基于業財融合的高校智能財務系統：構建思路和設計方案

【中圖分類號】F275 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994（2025）18-0027-6

大數據、5G、工業互聯網、云計算、人工智能（AI）和區塊鏈等技術，為推動高校智能財務系統構建提供了有力的技術支撐。傳統高校財務管理面臨報銷流程繁瑣、數據孤島等問題，亟需借助財務智能化轉型優化報銷流程，實現系統協同和信息共享。尤其是高校規模擴大、經費來源多元化（如科研經費、社會捐贈等），對高校財務管理的精準性和透明度提出了更高的要求。高校作為知識密集型組織，需通過智能財務實現數據驅動決策。本文在分析業財融合融入智能財務系統研究現狀的基礎上，結合高校業務特點，引入業財融合理念，從分析高校的業務協同需求、功能需求和非功能需求出發，探討基于業財融合的高校智能財務系統構建思路，探索AI、機器人流程自動化（RPA）、區塊鏈等技術在高校場景的落地路徑，提出“業務驅動財務”的高校智能財務系統的總體架構設計方案，以破解信息數據孤島、提升管理效率、強化財務預算與成本控制、有效支持科學決策、提高財務風險預警和防范能力等。

一、相關概念和理論基礎

（一）相關概念

業財融合是指通過數據、流程和組織的協同，將財務管理深度嵌入業務活動的全流程，實現業務驅動財務、財務賦能業務的閉環管理。其核心是打破傳統財務與業務之間的壁壘，從“事后核算\"轉向“事前預測、事中控制、事后分析”的全周期管理。

智能財務系統是基于AI、大數據、云計算、區塊鏈等信息技術，實現財務業務自動化、數字化、智能化的管理平臺。其核心特征包括：一是自動化，以RPA處理重復性任務（如發票錄入、對賬）；二是數據驅動，通過大數據分析支持決策（如預算動態調整）；三是智能決策，以機器學習模型實現風險預測與控制（如科研經費異常監測）；四是業財融合，財務與教務、科研等業務系統深度協同。

（二）理論基礎

業務流程再造理論是20世紀90年代由MichaelHam-mer和JamesChampy提出的革命性理論，其核心思想是通過重新設計業務流程，實現成本、質量、服務和效率的顯著提升。該理論強調打破部門壁壘，實現業務與財務流程的深度融合，為高校智能財務系統提供了打破部門壁壘、重構業務流程的理論基礎，其核心價值在于：通過技術驅動的流程顛覆實現業財深度融合；推動高校財務管理從“核算型\"向“戰略型\"轉型。

二、研究現狀和主要特點

（一）研究現狀

1.引入業財融合理念的智能財務系統研究主要以企業為應用場景。現階段在不同的場景中，我國智能財務發展和應用程度不均衡。智能財務創新主要應用于專業研究機構、科技企業及大型企業集團，而在行政事業單位和高校中應用不足或剛剛起步。在智能財務系統構建中引入業財融合理念的研究以大中型企業為主要應用場景。例如：韓笑等（2023）以傳統數據密集型央企為例，結合動態中臺戰略，應用大數據、區塊鏈、人工智能等數字技術，創建了具備動態中臺架構、深度智能化、以用戶為導向等特征的財務數字化轉型模型。劉梅玲等（2020）以某煙草企業為例，提出業務驅動財務、管理規范業務和數據驅動管理的智能財務平臺建設邏輯。趙麗錦等（2021）以房地產企業集團為例，提出財務智能化建設需要處理業財融合、管理賦能與價值創造的穩態三角圈，重新構建智能財務平臺。

2.高校智能財務系統研究主要是構建系統或探討數字技術的應用。有的研究從技術層面構建系統，例如：陳思（2023）從區塊鏈技術角度構建高校智能財務系統架構；張進（2022）提出基于“數據中臺\"構建高校財務信息系統架構；董淼（2023）提出基于人工智能技術的高校智慧財務系統架構。有的研究則從財務轉型角度構建了高校智慧財務系統或智慧財務報銷系統，例如：連瓊鳳（2023）從財務核算到決策轉變角度構建了高校智能財務模型；孫寶寧和郭菲（2021）提出通過信息化優化、業財融合數據共享、信息化決策、智財人才培養等策略實現智能財務轉型；徐陽等（2023）從財務核算角度構建了高校智慧財務報銷系統。還有的研究探討了數字技術在高校財務管理、財務監督和內部控制等方面的應用，例如：陳煥新和陳哲穎（2023）探討了在區塊鏈技術下如何進行高校財政科研經費績效評價；曾曉璇等（2024）提出了數字治理背景下高校財會和審計等的協同監督路徑；詹必杰等（2022）提出了基于智慧財務的高校內部控制優化路徑。

綜合以上研究可見，現階段業財融合融入智能財務系統或體系建設的研究主要以企業為應用場景，對于高校而言，缺乏可操作性和適用性。在數字化轉型背景下，由于高校財務系統的智能化轉型處于起步或分階段建設階段，目前高校智能財務系統的研究主要從數字技術應用角度去構建系統或探討數字技術在高校財務管理環節的應用等，將業財融合理念融人高校智能財務系統的研究相對不足。

（二）主要特點

根據已有研究以及實踐可以發現，高校智能財務系統架構的主要特點包括： ① 技術應用碎片化，未實現全流程智能化。部分高校引入RPA、圖像識別（OCR）、大數據分析等技術，但多局限于財務報銷、預算編制等單一場景，未實現全流程智能化。 ② 數據孤島問題突出，沒有實現業財融合。財務系統與教務、科研、資產等業務系統獨立運行，數據標準不統一，業務與財務數據難以實時交互。 ③ 系統功能以核算為主，輔助決策功能缺乏。多數財務系統仍側重于事后記賬和報表生成，缺乏對預算執行、成本管控等的前瞻性分析能力。 ④ 財務智能化水平有限，決策支持應用不足。AI算法多用于發票驗真等簡單場景，在風險預警、決策支持等方面的深層次應用不足。

三、業財融合視角下高校智能財務系統的構建思路和需求分析

高校作為非營利性組織，按照零基預算和政府會計制度，其業財融合面臨多目標、多主體、多規則等復雜環境，同時由于高校智能財務系統與企業存在較大差異，本文提出的智能財務系統的構建思路強調以業務需求為導向，以數據融合為基礎，以智能技術為支撐，最終實現從傳統財務向智能財務的戰略轉型。因此，高校在構建基于業財融合的智能財務系統時，需要結合自身業務特點，從業務協同需求、功能需求和非功能需求等方面出發進行系統構建和流程設計。

（一）多維業務場景的協同需求

在教學、科研和管理等業務維度，業財融合面臨不同的挑戰與重點（詳見表1）：從教學管理維度來看，業財融合的重點是學費自動對賬、成本按院系或專業精準歸集；從科研管理維度來看，業財融合的重點是經費使用與項目進度聯動；從行政管理維度來看，業財融合的重點是“采購一付款一固定資產登記”全流程自動化。

表1 不同業務維度業財融合的挑戰和重點

1.高校業財融合與傳統企業業財融合的差異。高校業財融合以社會效益和合規為目標，數據源于多系統，受政府會計制度約束，技術難點在于跨系統數據標準統一，與企業差異顯著。從核心目標、數據來源、規則約束和技術難點維度看，高校與企業的業財融合存在諸多差異，主要差異見表2。

表2

高校和企業業財融合差異

2.業財融合的技術支撐。針對財務信息孤島、報銷效率低、預算調整滯后等財務管理挑戰，可以依據不同的技術支撐提供相應的業財融合解決方案，詳見表3。

表3 不同業財融合解決方案

（二）業財融合視角下的功能需求

從業財融合視角，構建“業務驅動一數據賦能一智能決策”三位一體的智能財務系統，實現用戶層面、業務協作/管理層面、決策/監管層面的三大創新。

1.用戶層面的功能需求。從師生員工的需求出發，通過自動化報銷和智能收費管理等途徑，實現財務與業務融合。

（1）自動化費用報銷。一是智能票據處理，將電子憑證平臺與稅務、銀行等系統打通，使9類票據實現自動直連取票，全面實現數電發票開具，以OCR識別發票關鍵信息（金額、開票方、稅號）。二是利用NLP自動匹配報銷事由與預算科目，例如將差旅費匹配為“教學業務費”，以人工智能技術構建的智能報銷向導，自動選擇經費使用項目，并生成報銷單據。三是RPA機器人自動完成審批流程（根據金額分級推送至部門/校領導）。四是銀企直連實現自動打款，例如報銷單審批通過后24小時內到賬。

（2）智能收費管理。按照“互聯、統一、管控\"原則，以完備的多種支付渠道為基礎，以支付管理平臺為載體，形成資金支付體系，為校內多種支付場景賦能，從而實現統一資金入口、統一資金出口、分賬入戶、在線清分等各種功能，進一步加強內控管理，從而建立統一的智能收費管理系統（見圖1）。主要特點包括：一是支付渠道全覆蓋：支持微信、支付寶、銀行卡、電子錢包等多種支付方式，家長或學生無需到校即可通過手機完成繳費。二是收費項目全覆蓋：提供精細化的收費項目管理服務，包括應收款管理、收費標準管理、項目權重管理、實收管理、分賬及對賬管理，可以分次繳費與實時到賬，實現收費項目管理功能全覆蓋。三是電子票據與退費管理：提供全面及深入的票據管理服務，支持非稅財政電子票據、電子發票、系統收據的開具，繳費后自動生成。實現票據管理中臺化，對內為繳費業務開具票據、對外與第三方系統連通，支持票據在線查看與下載。退費流程分為自動退費和人工審核退費兩種，可以適應不同的收費場景。四是收費數據安全、有保障：采用數據加密、獨立存儲、IP訪問限制、三員管理組件和容災備份等機制，通過學校數據中心網絡安全防護設備及策略保障收費業務和數據安全，防止信息泄露。五是收費數據實時統計與通知：可以通過PC端和手機端實時查看繳費記錄、欠費提醒，通過管理端按班級/年級生成各類收費統計報表，定時將繳費結果推送給教務管理部門和輔導員，并與教務管理、研究生系統和圖書管理系統對接，實現學生的學期繳費注冊管理，提升繳費率。

新生信息 宿舍信息迎新物品信息 宿管住宿標準應收數據聯動 宿舍調整聯動商品項目聯動宿舍費用標準聯動貸款信息聯動自主選擇繳費渠道 1 財務自動記賬支付中臺 收費管理 財務核算原渠道退費 智能拆單、并單lt;學生異動聯動 自動開票學費標準聯動自動開收據院系部門同步amp;學生信息教務院系部門 收費標準 票據 百旺興財 博思航信

2.業務協作/管理層面的功能需求。通過智能預算管理系統實現業務部門與財務部門的協同，達到動態預算管理和執行情況實時監控的管理目標。該系統通過人工智能技術實現預算目標科學、預算管理方法準確和預算執行有效監控，提高預算管理的精準度和效率。通過流程再造與數據共享，實現財務控制前移與業務過程可視化，強化與學校其他業務系統的集成與融合，包括與采購系統、資產系統、人事系統、科研系統等的閉環對接，形成\"戰略—預算—執行—控制一分析\"全流程閉環（陳思，2023）。因此，高校智能預算管理在融合人工智能技術與全流程管理體系的基礎上，從智能化預算管理系統構建、技術驅動與智能分析、流程優化與協同機制建立、風險控制與績效評估四個方面展開。

（1）智能化預算管理系統構建。一方面是全流程模塊設計，系統需覆蓋預算編制、執行、控制、分析全流程；另一方面是多源數據整合，主要包括整合財務、資產、人事、教務、科研等多部門數據，建立財務數據中臺。

（2）技術驅動與智能分析。第一，實現AI預測與動態調整，主要包括基于機器學習分析歷史支出、科研項目周期等數據，優化預算分配；第二，利用區塊鏈技術存儲電子票據，確保預算執行全流程可追溯，降低數據被篡改風險；第三，構建財務數據BI平臺，實時進行財務預算數據分析，通過柱狀圖、熱力圖等多種方式展示預算差異。

（3）流程優化與協同機制建立。第一，建立標準化編制流程。推行“二上二下\"流程，包括部門提出需求 $$ 財務初審一專家論證 $$ 校務會審批 $$ 公示反饋，采用零基預算法，強化資金績效管理，結合項目執行情況和學科評估動態分配經費，提高預算資金的利用率。第二，建立跨部門協同平臺。與采購、資產、科研等業務系統對接，實現預算與業務數據的共享，集成移動端預算申報與查詢功能，提高預算審批和使用效率。

（4）風險控制與績效評估。第一，建立嵌人式預警機制。在預算系統中預設規則庫，如單筆采購超過預算的10% 即凍結支付等，結合人工智能技術掃描并識別合同風險條款，保障預算資金使用安全。第二，建立績效導向評估體系。系統自動生成涵蓋投入產出比、項目完成度的評估模型，提升資金使用效益。第三，將科研成果轉化率、年度考核、學費收繳率等納入預算考核，推動學院日常管理和科研經費管理優化。

3.決策/監管層面的功能需求。可通過智能財務風險預警和智能財務稽核系統實現財務部門與監管部門的有效協同，達到財務風險預警和資金監測以及合規性檢查等目標。

（1）智能財務風險預警。智能財務風險預警側重于對財務風險的事前預警，依托數據中臺和人工智能技術，整合預算、科研經費、資產、債務等財務數據與教務、人事等業務數據，構建資產負債率、流動比率、經費自給率等標準化風險預警指標體系（許海峰，2024），并運用大數據分析和AI算法建立動態預警監測模型。第一，生成可視化預警報告。通過實時采集多源數據，結合機器學習識別財務活動關鍵節點的異常波動與潛在風險點，生成可視化預警報告。第二，建立分級響應機制。針對債務超限、資金流動性不足等場景觸發自動化干預策略。第三，確保數據安全。預警平臺需嵌入權限管控與審計追蹤功能，確保數據安全，推動財務風險防控從事后處置向事前預測、事中管控轉型，助力高校優化資源配置并保障財務穩健運行。

智能財務風險預警功能主要包括：一是對資金進行監測，識別異常交易，例如當科研經費的使用偏離計劃時實時提醒項目負責人等；二是對接稅務平臺，自動核驗票據真偽；三是禁止超范圍使用經費，例如縱向課題經費不得用于招待費等。

（2）智能財務稽核。智能財務稽核側重于事后檢查與合規性控制，以大數據、人工智能、區塊鏈等技術為核心，構建“數據貫通、規則驅動、智能識別、閉環管控”的全流程監管體系。第一，建立稽核數據中臺。通過數據中臺整合財務系統與業務系統數據，形成涵蓋資金流動、預算執行、合同履行等維度的稽核數據中臺。第二，自動匹配與校驗。建立動態規則引擎庫，將上級和學校政策、科研經費負面清單、政府采購合規性要求等財務制度，以及預算指標和異常交易頻次、報銷金額上限等風險閾值嵌入系統，實現財務關鍵環節規則自動匹配與校驗。第三，識別異常行為。基于OCR、NLP、RPA等技術，對票據、合同、報銷單等非結構化數據進行智能解析，識別發票真偽、關聯交易、重復報銷等異常行為。

例如，針對科研經費管理等重要應用場景，該系統可自動核查設備采購與預算一致性、勞務費發放合規性，識別虛構合同或套取資金行為。針對政府采購，通過合同條款比對、采購流程監控，確保招標程序合規。同時，構建風險分級模型，針對預算超支、資金異常流動等情況建立紅橙黃綠分等級預警，低風險事件自動觸發核查流程，中高風險事件聯動審計部門介入。稽核結果通過可視化數據分析平臺實時展示，生成動態審計報告，并與電子檔案系統對接，實現全流程可追溯。

為保障系統效能，可建立稽核規則動態更新機制，根據政策變化、審計發現問題持續優化模型參數，強化人機協同，對高置信度異常自動攔截、低置信度事項進行人工復核。此外，通過與政府資金監控平臺對接，實現兩級數據聯動，提升財務監管效能。該模式將傳統事后稽核轉變為事前預防、事中監控、事后追溯的全周期管控，有效降低了合規風險，推動了財務管理向智能化、精細化轉型。

（三）業財融合視角下的非功能需求

從業財融合視角來看，非功能需求主要是確保功能需求的實時性、安全性、兼容性和響應速度等，保障系統的有效安全運行以及良好的用戶體驗。一是實時性。財務數據與業務數據可以做到實時交互和同步，要求延遲時間不超過1分鐘，例如學生繳費后實時更新財務系統中的收費余額等；進行系統壓力測試，以滿足用戶并發量峰值要求，例如學期初集中繳費時段，系統需承受 500+TPS 并發量。二是安全性。首先是數據安全，數據需符合《網絡安全法》二級網絡安全等級保護要求。其次是敏感信息（如銀行卡號）加密存儲（AES-256）。最后是權限控制。授權不同角色訪問相應的內容，例如普通教師僅可查看本人的項目經費；系統關鍵操作留痕，例如預算調整需記錄操作人、時間、理由等。三是兼容性。系統同時支持PC端和移動端，交互設計移動端適配，例如支持H5提交報銷審批。四是響應速度。系統能夠做到及時響應，例如，頁面加載時間不超過2秒，復雜報表生成不超過30秒等。

四、基于業財融合的高校智能財務系統的總體架構設計

高校智能財務系統按照邏輯架構分層協同、技術架構融合創新、數據融合驅動決策的總體設計思路和原則，以“分層解耦、技術融合、數據閉環\"為核心，打破財務與業務之間的壁壘，實現數據共享、流程協同和決策優化，完成從數據處理到決策支持的全過程智能化，從而形成一套安全合規、可擴展的智能財務治理體系。

（一）邏輯架構

基于業財融合的視角，高校智能財務系統從用戶層、應用層、數據層等三個層次，采用分層設計實現業務與財務的深度協同，如表4所示。

表4 分層設計邏輯架構

（二）技術架構

基于邏輯框架確定的功能需求，高校智能財務系統的技術架構分為“數據融合、智能引擎、業務應用、交互展示\"四個層次模塊。其中，智能引擎與業務應用集成，通過規則內嵌與數據流和業務流深度耦合，實現全流程自動化管控。其核心架構為：

1.數據融合層。 ① 整合收入管理、財務核算、預算管理、項目庫管理等財務數據，同時通過API、ETL和中間表等方式，集成高校數據中心基礎數據和教務、科研、人事等業務系統數據，以及財政預算一體化、銀行、稅務系統等外部數據源，構建財務全域數據中臺。 ② 通過數據清洗引擎建立統一編碼規則，有效消除業務與財務的數據孤島問題。 ③ 采用區塊鏈技術實現票據全生命周期管理。

2.智能引擎層。 ① 規則引擎。通過對流程進行權責劃分，將財務制度規則、具體崗位權責、風險控制點、審核節點等內嵌于系統，實現事前、事中、事后的自動合規校驗和全過程監督。 ② 機器學習引擎。基于人工智能大模型構建智能報銷向導、智能客服、智能派單和票據智能識別、查重、驗真等模塊，實時監測和預警財務風險，動態優化預算分配執行策略。 ③ 會計引擎。采用多維度映射技術，自動生成平行記賬憑證并同步至政府會計雙體系。

3.業務應用層。 ① 構建 3+9+N^′ 系統模塊矩陣，包括預算管理、智能報銷、內控與決策等3大核心系統模塊，收入管理、科研經費管理、薪酬發放、稅務申報、收費管理、賬務處理、校銀平臺、電子憑證、電子會計檔案等9個重要模塊，以及電子票夾、賬務分析、自定義報表和差旅平臺等N項擴展功能。 ② 通過微服務架構實現模塊解耦，支持按需調用OCR識別、智能向導、RPA機器人和計劃任務等能力組件。

4.交互展示層。 ① 基于財務數據中臺開發可視化財務數據“領導駕駛艙”，集成風險熱力圖、預算執行和資金流向溯源等分析視圖，支持PC端與移動端雙通道交互。② 通過API對接高校統一身份認證和融合門戶，實現單點登錄、待辦事項和消息推送集成。

（三）數據融合方案

高校智能財務系統數據融合方案，采用分層融合結構，構建財務與教務、科研等業務的數據流動交換閉環，實現業務流、資金流、信息流的實時映射與動態聯動。具體如下：

1.數據采集層：多源異構數據標準化接入。建立統一的數據采集接口規范，通過“系統直連 + 智能抓取\"雙模式匯聚業務數據。具體如下： ① 教務數據。通過API接口實時同步教學計劃、學生繳費（學費、住宿費）、教師薪酬、教學設備采購申請、課程成本分攤等結構化數據，利用OCR技術識別教學成果獎勵文件、教材采購合同等非結構化數據。 ② 科研數據。對接科研管理系統獲取項目申報書（含預算明細）、縱向/橫向經費到賬記錄、項目立項到賬信息等數據，實現科研項目經費的閉環管理。

2.數據中臺層：業財數據治理與共享中心。構建業財數據中臺，通過“清洗一建模”實現數據標準化治理。具體如下： ① 數據清洗。制定統一的數據標準，對數據進行清洗和轉換，通過主數據管理系統消除教務、科研、財務、人事、資產數據中的字段歧義，利用數據質量規則引擎校驗數據完整性。 ② 數據建模。構建三維數據關聯模型。第一，縱向關聯。以“項目\"為核心，串聯科研項目從申報（科研系統） $$ 預算審批（財務系統） ? 設備采購（采購系統） $$ 費用報銷（財務系統）的全流程數據關聯。第二，橫向關聯。以“人員\"為核心，關聯教師教學工作量（教務系統）、科研績效（科研系統）、薪酬發放（財務系統）的數據，實現人力資源成本的多維度核算。第三，動態關聯。建立數據映射規則（如教務“學生學籍異動”自動觸發財務“學生應收賬款”、科研\"設備折舊\"同步至財務“資產臺賬”、人事“人員異動”自動觸發財務“薪酬管理\"等），形成實時數據動態聯動。

3.場景化交互：業財流程深度融合，確保權責邊界清晰。具體如下： ① 預算編制協同。教務部門提交教學設備采購計劃時，系統自動匹配財務預算科目，并關聯大型儀器平臺中同類設備的共享情況，以避免重復采購；科研人員申報科研項目時，系統智能校驗預算明細是否符合財務報銷標準，生成預審核報告。 ② 報銷與核算自動化。科研人員報銷會議費時，系統自動調取教務系統的“教師授課時間”進行比對，以避免時間重疊導致的費用不合理；教務部門報銷教材費時，系統通過合同編號關聯采購系統的采購訂單、財務系統的發票信息，自動完成“三流”合一數據校驗。 ③ 成本分攤與績效分析。按作業成本法將財務共享成本（如財務系統運維費）分攤至教務教學單位（學院或專業）和科研項目，生成各學院教學成本率、科研項目投入產出比等指標；通過數據穿透功能，實現從財務報表反向追溯至具體教務活動。

4.智能應用與決策支持。基于數據中臺構建財務數據“領導駕駛艙”，實時展示業務和財務數據的融合視圖。 ① 教務財務看板：顯示學費收繳進度、學生欠費情況反饋、教學設備利用率等。 ② 科研財務看板：呈現科研經費到賬率、科研經費使用情況、間接費用（如管理費、水電費）分攤明細、報銷用途分析、一流學科建設資金使用情況等。

5.風險預警。當科研項目預算執行率超過 90% 時，自動提醒實驗室管理部門協調大型儀器設備共享使用策略；當教務部門采購合同即將超期未結算時，觸發財務應付賬款預警。

此外，數據融合方案要充分考慮財務及交換數據的安全，可通過“分級授權 .+ 區塊鏈存證\"等方式確保數據交互安全，對核心數據交互過程（如預算調整、報銷審核等）進行區塊鏈存證，實現數據操作可追溯。

五、結語

（一）結論

本文聚焦AI時代高校財務數字化轉型需求，針對技術應用碎片化、數據孤島、智能化水平有限等挑戰，提出基于業財融合的高校智能財務系統構建路徑。研究表明，將業財融合理念嵌入系統設計，通過業務驅動財務邏輯整合教學、科研、行政等多維業務場景，是解決高校財務管理痛點的關鍵。本文從高校業務協同需求、功能與非功能需求出發，構建了“邏輯架構分層協同一技術架構融合創新一數據融合驅動決策\"的總體設計方案。邏輯架構通過用戶層、應用層、數據層實現業務與財務交互；技術架構整合AI、RPA、區塊鏈等技術，形成包含數據融合、智能引擎、業務應用與交互展示的四層次體系；數據融合方案構建“采集一治理一應用一決策”閉環，實現業務流、資金流、信息流實時聯動。

（二）啟示

基于業財融合的智能財務系統設計需要結合高校自身業務特點，從業務協同需求、功能需求和非功能需求等方面出發進行系統構建與流程設計，其總體架構設計和實現路徑，為基于業財融合的高校智能財務系統的構建提供了可借鑒的總體思路和技術方案。

1.提升財務工作效率和實現數據共享。業財融合通過打破財務與業務之間的壁壘，實現數據共享、流程協同和決策優化，為高校智能財務系統帶來了以下核心價值：① 提升工作效率。通過RPA實現報銷、對賬、報表生成等高頻業務的自動化處理，減少人工干預，降低錯誤率。② 數據實時同步。通過財務系統與教務、科研、人事等業務系統的實時對接，消除數據滯后問題。

2.優化資源配置與預算管理。 ① 動態預算調整：基于歷史數據和機器學習算法，智能預測各院系、項目的資金需求，動態調整預算分配。 ② 精準成本核算：實現教學、科研、行政等業務成本的精細化歸集，支持績效評價。

3.增強財務風險防控能力。 ① 智能合規檢查：通過規則引擎和AI模型，自動識別虛假發票、超范圍報銷等異常情況。 ② 區塊鏈透明化管理：科研經費流轉全程上鏈，確保資金使用可追溯、不可篡改，以滿足審計要求。

4.支持數據驅動的科學決策。 ① 可視化分析工具：提供實時儀表盤，展示院系經費執行率、科研項目結余等各維度財務數據。 ② 預測與模擬功能：基于大數據分析預測未來資金需求，輔助戰略規劃。

5.推動高校治理現代化。 ① 跨部門協同治理：財務部門從“核算型\"轉向“管理型”，深度參與業務決策。 ② 制度優化：通過數據分析發現重復采購等管理漏洞，推動內控流程改進。

（三）主要貢獻

根據近年來公開發表的文獻，引入業財融合理念的智能財務系統相關文獻并不多，且一般以企業作為應用場景，并不適用于高校場景。現階段，基于業財融合視角的高校智能財務系統研究相對不足，現有研究主要從技術層面來構建系統，或是探討數字技術在高校財務管理、監督或內部控制等方面的應用。本文引入業財融合理念構建高校智能財務系統，可彌補現有研究的不足。

【主要參考文獻】

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（責任編輯·校對：羅萍喻晨）