人工智能音樂創(chuàng)作的研究與探索

[摘要]近年來，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，音樂創(chuàng)作的方式也經(jīng)歷著重大變革。文章聚焦于人工智能音樂創(chuàng)作，深入研究其對音樂創(chuàng)作生態(tài)的全方位影響。文章探究了人工智能音樂創(chuàng)作的技術架構和技術融合趨勢，梳理了音樂創(chuàng)作流程的革新。同時，文章也深入探討了這一變革背后的藝術倫理問題與產(chǎn)業(yè)轉型挑戰(zhàn)。此外，文章提出需加強構建倫理與行業(yè)規(guī)范，平衡技術與人文，以保障音樂創(chuàng)作生態(tài)健康、可持續(xù)發(fā)展。

一、研究背景

當前信息化時代，信息技術滲透到音樂產(chǎn)業(yè)的每個角落。人工智能音樂創(chuàng)作的出現(xiàn)，徹底改變了傳統(tǒng)的音樂創(chuàng)作模式；虛擬演出的盛行，打破了空間地域的限制，帶來一系列全新的視聽感受。目前，傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作正加速向數(shù)字化、協(xié)同化、智能化的新型創(chuàng)作模式轉型。音樂專業(yè)人士也充分認識到，傳統(tǒng)模式對音樂創(chuàng)作的效率提升和創(chuàng)新突破有著眾多約束。值得慶幸的是，數(shù)字技術攜帶新的創(chuàng)作工具與思維模式，為音樂創(chuàng)作注入了新的生命力。

探索人工智能音樂創(chuàng)作有助于我們從理論上探究技術對音樂創(chuàng)作范式的影響，進一步拓展和豐富音樂學等研究領域和理論基礎。在國內(nèi)，中央音樂學院于2019年成立了人工智能與音樂信息科技系，上海音樂學院的音樂工程系也在積極開展有關人工智能音樂的學科研究，并取得了階段性成果[1]。同時，探索人工智能音樂創(chuàng)作也為音樂產(chǎn)業(yè)執(zhí)行者明確音樂產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展定位、推進音樂產(chǎn)業(yè)在數(shù)字時代的良性發(fā)展提供了戰(zhàn)略性、方向性依據(jù)。

二、人工智能音樂創(chuàng)作的技術架構

（一）核心組件

1．數(shù)字音頻工作站

數(shù)字音頻工作站（digitalaudioworkstation，DAW）是用于處理、交換音頻信息的計算機系統(tǒng)，狹義上僅僅指軟件系統(tǒng)，但更準確的定義是將計算機技術與音頻處理技術相結合的軟硬件一體化系統(tǒng)。例如，常用的LogicPro、AbletonLive、AVIDProTools等軟件為作曲者搭建了一個較為完善的可模塊化拼裝的創(chuàng)作平臺。依托多軌音頻編輯技術，可實現(xiàn)音頻片段的自由編排與復雜組合，通過內(nèi)置的專業(yè)效果器插件，支持混響、延遲、壓縮等多元音頻效果的編輯與優(yōu)化。特別是在電子音樂創(chuàng)作領域，AbletonLive的Session視圖也為音樂創(chuàng)作架設了一個全新的即興創(chuàng)作平臺，表現(xiàn)出了強大的創(chuàng)作實力。

2.AI輔助軟件

在人工智能迅猛發(fā)展的時代，用于音樂創(chuàng)作的AI輔助軟件也正在飛速成長。谷歌公司推出Magenta軟件，以機器學習技術為核心，探索藝術與音樂創(chuàng)作新領域?；赥ensorFlow框架，Magenta不僅推動了音樂自動化創(chuàng)作的技術發(fā)展，還為藝術家們提供了全新的創(chuàng)作工具[2。還有OpenAI公司的Jukedeck，創(chuàng)作者只需輸人音樂風格與節(jié)奏等基礎參數(shù)，它便能生成旋律與和聲建議。創(chuàng)作者可在此基礎上挑選、修改與完善，將AI智慧成果融人人類創(chuàng)作中，實現(xiàn)人機智慧的結合。

3．虛擬樂器與合成器

在虛擬樂器與合成器領域，由NativeInstruments開發(fā)的NativeInstrumentsKontakt虛擬樂器平臺，擁有高品質(zhì)的采樣樂器庫及物理建模引擎，為音樂創(chuàng)作類虛擬樂器與合成器產(chǎn)品樹立了行業(yè)標桿。通過基于樣本的采樣樂器庫，它為用戶提供了各種各樣真實的音色。物理建模引擎使用復雜的數(shù)學建模進行處理，獲得的聲音更加真實，并允許音色處理引擎在不同的情況下產(chǎn)生不同的音色。

4.沉浸式技術

虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實（VR/AR）等沉浸式技術，為作曲者進行空間聲音創(chuàng)作提供了技術支撐。例如空間音頻SpatialAudioWorkstations，可以將聲音安插到三維空間的任何一角。在SpatialAudio的音頻環(huán)境下，從前我們所熟知的立體聲（Stereo）、環(huán)繞聲（Surround）等音頻模式都不存在了，取而代之的是聲源和聲場這兩個概念。每一個發(fā)聲的物體，都可以看作一個聲源。我們可以用傳統(tǒng)的方式錄制一個單聲道（mono）聲源，并在后期運用3Dpanner工具，將這些聲源定位在我們需要的虛擬3D空間中[3。這樣直接和自然創(chuàng)造，極大地增添了創(chuàng)作的樂趣。

（二）技術融合趨勢

1．基于云計算的遠程創(chuàng)作云服務平臺

采樣在當代音樂創(chuàng)作中非常重要，但是采樣的昂貴版權是許多音樂人創(chuàng)作的阻礙。美國創(chuàng)業(yè)者史蒂夫·馬爾托奇（SteveMartocci）于2013年創(chuàng)建了Splice音樂采樣交易平臺，只需要較少的花費，就可以在平臺的三百多萬個合成器、鼓組、人聲和其他音效中下載并使用100個采樣，沒有任何版權限制[4]。同時，該采樣平臺提供了在線音樂制作協(xié)作工具，音樂人可以通過云平臺來保存及共享音樂制作項目，即使分散在世界各地，也可以隨時隨地進行項目修改及協(xié)作，世界各地的音樂人及制作人都可以通過這種遠程的協(xié)作平臺共同創(chuàng)作。這種創(chuàng)新的分布式創(chuàng)作模式不僅讓音樂作品的風格更加多元化，更為不同文化背景的音樂人搭建了交流的橋梁。

2．區(qū)塊鏈在版權管理與智能合約中的實踐

區(qū)塊鏈技術的出現(xiàn)，解決了音樂產(chǎn)業(yè)長期以來的版權糾紛與版稅分配難題。借助其分布式賬本技術，音樂作品的創(chuàng)作、傳播、使用歷程被詳細地記錄在不可篡改的鏈條上，作品的版權歸屬清晰明了。而智能合約能夠根據(jù)預設的規(guī)則，精準高效地執(zhí)行版權交易與版稅分配。每當音樂在線上銷售時，智能合約便自動將版稅準確無誤地分配給創(chuàng)作者和版權方，為繁榮發(fā)展的音樂產(chǎn)業(yè)保駕護航。

3.多軌道編輯與實時混音技術對傳統(tǒng)創(chuàng)作流程的解構

傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作遵循線性流程，按部就班地推進。然而，現(xiàn)代化數(shù)字音頻工作站采用的多軌道編輯與實時混音技術使創(chuàng)作者不再受順序束縛，初期即可導入多樣的音頻素材，在不同軌道上同時進行，自由編輯、調(diào)整與組合。實時混音技術讓每一次創(chuàng)編嘗試都能即時呈現(xiàn)，創(chuàng)作者可以即時聆聽和修改，大幅提升了創(chuàng)作效率。

4．人機協(xié)同創(chuàng)作模式

AI技術在音樂創(chuàng)作領域進展顯著，已從實驗室研究成果逐步邁向商業(yè)市場應用。在人機協(xié)同創(chuàng)作模式下，AI工具起到了非常重要的作用，人類的創(chuàng)作者角色發(fā)生轉變，從過去的音樂執(zhí)行者升級為“算法策展人”。他們需從AI生成的眾多音樂素材中挑選、審慎評估、整合，將技術的結晶升華為蘊含藝術靈魂的音樂作品。實現(xiàn)這一角色的重大轉變，要求創(chuàng)作者一方面對AI技術有著深度的理解與把握，另一方面在藝術創(chuàng)造力維度展現(xiàn)出高超的水準。

三、社會影響與挑戰(zhàn)

（一）積極影響

1．創(chuàng)作民主化：降低技術門檻，賦能獨立音樂人

長期以來，音樂創(chuàng)作是一項專業(yè)性較高的工作，不僅需要配備價值昂貴的專業(yè)設備，還要求創(chuàng)作者具備深厚的音樂專業(yè)素養(yǎng)。現(xiàn)在，得益于人工智能技術的興起，創(chuàng)作者僅需一臺性能尚可的電腦和基本的音樂知識，即可開展音樂創(chuàng)作實踐。這一轉變?yōu)楠毩⒁魳啡舜罱ㄆ饛V闊的創(chuàng)作平臺。他們在個人工作室中即可創(chuàng)作出高品質(zhì)的音樂作品，并借助互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)全球傳播。近年來，眾多獨立音樂人憑借個性化的創(chuàng)作風格在網(wǎng)絡平臺嶄露頭角，收獲廣泛認可，成為創(chuàng)作民主化進程中極具代表性的生動范例。

2.文化多樣性：AI對民族音樂元素的挖掘與融合

在民族音樂元素的探索與融合過程中，AI技術也可發(fā)揮重要作用。它能夠?qū)γ褡逡魳诽赜械那L元素進行深度剖析、精準提煉。創(chuàng)作者們利用這些分析結果，將民族音樂元素融入現(xiàn)代音樂創(chuàng)作中，從而創(chuàng)作出具有多元文化的音樂作品。這不僅促進了不同文化間的深度對話與交融，更豐富了音樂作品的民族文化內(nèi)涵。

（二）挑戰(zhàn)

1．版權歸屬困境：AI生成作品的著作權界定

AI進軍音樂創(chuàng)作領域，AI作品的版權歸屬也就成為討論的焦點。AI音樂創(chuàng)作基于機器與深度學習，這是與人腦創(chuàng)作完全不同的創(chuàng)作方式，難以直接應用現(xiàn)有的法律法規(guī)界定AI的作品。如果將AI音樂的著作權歸屬判定給AI研發(fā)團隊或借助AI進行音樂創(chuàng)作的用戶，都可能引發(fā)一系列新的法律困境與利益競爭。這給整個音樂產(chǎn)業(yè)的版權交易與保護帶來了前所未有的難度。

2.算法趨同性：音樂創(chuàng)作“模板化”

當前，算法趨同性在音樂創(chuàng)作領域引發(fā)顯著弊端，致使許多音樂作品呈現(xiàn)出“千曲一面”的同質(zhì)化態(tài)勢，消解了音樂作品本應具備的藝術性。AI技術是通過對已有音樂學習的方式進行新作品的生成，倘若訓練的樣本音樂作品風格較為雷同或算法本身存在缺陷，在生成新作品的階段便容易產(chǎn)生“套娃效應”。這種模式是音樂生產(chǎn)流水線的延續(xù)，勢必會導致音樂的藝術性、創(chuàng)造性等大打折扣，音樂行業(yè)也難以在發(fā)展中保持長久的生命力。

3.技術依賴癥：創(chuàng)作主體原有創(chuàng)造力的潛在流失

在音樂創(chuàng)作領域，若創(chuàng)作者對人工智能技術形成過度依賴，創(chuàng)作者就可能喪失獨立的、自動的思考能力和即興的創(chuàng)作能力。技術依賴癥不僅對創(chuàng)作者個體不利，甚至會導致音樂藝術創(chuàng)新和進步的倒退，阻礙音樂創(chuàng)作生態(tài)系統(tǒng)的健康運行。所以，音樂創(chuàng)作者們在運用人工智能技術輔助創(chuàng)作的同時，要堅守獨立思考的能力，維護自身藝術原創(chuàng)性，確保音樂創(chuàng)作活動的健康有序發(fā)展。

四、未來展望

（一）技術演進方向

1．情感計算及生物信號識別應用于音樂制作

AI算法通?；诖罅繑?shù)據(jù)進行模式識別和學習，但它們往往難以捕捉到人類情感的復雜性和音樂創(chuàng)作的即興性[5。于是，用于情感計算和生物信號識別的相關技術將對音樂創(chuàng)作產(chǎn)生更為深遠的應用效果。情感計算相關技術可以對制作者的面部表情、言談語調(diào)等多維度信息進行分析，精準判斷創(chuàng)作者當下的情感狀態(tài)與情緒傾向，從而為音樂作品的創(chuàng)作提供情感層面的決策參考與創(chuàng)意支撐。生物信號識別在音樂創(chuàng)作領域極具研究價值，借助腦波操控合成器，可將大腦電信號轉化為音樂生成與演奏指令，實現(xiàn)更自然、直觀的音樂表達，精準傳遞創(chuàng)作者的情感。情感計算與生物信號識別技術的協(xié)同應用，協(xié)助創(chuàng)作出更具情感共鳴與人文關懷的作品，推動音樂藝術在情感表達層面實現(xiàn)創(chuàng)新突破。

2．音頻處理領域的量子計算革命

高速量子計算給音頻處理帶來了革命性發(fā)展，量子計算機憑借其卓越的運算速度，能夠高效完成復雜的音頻處理任務。音頻處理范圍寬廣，包括音頻降噪、聲音合成、音樂混音、音樂創(chuàng)作等，高速量子計算可天幅提升音頻處理的效率和精度，還可以帶來新的音頻算法、音樂創(chuàng)作技術，從而帶來更大的創(chuàng)作空間。當量子計算技術越來越成熟并被廣泛使用后，音頻處理將迎來新的發(fā)展機遇。

（二）倫理框架構建

1.構建AI音樂倫理規(guī)范和行業(yè)規(guī)范

構建AI音樂倫理規(guī)范和行業(yè)規(guī)范，解決人工智能音樂創(chuàng)作的倫理問題。應當由音樂產(chǎn)業(yè)的相關機構、科研機構及音樂創(chuàng)作者代表共同制定規(guī)范，通過規(guī)范明確AI的音樂應用邊界，規(guī)定AI音樂生成作品的版權歸屬與數(shù)據(jù)運用，要維護創(chuàng)作者的權益，同時也要保護AI開發(fā)者的權益。通過統(tǒng)一的倫理規(guī)范和行業(yè)規(guī)范，指導人工智能音樂創(chuàng)作的健康發(fā)展，防止技術創(chuàng)新違背藝術倫理與社會規(guī)則。

2．推進技術工具與人文精神均衡發(fā)展

在音樂創(chuàng)作技術不斷提升的過程中，需要注重技術工具與人文精神的均衡發(fā)展。在提升音樂創(chuàng)作效率的過程中，技術工具固然具有非常重要的作用，但不能舍棄人文精神，音樂創(chuàng)作必須具有藝術性和充盈的情感。在音樂創(chuàng)作過程中，創(chuàng)作者應避免過多地依靠技術，而是要把技術作為抒發(fā)個人情感及傳達藝術理念的工具，讓音樂技術與人文精神得到均衡發(fā)展。

五、結語

人工智能音樂創(chuàng)作作為藝術與技術交叉的典范，正在從根本上變革音樂創(chuàng)作模式。人工智能音樂創(chuàng)作從單獨的創(chuàng)作主體轉向非線性、分布式的群體創(chuàng)作，以技術為手段改變音樂創(chuàng)作流程，為音樂創(chuàng)作帶來了新的機遇；同時，人工智能音樂創(chuàng)作的出現(xiàn)開啟了創(chuàng)作的平民化進程，促進了文化的多樣性發(fā)展與繁榮，為音樂創(chuàng)作領域帶來了巨大的生命力、創(chuàng)造性和顛覆性變化。但是，人工智能音樂創(chuàng)作的發(fā)展也伴隨著諸多挑戰(zhàn)和爭議。其中，數(shù)字音樂（digitalmusic）版權歸屬界定、藝術性消解，以及音樂創(chuàng)作者過度依賴技術工具等問題需要引起高度重視，這些問題嚴重威脅著音樂創(chuàng)作發(fā)展的健康生態(tài)。因此，我們需要完善相關倫理規(guī)范，讓技術與人文精神并駕齊驅(qū)，力求將人機協(xié)作的創(chuàng)作文明推進一步，讓人工智能技術成為音樂創(chuàng)作者的好助手，充分發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，同時保持人類的創(chuàng)造力和藝術感悟，共同推動音樂創(chuàng)作藝術活動的發(fā)展和創(chuàng)新。

【參考文獻】

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