會(huì)增強(qiáng)（圖1B）。

近期的注意理論開(kāi)始關(guān)注“基于特征關(guān)系的注意”在信息選擇過(guò)程中的作用。例如，Wolfe（2021）在最新的引導(dǎo)搜索理論中，首次將\"基于特征關(guān)系的注意機(jī)制\"納人原先的理論框架。Yu等人（2023）進(jìn)一步提出，“基于特征關(guān)系的注意模板”在信息加工的早期階段發(fā)揮著重要作用，它能夠迅速幫助我們鎖定候選目標(biāo)，從而提升搜索效率。然而，與國(guó)內(nèi)外大量關(guān)于“基于特征值的注意機(jī)制\"的綜述相比（如：黃玲等，2019；黃子立等.2020；Liu，2019;Scolarietal.，2014），目前對(duì)于“基于特征關(guān)系注意機(jī)制\"的相關(guān)研究仍缺乏系統(tǒng)梳理。為彌補(bǔ)這一研究領(lǐng)域的空缺，本文致力于介紹“特征關(guān)系注意機(jī)制\"的相關(guān)研究進(jìn)展，并分析其和傳統(tǒng)\"特征值注意\"理論的主要區(qū)別。本文將總結(jié)該領(lǐng)域的最新研究動(dòng)態(tài)、理論發(fā)展和應(yīng)用前景，旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供啟示。

圖1注意調(diào)諧曲線。在該模擬情境中，目標(biāo)特征設(shè)定為橙色 （0^°） ，橫軸代表實(shí)際呈現(xiàn)刺激與目標(biāo)特征之間的差異，縱軸則表示為可測(cè)量的注意變化指標(biāo)（行為或神經(jīng)活動(dòng)均可）。（A）特征相似性增益模型。根據(jù)該模型的預(yù)測(cè)，刺激與目標(biāo)特征值越相似（差異越接近 0^° ，其引發(fā)的注意增益就越強(qiáng)。（B）特征關(guān)系模型。假設(shè)干擾物刺激為正值（大于 0^°， ），目標(biāo)的相對(duì)關(guān)系為\"更紅”。根據(jù)該模型的預(yù)測(cè)，當(dāng)刺激的相對(duì)關(guān)系與目標(biāo)的相對(duì)關(guān)系匹配（即刺激也相對(duì)更紅）時(shí)，注意效應(yīng)會(huì)相應(yīng)增強(qiáng)（如右圖曲線中 -45^° 至 0^° 的部分所示）。彩圖見(jiàn)電子版，下同。

2特征關(guān)系在不同注意類(lèi)型中的作用

基于特征關(guān)系的注意選擇主要集中于兩個(gè)方面：一是目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的關(guān)聯(lián)性注意捕獲（contingentattentionalcapture），這是指與目標(biāo)特征存在關(guān)聯(lián)的刺激會(huì)自動(dòng)捕獲注意的現(xiàn)象，該過(guò)程獨(dú)立于刺激的物理顯著性（Folketal.，1992）；二是過(guò)往經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的注意捕獲（experience-drivenattentionalcapture），這是指與過(guò)往經(jīng)驗(yàn)或?qū)W習(xí)有關(guān)，但與當(dāng)前任務(wù)無(wú)關(guān)的刺激會(huì)自動(dòng)捕獲注意的現(xiàn)象（Failingamp;Theeuwes，2018）。接下來(lái)，我們將詳細(xì)探討特征關(guān)系在這兩類(lèi)注意捕獲中的作用。

2.1特征關(guān)系在關(guān)聯(lián)性注意捕獲中的作用

2.1.1基于奇異項(xiàng)特征的注意

在關(guān)聯(lián)性注意捕獲的研究中，線索化范式是經(jīng)典實(shí)驗(yàn)范式之一（圖2）。這種范式是在目標(biāo)刺激出現(xiàn)前，先呈現(xiàn)一個(gè)任務(wù)無(wú)關(guān)的線索屏，其中包含顯著特征刺激（即奇異項(xiàng)，pop-outsingleton）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)線索屏中的奇異項(xiàng)特征值與目標(biāo)刺激的特征值相匹配時(shí)，線索刺激會(huì)捕獲注意（Folkamp;Remington，1998）。由此表明，任務(wù)目標(biāo)通過(guò)自上而下的注意調(diào)節(jié)奇異項(xiàng)誘發(fā)的捕獲效應(yīng)Folketal.，2008）。然而，Becker等人（2010）采用類(lèi)似范式卻發(fā)現(xiàn)了不同的結(jié)果。如圖2A所示，被試需要在多個(gè)金色干擾物中搜索橙色目標(biāo)。其中，目標(biāo)既具有特定的橙色特征值，又相對(duì)干擾物具有“更紅\"的特征關(guān)系。根據(jù)特征值注意理論，我們預(yù)期在線索屏中，個(gè)體會(huì)優(yōu)先注意與目標(biāo)特征值相同的橙色刺激。然而結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)，注意優(yōu)先偏向了與目標(biāo)特征關(guān)系匹配的刺激（更紅），而非特定顏色，從而支持了基于特征關(guān)系的注意理論。具體而言，當(dāng)紅色和橙色在不同的線索屏中作為奇異項(xiàng)刺激，并且相較于其他刺激均為更紅的顏色時(shí)，兩者誘發(fā)的注意捕獲效應(yīng)量相同；而當(dāng)紅色與橙色在同一個(gè)線索屏呈現(xiàn)時(shí)，由于紅色相較于橙色更紅，注意會(huì)優(yōu)先偏向紅色刺激，由此體現(xiàn)了目標(biāo)特征關(guān)系在注意引導(dǎo)中的主導(dǎo)作用。值得說(shuō)明的是，研究者設(shè)置了與紅色線索具有相同顯著性的綠色線索，卻發(fā)現(xiàn)綠色線索不能捕獲注意，從而排除了物理顯著性對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的解釋。后續(xù)研究采用多種注意范式（如額外奇異項(xiàng)范式：在搜索屏呈現(xiàn)奇異項(xiàng)干擾物，對(duì)比不同特征值和特征關(guān)系的干擾物引發(fā)的注意捕獲效應(yīng)）和刺激維度（如大小、形狀），均發(fā)現(xiàn)了支持基于特征關(guān)系注意的證據(jù)（Becker etal.，2014;Harrisetal.，2013）。除了行為指標(biāo)，結(jié)合眼動(dòng)技術(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體的首次眼跳更偏向與目標(biāo)特征關(guān)系一致的奇異項(xiàng)干擾物，而非與目標(biāo)特征值匹配的奇異項(xiàng)干擾物（Becker，2010；Martinamp;Becker，2018）。相關(guān)腦電研究發(fā)現(xiàn)，相較于和目標(biāo)特征值匹配的奇異項(xiàng)，與目標(biāo)特征關(guān)系匹配的奇異項(xiàng)會(huì)誘發(fā)更強(qiáng)、更早的N2pc成分（Martinamp;Becker，2018），進(jìn)一步支持了特征關(guān)系在注意加工早期階段的作用。

圖2特征注意的線索化范式。（A）在奇異項(xiàng)特征搜索任務(wù)中，被試的任務(wù)是在搜索屏尋找奇異項(xiàng)特征（橙色）。（B）在聯(lián)合特征搜索任務(wù)中，被試的任務(wù)是尋找具有特定特征組合的目標(biāo)（如青色且中號(hào)）。在兩個(gè)任務(wù)中，均通過(guò)比較有效線索與無(wú)效線索條件下的行為表現(xiàn)，測(cè)量線索引發(fā)的注意效應(yīng)量。進(jìn)一步對(duì)比特征關(guān)系和特征值匹配條件下的注意效應(yīng)量，考察線索引發(fā)的注意效應(yīng)更符合“基于特征值\"還是\"基于特征關(guān)系\"注意理論的預(yù)測(cè)。該圖改編自Becker等人（2010，2017）的研究。

上述研究為“基于特征關(guān)系的注意理論\"提供了初步支持，但也有研究者提出其它可能的解釋。例如，最優(yōu)調(diào)諧理論（Kerzel，2020；Navalpakkamamp;Itti，2007）指出，注意系統(tǒng)可能通過(guò)增加目標(biāo)與干擾物之間的區(qū)分度來(lái)優(yōu)化搜索效率。結(jié)合計(jì)算建模的結(jié)果表明，當(dāng)目標(biāo)與干擾物的特征值高相似時(shí)，為了擴(kuò)大神經(jīng)元對(duì)目標(biāo)和干擾物的反應(yīng)差異（即提高信噪比），注意模板中的目標(biāo)特征值會(huì)向遠(yuǎn)離干擾物特征值的方向偏移。例如，在視覺(jué)搜索任務(wù)中，被試需要在多個(gè) 50^° 朝向的線段中搜索 55^° 的奇異項(xiàng)目標(biāo)（報(bào)告目標(biāo)位置對(duì)應(yīng)數(shù)字），同時(shí)引入部分探測(cè)試次并呈現(xiàn)多個(gè)朝向的線段 30^° 50^° 55^° 60^° 和 80^° ，被試需要報(bào)告目標(biāo)刺激 （55^°）

對(duì)應(yīng)位置的數(shù)字。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被試在探測(cè)試次中更多報(bào)告了 60^° 刺激對(duì)應(yīng)位置的數(shù)字，由此表明注意模板從目標(biāo)朝向 （55^°） 向遠(yuǎn)離干擾物 （50^°） 的方向發(fā)生了偏移。值得注意的是，該理論也能解釋基于特征關(guān)系注意的研究結(jié)果。例如，在Becker等人（2010）的研究中，目標(biāo)（橙色）與干擾物（黃橙色）的相似度較高，為了更好地區(qū)分目標(biāo)與干擾物注意模板可能向紅色方向偏移。這種偏移導(dǎo)致紅色方向的刺激比實(shí)際目標(biāo)顏色（橙色）產(chǎn)生更強(qiáng)的注意捕獲效應(yīng)，與Becker等人（2010）的研究結(jié)果一致。雖然“最優(yōu)調(diào)諧理論\"和“特征關(guān)系理論\"具有相似性，但它們之間存在一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別?！白顑?yōu)調(diào)諧理論”雖然預(yù)期注意的特征值會(huì)發(fā)生偏移，但其注意效應(yīng)量的變化仍遵循特征相似性原則（圖1A）。為區(qū)分這兩種假設(shè)，Becker等人（2013）采用線索范式，讓被試在金色的干擾物中搜索橙色目標(biāo)（相較于金色“更紅\"，并對(duì)比具有相同特征關(guān)系（更紅），不同線索條件下（金色奇異項(xiàng)在黃色中、紅色奇異項(xiàng)在橙色中）的注意捕獲效應(yīng)。根據(jù)\"最優(yōu)調(diào)諧理論”，個(gè)體為了區(qū)分橙色目標(biāo)與金色干擾物，會(huì)將注意模板向紅色方向偏移，使紅色線索會(huì)更容易捕獲注意；而依據(jù)“特征關(guān)系理論”，只要線索奇異項(xiàng)滿足“更紅\"的特征關(guān)系，無(wú)論是金色還是紅色奇異項(xiàng)都能捕獲注意。實(shí)驗(yàn)結(jié)果支持后者，進(jìn)一步證實(shí)了特征關(guān)系在目標(biāo)驅(qū)動(dòng)注意中的作用。

2.1.2 基于聯(lián)合特征的注意

雖然\"基于奇異項(xiàng)特征的注意研究\"揭示了目標(biāo)驅(qū)動(dòng)注意過(guò)程中特征關(guān)系的重要作用，但該理論的適用范圍存在兩方面的局限性：其一，這些研究?jī)H關(guān)注單一特征維度（如顏色或大小）；其二，基于奇異項(xiàng)范式的結(jié)果反映了目標(biāo)驅(qū)動(dòng)對(duì)物理顯著刺激的注意調(diào)控。為考察\"基于特征關(guān)系注意”的理論是否適用于更一般化的注意情境，研究者轉(zhuǎn)而采用聯(lián)合搜索任務(wù)（conjunction search；Beckeretal.，2017，2020）。具體而言，個(gè)體的搜索目標(biāo)由兩個(gè)特征組合而成（如紅色的豎線），這類(lèi)目標(biāo)涉及多個(gè)特征維度，且相較于干擾物（如紅色的橫線、綠色的豎線）并不具有物理顯著性（Treismanamp;Gelade，1980）。在Becker等人（2017）的研究中，被試需要搜索兩種特征維度組合的目標(biāo)刺激（如中等大小、青色的刺激）并判斷其朝向。在搜索屏出現(xiàn)之前，會(huì)先呈現(xiàn)兩類(lèi)任務(wù)無(wú)關(guān)的線索屏：（1）與目標(biāo)特征關(guān)系組合匹配，但特征值可能不完全相同的線索；（2）與目標(biāo)特征值組合匹配，但特征關(guān)系可能不完全相同的線索。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)線索與目標(biāo)在特征關(guān)系上完全匹配時(shí)（圖2B，所有關(guān)系匹配線索條件），無(wú)論其特征值是否與目標(biāo)匹配，均會(huì)誘發(fā)顯著的注意吸引效應(yīng)；而特征值匹配，但特征關(guān)系與目標(biāo)不匹配的線索（圖2B，所有特征值匹配線索）不會(huì)誘發(fā)注意效應(yīng)。采用類(lèi)似范式的腦電結(jié)果也顯示，與目標(biāo)特征關(guān)系一致的線索能夠誘發(fā)N2pc成分，而特征關(guān)系不一致的線索則無(wú)法誘發(fā)該注意成分。后續(xù)研究還考察了不同特征維度的組合方式（如大小與顏色的組合），以及特征關(guān)系與特征值的組合（Beckeretal.，2020），都發(fā)現(xiàn)了類(lèi)似的基于特征關(guān)系的注意捕獲。綜上所述，這種\"基于特征關(guān)系的注意效應(yīng)”不僅限于單一特征維度，且不依賴(lài)于刺激驅(qū)動(dòng)的注意機(jī)制。

2.2特征關(guān)系在經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的注意捕獲中的作用

近年來(lái)的大量研究表明，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)可以作為獨(dú)立因素影響注意的分配。先前學(xué)習(xí)過(guò)的刺激即使與當(dāng)前任務(wù)無(wú)關(guān)，也能夠自動(dòng)地捕獲注意（詳見(jiàn)相關(guān)綜述：Andersonetal.，2021;Failingamp;Theeuwes，2018）?；诮?jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)注意的成分包括試次間啟動(dòng)效應(yīng)、獎(jiǎng)賞歷史（在過(guò)往經(jīng)驗(yàn)中與獎(jiǎng)賞反饋建立聯(lián)結(jié)的刺激）、選擇歷史（在過(guò)往經(jīng)驗(yàn)中作為目標(biāo)刺激）等。其中，試次間啟動(dòng)效應(yīng)主要揭示了短暫經(jīng)驗(yàn)對(duì)注意的影響，而獎(jiǎng)賞歷史與選擇歷史則更多體現(xiàn)了經(jīng)驗(yàn)在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)對(duì)注意的持續(xù)影響。獎(jiǎng)賞歷史與選擇歷史在驅(qū)動(dòng)注意方面可能涉及不同的機(jī)制（Kimamp;Anderson，2019）。前者主要依賴(lài)巴甫洛夫的經(jīng)典條件反射機(jī)制（Buckeramp;Theeuwes，2017），而后者則更多基于習(xí)慣性的注意分配（Jiangamp;Sisk，2019）。

2.2.1基于試次間歷史的注意

特征關(guān)系注意機(jī)制最初源于試次間啟動(dòng)效應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn)。試次間啟動(dòng)效應(yīng)是指?jìng)€(gè)體在前一試次的反應(yīng)會(huì)影響他們?cè)诋?dāng)前試次的表現(xiàn)。例如，在奇異項(xiàng)搜索任務(wù)中，如果連續(xù)試次間的目標(biāo)和干擾物特征相同，被試行為表現(xiàn)會(huì)優(yōu)于目標(biāo)和干擾物特征發(fā)生變化的條件（Maljkovicamp;Nakayama1994）。長(zhǎng)期以來(lái)，這種效應(yīng)被認(rèn)為是由于目標(biāo)特征值的重復(fù)而產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)，或由于干擾物特征值的重復(fù)而產(chǎn)生的抑制效應(yīng)。然而，Becker（2008，2010）提出了一種不同解釋?zhuān)搓P(guān)系啟動(dòng)的理論。該理論認(rèn)為，試次間啟動(dòng)效應(yīng)源于目標(biāo)與干擾物之間的特征關(guān)系，并不依賴(lài)目標(biāo)或干擾物的特征值。為檢驗(yàn)該假設(shè)，研究者設(shè)計(jì)了兩種實(shí)驗(yàn)條件：“特征關(guān)系重復(fù)組\"和“特征關(guān)系變化組”。在\"特征關(guān)系重復(fù)組\"中，干擾物的特征值保持不變，目標(biāo)的特征值會(huì)重復(fù)或變化，但目標(biāo)與干擾物的特征關(guān)系保持不變。相反，在\"特征關(guān)系變化組\"中，目標(biāo)和干擾物的特征關(guān)系會(huì)發(fā)生變化。根據(jù)\"特征值啟動(dòng)”的假設(shè)，只要目標(biāo)的特征值不變，就會(huì)出現(xiàn)啟動(dòng)效應(yīng)；而根據(jù)“特征關(guān)系啟動(dòng)\"的假設(shè)，只有在“特征關(guān)系重復(fù)組\"才能觀察到啟動(dòng)效應(yīng)。結(jié)果支持了后者，說(shuō)明目標(biāo)特征值的重復(fù)并不足以引發(fā)啟動(dòng)效應(yīng)，試次間的啟動(dòng)效應(yīng)的產(chǎn)生關(guān)鍵取決于目標(biāo)和干擾物之間特征關(guān)系的重復(fù)。

在上述實(shí)驗(yàn)中，研究者還考察了干擾物特征值抑制對(duì)試次間啟動(dòng)效應(yīng)的影響。不同于“特征關(guān)系變化組”（僅特征關(guān)系可能發(fā)生變化，干擾物特征值保持不變），實(shí)驗(yàn)設(shè)置了“目標(biāo)-干擾物交換組”，即干擾物特征值和特征關(guān)系可能同時(shí)發(fā)生變化。如果對(duì)干擾物特征值的抑制會(huì)影響試次間啟動(dòng)效應(yīng)，則由干擾物特征值的重復(fù)（相較于變化）所產(chǎn)生的啟動(dòng)效應(yīng)可能會(huì)在目標(biāo)特征關(guān)系誘發(fā)的啟動(dòng)效應(yīng)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步增強(qiáng)啟動(dòng)效應(yīng)量，即“目標(biāo)-干擾物交換組\"的啟動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)于“特征關(guān)系變化組”。然而，結(jié)果表明兩組的啟動(dòng)效應(yīng)量并無(wú)顯著差異。由此說(shuō)明，僅干擾物特征值的重復(fù)或變化并不影響啟動(dòng)效應(yīng)。這一系列實(shí)驗(yàn)表明，試次間的啟動(dòng)效應(yīng)主要取決于目標(biāo)與干擾物之間的特征關(guān)系在試次間的重復(fù)性，而非目標(biāo)或干擾物特征值的重復(fù)，這些發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步凸顯了特征關(guān)系在注意分配中的核心作用。

2.2.2 基于獎(jiǎng)賞歷史與選擇歷史的注意

過(guò)往經(jīng)驗(yàn)中的獎(jiǎng)賞歷史（如獎(jiǎng)賞關(guān)聯(lián)特征）和選擇歷史（如高概率目標(biāo)特征）能夠獨(dú)立調(diào)節(jié)注意的分配（例如 Anderson et al.，201l;Gong etal.，2017；Gongamp;Liu，2018；龔夢(mèng)園等，2018;Kimamp;Anderson，2019;Milneretal.，2023）。這類(lèi)研究通常采用分離的訓(xùn)練和測(cè)試范式：訓(xùn)練階段通過(guò)完成目標(biāo)任務(wù)獲得經(jīng)驗(yàn)，測(cè)試階段則采用與訓(xùn)練目標(biāo)無(wú)關(guān)的任務(wù)來(lái)考察先前經(jīng)驗(yàn)對(duì)當(dāng)前注意分配的影響。

有研究考察了“基于特征關(guān)系的注意機(jī)制\"是否適用于選擇歷史驅(qū)動(dòng)的注意。在Liao等人（2020）的研究中，訓(xùn)練階段的目標(biāo)刺激和干擾物的特征值保持不變（如目標(biāo)刺激為橙色，干擾物為紅色）。在隨后的測(cè)試階段，搜索屏包含4個(gè)刺激：兩個(gè)紅色刺激（顏色相同），一個(gè)橙色刺激（匹配特征值），以及一個(gè)黃色刺激（匹配特征關(guān)系）。其中目標(biāo)為形狀奇異項(xiàng)，顏色與任務(wù)目標(biāo)無(wú)關(guān)。結(jié)果表明，當(dāng)特征關(guān)系匹配刺激（黃色）作為自標(biāo)時(shí)，個(gè)體的搜索速度會(huì)比其他顏色自標(biāo)更快。由此表明，選擇歷史對(duì)當(dāng)前注意的影響依賴(lài)于特征關(guān)系，而非特征值。

與選擇歷史不同，在獎(jiǎng)賞歷史的研究中，訓(xùn)練刺激作為目標(biāo)的概率相同，但不同特征預(yù)測(cè)獲得獎(jiǎng)勵(lì)的概率不同。例如，在訓(xùn)練階段，紅色刺激有 80% 的概率預(yù)測(cè)高金額獎(jiǎng)賞，而黃色僅有有20% 的概率（如圖3A）。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，獎(jiǎng)賞歷史通過(guò)\"基于特征值\"的方式調(diào)節(jié)注意分配（Andersonetal.，2021），但Chen等人（2023）發(fā)現(xiàn)，獎(jiǎng)賞歷史也能夠通過(guò)“基于特征關(guān)系的機(jī)制\"產(chǎn)生注意調(diào)節(jié)。該研究采用類(lèi)似的訓(xùn)練方法（如圖3A），在測(cè)試階段采用額外奇異項(xiàng)范式，保持奇異項(xiàng)的特征值不變（如橙色），但改變其相較于其他刺激的特征關(guān)系（更紅或更黃）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)高獎(jiǎng)賞與紅色相關(guān)聯(lián)時(shí)，如果奇異項(xiàng)顏色相較于其他刺激顏色“更紅”，則其引發(fā)的注意效應(yīng)會(huì)增強(qiáng)。在后續(xù)實(shí)驗(yàn)中，研究者通過(guò)設(shè)置實(shí)驗(yàn)條件，使得奇異項(xiàng)的特征值與特征關(guān)系相反。如圖3B，在特征關(guān)系上，橙紅色奇異項(xiàng)在紅色刺激中“更黃”，橙黃色奇異項(xiàng)在黃色刺激中“更紅”；但在特征值上，橙紅色相較于橙黃色更接近與高獎(jiǎng)賞關(guān)聯(lián)的紅色。按照“特征值調(diào)節(jié)理論”，橙紅色刺激相較于橙黃色刺激應(yīng)該引發(fā)更強(qiáng)的注意捕獲，而按照“特征關(guān)系調(diào)節(jié)理論”，則預(yù)測(cè)應(yīng)該相反。結(jié)果仍發(fā)現(xiàn)，特征關(guān)系與高獎(jiǎng)賞匹配的奇異項(xiàng)（更紅，即橙黃色在黃色刺激中）誘發(fā)了更強(qiáng)的注意捕獲。這些結(jié)果表明，獎(jiǎng)賞歷史驅(qū)動(dòng)的注意優(yōu)勢(shì)可以依據(jù)刺激間的特征關(guān)系遷移到新異刺激和情境中，并且這種效應(yīng)獨(dú)立于學(xué)習(xí)的特征值。

上述研究表明，過(guò)往的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛲ㄟ^(guò)識(shí)別刺激間的特征關(guān)系來(lái)自動(dòng)地調(diào)節(jié)當(dāng)前的注意選擇。這種能力促使個(gè)體能夠?qū)⑦@些經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到新的情境中，通過(guò)識(shí)別穩(wěn)定的刺激間關(guān)系來(lái)引導(dǎo)當(dāng)前的注意選擇。相較于基于經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)注意中普遍默認(rèn)的“基于特征值”的解釋?zhuān)ˋndersonet al.，2021），這一機(jī)制更適用于動(dòng)態(tài)變化的真實(shí)情境，因而可能有助于更好地理解復(fù)雜環(huán)境中注意選擇的調(diào)控機(jī)制。然而，現(xiàn)有研究缺乏多維度腦影像或腦調(diào)控的實(shí)驗(yàn)證據(jù)，這限制了我們對(duì)其神經(jīng)機(jī)制的深入理解。未來(lái)研究有必要通過(guò)結(jié)合腦電、磁共振或經(jīng)顱磁刺激技術(shù)，探討特征關(guān)系在經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)注意調(diào)控中的動(dòng)態(tài)變化與涉及的關(guān)鍵腦區(qū)。

3基于特征關(guān)系vs.特征值注意的分離

值得說(shuō)明的是，“基于特征值\"或“特征關(guān)系”的注意機(jī)制并不互斥，個(gè)體能夠根據(jù)任務(wù)需求靈活地選擇不同的注意控制方式（Yuetal.，2023）。例如，在聯(lián)合搜索任務(wù)中，個(gè)體可以在一個(gè)刺激維度上采用特征值匹配的搜索模式（如紅色目標(biāo)），在另一個(gè)刺激維度上采用特征關(guān)系匹配的搜索模式（如更大的目標(biāo)），并根據(jù)任務(wù)需求在兩種注意機(jī)制之間進(jìn)行切換（Beckeretal.，2020）。Chen等人的研究（2023）也發(fā)現(xiàn)，如果將獎(jiǎng)賞關(guān)聯(lián)刺激的特征值與特征關(guān)系對(duì)立（例如，訓(xùn)練被試搜索在紅色刺激中搜索紅橙色目標(biāo)，并給予高獎(jiǎng)賞反饋，此時(shí)高獎(jiǎng)賞關(guān)聯(lián)的特征關(guān)系是“更黃”，但其特征值偏向紅色；在測(cè)試階段在橙色刺激中呈現(xiàn)紅橙色奇異項(xiàng)，奇異項(xiàng)的特征值與高獎(jiǎng)賞關(guān)聯(lián)，但特征關(guān)系為低獎(jiǎng)賞關(guān)聯(lián)的“更紅\"，這種相反的聯(lián)結(jié)抵消了獎(jiǎng)賞驅(qū)動(dòng)的注意效應(yīng)。由此提示，個(gè)體在訓(xùn)練階段，同時(shí)習(xí)得了獎(jiǎng)賞與特征值、獎(jiǎng)賞與特征關(guān)系的聯(lián)結(jié)。然而，這兩種注意機(jī)制存在何種差異？本文從信息加工的時(shí)間和空間兩個(gè)層面對(duì)這兩種機(jī)制進(jìn)行了深入比較，為理解不同情境下注意選擇的主導(dǎo)調(diào)控機(jī)制提供依據(jù)。

圖3獎(jiǎng)賞（金錢(qián)）對(duì)基于特征關(guān)系注意的調(diào)控作用。（A）在訓(xùn)練階段，采用視覺(jué)搜索任務(wù)建立獎(jiǎng)賞與特征的聯(lián)結(jié)（如高獎(jiǎng)勵(lì)—紅色，低獎(jiǎng)勵(lì)—黃色）。（B）在測(cè)試階段，采用額外奇異項(xiàng)范式，分別操控奇異項(xiàng)的特征值（如紅橙色和黃橙色）和特征關(guān)系（更黃或更紅）。右側(cè)柱狀圖中，藍(lán)色和橙色分別表示在特征值與特征關(guān)系匹配條件下，高、低獎(jiǎng)賞條件對(duì)應(yīng)的行為表現(xiàn)（反應(yīng)時(shí)）。該圖改編自Chen等人（2023）的研究。

3.1加工時(shí)間的分離

行為與眼動(dòng)研究為這兩種注意機(jī)制在時(shí)程上的分離提供了證據(jù)。例如，有研究采用額外奇異項(xiàng)范式，在視覺(jué)搜索任務(wù)中呈現(xiàn)一個(gè)形狀奇異的干擾物，分別操控：（1）該干擾物與目標(biāo)刺激的顏色特征值相似性，（2）該干擾物相較于非奇異項(xiàng)刺激的特征關(guān)系（例如更紅或更黃）是否與目標(biāo)特征關(guān)系（如更紅）一致（Hamblin-Frohmanamp;Becker，2021）。在具體實(shí)驗(yàn)中，以橙色目標(biāo)（相對(duì)于非奇異項(xiàng)更紅）為例；當(dāng)干擾物顏色從橙色向紅色漸變時(shí)其與目標(biāo)（橙色）的特征相似性降低，但其特征關(guān)系始終為“更紅”。同樣，當(dāng)干擾物顏色從橙色向黃色漸變時(shí)，其與目標(biāo)的特征相似性降低，但其特征關(guān)系始終為“更黃”。研究采用首次注視比例（proportionoffirstsaccade）作為早期注意定向指標(biāo)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)干擾物與目標(biāo)刺激的特征關(guān)系相同時(shí)，相比于兩者特征關(guān)系不同的條件，能夠捕獲更多的首次眼動(dòng)，且該效應(yīng)獨(dú)立于干擾物與目標(biāo)特征的相似性。此外，研究還通過(guò)探針試次考察個(gè)體用于辨別目標(biāo)的特征值，即在部分搜索任務(wù)后呈現(xiàn)不同特征值的刺激，要求被試辨別目標(biāo)刺激對(duì)應(yīng)的特征值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被試誤報(bào)干擾物的比例隨著其與目標(biāo)相似性的增加而提高，但不受特征關(guān)系與目標(biāo)一致性的影響。結(jié)合模型擬合的研究采用了類(lèi)似的方法，以首次眼動(dòng)比例作為早期注意指標(biāo)，以注視時(shí)間（dwelltime）作為晚期目標(biāo)匹配指標(biāo)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在早期注意階段（首次眼動(dòng)比例），基于特征關(guān)系的模型解釋力優(yōu)于基于特征值的模型；而在晚期加工階段（注視時(shí)間），基于特征值的模型更具優(yōu)勢(shì)（Yuetal.，2022）。

綜合上述研究，“基于特征關(guān)系\"和“基于特征值\"的注意在信息處理的不同階段發(fā)揮著各自的作用。這種時(shí)間序列上的分離可能對(duì)應(yīng)著視覺(jué)搜索在不同認(rèn)知階段的需求變化，首先是快速篩選潛在目標(biāo)（強(qiáng)調(diào)速度），其次是精確辨別所選刺激是否為目標(biāo)（強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確性）。

3.2空間范圍的分離

基于特征值的注意效應(yīng)具有全局性的特點(diǎn)（黃子立等，2020），即這種注意效應(yīng)不僅限于注意的空間位置，還能擴(kuò)散到非注意的空間位置。為考察基于特征關(guān)系的注意是否也具有空間全局性，研究者采用了快速序列視覺(jué)呈現(xiàn)（rapidserialvisualpresentation，RSVP）任務(wù)（Duetal.，2014;Duamp;Jiao，2016），在屏幕中央連續(xù)呈現(xiàn)字母串，控制被試將空間注意聚焦于屏幕中央較小范圍內(nèi)（1.5°以?xún)?nèi)），要求被試根據(jù)特定特征識(shí)別目標(biāo)刺激。同時(shí)，在外周視野呈現(xiàn)不同干擾物，操控干擾物與目標(biāo)特征值和特征關(guān)系的一致性（相同或不同）。如果外周的干擾物引發(fā)了注意轉(zhuǎn)移，就會(huì)損害個(gè)體對(duì)中央位置目標(biāo)的識(shí)別正確率（即空間瞬脫現(xiàn)象）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與目標(biāo)特征值匹配的干擾物會(huì)引發(fā)空間瞬脫效應(yīng)，符合空間全局性的特點(diǎn)。然而，與目標(biāo)特征關(guān)系匹配的干擾物并沒(méi)有引發(fā)空間瞬脫效應(yīng)，提示基于特征關(guān)系的注意可能不具有空間全局性。

但上述結(jié)果可能存在另一種解釋?zhuān)夯谔卣麝P(guān)系的注意效應(yīng)可能并非無(wú)法擴(kuò)散到非注意空間位置，而是受到任務(wù)設(shè)定的注意窗口限制。為檢驗(yàn)該假設(shè)，研究者在三個(gè)位置同時(shí)呈現(xiàn)RSVP任務(wù)，以此擴(kuò)大個(gè)體的注意窗口，同時(shí)操控干擾物出現(xiàn)在注意窗口內(nèi)的非目標(biāo)空間位置（Duamp;Jiao，2016。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，相較于特征值匹配的干擾物，與目標(biāo)特征關(guān)系匹配的干擾物引發(fā)了更強(qiáng)的空間瞬脫效應(yīng)。這些研究表明，基于特征關(guān)系的注意可以擴(kuò)散到非目標(biāo)空間位置，但其擴(kuò)散受到注意窗口大小的限制；而基于特征值的注意空間全局性不受到注意窗口大小的影響。這兩種特征注意機(jī)制的差異可能源于特征關(guān)系的提取需要刺激間的相互比較，這一過(guò)程需要更多的注意資源，因此難以擴(kuò)散至注意窗口以外的區(qū)域。

后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)，在特定條件下，基于特征關(guān)系的注意也具有全局性。例如，Hua等人（2019）的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)目標(biāo)的特征值可變而必須依據(jù)特征關(guān)系來(lái)識(shí)別目標(biāo)時(shí)（如目標(biāo)總是比其他刺激顏色更綠），與目標(biāo)特征關(guān)系匹配的外周干擾物仍能夠引發(fā)注意效應(yīng)。這一發(fā)現(xiàn)表明，在任務(wù)目標(biāo)特征值變化的情況下，基于特征關(guān)系的注意機(jī)制同樣具有全局性特點(diǎn)，且不受到注意窗口的影響。這即提示我們，基于特征關(guān)系和基于特征的注意都具有全局性，但二者在注意窗口內(nèi)外的優(yōu)先性可依據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行策略調(diào)整。具體而言，當(dāng)刺激的特征關(guān)系是任務(wù)完成的必要條件時(shí)，其引發(fā)的注意效應(yīng)具有全局性；反之，當(dāng)刺激的特征關(guān)系對(duì)任務(wù)非必要時(shí)，其在注意窗口外的注意優(yōu)先性則相對(duì)降低。

4小結(jié)與展望

先前的研究通過(guò)結(jié)合行為實(shí)驗(yàn)、眼動(dòng)和腦電技術(shù)，詳細(xì)探討了特征關(guān)系在不同注意類(lèi)型中的作用。有別于傳統(tǒng)注意理論中“基于特征值\"的注意機(jī)制，“基于特征關(guān)系\"的注意機(jī)制不僅考慮了特定刺激的物理屬性，還納人了刺激所在的情境信息。這兩種特征注意的機(jī)制并不互斥，但在信息加工過(guò)程中可能存在作用時(shí)程和空間分布范圍的差異。值得提及的是，“基于特征關(guān)系\"的注意機(jī)制與近期提出的“Good-enough\"視覺(jué)搜索理論吻合（Wolfe，2021；Yuetal.，2023）。這一理論認(rèn)為，人們很多時(shí)候并不依賴(lài)于傳統(tǒng)理論中的“單一、真實(shí)\"的注意模板來(lái)搜索目標(biāo)，而是傾向于使用一種較為粗糙、抽象，但足以快速定位潛在目標(biāo)的模板（稱(chēng)為注意引導(dǎo)模板）。近期研究也從神經(jīng)層面為這類(lèi)引導(dǎo)模板的存在提供了實(shí)證支持（Chenetal.，2024;Lerebourgetal.，2024）。在這一理論框架下，“基于特征關(guān)系\"的注意模板被視為引導(dǎo)注意的重要表征形式，主要在信息加工的早期階段發(fā)揮作用。相比之下，“基于特征值\"的模板更側(cè)重于編碼刺激的物理屬性，并在信息加工的晚期階段協(xié)助決策過(guò)程，負(fù)責(zé)精細(xì)辨別所選刺激與目標(biāo)的匹配度（稱(chēng)為目標(biāo)匹配模板）。這兩種機(jī)制在時(shí)間維度上的功能分離可能是大腦在信息加工過(guò)程中優(yōu)化速度—準(zhǔn)確性權(quán)衡的神經(jīng)計(jì)算策略。

盡管關(guān)于“特征關(guān)系的注意選擇\"已有諸多實(shí)證研究，但對(duì)其認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制的了解仍存在較大局限。例如，“基于特征關(guān)系注意\"的神經(jīng)機(jī)制（關(guān)鍵腦區(qū)及腦區(qū)間相互作用）尚不明確，而這種基于關(guān)系注意的機(jī)制是否普遍適用于其他維度的刺激類(lèi)型也亟待更多實(shí)證研究。針對(duì)以上問(wèn)題，未來(lái)研究可以重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)方面：（1）在理論層面，有待結(jié)合神經(jīng)技術(shù)（如腦成像技術(shù)），揭示\"基于特征關(guān)系注意\"的神經(jīng)基礎(chǔ)，及其與傳統(tǒng)特征值注意的機(jī)制異同。為進(jìn)一步探究該機(jī)制是否體現(xiàn)了大腦處理關(guān)系信息的普遍規(guī)律，未來(lái)研究還可以拓展至其它類(lèi)型的關(guān)系信息（如社會(huì)關(guān)系、空間關(guān)系等）及其他認(rèn)知過(guò)程（如工作記憶等）；（2）在應(yīng)用層面，可以結(jié)合基礎(chǔ)研究的結(jié)果，服務(wù)于臨床精神疾病的診療和工程應(yīng)用。下文將圍繞這些方向展開(kāi)討論。

4.1探究特征關(guān)系注意的神經(jīng)機(jī)制及其普適性

當(dāng)前關(guān)于“特征關(guān)系注意\"的研究大多集中于行為學(xué)層面，僅有少量研究采用腦電技術(shù)探測(cè)其對(duì)應(yīng)神經(jīng)活動(dòng)的時(shí)程特點(diǎn)（例如Beckeretal.，2017;Martinamp;Becker，2018）。未來(lái)研究可結(jié)合腦成像等技術(shù)探討特征關(guān)系注意的神經(jīng)機(jī)制，及其與特征值注意在機(jī)制上的異同。對(duì)于“基于特征關(guān)系注意\"的神經(jīng)機(jī)制，目前存在兩種可能的猜測(cè)：一方面，基于動(dòng)物電生理的研究表明，大腦中可能存在表征關(guān)系信息的神經(jīng)元，這些神經(jīng)元負(fù)責(zé)編碼相對(duì)特征，而非絕對(duì)特征值。例如，在早期視覺(jué)皮層中，顏色拮抗細(xì)胞的激活反映了中心和周邊視錐細(xì)胞輸人顏色信息的比較，而非對(duì)某個(gè)特征值的選擇性反應(yīng)（Conway，2001;DeValoisetal.，2000），這即提示，對(duì)于特征關(guān)系的編碼可能發(fā)生在感覺(jué)皮層。在注意選擇過(guò)程中，高級(jí)額頂網(wǎng)絡(luò)可能通過(guò)自上而下的反饋?zhàn)饔?，調(diào)節(jié)感覺(jué)皮層中對(duì)特征關(guān)系具有選擇性的神經(jīng)元群體活動(dòng)，從而增強(qiáng)對(duì)特征關(guān)系匹配信息的注意加工。但這種“關(guān)系神經(jīng)元”是否存在于人類(lèi)的感覺(jué)皮層，目前還缺乏直接的證據(jù)。未來(lái)研究有待結(jié)合更高精度的神經(jīng)測(cè)量手段來(lái)進(jìn)行探索（如超高場(chǎng)磁共振技術(shù)；Jiaetal.，2021；Jiaetal.，2023）。另一方面，也有觀點(diǎn)認(rèn)為，后頂葉可能是編碼特征關(guān)系注意的最佳候選區(qū)域。原因在于該區(qū)域不僅能編碼物理空間中刺激的相對(duì)物理屬性、概念空間中語(yǔ)義關(guān)系等（Halfordetal.，2010），同時(shí)還是表征注意優(yōu)先圖的關(guān)鍵腦區(qū)（Bisleyamp;Mirpour，2019）。這意味著特征關(guān)系和注意信號(hào)可能在后頂葉匯聚并完成相應(yīng)的優(yōu)先級(jí)計(jì)算?？紤]到特征關(guān)系反映了對(duì)刺激的抽象表征，它可能在大腦的高級(jí)皮層以一種簡(jiǎn)化且低維度的神經(jīng)表征方式編碼（Gongamp;Liu，2020;Summerfieldetal.，2020）。對(duì)這兩種假設(shè)的區(qū)分還可以借助經(jīng)顱磁刺激技術(shù)，從因果層面考察抑制感覺(jué)皮層或后頂葉如何影響“基于特征關(guān)系的注意\"效應(yīng)。

當(dāng)前關(guān)于“基于特征關(guān)系注意機(jī)制”的研究主要集中于基本刺激維度（顏色、形狀等），但這一機(jī)制是否適用于不同復(fù)雜程度的刺激類(lèi)型（如空間關(guān)系、社會(huì)關(guān)系等）仍不明確。前人研究表明，人們能夠自動(dòng)加工不同客體之間的空間關(guān)系（Hafriamp;Firestone，2021;Tanetal.，2025），以及不同復(fù)雜程度的社會(huì)關(guān)系信息（如面對(duì)面刺激，合作或競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等；McMahonamp;Isik，2023；Papeoamp;Abassi，2019;Risticamp;Capozzi，2022），這種自動(dòng)化的加工會(huì)促使相關(guān)刺激在競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中被優(yōu)先注意。此外，過(guò)往經(jīng)驗(yàn)不僅影響“基于特征關(guān)系的注意”，還同樣可以調(diào)節(jié)其他類(lèi)型關(guān)系信息的加工過(guò)程。例如，隨著社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知能力的發(fā)展，個(gè)體對(duì)社會(huì)關(guān)系信息的注意偏好也會(huì)發(fā)生變化。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，7個(gè)月大的嬰兒更偏好注意“背對(duì)背刺激\"而非“面對(duì)面刺激”，而5歲兒童和成人則更偏好注意“面對(duì)面刺激”（Goupiletal.，2024）。未來(lái)研究還可以將“基于特征關(guān)系的注意\"加工機(jī)制拓展至其他認(rèn)知過(guò)程，例如工作記憶。已有研究表明，刺激間的物理屬性關(guān)系（如物體間的動(dòng)態(tài)關(guān)系、顏色關(guān)系）會(huì)自動(dòng)存人工作記憶（Martinamp;Becker，2021;Xuetal.，2024）；包含社會(huì)關(guān)系的信息（面對(duì)面的刺激也會(huì)被自動(dòng)整合成組塊保存于工作記憶（Dingetal.，2017;Jietal.，2020;Wu etal.，2024）。由此提示不同類(lèi)型的關(guān)系信息在工作記憶過(guò)程中可能具有

相似的加工機(jī)制。

4.2探索基于特征關(guān)系注意的應(yīng)用前景

未來(lái)研究還可將“基于特征關(guān)系的注意\"機(jī)制應(yīng)用于精神障礙或心理疾病的臨床診斷與干預(yù)。已有研究表明，多種精神障礙或心理疾病的表現(xiàn)伴隨著關(guān)系信息加工能力的異常。例如，與健康群體相比，自閉癥患者在記憶物體間關(guān)系（如空間關(guān)系、序列關(guān)系等）方面表現(xiàn)出明顯缺陷（Bowleretal.，2011;Gaigget al.，2008;Ringetal.，2016）；類(lèi)似的.創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙患者也存在空間關(guān)系記憶的異常（Guezetal.，2011）。盡管這些研究主要關(guān)注記憶過(guò)程，但考慮到選擇性注意在記憶加工各個(gè)階段的重要作用（Cowanetal.，2024），上述發(fā)現(xiàn)可能反映了這些疾病患者在信息加工過(guò)程中，難以?xún)?yōu)先注意到刺激間的關(guān)系屬性。因此，個(gè)體對(duì)于關(guān)系信息的注意加工程度有可能作為診斷精神疾病的輔助指標(biāo)。此外，研究發(fā)現(xiàn)注意偏向訓(xùn)練能夠改善自閉癥患者的社交注意（Alvaresetal.，2019），降低創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙患者的癥狀嚴(yán)重程度（Alonetal.，2023）。因此，未來(lái)研究也可以考慮開(kāi)發(fā)針對(duì)關(guān)系信息加工的注意偏向訓(xùn)練范式，為臨床治療提供可能的干預(yù)方案。

特征關(guān)系注意的優(yōu)勢(shì)還可能為工程領(lǐng)域的應(yīng)用提供啟發(fā)。一方面，“基于特征關(guān)系的注意\"機(jī)制具有更高的穩(wěn)定性。在自然環(huán)境中，物體的具體特征值（如亮度、顏色等）易受環(huán)境影響，但其與環(huán)境的關(guān)系通常更為穩(wěn)定。例如，建筑物的絕對(duì)高度感知可能隨視角變化，但其作為區(qū)域內(nèi)最高建筑的相對(duì)屬性保持不變。另一方面，特征關(guān)系作為抽象信息，具備跨情境遷移能力。例如，攝影中對(duì)畫(huà)面布局的感知可應(yīng)用于不同場(chǎng)景。基于這些優(yōu)勢(shì)，特征關(guān)系注意有望優(yōu)化人工智能算法和人機(jī)交互設(shè)計(jì)。在智能醫(yī)療影像診斷中（Akramamp;Khan，2012;Esteva etal.，2019;Litjensetal.，2017）.可通過(guò)分離定位與識(shí)別階段來(lái)提高診斷效率：定位階段優(yōu)先利用特征關(guān)系（如區(qū)域間相對(duì)亮度）縮小搜索范圍，識(shí)別階段則側(cè)重特征值（如體積、密度等）提高辨別準(zhǔn)確性。此外，在人機(jī)交互設(shè)計(jì)中（Cuttingamp;Deterding，2022;Wallgrunetal.，2020），保持關(guān)鍵元素與周?chē)氐奶卣麝P(guān)系一致性（如切換日間/夜間模式時(shí)維持關(guān)鍵元素的特征關(guān)系不變），可以減少因信息變換而引發(fā)的注意損耗，提升用戶體驗(yàn)和認(rèn)知效率。未來(lái)研究可進(jìn)一步發(fā)掘特征關(guān)系注意在復(fù)雜環(huán)境下的信息處理優(yōu)勢(shì)，拓展至更多工程應(yīng)用場(chǎng)景。

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Selective attention based on feature relationship

CHEN Yilin， TAN Qingsong， GONG Mengyuan （DepartmentofPsychologyandBehavioral Sciences，ZhejiangUniversityHangzhou3loo58，China）

Abstract： Selective attention is the mechanism by which individuals filter vast amounts of external information. Traditional theories have long posited that attention is guided by the specific feature values of stimuli.However，recent studies suggest that， in many contexts，atention is guided bycontext-dependent feature relationships，rather than by specific feature values.This relation-based mechanism could account for both contingent atention capture and experience-driven attntion capture. The feature-specific and relation-based attentional mechanisms differ in spatiotemporal characteristics.Future research should incorporate multidimensional evidence to reveal the cognitive and neural mechanisms underlying relation-based atention， expand the scope to include other relational atributes （e.g. spatial relations and social relations）and explore its practical applications in areas like clinical and engineering fields.

Keywords：selectiveatention，featurerelationship，contingentatentionalcapture，experience-drivenattention