人工智能時(shí)代復(fù)合型傳媒人才培養(yǎng)

習(xí)近平總書記指出，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來(lái)人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。人工智能的深度賦能，既驅(qū)動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)形態(tài)的重塑，亦重構(gòu)了人類知識(shí)生產(chǎn)與傳播的根本機(jī)制。當(dāng)前，人工智能正從基礎(chǔ)媒介工具，演進(jìn)為人機(jī)協(xié)同、內(nèi)容共創(chuàng)與流程再造的核心驅(qū)動(dòng)力，催生了傳媒從業(yè)者知識(shí)、素質(zhì)、能力的重構(gòu)。傳媒教育要把握人工智能發(fā)展的歷史機(jī)遇，系統(tǒng)謀劃、主動(dòng)融入時(shí)代變革，加快構(gòu)建傳媒教育新格局。

一、人工智能時(shí)代對(duì)傳媒人才的新要求

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的通用目的技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，不僅具有戰(zhàn)略性、引領(lǐng)性、多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，還能深度融合并滲透嵌入各個(gè)學(xué)科和產(chǎn)業(yè)，形成新業(yè)態(tài)，引發(fā)人才需求結(jié)構(gòu)變革、人才素質(zhì)能力重構(gòu)。

1．人工智能變革傳媒崗位需求。在傳媒領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)滲透至信息采集、主播合成、線索收集、人機(jī)協(xié)同內(nèi)容生產(chǎn)、用戶畫像、算法推薦和精準(zhǔn)傳播、沉浸式情景生成和用戶互動(dòng)等全鏈條。人工智能催生了新業(yè)態(tài)、新模式、新職業(yè)，深刻改變信息傳播方式方法，也重構(gòu)了傳媒業(yè)人才需求和崗位布局。當(dāng)前，傳媒業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性變化，《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典（2022年版）》首次納入了97個(gè)數(shù)字職業(yè)，與傳媒業(yè)相關(guān)的占新增近 30% ，如人工智能訓(xùn)練師、數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)師、短視頻編導(dǎo)、數(shù)字出版編輯、全媒體運(yùn)營(yíng)師、社群運(yùn)營(yíng)師等，展現(xiàn)了數(shù)字職業(yè)的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。綜合多方數(shù)據(jù)表明， 85% 的全球頭部媒體機(jī)構(gòu)已設(shè)立人工智能相關(guān)崗位，每年將成倍增長(zhǎng)；提示工程師（PromptEngineer）或AI協(xié)同專員、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）新聞導(dǎo)演、虛擬偶像/數(shù)字人運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)敘事記者、AI倫理專員等，按年 30% 以上增長(zhǎng)。世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測(cè)（2023），2027年前傳媒業(yè)將凈減少 4% 崗位（約80萬(wàn)個(gè)），但AI相關(guān)新職業(yè)創(chuàng)造270萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)。2024年，北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院與智聯(lián)招聘聯(lián)合發(fā)布的《AI大模型對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究》測(cè)算了“大語(yǔ)言模型影響指數(shù)”，結(jié)果顯示，編輯為6個(gè)職業(yè)指數(shù)較高之一，意味著編輯職業(yè)受大模型影響較大。

2.人工智能重構(gòu)傳媒人才素質(zhì)。人工智能在新聞寫作、文本編輯、視頻音頻剪輯、播報(bào)員等重復(fù)性高、規(guī)則明確的任務(wù)中優(yōu)勢(shì)顯著。在信息標(biāo)注、基礎(chǔ)代碼編寫、內(nèi)容生成等高智力領(lǐng)域，人工智能依托算法模型，也逐步顯現(xiàn)其遠(yuǎn)超人類的信息處理速度與持續(xù)工作能力。人工智能技術(shù)正加速向信息采集與識(shí)別、多模態(tài)內(nèi)容與場(chǎng)景生成、用戶畫像與算法推薦等高價(jià)值范疇延伸，推動(dòng)傳媒業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)向高技能、創(chuàng)造性崗位轉(zhuǎn)型，進(jìn)而也對(duì)勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)與跨領(lǐng)域適應(yīng)能力提出了更高要求。

當(dāng)前，人工智能的融入促進(jìn)了新聞傳播專業(yè)學(xué)生的能力和素質(zhì)變革，學(xué)生需要具備面對(duì)未來(lái)復(fù)雜不確定性時(shí)代傳播變革的適應(yīng)力，包括自主性和元認(rèn)知能力、批判性思維、跨界思維、數(shù)據(jù)分析與可視化能力、跨媒介敘事能力、人機(jī)協(xié)同能力、駕馭人工智能和問(wèn)題解決能力、管理決策能力、人際鏈接能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力、價(jià)值判斷能力等。美國(guó)未來(lái)學(xué)家丹尼爾·平克在《全新思維》中指出，設(shè)計(jì)感、故事力、交響力、共情力、娛樂(lè)感和意義感，將成為21世紀(jì)決勝職場(chǎng)的關(guān)鍵能力，即“非編碼能力”。筆者認(rèn)為信息傳播是要實(shí)現(xiàn)信息接受、認(rèn)同、共情和意義構(gòu)建，其從業(yè)者更需要這些“非編碼能力”，同時(shí)，還應(yīng)增加責(zé)任力、道德力、自信力、內(nèi)驅(qū)力等非智力因素。新聞傳播專業(yè)學(xué)生需從傳統(tǒng)的I型人才（采編評(píng)寫）向T型（融媒體內(nèi)容生產(chǎn) 策劃 ∣+ 運(yùn)營(yíng)）乃至“型人才（人機(jī)協(xié)同、跨媒介敘事、倫理治理）轉(zhuǎn)變。

二、人工智能時(shí)代高校傳媒教育變革

習(xí)近平總書記在2024年9月全國(guó)教育大會(huì)上指出，要以科技發(fā)展、國(guó)家戰(zhàn)略需求為牽引，著眼提高創(chuàng)新能力，完善高校學(xué)科設(shè)置調(diào)整機(jī)制和人才培養(yǎng)模式，超常布局急需學(xué)科專業(yè)，加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科、新興學(xué)科、交叉學(xué)科建設(shè)和拔尖人才培養(yǎng)。教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見(jiàn)》中提到，促進(jìn)人工智能助力教育變革，探索“人工智能 + 教育”應(yīng)用場(chǎng)景新范式，建設(shè)“通用 + 特色”高校人工智能通識(shí)課程。

我國(guó)高校主動(dòng)適應(yīng)人工智能教育變革，截至2025年7月，全國(guó)有百余所高校設(shè)立數(shù)據(jù)新聞、數(shù)據(jù)新聞與可視化、智能傳播、計(jì)算傳播學(xué)、人工智能與媒體應(yīng)用、人工智能與媒體融合、智能傳播與計(jì)算社會(huì)科學(xué)等專業(yè)方向或?qū)嶒?yàn)班，開(kāi)設(shè)跨學(xué)科課程、跨學(xué)科綜合實(shí)踐項(xiàng)目、跨學(xué)科前沿領(lǐng)域?qū)ｎ}教育，開(kāi)展新聞傳播學(xué)科專業(yè)數(shù)字化和智能化升級(jí)，結(jié)合新聞傳播新文科建設(shè)優(yōu)化調(diào)整或設(shè)置人文教育與理工教育融合的新興專業(yè)、交叉專業(yè)和未來(lái)專業(yè)，如計(jì)算傳播學(xué)、智能傳播學(xué)、智能影像藝術(shù)、具身智能等。筆者重點(diǎn)圍繞高校開(kāi)設(shè)的人工智能系列課程、本碩博貫通（含本碩貫通）、書院制和工作坊、雙學(xué)士培養(yǎng)等復(fù)合型傳媒人才培養(yǎng)改革關(guān)鍵核心領(lǐng)域的典型探索進(jìn)行闡述。

1.開(kāi)設(shè)人工智能課程：多層次架構(gòu)系列人工智能課程。近年來(lái)，高校結(jié)合自身實(shí)際先后開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)課程，形成各具特色的人工智能課程體系。

復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院根據(jù)學(xué)校開(kāi)設(shè)“AI大課”撬動(dòng)人才培養(yǎng)模式變革的總體部署，在學(xué)校本研融通的AI-BEST（Basic基礎(chǔ)、Essential核心、Subject進(jìn)階、Thematic應(yīng)用）課程體系框架下，開(kāi)設(shè)若干門AI通識(shí)課、 AI+ 新聞學(xué)或傳播學(xué)應(yīng)用課、新聞學(xué)或傳播學(xué)與AI的交叉融合課，打造新聞傳播 +AI 融合創(chuàng)新人才培養(yǎng)新格局、加快構(gòu)建科學(xué)智能創(chuàng)新生態(tài)，形成“AI素養(yǎng)—AI能力一AI創(chuàng)新”多目標(biāo)、多層次的培養(yǎng)體系。

中國(guó)人民大學(xué)為學(xué)生搭建“ AI+ ”的創(chuàng)新立交橋，構(gòu)建I-STAR（AI創(chuàng)研、Skill技術(shù)、Thinking思維啟蒙、Application學(xué)科融合、4RAI時(shí)代的教育使命）課程體系，學(xué)校開(kāi)設(shè)近百門“ X+ 人工智能”交叉課程，新聞學(xué)院開(kāi)設(shè)“算法新聞”等課程，提升學(xué)生駕馭人工智能和協(xié)同創(chuàng)新的能力。

南京大學(xué)新聞傳播學(xué)院根據(jù)學(xué)校人工智能通識(shí)核心課程體系的“ 1+X+Y ”三層次課程（1門必修的人工智能通識(shí)核心課 +X 門人工智能素養(yǎng)課 ⁺ Y門各學(xué)科與人工智能深度融合的前沿拓展課）設(shè)置要求，開(kāi)設(shè)系列AI課程，從知識(shí)、能力、價(jià)值觀與倫理三個(gè)維度開(kāi)展本學(xué)科專業(yè)人工智能教育。

2.創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式：學(xué)科交叉融合和本碩博貫通。為適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)復(fù)合型拔尖創(chuàng)新傳媒人才需求，高校紛紛開(kāi)展學(xué)科交叉融合和本碩博貫通（含本碩）的人才培養(yǎng)改革創(chuàng)新，構(gòu)建開(kāi)放、融合、拔尖、復(fù)合的人才培養(yǎng)模式。

一是開(kāi)設(shè)專業(yè)方向、微專業(yè)和實(shí)驗(yàn)班，實(shí)行多學(xué)科專業(yè)交叉融合。眾多高校根據(jù)自身學(xué)科專業(yè)優(yōu)勢(shì)，面向國(guó)家戰(zhàn)略和社會(huì)需求，開(kāi)設(shè)智能傳播、智能融媒體傳播、計(jì)算傳播學(xué)、智能傳播與計(jì)算社會(huì)科技等方向，智能傳播、智能傳播與公共治理、數(shù)據(jù)管理與新媒體運(yùn)營(yíng)、計(jì)算廣告、數(shù)字鄉(xiāng)村傳播等實(shí)驗(yàn)班，科學(xué)傳播與數(shù)字媒體創(chuàng)作、智能傳播技術(shù)、學(xué)習(xí)科學(xué)傳播、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)、智能新聞等微專業(yè)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)內(nèi)的個(gè)性化培養(yǎng)，創(chuàng)新“ AI+X^′ 與“ ?_X+AI ”融通培養(yǎng)模式，形成多學(xué)科交叉的領(lǐng)域方向獨(dú)特教學(xué)資源。

二是本碩博貫通，培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新復(fù)合人才。開(kāi)設(shè)X（本科） +AI （碩士）或AI（本科） +X （碩士），X（本碩） +AI （博士）或AI（本碩） +X （博士）等培養(yǎng)項(xiàng)目。

某高校新聞學(xué)院遵循學(xué)校本碩博貫通培養(yǎng)方案，將學(xué)科專業(yè)變成培養(yǎng)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目可能由一個(gè)或多個(gè)學(xué)科專業(yè)支撐，可以拿到一個(gè)或多個(gè)學(xué)位。學(xué)科專業(yè)融通即通過(guò)？ 2+X+Y ”的立體交叉體系，賦予學(xué)生自主構(gòu)建多元知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力的機(jī)會(huì)；本研融通即從本科階段開(kāi)始為學(xué)生提供不同的項(xiàng)目化成長(zhǎng)通道，開(kāi)展長(zhǎng)學(xué)制、全周期培養(yǎng)，可以本碩博一通到底，也可以通過(guò)匝道上下，上能動(dòng)態(tài)進(jìn)入，下則及時(shí)分流，還可以在不同道路之間切換。同時(shí)設(shè)置了基礎(chǔ)研究本博類、本一專碩一專博類、交叉融合的本碩博類、前三類之間轉(zhuǎn)換的“立交橋”模式等四類培養(yǎng)項(xiàng)目。

一些高校的本碩博貫通培養(yǎng)采用“縱向貫通、分段考核、彈性學(xué)制”的核心模式，在優(yōu)勢(shì)學(xué)科專業(yè)打通本碩博課程體系，按學(xué)科邏輯一體化重構(gòu)：基礎(chǔ)層（本科低年級(jí)）為通識(shí)教育 ⁺ 學(xué)科基礎(chǔ)課，進(jìn)階層（本科高年級(jí)一碩士）為專業(yè)核心課 + 跨學(xué)科選修，創(chuàng)新層（博士）為前沿研究課 + 重大項(xiàng)目實(shí)踐。通過(guò)課程整合、科研全程化和動(dòng)態(tài)管理實(shí)現(xiàn)高效人才培養(yǎng)。

部分工科高校依托其工科優(yōu)勢(shì)在智能傳播領(lǐng)域的本碩博貫通培養(yǎng)上聚焦“人工智能 ^°+ 傳媒”“文化 .+ 科技”的交叉優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建一體化的課程設(shè)計(jì)體系。本科為傳播學(xué)理論 + 數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ) + 智能媒體技術(shù)（VR/算法傳播），碩士為計(jì)算傳播學(xué) ^°+ 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 ⁺ AI倫理 + 媒體大數(shù)據(jù)挖掘，博士為智能傳播前沿（AIGC/元宇宙?zhèn)鞑ィ?+ 國(guó)家重大課題攻關(guān)，形成“工文融通、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同”的特色模式。

3.革新人才培養(yǎng)組織形態(tài)：建立書院制和工作坊。學(xué)科專業(yè)交叉融合實(shí)驗(yàn)班和本碩博（本碩）貫通培養(yǎng)是基于跨學(xué)科專業(yè)課程來(lái)培養(yǎng)，而書院制和工作坊則強(qiáng)調(diào)基于真實(shí)生活和學(xué)習(xí)場(chǎng)景的全域?qū)W習(xí)、實(shí)踐育人，在做中學(xué)、創(chuàng)中學(xué)中培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新復(fù)合人才。近年來(lái)，為適應(yīng)人工智能時(shí)代的教育變革，眾多高校開(kāi)展書院制和工作坊教學(xué)改革，凸顯基于師生共處的學(xué)習(xí)與生活共同體建設(shè)。

湖北第二師范學(xué)院新傳書院聚焦本學(xué)科專業(yè)學(xué)生思想教育、師生交流、文化活動(dòng)、生活服務(wù)等，建設(shè)實(shí)體書院，探索“專業(yè) + 書院制改革”。眾多高校新聞傳播學(xué)科專業(yè)依托學(xué)校現(xiàn)有相關(guān)書院，聚焦新聞傳播某一領(lǐng)域，如政治傳播、融媒體新聞評(píng)論、智能傳播算法、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)、新聞傳播智能體、智能傳播倫理、地方文化傳播、國(guó)際傳播領(lǐng)域等開(kāi)展書院人才培養(yǎng)探索。有些書院對(duì)于具備科研潛力、能力優(yōu)秀的學(xué)生，還推出‘ 本碩一貫制”或“ 3+4 本博一貫制”等長(zhǎng)周期一貫制的培養(yǎng)模式。

近年來(lái)，工作坊也成為復(fù)合型人才培養(yǎng)的重要形式，如一些高校新聞傳播相關(guān)學(xué)院分別創(chuàng)辦深度報(bào)道工作坊、數(shù)字出版與文化傳播大學(xué)生工作坊、“數(shù)字 ⁺ 人文”研究生工作坊、媒介地理學(xué)工作坊等。工作坊在智能傳播、智能傳播倫理、認(rèn)知傳播、數(shù)字?jǐn)⑹隆⒊两絺鞑ァ⒚浇槔碚摰惹把睾吞厣I(lǐng)域積極探索與實(shí)踐，呈現(xiàn)前沿學(xué)術(shù)視野、大師學(xué)術(shù)引領(lǐng)、技術(shù)深度融合、跨學(xué)科對(duì)話場(chǎng)域、剛性學(xué)科交叉、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)等特征。

4.創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制：增設(shè)雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目。為適應(yīng)創(chuàng)新性、應(yīng)用型、復(fù)合型人才培養(yǎng)的需要，高校新聞傳播學(xué)科專業(yè)實(shí)施雙學(xué)士人才培養(yǎng)改革。

例如，中國(guó)人民大學(xué)開(kāi)設(shè)新媒體運(yùn)營(yíng) ^°+ 數(shù)據(jù)管理雙學(xué)士學(xué)位復(fù)合型人才培養(yǎng)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)文理交叉融合培養(yǎng)；北京師范大學(xué)推出傳播學(xué) + 人工智能雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，培養(yǎng)智能傳播復(fù)合創(chuàng)新人才；復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院設(shè)立了7個(gè)雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，包括新聞學(xué) + 人工智能、傳播學(xué) ：+ 人工智能、新聞學(xué) ⁺ 經(jīng)濟(jì)學(xué)、新聞學(xué) 國(guó)際政治（全球領(lǐng)導(dǎo)力方向）、新聞學(xué) ：+ 社會(huì)學(xué)、新聞學(xué) ⁺ 法學(xué)、傳播學(xué) 社會(huì)學(xué)等。此外，還有高校設(shè)立廣告學(xué) 數(shù)字媒體技術(shù)、傳播學(xué) ：+ 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、政治學(xué)與行政學(xué) + 新聞學(xué)等雙學(xué)士班。另外，中國(guó)人民大學(xué)聯(lián)合北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)開(kāi)設(shè)了國(guó)際新聞與傳播 + 西班牙語(yǔ)校際聯(lián)合雙學(xué)士學(xué)位培養(yǎng)項(xiàng)目。

綜合來(lái)看，雙學(xué)士培養(yǎng)一般由兩個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)合作完成，課程結(jié)構(gòu)采用“雙專業(yè) ⁺ 復(fù)合”模式，通過(guò)真實(shí)應(yīng)用情景 ⁺ 跨學(xué)科專業(yè)綜合實(shí)踐實(shí)現(xiàn)交叉融合，均面向新生進(jìn)行招生選拔，學(xué)制不變，突出特點(diǎn)就是優(yōu)勢(shì)專業(yè) + 交叉融合。

三、人工智能時(shí)代復(fù)合型傳媒人才培養(yǎng)路徑

當(dāng)前，人工智能已全面嵌入并主導(dǎo)傳媒行業(yè)的基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，新聞傳播正迎來(lái)跨學(xué)科、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、共創(chuàng)共享的智能時(shí)代。新聞傳播中的“人一媒（網(wǎng)）—人”正轉(zhuǎn)向“人一機(jī)一人”，人機(jī)協(xié)同傳播、人機(jī)共創(chuàng)將成為重要業(yè)務(wù)形態(tài)。

人工智能正深刻重塑新聞傳播學(xué)科專業(yè)，主要體現(xiàn)在兩大方面。一是人工智能深度融入新聞傳播全流程：人工智能將全面滲透新聞采集、生產(chǎn)、審核、分發(fā)、運(yùn)營(yíng)、管理等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，并深刻影響媒介生態(tài)、傳播者、媒介文化、倫理規(guī)范及治理模式。這將對(duì)新聞傳播學(xué)的理論基礎(chǔ)、研究方法、技術(shù)應(yīng)用、實(shí)踐空間、協(xié)作方式及核心價(jià)值體系產(chǎn)生系統(tǒng)性影響。二是人工智能驅(qū)動(dòng)跨學(xué)科深度交叉融合：人工智能作為關(guān)鍵紐帶，強(qiáng)力推動(dòng)新聞傳播學(xué)與政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、教育學(xué)、國(guó)際政治、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)等眾多學(xué)科實(shí)現(xiàn)深度交叉，形成“新聞傳播 ^°+ ”模式。這種融合將顯著拓展新聞傳播學(xué)的理論視野、技術(shù)手段、應(yīng)用場(chǎng)景及社會(huì)價(jià)值等維度。

人工智能正在重構(gòu)傳媒業(yè)生態(tài)。從技術(shù)論來(lái)看，人工智能是一種新型技術(shù)工具，傳媒人才要學(xué)會(huì)使用；從認(rèn)識(shí)論來(lái)看，人工智能是一種新知識(shí)、新理論、新技術(shù)，是傳媒人才應(yīng)學(xué)習(xí)的內(nèi)容；從工具論來(lái)看，人工智能是不可或缺的具身部分，也是社會(huì)化媒介，傳媒人才要學(xué)會(huì)駕馭，為我所用；從生態(tài)論來(lái)看，人工智能是我們學(xué)習(xí)工作生活環(huán)境、空間和平臺(tái)，是社會(huì)生態(tài)的一部分，也是傳媒生態(tài)，是傳媒技術(shù)、空間、平臺(tái)、協(xié)同的復(fù)合體，傳媒人才要適應(yīng)并能超越、創(chuàng)新創(chuàng)造，形成新格局、新業(yè)態(tài)和新生態(tài)；從方法論來(lái)看，人工智能是數(shù)據(jù)、算法、代碼、提示詞，是人機(jī)協(xié)同，重構(gòu)我們解決問(wèn)題的方法和新聞傳播研究方法，傳媒人才要有計(jì)算思維、跨界思維、循證思維、迭代思維、境脈思維、協(xié)同思維；從價(jià)值論看，人類智慧主導(dǎo)一AI能力增強(qiáng)的共融共生的人機(jī)關(guān)系，是“反思性認(rèn)識(shí)伙伴”“批判性對(duì)話伙伴”而非真理機(jī)器，傳媒人才必須保持人的自主、自覺(jué)，要有倫理風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、責(zé)任意識(shí)，重塑人工智能時(shí)代與新聞傳播責(zé)任和倫理。

基于此，新聞傳播復(fù)合型人才培養(yǎng)除一般的知識(shí)、技能外，重在生態(tài)、方法和價(jià)值的重構(gòu)和重塑。為此，要全面布局新聞傳播學(xué)科專業(yè)AI基礎(chǔ)、AI技術(shù)、AI媒介、AI平臺(tái)、AI應(yīng)用方向，構(gòu)建“教師—學(xué)生一AI一媒介—文化”的育人新模式。

1.優(yōu)化調(diào)整學(xué)科專業(yè)。一是新聞傳播學(xué)科專業(yè)數(shù)字化和智能化升級(jí)，如新聞學(xué)設(shè)立數(shù)據(jù)新聞方向、傳播學(xué)設(shè)立智能傳播方向。二是設(shè)立新專業(yè)，如智能新聞傳播、智能新聞傳播工程、智能國(guó)際傳播等。三是設(shè)立跨學(xué)科交叉融合專業(yè)，如計(jì)算新聞學(xué)、新聞傳播社會(huì)計(jì)算、智能傳播哲學(xué)、智能新聞傳播法學(xué)、未來(lái)信息與傳播、新聞傳播機(jī)器人等專業(yè)。

2.設(shè)立新聞傳播 +Al 系列課程。高校可設(shè)立新聞傳播學(xué)科的AI通識(shí)課、AI應(yīng)用課、AI交叉課。例如，人工智能通論、智能傳播、數(shù)字新聞倫理、智能傳播倫理、新聞傳播算法及干預(yù)、新聞AI工具實(shí)戰(zhàn)、提示詞工程（PromptEngineering）在新聞中的應(yīng)用、新聞傳播社會(huì)計(jì)算、新聞傳播數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)新聞與可視化、西方文化與國(guó)際傳播、人機(jī)協(xié)作敘事、自動(dòng)化寫作優(yōu)化與人工增強(qiáng)、個(gè)性化推薦算法與倫理及人工干預(yù)等交叉課程。在課程體系設(shè)置過(guò)程中，應(yīng)按認(rèn)知一實(shí)踐一創(chuàng)新設(shè)置梯度課程，形成理論課—實(shí)踐課一拓展課一跨學(xué)科課的理實(shí)融通、跨學(xué)科融合課程體系。

3.推進(jìn)復(fù)合型人才培養(yǎng)模式改革。一是設(shè)立雙學(xué)士學(xué)位培養(yǎng)項(xiàng)目。高校可設(shè)立新聞學(xué)、傳播學(xué)與AI、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、社會(huì)學(xué)、國(guó)際政治、哲學(xué)、外語(yǔ)等跨學(xué)科雙學(xué)士人才培養(yǎng)項(xiàng)目。二是開(kāi)展本碩博（本碩）貫通培養(yǎng)。開(kāi)展新聞學(xué)、傳播學(xué)本碩博（本碩）貫通培養(yǎng)，如新聞學(xué)、傳播學(xué) _+AI （社會(huì)學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)），或AI（社會(huì)學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)） + 新聞學(xué)、傳播學(xué)等本碩博（本碩）貫通培養(yǎng)項(xiàng)目。三是設(shè)立新聞傳播相關(guān)書院。根據(jù)學(xué)校或?qū)W院歷史文化，設(shè)立相關(guān)書院，培養(yǎng)某一領(lǐng)域新聞傳播復(fù)合創(chuàng)新人才。例如，馬新觀書院專注AI傳媒時(shí)代馬克思主義新聞?dòng)^塑造，新傳倫理書院專注人工智能時(shí)代傳媒責(zé)任倫理回歸等。另外，可設(shè)立新聞傳播的“主修專業(yè) + 微專業(yè)/輔修專業(yè)/輔修學(xué)位/榮譽(yù)學(xué)位課程”的進(jìn)階式人才培養(yǎng)模式。

4.加強(qiáng) Al+ 教學(xué)改革項(xiàng)目建設(shè)。一是加強(qiáng)新聞傳播專業(yè)人才培養(yǎng)與人工智能深度融合、人工智能賦能教育教學(xué)示范項(xiàng)目建設(shè)，形成若干“人工智能 + 新聞傳播”應(yīng)用場(chǎng)景新范式和典型案例。二是加強(qiáng)新聞學(xué) +AI 、傳播學(xué) +AI 、 AI+ 新聞學(xué)、 AI+ 傳播學(xué)等微專業(yè)建設(shè)。以“短周期、高聚焦”構(gòu)建“通識(shí) .+ 交叉 + 專業(yè)”的人才培育矩陣；以“跨學(xué)科、重交叉”構(gòu)建“主專業(yè) ?+ 微專業(yè)”的培養(yǎng)模式，打破學(xué)科專業(yè)壁壘；以“產(chǎn)教融、強(qiáng)應(yīng)用”構(gòu)建從課堂到職場(chǎng)的“立交橋”。三是強(qiáng)化新聞傳播AI通識(shí)教育、新聞傳播AI應(yīng)用課、新聞傳播與AI交叉融合課等的數(shù)字化新形態(tài)教材建設(shè)和智慧課程建設(shè)，打造一批示范教材和精品課程。四是探索新聞學(xué) +AI+X 、傳播學(xué) _+AI+X 等跨學(xué)科綜合性實(shí)驗(yàn)實(shí)踐項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，形成一批具有示范作用的項(xiàng)目庫(kù)。

5.構(gòu)建人工智能賦能新傳教育的新生態(tài)。一是推進(jìn)新聞傳播大模型建設(shè)，完善新聞傳播領(lǐng)域多模態(tài)語(yǔ)料庫(kù)，構(gòu)建高質(zhì)量自主可控?cái)?shù)據(jù)集。建立新聞傳播學(xué)科專業(yè)知識(shí)圖譜，構(gòu)建能力圖譜。二是研發(fā)新聞傳播智能體、智能助手，包括新聞傳播智能教師、教師智能體、新聞傳播智能伙伴等。三是推動(dòng)新聞傳播學(xué)學(xué)科專業(yè)的未來(lái)課堂、未來(lái)學(xué)校、未來(lái)學(xué)習(xí)中心等建設(shè)，培養(yǎng)未來(lái)教師，構(gòu)建新型教學(xué)組織形態(tài)，促進(jìn)學(xué)習(xí)方式變革。四是建構(gòu)人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)環(huán)境，部署教一學(xué)一育一管一評(píng)一研應(yīng)用場(chǎng)景。開(kāi)發(fā)多模態(tài)的“教一學(xué)—測(cè)一診一評(píng)”平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)教師或?qū)W生畫像。部署生成式人工智能應(yīng)用及算力支持等。五是建立實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，構(gòu)建AR、VR、數(shù)字人環(huán)境，打造新聞傳播學(xué) ⁺ 人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心。

（作者項(xiàng)國(guó)雄系江西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；鄭盼盼、劉然系江西師范大學(xué)文學(xué)院博士研究生）

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【編輯：陳琦】