AIoT與數(shù)字孿生共筑智慧圖書(shū)館

摘要：現(xiàn)研究如何將AIoT技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用于智慧圖書(shū)館的構(gòu)建，從圖書(shū)館數(shù)字孿生體的構(gòu)建著手，闡述了智慧圖書(shū)館中AIoT技術(shù)集成的相關(guān)內(nèi)容，分析了兩項(xiàng)技術(shù)如何在圖書(shū)館的智慧服務(wù)創(chuàng)新和管理運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方面發(fā)揮作用，并提出了具體的實(shí)施步驟。

智慧圖書(shū)館是現(xiàn)代圖書(shū)館發(fā)展的新階段，它融合了人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、數(shù)字孿生（Digital Twin）等先進(jìn)技術(shù)，可以提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量、管理效率和用戶(hù)體驗(yàn)。關(guān)于智慧圖書(shū)館的建設(shè)，已有不同研究方向的多項(xiàng)成果，如鄧?yán)罹葟慕ㄔO(shè)目標(biāo)、內(nèi)涵、效用等方面研究了圖書(shū)館空間轉(zhuǎn)型策略[1]，周力虹等對(duì)比研究了國(guó)內(nèi)外高校圖書(shū)館關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)的應(yīng)用[2]，任萍萍提出了通過(guò)智慧服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景與智慧平臺(tái)模型構(gòu)建，創(chuàng)新重構(gòu)智慧服務(wù)整體生態(tài)鏈[3]，王娜、李璐等研究了數(shù)字孿生技術(shù)在智慧圖書(shū)館中的相關(guān)應(yīng)用[4-5]，王春迎等則研究了如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖書(shū)館的智慧服務(wù)[6]。智慧圖書(shū)館狹義上的定義是指一種新型的智能化建筑，AIoT和數(shù)字孿生是智慧圖書(shū)館進(jìn)行智慧化管理和服務(wù)的有效手段[7]。AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）是人工智能（Artificial Intelligence，AI）和物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）的結(jié)合，通過(guò)AI的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，IoT設(shè)備可以更好地理解和解釋收集到的數(shù)據(jù)，同時(shí)，利用AI算法對(duì)IoT收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，作出智能決策并自動(dòng)控制設(shè)備。通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)，可以創(chuàng)建圖書(shū)館的虛擬副本，實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)體圖書(shū)館的運(yùn)行狀態(tài)，包括讀者流量、設(shè)備運(yùn)行情況、環(huán)境參數(shù)等，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)館的精細(xì)化管理。本文將從兩種技術(shù)的關(guān)鍵內(nèi)容著手，結(jié)合圖書(shū)館業(yè)務(wù)特點(diǎn)，探究AIoT技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)如何幫助圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)創(chuàng)新和管理運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，并嘗試提出智慧圖書(shū)館項(xiàng)目的通用實(shí)施步驟。

數(shù)字孿生構(gòu)建技術(shù)

目前，數(shù)字孿生的實(shí)現(xiàn)方式主要由三部分組成，分別是物理場(chǎng)景三維建模、業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)集成和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)接。

三維模型構(gòu)建技術(shù)

三維模型構(gòu)建的技術(shù)實(shí)現(xiàn)主要包括通過(guò)創(chuàng)建和編輯曲面構(gòu)建模型，適用于創(chuàng)建表面平滑的曲面模型；通過(guò)編輯多邊形網(wǎng)格構(gòu)建模型，適用于創(chuàng)建復(fù)雜的幾何形狀的多邊形模型；基于體素（體積像素）進(jìn)行建模，適用于需要詳細(xì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)展示的模型；通過(guò)定義參數(shù)和規(guī)則生成模型，便于模型的修改和優(yōu)化；通過(guò)編寫(xiě)算法或使用特定工具生成模型，適用于大范圍場(chǎng)景的過(guò)程式建模。

從三維模型的數(shù)據(jù)格式類(lèi)別來(lái)看，傳統(tǒng)用于創(chuàng)建數(shù)字孿生模型的技術(shù)主要有廣泛應(yīng)用于工程和建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）技術(shù)；可以快速、精確獲取實(shí)體對(duì)象三維數(shù)據(jù)的激光掃描或結(jié)構(gòu)光掃描技術(shù)；運(yùn)用Autodesk 3ds Max、Maya、Blender等三維建模軟件進(jìn)行復(fù)雜三維模型創(chuàng)建的技術(shù)；包含建筑的三維幾何信息和建筑組件的屬性信息，適用于建筑領(lǐng)域的建筑信息模型（BIM）技術(shù)；可以用于創(chuàng)建交互式對(duì)象的三維引擎實(shí)時(shí)渲染技術(shù)，代表軟件有Unity、Unreal Engine等；可以提供沉浸式交互體驗(yàn)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)；適用于城市級(jí)大范圍場(chǎng)景建模的傾斜攝影處理技術(shù)。

近年來(lái)，神經(jīng)輻射場(chǎng)（Neural Radiance Field，NeRF）和三維高斯濺射（3D Gaussian Splatting，3DGS）等可微分渲染技術(shù)的出現(xiàn)為三維建模技術(shù)帶來(lái)了新的變革[8]。本文根據(jù)以往智慧圖書(shū)館項(xiàng)目的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合文獻(xiàn)查閱，對(duì)圖書(shū)館數(shù)字孿生建模技術(shù)的適用場(chǎng)景、主要特點(diǎn)、成本進(jìn)行了比較，結(jié)果如表1所示。

根據(jù)各類(lèi)三維建模技術(shù)的對(duì)比結(jié)果，圖書(shū)館數(shù)字孿生體的構(gòu)建可采取以下策略。圖書(shū)館外立面模型可以采用傾斜攝影的方式。在圖書(shū)館室內(nèi)模型方面，如果項(xiàng)目資金充足，可以選擇三維建模軟件Autodesk 3ds Max或BIM建模；如果項(xiàng)目資金較為緊張，可以選擇三維激光掃描或3DGS等可微分渲染技術(shù)。

業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)集成

數(shù)字孿生圖書(shū)館可以集成的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)主要有圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)、讀者服務(wù)系統(tǒng)、館藏管理系統(tǒng)、分析報(bào)告系統(tǒng)、設(shè)施管理系統(tǒng)、互動(dòng)與溝通平臺(tái)等。其中，圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)主要包括圖書(shū)館集成管理系統(tǒng)和電子資源管理系統(tǒng)；讀者服務(wù)系統(tǒng)主要包括門(mén)禁系統(tǒng)、座位預(yù)約系統(tǒng)和自助借還書(shū)系統(tǒng)；館藏管理系統(tǒng)主要包括圖書(shū)定位系統(tǒng)和藏品管理系統(tǒng)；分析報(bào)告系統(tǒng)即數(shù)據(jù)分析和報(bào)告工具，用于生成圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，如借閱率、讀者行為分析等；設(shè)施管理系統(tǒng)包括建筑管理系統(tǒng)（BMS）、安防監(jiān)控系統(tǒng)等；互動(dòng)與溝通平臺(tái)主要有圖書(shū)館網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用等。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)接

數(shù)字孿生圖書(shū)館對(duì)接的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，主要是指通過(guò)IoT設(shè)備實(shí)時(shí)采集圖書(shū)館內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)、人流數(shù)據(jù)等。常見(jiàn)的圖書(shū)館可對(duì)接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備有電子標(biāo)簽（RFID）讀取器和自助借還書(shū)機(jī)，能夠監(jiān)測(cè)圖書(shū)在書(shū)架上的位置和狀態(tài)的智能書(shū)架，門(mén)禁系統(tǒng)傳感器，座位管理系統(tǒng)傳感器，溫濕度傳感器、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)器等環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備，根據(jù)室內(nèi)光線強(qiáng)度和讀者位置自動(dòng)調(diào)節(jié)亮度的智能燈具，用于監(jiān)測(cè)和控制電器能耗的智能插座和電表，用于監(jiān)控圖書(shū)館安全狀況的攝像頭，用于緊急情況下預(yù)警的煙霧探測(cè)器、火災(zāi)報(bào)警器，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)（Wi-Fi），自助打印/復(fù)印/掃描設(shè)備，信息發(fā)布屏，幫助讀者在圖書(shū)館快速找到特定書(shū)籍或區(qū)域的導(dǎo)航設(shè)備。

智慧圖書(shū)館中的AIoT技術(shù)集成

AIoT中的AI技術(shù)

圖書(shū)館作為知識(shí)傳播的重要陣地，積累了大量的文字、圖像、視頻等數(shù)據(jù)，在此背景下，AIoT中可能用到的AI技術(shù)有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)和認(rèn)知計(jì)算。機(jī)器學(xué)習(xí)用于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和作出預(yù)測(cè)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等；深度學(xué)習(xí)作為一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式；計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠從圖像或視頻中獲取和處理信息，包括圖像識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景理解等；自然語(yǔ)言處理能夠理解、解釋和生成人類(lèi)語(yǔ)言；語(yǔ)音識(shí)別可以將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本或命令；專(zhuān)家系統(tǒng)可以模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策能力解決特定問(wèn)題；認(rèn)知計(jì)算則靠模擬人類(lèi)大腦的思維過(guò)程解決復(fù)雜問(wèn)題。

AIoT中的IoT相關(guān)技術(shù)

AIoT的基礎(chǔ)是IoT，圖書(shū)館可能用到的相關(guān)技術(shù)有傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理和設(shè)備管理、安全與隱私技術(shù)。圖書(shū)館中的IoT通過(guò)各類(lèi)傳感器收集溫度、濕度、光照、聲音、位置等環(huán)境數(shù)據(jù)；通過(guò)集成在設(shè)備中的嵌入式系統(tǒng)處理和傳輸數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傳輸是IoT中的重要一環(huán)，因此，Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee、LoRa等通信技術(shù)也是IoT中的重要組成部分。支持IoT設(shè)備連接和通信的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，如邊緣計(jì)算、云計(jì)算平臺(tái)。數(shù)據(jù)管理包括對(duì)IoT相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理和分析，以支持決策和智能操作；設(shè)備管理則包括對(duì)IoT設(shè)備進(jìn)行配置、監(jiān)控、更新和維護(hù)。此外，為確保IoT設(shè)備和數(shù)據(jù)的安全，安全與隱私技術(shù)也是需要著重考慮的內(nèi)容，包括身份驗(yàn)證、加密、訪問(wèn)控制等。

AI和IoT的融合

通過(guò)兩類(lèi)技術(shù)的集成，AIoT在智慧圖書(shū)館中可以實(shí)現(xiàn)以下內(nèi)容。安裝智能書(shū)架、智能門(mén)禁、環(huán)境監(jiān)測(cè)等傳感器以實(shí)現(xiàn)智能IoT設(shè)備部署；通過(guò)結(jié)合AI的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，IoT設(shè)備可以更好地理解和解釋收集到的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能感知與識(shí)別；利用AI算法對(duì)IoT收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制設(shè)備的智能決策；利用AI分析IoT數(shù)據(jù)，優(yōu)化系統(tǒng)性能，并預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和需求。此外，還可以通過(guò)邊緣計(jì)算，在數(shù)據(jù)生成的邊緣進(jìn)行部分AI處理，以降低延遲。在此基礎(chǔ)上，推動(dòng)圖書(shū)推薦系統(tǒng)、智能問(wèn)答機(jī)器人、語(yǔ)音助手等AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，并利用大數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，據(jù)此優(yōu)化圖書(shū)館相關(guān)服務(wù)。

智慧服務(wù)創(chuàng)新和管理運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

通過(guò)AIoT和數(shù)字孿生的集成，可以實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的智慧服務(wù)創(chuàng)新和管理運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。將圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反映到數(shù)字孿生模型中，實(shí)時(shí)同步圖書(shū)借閱狀態(tài)、讀者流量等數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)模擬圖書(shū)館的借閱、歸還、咨詢(xún)等業(yè)務(wù)流程，從而優(yōu)化服務(wù)。利用數(shù)字孿生模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)圖書(shū)館的未來(lái)需求，如館藏增長(zhǎng)、空間規(guī)劃等。結(jié)合安防監(jiān)控系統(tǒng)，模擬緊急疏散路徑，實(shí)施應(yīng)急響應(yīng)措施。

智慧服務(wù)創(chuàng)新

基于AIoT和數(shù)字孿生技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的圖書(shū)館智慧服務(wù)創(chuàng)新有個(gè)性化推薦、智能導(dǎo)覽、自助服務(wù)等。個(gè)性化推薦的核心內(nèi)容為推薦算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，以及對(duì)個(gè)性化服務(wù)效果的評(píng)估；智能導(dǎo)覽包括虛擬導(dǎo)覽系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和用戶(hù)交互體驗(yàn)優(yōu)化；自助服務(wù)主要由自助服務(wù)設(shè)備集成和流程優(yōu)化組成。

管理運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

基于AIoT和數(shù)字孿生技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的管理運(yùn)營(yíng)優(yōu)化有智能監(jiān)控、資源管理和能源管理等。智能監(jiān)控的核心組成部分為監(jiān)控系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)安全事件預(yù)防與處理；資源管理包括AI在圖書(shū)盤(pán)點(diǎn)中的應(yīng)用和館藏結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略；能源管理的核心組成部分為智能控制系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)能耗分析與節(jié)能效果評(píng)估。

智慧圖書(shū)館的實(shí)施步驟

數(shù)字化和信息化項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施流程主要包括項(xiàng)目立項(xiàng)、技術(shù)研發(fā)、試點(diǎn)運(yùn)行、全面推廣和效果評(píng)估。

項(xiàng)目立項(xiàng)

在項(xiàng)目立項(xiàng)階段，首先需要明確智慧圖書(shū)館建設(shè)的目標(biāo)、范圍和預(yù)算。這一階段是整個(gè)項(xiàng)目的關(guān)鍵起點(diǎn)，涉及以下詳細(xì)步驟。

需求分析：深入分析圖書(shū)館的服務(wù)現(xiàn)狀，以及用戶(hù)和館員的具體需求。

目標(biāo)制定：基于需求分析，設(shè)定智慧圖書(shū)館的建設(shè)目標(biāo)，如提升借閱體驗(yàn)、優(yōu)化圖書(shū)管理流程、提高用戶(hù)滿意度等。

服務(wù)范圍：確定智慧圖書(shū)館將提供哪些服務(wù)，如個(gè)性化推薦、智能問(wèn)答、自動(dòng)化借還書(shū)等。

功能規(guī)劃：根據(jù)服務(wù)范圍，規(guī)劃系統(tǒng)的具體功能模塊，如用戶(hù)管理、圖書(shū)檢索、數(shù)據(jù)分析等。

成本估算：根據(jù)功能規(guī)劃和目標(biāo)設(shè)定，估算項(xiàng)目所需的硬件設(shè)備、軟件開(kāi)發(fā)、人員培訓(xùn)等成本。

資金籌措：確定資金來(lái)源，包括政府資助、企業(yè)贊助、自籌資金等，并制訂詳細(xì)的資金使用計(jì)劃。

技術(shù)研發(fā)

技術(shù)研發(fā)階段是智慧圖書(shū)館項(xiàng)目從概念走向現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵步驟，主要包括以下內(nèi)容。

模型構(gòu)建：利用先進(jìn)的建模技術(shù)，構(gòu)建圖書(shū)館的數(shù)字孿生模型，確保模型與實(shí)體圖書(shū)館的高度一致性。

數(shù)據(jù)集成：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)集成接口，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館與數(shù)字孿生模型之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換。

感知層設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的感知層，包括傳感器、攝像頭等設(shè)備的選型和部署。

網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)建：搭建穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)層，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性。

應(yīng)用層開(kāi)發(fā)：開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用系統(tǒng)，如智能推薦、自動(dòng)化管理等，并確保其與數(shù)字孿生平臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接。

試點(diǎn)運(yùn)行

技術(shù)研發(fā)完成后，智慧圖書(shū)館系統(tǒng)將在部分區(qū)域或服務(wù)中心進(jìn)行試點(diǎn)運(yùn)行，具體步驟如下。

設(shè)備安裝：在選定的試點(diǎn)區(qū)域安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和用戶(hù)交互設(shè)備。

系統(tǒng)調(diào)試：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面調(diào)試，確保所有功能正常運(yùn)行。

用戶(hù)培訓(xùn)：對(duì)試點(diǎn)區(qū)域的用戶(hù)進(jìn)行培訓(xùn)，使其熟悉智慧圖書(shū)館的新服務(wù)。

數(shù)據(jù)收集：在試運(yùn)行期間收集系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)行為、設(shè)備狀態(tài)等。

用戶(hù)反饋：收集用戶(hù)對(duì)智慧圖書(shū)館系統(tǒng)的意見(jiàn)和建議。

系統(tǒng)評(píng)估：評(píng)估系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中的穩(wěn)定性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。

全面推廣

根據(jù)試點(diǎn)運(yùn)行情況，對(duì)智慧圖書(shū)館系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化后，全面推廣服務(wù)。

系統(tǒng)改進(jìn)：根據(jù)試點(diǎn)運(yùn)行中收集的數(shù)據(jù)和反饋，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化。

人員培訓(xùn)：對(duì)圖書(shū)館全體員工進(jìn)行系統(tǒng)操作和維護(hù)方面的培訓(xùn)。

設(shè)備部署：在圖書(shū)館所有區(qū)域部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和用戶(hù)交互設(shè)備。

服務(wù)上線：正式上線智慧圖書(shū)館服務(wù)，向所有用戶(hù)開(kāi)放。

效果評(píng)估

全面推廣后，通過(guò)定量和定性的方法對(duì)智慧圖書(shū)館的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估。

服務(wù)數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)分析智慧圖書(shū)館服務(wù)的使用數(shù)據(jù)，如借閱量、訪問(wèn)量等。

用戶(hù)滿意度：通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等方式，量化用戶(hù)對(duì)智慧圖書(shū)館服務(wù)的滿意度。

案例研究：選取典型用戶(hù)案例，深入分析智慧圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)行為和體驗(yàn)的影響。

專(zhuān)家評(píng)審：邀請(qǐng)行業(yè)專(zhuān)家對(duì)智慧圖書(shū)館項(xiàng)目的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)審，提出改進(jìn)建議。

本文研究了基于AIoT和數(shù)字孿生的智慧圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)路徑，旨在探索如何通過(guò)AIoT和數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建高效、智能、互動(dòng)的圖書(shū)館服務(wù)與管理體系。我們認(rèn)為，將AIoT與數(shù)字孿生技術(shù)相結(jié)合，可以為智慧圖書(shū)館的發(fā)展提供有效助力。首先，利用AIoT技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館資源的智能感知、采集與處理，提高圖書(shū)館的服務(wù)效率；其次，借助數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建圖書(shū)館的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)體圖書(shū)館的實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化；最后，通過(guò)AI算法對(duì)圖書(shū)館的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為圖書(shū)館的管理決策提供有力支持。總而言之，基于AIoT和數(shù)字孿生的智慧圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)路徑，為我國(guó)圖書(shū)館事業(yè)的發(fā)展提供了新的思路和方法，有助于推動(dòng)圖書(shū)館向智能化、個(gè)性化、高效化方向發(fā)展。

江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“基于AIoT的數(shù)字孿生圖書(shū)館平臺(tái)建設(shè)和實(shí)踐研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022SJYB1712）。

（作者單位：南通大學(xué)）

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