人工智能時(shí)代的新聞傳播學(xué)科發(fā)展與卓越人才培養(yǎng)

人工智能時(shí)代，人類與機(jī)器的交互構(gòu)成一種全新的傳播方式。過去的計(jì)算機(jī)中介傳播（Computer-MediatedCommunication）正逐步演變?yōu)槿藱C(jī)傳播（Human-MachineCommunication）。前者通常將計(jì)算機(jī)視為人類交流的媒介。然而，人機(jī)傳播研究中，人工智能是一種類似人類的實(shí)體。它參與傳播的方式可以分為兩類：一是人工智能中介傳播，二是人類與人工智能的互動(dòng)。這意味著人工智能不僅可以充當(dāng)傳播媒介，也可以作為傳播者。同時(shí)，人類與算法特別是聊天機(jī)器人的交互，呈現(xiàn)出一種全新的人機(jī)協(xié)作形態(tài)。從社交機(jī)器人技術(shù)到機(jī)器編寫的自動(dòng)化新聞，人機(jī)協(xié)作正全面重塑新聞制作、內(nèi)容交付和受眾參與的各個(gè)環(huán)節(jié)。新聞生產(chǎn)也演變?yōu)槿祟惡蜋C(jī)器共同參與的社會(huì)過程。然而，新聞傳播學(xué)科傳統(tǒng)的課程設(shè)置、教學(xué)方法和人才培養(yǎng)模式，已難以有效回應(yīng)新聞業(yè)對(duì)復(fù)合型、高層次人才的現(xiàn)實(shí)需求。筆者認(rèn)為，應(yīng)將人工智能的技術(shù)結(jié)構(gòu)與文化內(nèi)涵融入新聞傳播卓越人才培養(yǎng)體系，積極探索人工智能賦能下的學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)新路徑。

一、新聞傳播在人類社會(huì)中的必要性

傳播學(xué)研究的重點(diǎn)是人與人之間的交流，以及人們之間的關(guān)系。基于媒介同步性理論（Theoryof MediaSynchronicity），傳播由兩個(gè)主要過程組成：信息傳達(dá)（conveyanceofinformation）和意義趨合（convergenceonmeaning）。這兩種傳播過程既包含認(rèn)知層面，也包含人際層面。新聞業(yè)也一直在大眾傳播語境中實(shí)現(xiàn)理論化，旨在促進(jìn)記者和受眾之間的相互交流和互惠關(guān)系。因而，新聞傳播的社會(huì)意義，既體現(xiàn)在促進(jìn)信息交換，也用于塑造社會(huì)關(guān)系。

1.新聞傳播促進(jìn)信息交換。隨著媒介技術(shù)的演進(jìn)，新聞傳播經(jīng)歷了從信息傳輸（informationtransfer）到信息交換（informationexchange）的轉(zhuǎn)變。印刷時(shí)代，記者主要通過紙面上的文字與公眾交流。傳播者與受眾的交流是單向的，信息的生產(chǎn)與消費(fèi)是非同步的。在這一過程中，新聞媒體充當(dāng)著知識(shí)中介的角色，通過專業(yè)化的信息篩選、整理和解釋，將復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化為可理解的公共知識(shí)。這種知識(shí)社會(huì)化傳播具有三重功能：首先是認(rèn)知功能，幫助公眾理解復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象；其次是協(xié)調(diào)功能，通過共享信息基礎(chǔ)促進(jìn)社會(huì)協(xié)作；最后是教化功能，在信息傳播中傳遞價(jià)值觀念和社會(huì)規(guī)范。

然而，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，新聞業(yè)呈現(xiàn)出內(nèi)容多媒體化、形式超文本化、結(jié)構(gòu)去中心化和關(guān)系互動(dòng)化等特征。公眾成為知識(shí)生產(chǎn)、傳播和使用的積極參與者。信息交換類型更為豐富，與傳統(tǒng)的純文本即時(shí)通訊大為不同，社交媒體支持音頻、視頻和圖片分享。計(jì)算機(jī)中介傳播研究考察通過網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)字設(shè)備交換信息，如電子郵件、短信、社交網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)、視頻會(huì)議等。在這些混合情境中，信息交換既可以是異步的也可以是同步的，既可以針對(duì)個(gè)體也可以面向更廣泛的受眾，從而模糊了傳統(tǒng)人際傳播與大眾傳播的界限。這種新聞生態(tài)要求新聞業(yè)超越機(jī)構(gòu)中心主義，探索網(wǎng)絡(luò)化、社會(huì)化的新聞理論體系。人工智能的出現(xiàn)，進(jìn)一步拓寬了從媒介技術(shù)視角研究信息交換的理論邊界。信息交換的主體已由傳統(tǒng)的人際互動(dòng)延伸至人類與機(jī)器之間的交互過程。聊天機(jī)器人或社交媒體機(jī)器人可通過編程實(shí)現(xiàn)與單一受眾的直接信息交換，形成雙向同步互動(dòng)，或以一對(duì)多形式進(jìn)行同步或異步交流。這一轉(zhuǎn)變?yōu)樾侣剛鞑W(xué)科的理論發(fā)展和制度創(chuàng)新提供了新的發(fā)展空間，也為深入理解技術(shù)在承擔(dān)多重傳播角色時(shí)所引發(fā)的社會(huì)與文化影響，奠定了研究基礎(chǔ)。

2.新聞傳播塑造社會(huì)關(guān)系。傳播學(xué)研究的核心是研究人們?nèi)绾蜗嗷ヂ?lián)系。有學(xué)者指出，無論使用何種媒介，傳播者都受到相同驅(qū)動(dòng)力的激勵(lì)，因此可以通過非常精簡(jiǎn)的媒介建立深厚的人際關(guān)系。新聞也是一種關(guān)系活動(dòng)，它發(fā)生在記者和消息來源之間、記者和受眾之間、記者與技術(shù)人員，以及新聞編輯室內(nèi)的記者與記者之間。新聞媒體通過議程設(shè)置、框架構(gòu)建和輿論引導(dǎo)等方式，參與公共討論空間的形成和維護(hù)。這種公共領(lǐng)域的建構(gòu)過程不僅涉及信息的傳播，更重要的是價(jià)值觀念的交流和社會(huì)共識(shí)的形成。

在數(shù)字化時(shí)代，新聞傳播的社會(huì)關(guān)系構(gòu)建面臨新的挑戰(zhàn)：一方面，技術(shù)賦權(quán)使得更多社會(huì)主體能夠參與公共討論；另一方面，信息繭房效應(yīng)可能導(dǎo)致社會(huì)分化和共識(shí)破裂。人工智能時(shí)代，新聞機(jī)構(gòu)與受眾之間的權(quán)力動(dòng)態(tài)更為復(fù)雜。當(dāng)前新聞機(jī)構(gòu)出于各種原因依賴人工智能平臺(tái)，如開發(fā)成本高、缺乏資源以及對(duì)其使命的不同愿景，這可能限制其自主性。同時(shí)，也有學(xué)者指出，人類與機(jī)器的互動(dòng)關(guān)系可能削弱人們?cè)谌穗H交往中建立信任和友誼的能力，導(dǎo)致人與人之間的關(guān)系日益疏遠(yuǎn)。因此，要求新聞傳播在技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，必須堅(jiān)持其社會(huì)整合的基本功能。

二、人工智能對(duì)新聞傳播學(xué)科發(fā)展的影響

學(xué)科（discipline），指對(duì)某種現(xiàn)象的有組織的知識(shí)體系，這種體系通過學(xué)術(shù)訓(xùn)練或思想訓(xùn)練來維持。人工智能時(shí)代，新聞傳播學(xué)科發(fā)展的核心挑戰(zhàn)是：人工智能以及人們與它的互動(dòng)，并不能完全融入一個(gè)多世紀(jì)以來圍繞人們?nèi)绾闻c他人交流而形成的傳播理論范式。人工智能的興起正深刻影響新聞傳播學(xué)科的發(fā)展，其影響主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：一是人工智能作為傳播主體的功能角色，二是人類與機(jī)器關(guān)系的動(dòng)態(tài)演化，三是人類與技術(shù)之間本體論邊界的不斷重構(gòu)。

1.人工智能作為傳播者，代表人類創(chuàng)作。傳統(tǒng)傳播理論建立在人類中心主義基礎(chǔ)上，將傳播視為人與人之間的信息交換過程。然而，當(dāng)人工智能開始承擔(dān)傳播主體的角色時(shí)，這一理論框架面臨根本性挑戰(zhàn)。人工智能可以通過修改、增強(qiáng)甚至生成消息來實(shí)現(xiàn)傳播目標(biāo)，代表人類進(jìn)行創(chuàng)作。其結(jié)果是，人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的信息流和社會(huì)進(jìn)程中重新定位，從而挑戰(zhàn)了新聞理論的人類中心主義假設(shè)。“一個(gè)人在與誰互動(dòng)”的問題轉(zhuǎn)變?yōu)椤八麄冊(cè)谂c什么互動(dòng)”。這表明，傳播不再是一個(gè)只有人類參與的過程。普通用戶也能夠利用人工智能工具快速生成高質(zhì)量的文本、圖像、視頻內(nèi)容，傳統(tǒng)新聞專業(yè)教育所強(qiáng)調(diào)的技術(shù)技能優(yōu)勢(shì)在一定程度上被削弱。這種技術(shù)門檻的降低不僅是工具層面的變化，更是對(duì)新聞專業(yè)合法性的根本性質(zhì)疑。因此，需要持續(xù)監(jiān)控和評(píng)估記者的算法素養(yǎng)，以保證其在新聞實(shí)踐中防范倫理問題。

當(dāng)前人工智能在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)整理拓展到復(fù)雜的新聞寫作。大語言模型能夠生成高質(zhì)量的新聞報(bào)道，特別是在體育賽事、財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)等標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的領(lǐng)域，人工智能生成的內(nèi)容在準(zhǔn)確性和時(shí)效性方面已經(jīng)達(dá)到甚至超越人類記者的水平。這種自動(dòng)化趨勢(shì)對(duì)傳統(tǒng)的新聞寫作技能提出了根本性挑戰(zhàn)。單純的信息收集和整理工作越來越多地被算法替代，記者的價(jià)值需要在更高層次的內(nèi)容策劃、深度分析、價(jià)值判斷等方面得到體現(xiàn)。隨著人工智能技術(shù)越來越多地承擔(dān)曾經(jīng)與人類相關(guān)的傳播角色，這種互動(dòng)的性質(zhì)及其對(duì)社會(huì)和公共生活的更大影響，都需要傳播學(xué)者更加充分地參與討論，利用各種理論和概念來解釋多方面的傳播現(xiàn)象。

2.人工智能重塑人類與機(jī)器的關(guān)系動(dòng)態(tài)。記者與受眾之間的權(quán)力分配一直以來都是新聞生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵。機(jī)器的介入使得新聞機(jī)構(gòu)與受眾之間的權(quán)力動(dòng)態(tài)再次受到質(zhì)疑和討論。一方面，人工智能通過人類能動(dòng)性實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作。人機(jī)協(xié)作這一概念的出現(xiàn)，是為了描述人工智能系統(tǒng)與人類之間的交互。一段時(shí)間以來，機(jī)器的自主活動(dòng)能力越來越強(qiáng)。例如，在圍棋、撲克、星際爭(zhēng)霸等游戲中與人類玩家協(xié)作。但是，技術(shù)自主行動(dòng)的能力，也是通過人類能動(dòng)性來實(shí)現(xiàn)的。能動(dòng)性是為人類行為者保留的技術(shù)的內(nèi)在屬性，包括他們自主行動(dòng)的能力。因此，人機(jī)傳播研究需要繼續(xù)考慮受眾視角，嘗試討論人類偏見、社會(huì)實(shí)踐、話語和行為等議題。

另一方面，人工智能的技術(shù)結(jié)構(gòu)也限制了人機(jī)交互。這種技術(shù)限制同時(shí)也體現(xiàn)在行動(dòng)者的社會(huì)環(huán)境，如相關(guān)的組織和機(jī)構(gòu)規(guī)范、技術(shù)的物質(zhì)屬性，以及用戶對(duì)這些屬性的假設(shè)。傳統(tǒng)的“新聞故事提供的是神圣的、社會(huì)性的敘事，蘊(yùn)含共同的價(jià)值觀和信念、教訓(xùn)與主題，以及可供借鑒和學(xué)習(xí)的典范模式”。隨著自動(dòng)化新聞的普及，盡管算法由技術(shù)人員編寫，但構(gòu)建敘事要素的任務(wù)仍落在記者身上。為了訓(xùn)練機(jī)器，記者必須學(xué)會(huì)像機(jī)器一樣思考：他們需要在各種情境中摸索如何訓(xùn)練新聞寫作程序。

3.人類與技術(shù)的本體論邊界模糊。傳播是個(gè)人理解他們是誰以及他們社會(huì)角色的手段。人工智能時(shí)代，個(gè)體對(duì)“網(wǎng)絡(luò)自我”的探索不僅包括他們?cè)谂c人工智能技術(shù)的交流中理解自己，還包括人們利用這些技術(shù)“重新構(gòu)想”他們是誰。此時(shí)，人與人的交流，擴(kuò)大到“人與機(jī)器之間的意義創(chuàng)造”。人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用范圍已擴(kuò)展至內(nèi)容生成、事實(shí)核查和情感分析等復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)。人工智能時(shí)代新聞工作者正向“混合專業(yè)人員”轉(zhuǎn)型，既需要傳統(tǒng)的新聞技能，又需具備技術(shù)操作能力。這種轉(zhuǎn)型不僅體現(xiàn)在技能要求上，也重塑了身份認(rèn)同和專業(yè)邊界。

人工智能的技術(shù)結(jié)構(gòu)還影響了傳播過程。人工智能可以根據(jù)用戶反饋進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化，這種自適應(yīng)能力使其具備了某種形式的傳播主體性。因此，新聞傳播研究需要重新審視傳播過程中的意圖性、目的性和責(zé)任性問題。人工智能的意圖來源于程序設(shè)計(jì)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其目的性體現(xiàn)在算法優(yōu)化目標(biāo)上，而責(zé)任性則涉及復(fù)雜的倫理和法律問題，包括算法偏見、隱私保護(hù)、虛假信息等。新聞傳播學(xué)科有責(zé)任為人工智能技術(shù)的倫理應(yīng)用、傳播法律方面等提供規(guī)范性指導(dǎo)。這不僅是學(xué)科的社會(huì)責(zé)任，也是學(xué)科發(fā)展的重要機(jī)遇。

三、人工智能時(shí)代的卓越人才培養(yǎng)

人才，即具有知識(shí)和技能的人，這些人才可以創(chuàng)造生產(chǎn)力并在單個(gè)領(lǐng)域有優(yōu)異的表現(xiàn)，從而提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。從自動(dòng)化新聞到機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和優(yōu)化算法，人工智能正在滲透到新聞傳播教育空間和活動(dòng)中。學(xué)校的傳媒教育，可以在技術(shù)結(jié)構(gòu)和社會(huì)文化之間架起橋梁，構(gòu)建開放融合、動(dòng)態(tài)適應(yīng)、人機(jī)協(xié)作的傳媒教育生態(tài)。應(yīng)從技術(shù)結(jié)構(gòu)與文化內(nèi)涵兩個(gè)維度，系統(tǒng)闡述人工智能時(shí)代新聞傳播卓越人才培養(yǎng)的創(chuàng)新路徑。

1.人工智能的技術(shù)結(jié)構(gòu)與卓越人才培養(yǎng)創(chuàng)新。首先，新聞傳播培養(yǎng)策略從“把關(guān)人”走向“策展人”。傳統(tǒng)媒體時(shí)期的新聞傳播教育具有明顯的把關(guān)人文化特征。把關(guān)人的基本思想，即在是否以及如何呈現(xiàn)新聞項(xiàng)目方面具有某種選擇性。這種選擇性反映了傳統(tǒng)媒體教育中對(duì)專業(yè)判斷和編輯決策的強(qiáng)調(diào)，培養(yǎng)學(xué)生成為具有權(quán)威話語權(quán)的信息篩選者。當(dāng)前，人工智能逐漸滲透到新聞生產(chǎn)過程以及媒體機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)和功能中，直接沖擊了傳統(tǒng)傳媒教育以人工采寫編評(píng)為核心的技能培養(yǎng)體系。有研究采訪了美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)34家主要出版商的新聞工作者，發(fā)現(xiàn)使用人工智能自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)、高容量的任務(wù)，并不僅限于把關(guān)的前兩個(gè)階段一一獲取（第一階段）和篩選（第二階段），在后續(xù)的處理（第三階段）和分發(fā)（第四階段）中也同樣重要。因此，人工智能帶來信息生態(tài)系統(tǒng)中權(quán)力和控制的重新配置，具體表現(xiàn)在它對(duì)把關(guān)流程的影響，使新聞機(jī)構(gòu)的工作合理化，提升效率、可預(yù)測(cè)性和可計(jì)算性。人工智能的深度嵌入，正在解構(gòu)傳媒教育“內(nèi)容為王”的傳統(tǒng)價(jià)值體系，推動(dòng)其向“算法協(xié)同”的策展人身份轉(zhuǎn)變。在這種新的角色定位下，新聞傳播人才培養(yǎng)必須從內(nèi)容生產(chǎn)技能向策展能力轉(zhuǎn)型。學(xué)生需要掌握基于算法的信息分析技能，具備跨媒體的內(nèi)容整合能力，培養(yǎng)面向受眾的個(gè)性化服務(wù)能力。

其次，新聞傳播課程體系需要納入人工智能教學(xué)計(jì)劃。人工智能教學(xué)在提升學(xué)生批判性思維技能方面效果明顯，即增強(qiáng)學(xué)生“分析、解釋和評(píng)估信息”的能力。同時(shí)，利用生成式人工智能可以提高新聞寫作技巧，有助于激發(fā)創(chuàng)新思維和提升工作效率。當(dāng)前傳媒教育者或者為人工智能開設(shè)單獨(dú)的新聞?wù)n程，或者將其嵌入整個(gè)教學(xué)大綱中。有研究采訪了美國(guó)102個(gè)由新聞與大眾傳播認(rèn)證委員會(huì)（ACEJMC）認(rèn)證的新聞學(xué)項(xiàng)目的院長(zhǎng)、系主任，發(fā)現(xiàn) 51% 的新聞教育工作者受訪者計(jì)劃在未來3到5年內(nèi)將人工智能納入他們的課程體系。然而，當(dāng)前新聞傳播教育面臨的核心挑戰(zhàn)在于師資力量不足，缺乏具備人工智能專業(yè)背景的教師，這直接制約了系統(tǒng)性教學(xué)規(guī)劃的制定和實(shí)施。未來的新聞傳播課程體系需要超越傳統(tǒng)課程，增強(qiáng)包括算法思維、提示工程等人工智能特定技能的課程培養(yǎng)體系。

最后，新聞傳播教育應(yīng)構(gòu)建“技術(shù)一內(nèi)容一應(yīng)用”的一體化教育鏈條。人工智能技術(shù)與新聞傳播教育的結(jié)合，一方面是工程和計(jì)算思維的交叉點(diǎn)，另一方面是敘事生產(chǎn)和批判性教育學(xué)的交叉點(diǎn)。這兩種學(xué)科思維產(chǎn)生的巨大張力，導(dǎo)致新聞傳播教育對(duì)行業(yè)內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步反應(yīng)緩慢。需要通過“新聞 +X ”的復(fù)合型培養(yǎng)模式加以應(yīng)對(duì)，其中X涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域以及倫理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等人文社科知識(shí)。具體實(shí)施路徑包括：技術(shù)層面建立從算法原理到工具應(yīng)用的完整知識(shí)譜系，既需要理解人工智能的技術(shù)邏輯，又能熟練運(yùn)用相關(guān)工具；內(nèi)容層面將人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)深度融合，從信息采集、內(nèi)容創(chuàng)作到傳播分發(fā)全流程嵌入智能化思維；應(yīng)用層面建立校企合作實(shí)踐平臺(tái)，通過真實(shí)項(xiàng)目訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)能力。這一體化鏈條的核心在于重新界定職業(yè)倫理和責(zé)任邊界，確保學(xué)生在掌握技術(shù)工具的同時(shí)，保持新聞專業(yè)的價(jià)值判斷和倫理操守。

2.人工智能的文化內(nèi)涵與卓越人才培養(yǎng)深化。一是強(qiáng)化高階文化素質(zhì)與批判性思維。人工智能技術(shù)深刻改變了整個(gè)文化價(jià)值鏈條。本質(zhì)上，大型語言模型是“從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)”，其原理是從給定的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行概率推理，以形成文本或圖像。從文化社會(huì)學(xué)的角度來看，這是一個(gè)明顯的文化過程。文化不僅僅是大量的數(shù)據(jù)或模式：它在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的代碼中運(yùn)行，默默地指導(dǎo)人工智能的預(yù)測(cè)。有研究認(rèn)為，人工智能無法形成有效的情感溝通，表現(xiàn)出明顯的積極偏差，缺乏對(duì)真誠(chéng)、寬容等美好品質(zhì)的感知。同時(shí)，人工智能的語言普遍性，可能會(huì)導(dǎo)致語言規(guī)范的同質(zhì)化，并消除語言中的關(guān)鍵文化差異。然而，也有研究表明，當(dāng)人工智能被用于撰寫更具人際情感的郵件，而不是事務(wù)性郵件時(shí)，信任度反而上升。因此，人工智能復(fù)雜的文化特質(zhì)要求新聞傳播教育必須強(qiáng)化批判性思維、倫理判斷、跨文化溝通等高階素養(yǎng)的培養(yǎng)。

二是創(chuàng)新人機(jī)意義同構(gòu)的教育理念。人工智能技術(shù)不僅僅是連接手段或增強(qiáng)個(gè)人技能的工具，還是復(fù)雜的意義系統(tǒng)。與傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)不同，人工智能系統(tǒng)并非將任務(wù)嵌入預(yù)設(shè)的程序邏輯中，而是對(duì)認(rèn)知過程進(jìn)行編碼、轉(zhuǎn)換、形式化和重新包裝。其無邊界性、認(rèn)知過程的不可見性，以及缺乏可訪問性和問責(zé)制，這些都挑戰(zhàn)了社會(huì)認(rèn)知規(guī)則。人與機(jī)器的意義同構(gòu)過程表明，記者與機(jī)器正在共同構(gòu)建社會(huì)敘事。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)在音樂、電影和文學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。由英國(guó)電影制片人奧斯卡·夏普（OscarSharp）執(zhí)導(dǎo)的《陽光之春》，算法甚至參與了電影劇本的創(chuàng)作。這要求新聞傳播教育必須培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人機(jī)協(xié)作傳播模式的深度理解，在能夠保持人文關(guān)懷的前提下，有效運(yùn)用人工智能參與意義建構(gòu)和傳播實(shí)踐。這種理念更新不僅涉及技術(shù)操作層面的能力培養(yǎng)，更關(guān)乎對(duì)傳播本質(zhì)和人機(jī)關(guān)系的深層次認(rèn)知革新。

三是探索跨文化背景下的差異化培養(yǎng)。人工智能技術(shù)在不同文化語境下的應(yīng)用也呈現(xiàn)出差異化的價(jià)值認(rèn)知和應(yīng)用特征。西方文化語境更強(qiáng)調(diào)個(gè)體主義和技術(shù)效率，傾向于將人工智能視為提升個(gè)人能力的工具；而東方文化語境更重視集體協(xié)作和社會(huì)和諧，更關(guān)注人工智能對(duì)社會(huì)關(guān)系和文化傳承的影響。這種文化差異直接影響著新聞傳播教育中人工智能應(yīng)用的價(jià)值取向和實(shí)施路徑。基于文化自覺性的人才培養(yǎng)體系，需要充分考慮本土文化特質(zhì)，在技術(shù)應(yīng)用中保持文化主體性。具體而言，應(yīng)當(dāng)在課程設(shè)計(jì)中融入本土新聞傳播文化傳統(tǒng)，在技能培養(yǎng)中強(qiáng)調(diào)文化適應(yīng)性，在價(jià)值教育中堅(jiān)定文化自信。同時(shí)，可以發(fā)展“漸進(jìn)式整合”策略，積極建立全球“人工智能傳媒教育伙伴關(guān)系”。通過國(guó)際交流與合作，學(xué)習(xí)借鑒不同文化背景下的優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建既具有全球視野又體現(xiàn)本土特色的差異化培養(yǎng)模式，使學(xué)生能夠在跨文化傳播環(huán)境中有效運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)理性與文化傳承的和諧統(tǒng)一。

四、結(jié)語

人工智能時(shí)代，信息交換過程更為復(fù)雜，人類與機(jī)器的關(guān)系也有所改變。人工智能作為傳播者可以生成信息，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作。然而，當(dāng)前在新聞傳播學(xué)科引入人工智能技術(shù)存在一種緊張關(guān)系：一方面是突出它們幫助新聞行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利與效率提升的功能，另一方面則是將人工智能技術(shù)作為批判性思考與學(xué)術(shù)研究的對(duì)象。新聞傳播的卓越人才培養(yǎng)策略也必須在兩個(gè)方向之間謹(jǐn)慎權(quán)衡：既要教授學(xué)生如何使用人工智能以適應(yīng)一線新聞實(shí)踐的需求，又要引導(dǎo)學(xué)生提升文化素質(zhì)與批判思維。通過構(gòu)建基于技術(shù)結(jié)構(gòu)的培養(yǎng)創(chuàng)新體系和基于文化內(nèi)涵的培養(yǎng)深化機(jī)制，新聞傳播教育能夠在技術(shù)創(chuàng)新與人文關(guān)懷、效率提升與價(jià)值堅(jiān)守、全球視野與本土特色之間實(shí)現(xiàn)有機(jī)平衡，培養(yǎng)出既具備先進(jìn)技術(shù)素養(yǎng)又堅(jiān)守新聞理想的卓越人才，為構(gòu)建人工智能時(shí)代具有中國(guó)特色的新聞傳播教育生態(tài)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（作者廖圣清系復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；鐘美麗、高根茂系復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院博士研究生）

本文系國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目“國(guó)際與論戰(zhàn)中涉華虛假信息傳播及對(duì)策研究”（項(xiàng)目編號(hào)：24amp;ZD218）的階段性研究成果。

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【編輯：魯艷敏】