ChatGPT與圖書館3.O:人工智能在學術研究支持中的雙刃劍效應

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）08-0120-04

ChatGPT作為一種先進的自然語言處理工具，憑借其強大的語言生成和理解能力，在學術研究支持中展現出巨大的潛力。圖書館作為學術研究與知識傳播的重要場所，也積極探索與人工智能的融合，期望構建更智能、高效的圖書館3.0體系。然而，人工智能技術的應用并非一帆風順，其在學術研究支持中的雙刃劍效應日益凸顯。因此，多維、深入分析ChatGPT與圖書館3.0融合在學術研究支持中的雙重影響及應對策略，對于推動學術研究的創新與發展具有重要意義。

在圖書館3.0模式下，圖書館不僅是知識的存儲和傳播中心，更是一個高度智能化、個性化的知識服務平臺，強調數字圖書館概念，具有空間虛擬化、數據資產化、組織協作化、服務智慧化等特征[2]。圖書館不僅可以借助虛擬現實、增強現實等技術，為用戶提供沉浸式閱讀和學習體驗，打破物理空間限制，實現空間虛擬化，還能應用人工智能技術提供精準的個性化推薦和高效的信息檢索與分析服務。

圖書館3.0概述

2007年，Web之父蒂姆·伯納斯-李（TimBerners-Lee）首先提出Web3.0就是語義網。圖書館3.0體系是圖書館服務與Web3.0技術深度融合的產物，代表了圖書館服務的一次革命性升級。有學者也將圖書館3.0的含義解釋為利用語義網、云計算、移動檢索等新技術，與用戶共同組織、共享其生成內容，推動用戶、專家與圖書館員之間的無縫協作[1]。圖書館3.0的核心在于利用Web3.0、云計算、移動檢索的技術特性，如區塊鏈、智能合約、分布式存儲等，重構圖書館的服務模式。

2 ChatGPT與圖書館3.0的融合路徑

在數字化浪潮的推動下，圖書館正逐步向圖書館3.0轉型，這是基于數字化、網絡化、智能化技術的圖書館服務新模式。在該模式下，圖書館不僅能提供傳統的文獻資源，還可以通過信息技術手段實現資源的深度整合與智能服務。ChatG-PT作為人工智能領域的代表性技術，其核心是基于深度學習算法的自然語言處理技術，能模擬人類語言進行交流，提供精準的信息回應與生成內容。ChatGPT與圖書館3.0的融合，推動了圖書館服務的智能化、個性化和高效化，能夠更好地滿足讀者的多元化需求[3] O

2.1參考咨詢服務智能化水平的提升

傳統的圖書館咨詢服務主要依賴人工咨詢或電話熱線，存在時間受限和人力成本高等問題。ChatGPT的融人極大地提升了這一服務的智能化水平，即通過構建基于ChatGPT的智能問答系統，讀者可隨時隨地通過自然語言與系統交互，快速獲取關于圖書館服務、資源分布、借閱規則等信息。這種24小時不間斷的服務模式，不僅提高了咨詢效率，也顯著提升了讀者的滿意度。

2.2個性化資源推薦與定制服務的實現

ChatGPT能夠通過深度分析用戶的閱讀歷史、搜索記錄和興趣偏好，以及用戶的即時需求推薦相關文獻。同時，ChatGPT還可根據用戶的長期興趣偏好，定期推送定制化薦書內容，提供個性化資源推薦服務，有效提高了館藏資源的利用率，增強了讀者的黏性[4]

2.3優化學術研究與輔助創作流程

ChatGPT憑借其強大的自然語言生成能力，在學術研究與輔助創作中發揮了重要作用，見圖1。例如，ChatGPT的關鍵字句快速檢索和文獻類比功能可幫助用戶自動生成文獻綜述和參考引用；在寫作過程中還能提供語法檢查、格式調整等輔助功能，提高學術寫作的效率和質量；在創意寫作領域能根據用戶的輸入問題生成有啟發性的文本，激發讀者創作靈感。

圖1傳統科研工作與AI創作的流程對比圖

2.4推動圖書館智慧空間的構建

在圖書館智慧空間構建過程中，ChatGPT作為智慧空間的智能交互中樞，可與其他智能設備聯動，共同為用戶提供更加便捷、舒適的學習與研究環境[5]。例如，通過ChatGPT與智能導覽系統的結合，用戶可獲取圖書館的實時位置信息、活動安排和設施使用情況；通過與智能閱讀設備的互動，圖書館可實現個性化閱讀設置和內容推薦等功能。

3ChatGPT等人工智能技術在學術研究支持中的雙刃劍效應

3.1 積極作用與機遇

3.1.1提升研究效率與質量。區別于傳統的文獻綜述和數據整理，ChatGPT等人工智能技術的應用極大地提高了學術研究的效率。智能信息檢索、推薦和寫作輔助等功能，可幫助用戶更加便捷地獲取所需文獻和資源，并通過高效處理與分析文獻資源和數據，減少操作步驟和時間成本。

3.1.2 拓展研究方法與手段。ChatGPT等人工智能技術的引入為學術研究帶來了全新的方法和手段，如：應用機器學習算法，用戶可對大量文本數據進行情感分析、主題分類等，更深入地了解社會輿論和學術觀點，發現潛在的研究熱點和趨勢，尋找最新的研究思路和方向[。同時，深度學習等技術的應用也使圖像處理、語音識別等領域的研究取得了突破性進展。這些新的研究方法和手段不僅豐富了學術研究的內容，也為用戶提供了更多元的視角和工具，有助于推動學術研究的深人開展。

3.1.3促進跨學科融合與創新。傳統的學術研究往往局限于某一特定領域或學科，而ChatGPT等人工智能技術的引人使不同學科之間的界限變得模糊，為學術研究提供了更廣闊的融合與創新空間，如：在醫學研究中，人工智能技術可與生物學、計算機科學等相結合，推動精準醫療和個性化治療的發展。這種跨學科的融合與創新不僅有助于解決單一學科難以解決的問題，也為學術研究帶來了新的增長點和突破點。

3.1.4增強學術交流的便捷性與廣泛性。傳統的學術交流會受地域、時間等因素制約，人工智能技術可通過在線會議、虛擬實驗室等形式，打破時間和地域限制，使用戶能更便捷地進行遠程合作和交流，分享研究成果與經驗，促進學術界的合作與共享，推動學術研究的共同進步

3.2 潛在弊端與挑戰

3.2.1透明度和版權問題。人工智能技術在學術研究中的應用可能引發透明度、版權及倫理和法律問題，如：在學術評審中，若使用ChatGPT等自然語言處理技術進行初步篩選和評估，這些技術的具體工作原理和判斷標準是否需要公開，如何確保其決策過程的透明度和公正性；若系統生成的內容被用于學術論文或報告，是否需要明確標注其來源和版權歸屬。這些問題都需要業界進行深入思考和探討。

3.2.2研究質量和完整性問題。用戶過度依賴系統生成的內容或建議，可能會導致他們忽視對原始文獻的深入閱讀和理解。人工智能技術的核心在于數據處理與分析，而學術研究的數據來源于專業文獻庫，若人工智能未與專業文獻庫對接，得出的研究數據往往存在缺失、錯誤、偏差等問題，產生誤導性結果，影響研究的準確性、完整性和可靠性。因此，用戶在應用人工智能技術進行學術研究時必須保持警惕。

3.2.3誤導性或虛構信息問題。ChatGPT等人工智能回答反饋的真實性難以查證。人工智能所提供的信息常因“自圓其說”而出現“無中生有”“張冠李戴”“倒果為因”等錯誤。同時，ChatGPT等自然語言處理技術在理解復雜語境、情感色彩等方面也可能存在困難，從而導致誤解或誤判。如果這些不準確、誤導性或虛構的信息被用于學術研究或報告，可能會對研究結果產生負面影響，損害學術聲譽。

3.2.4知識深度與創新的挑戰。盡管ChatGPT等工具能夠提供大量的信息和建議，但這些信息和建議往往是基于已有的數據和知識庫推理生成的，缺乏真正的創新性和深度思考。學術研究的目的是探索未知領域、提出新理論和新方法，并進行深人實驗和驗證。如果過度依賴人工智能技術，將有可能導致研究人員陷入已有的知識框架和思維模式，限制了科學研究的創新力和對知識的深度探索。

4應對人工智能技術在學術研究支持中雙刃劍效應的優化策略

4.1加強技術研發與優化，提升人工智能在學術研究中的適用性

要想發揮ChatGPT等技術在學術研究中的潛力，相關機構必須持續加強技術研發與優化：首先應通過引人更先進的深度學習算法和優化模型結構，進一步提升ChatGPT處理復雜學術任務的性能。其次應關注數據的質量和多樣性。相關機構應使用更豐富、更全面的數據集進行訓練，提高模型的泛化能力和適應性，使其能更好地應對各種學術場景。此外，相關機構在技術研發過程中，應注重技術的可解釋性和可控性。ChatGPT等黑盒模型往往難以解釋其決策和生成內容的過程，這可能引發透明度和信任度問題[7]。因此，相關機構應研發更具可解釋性的模型，使研究人員能充分理解模型決策過程，以便他們對其結果進行合理的評估和使用。

4.2構建嚴格的倫理規范和監管機制，確保人工智能技術的合理應用

嚴格的倫理規范和監管機制是確保ChatGPT等人工智能技術在學術研究中合理應用的基本保障。首先，相關機構要明確技術的使用范圍、限制和條件，不違反學術道德和法律法規，如：制定關于使用ChatGPT進行學術寫作和評審的準則，明確適用范圍和要求，確保技術的合理使用和學術的公正性。其次，相關機構要設立專門的監管機構或部門，負責監督技術使用情況，及時處理可能出現的倫理和版權問題。同時，相關機構應負責接收關于技術濫用或違規行為的舉報，并進行調查和處理，確保技術合規使用，維護學術界的良好秩序。

4.3提升用戶的數字素養和批判性思維，有效應對人工智能技術的挑戰

面對ChatGPT等人工智能技術的挑戰，提升用戶的數字素養和批判性思維至關重要。首先，相關機構應加強對用戶的培訓和教育，使他們熟練掌握人工智能技術的使用方法和技巧。相關機構可開設相關的培訓課程和工作坊，介紹ChatG-PT等技術的原理、應用場景和最佳實踐，幫助用戶更好地理解和應用這項技術[8]。其次，相關機構應培養用戶的批判性思維能力，使他們能對系統生成的內容進行審慎評估和驗證，同時鼓勵用戶在使用ChatGPT等技術時保持警惕，對生成內容進行多方驗證和比較，確保其準確性和可靠性。

4.4推動跨學科合作與知識共享，拓展人工智能技術的應用范圍

拓展ChatGPT人工智能技術在學術研究中的應用范圍必須推動跨學科合作：首先，相關機構應構建明確的合作機制和框架?；诓煌瑢W科研究方法的差異、研究目標不一致等問題，相關機構應制定共同的研究目標，明確各學科的角色和責任，構建高效的溝通渠道和協作平臺等，最大限度地發揮各學科優勢，確?？鐚W科合作的順利進行。其次，相關機構應培養跨學科研究人才。跨學科合作需要具有跨學科背景和知識的研究人才[9]，相關機構應通過開設跨學科課程，提供跨學科研究獎學金和資助，吸引和鼓勵用戶跨越學科界限開展學習與研究。再次，相關機構應促進學術的開放性和包容性，鼓勵用戶積極分享研究成果和經驗，加強與其他學科領域的交流和合作，尊重不同學科的差異性和多樣性[10]，促進各學科的融通互享。

4.5構建全面的評估體系，確保人工智能技術的可持續發展

全面的評估體系是確保人工智能技術應用可持續發展的關鍵。評估體系應包括對技術本身的評估、對用戶使用技術的評估和對研究成果的評估。首先，相關機構應定期對ChatGPT等人工智能技術進行評估，包括對技術的算法、模型、數據集等進行全面測試和驗證，確保其在實際應用中的可靠性和有效性，同時關注技術的最新發展動態，及時更新和升級技術，保持其在學術研究領域的領先地位。其次，相關機構應加強對用戶使用技術的評估，包括對用戶的技術掌握程度、使用方法合理性、研究成果的質量等進行全面的考核和評價[11]，根據評估結果提供相應的培訓和支持，幫助用戶更好地掌握和應用人工智能技術。再次，相關機構應有針對性地對研究成果進行評估，對使用ChatGPT等人工智能技術產生的研究成果，從創新性、實用性、學術價值等方面進行全面

評價和認定。

5結語

ChatGPT與圖書館3.0的融合為學術研究提供了強大支持，提高了學術研究效率，促進了知識創新，為廣大學者帶來了更加個性化的學術服務體驗。然而，這一融合也伴隨著信息誤導、版權爭議和學者能力發展受阻等潛在風險。為充分發揮ChatGPT在學術研究中的積極作用，規避潛在風險，在推動ChatGPT等人工智能技術在圖書館3.0時代的應用過程中，相關機構既要關注技術的先進性與實用性，也要考慮技術的健康發展與學術研究的純潔性，更好地應對ChatGPT等人工智能技術在學術研究支持中的雙刃劍效應，為學術研究提供更全面、準確、高效的支持，不斷推動學術研究的創新與發展。

參考文獻：

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[10]Saba Inamdar. Impact of artificial intelligence text gener-ators（AITGs）on libraries[J].LibraryHiTech News，2023（8） ：9-13.

[11]劉春燕，耿孟祺.智慧圖書館建設與Web3.0：機遇、挑戰與對策研究[J].采寫編，2024（5）：132-135.

（編校：崔萌）