AIGC沖擊下傳媒創新創業教育進階策略研究

中圖分類號：G647.38 文獻標識碼：A 文章編號：2096-8418（2025）04-0096-10

AIGC技術的指數級發展正在觸發傳媒產業的模式革命。AIGC對傳媒業的廣泛滲透不僅重構了內容生產鏈條，更是打破了傳媒類高校人才培養現狀，倒逼傳媒類高校進行人才培養轉型，］對傳媒類高校創新創業教育體系提出了嚴峻挑戰，傳媒人才創新與創業能力成為行業中不可或缺的核心素質。2］在國家大力推進“雙創”背景下，傳媒專業教育需緊密對接產業實際需求，將“雙創”教育融入傳媒專業教育，提升傳媒類高校學生創新創業能力，著力培養兼具創新思維與創業能力的復合型專業人才。

然而，以AIGC為代表的新興技術飛速發展，傳統以“采寫編評攝”為核心的傳媒“雙創”能力培養模式已顯露結構性滯后，傳媒教育面臨著知識結構單一、理論與實踐脫節、創新創業能力培養不足等問題。3]同時，人才結構與市場需求的錯配矛盾呈顯著激化趨勢，供需失衡問題亟待破解。4]傳媒高等教育應以人工智能為核心，以人機協同為突破點，構建全流程融入人工智能的傳媒育人新模式，[5]著力推進制作型人才培養向創作型人才培養的轉型進程，探索構建傳媒專業創新型人才培育體系，培養兼具融合思維能力、專業實操技能與行業業態洞察力的復合型人才。有鑒于此，本文圍繞AIGC 時代背景下如何創新傳媒類高校創新創業教育培養體系，旨在回答以下核心問題：AIGC對傳媒類高校“雙創”教育體系形成了哪些沖擊？傳媒類高校“雙創”教育如何實現轉型，以推動傳媒“雙創”教育體系的多維進階？

一、AIGC對傳媒類高校“雙創”教育體系的沖擊現狀

從數字人偶像的崛起到AI輔助傳媒全環節創作的普及，從價值鏈重塑到商業模式數據化轉向，AIGC技術浪潮正以前所未有的速度解構傳統傳媒模式。在此背景下，傳媒類高校亟須透過“行業之變”“人才之變”“教育之變”的表征，辨明沖擊現狀及問題成因，積極回應需求側、主體側和供給側的現實之問。

（一）需求側：AIGC對傳媒行業體系的顛覆性沖擊

1.價值鏈分布與競爭格局重構

AIGC技術的快速發展引發傳媒產業價值鏈的深度解構與重組。這種重構主要體現在權力結構的轉移和參與主體的多元化兩個方面。一方面，以DeepSeek、OpenAI為代表的技術公司通過提供基礎模型和API接口，正在成為新型內容基礎設施供應商。據新華社統計，目前全球已有 10.2% 的媒體設立了相應機制將人工智能融人內容生產流程當中； 41% 的媒體正積極開展人工智能技術應用方面的探索，鼓勵和支持部分新聞業務板塊試用AI技術。7]這種技術滲透導致傳統傳媒內容把關人角色弱化，產業權力向上游技術層集中。另一方面，用戶角色的轉變呈現出“產消者”特征，用戶既作為內容消費者又作為協同生產者。抖音、小紅書、快手等平臺數據顯示，2024年UGC內容中AI輔助工具的使用比例已超過 40% ，AIGC的應用更是便利了UGC內容生產，由此形成“用戶需求定義一AI生成一用戶反饋”閉環內容生產模式。傳媒產業傳統的創意策劃、內容生產、產品分發的線性價值鏈被“技術平臺 + 用戶共創”網狀價值網絡替代，傳媒產業競爭從單一內容質量競爭局面轉向“技術生態 + 用戶浸入”復合競爭態勢。

2．新興業態的爆發式增長

AIGC技術通過降低創作門檻和提升生產效率，催生了一系列傳媒領域新興業態，呈現出技術驅動型創新和需求拉動型創新的雙重特征。在技術驅動層面，數字人產業的快速發展最具代表性。根據《2025全球數字人市場報告》，全球數字人市場規模從2024年的348.8億美元預計將增長到2025年的519.4億美元，到2029年，市場規模更是有望達到2526.1億美元。在傳媒領域，央視AI主播、虛擬偶像柳夜熙等數字人形象已實現商業化運營，其核心支撐技術進入實質生產階段。在需求拉動層面，AI輔助創作工具呈現垂直細分趨勢，Runway的Gen-2視頻生成工具降低了用戶廣告視頻的制作成本，Canva 的Magic Design功能讓非專業用戶也能完成平面設計作品。值得關注的是，AIGC與區塊鏈結合催生的數字藏品（NFT）業態正在重構內容確權體系。比如，在中國嘉德香港2024春季拍賣會上，兩套限量版《甲辰年》數字郵票藏品以552萬港元成交，標志著AIGC內容開始形成獨立的價值評估體系。這些新興業態不僅拓展了傳媒產業邊界，更通過技術—藝術一商業的交叉融合，創造出全新的市場空間和就業機會。

3.商業模式與盈利邏輯的轉變

一方面，AIGC的普及正在推動傳媒行業從傳統的流量經濟向數據智能經濟轉型。在互聯網與AIGC的深度應用之下，高度依賴數據積累與算法驅動的數字平臺轉變成傳媒經濟運行核心，改變著商業模式與盈利邏輯，具體體現在價值捕獲方式和資源配置邏輯兩個維度。在價值捕獲方面，傳統依賴廣告曝光（CPM）和內容訂閱的盈利模式正在被更精細化的數據變現所補充。傳統廣告定價從基于受眾規模轉向基于個性化程度和效果。在資源配置方面，AIGC促使傳媒機構從內容庫存管理轉向需求實時響應。例如澎湃新聞用AIGC輔助采編、優酷采用AI制作廣告小劇場，在大幅降低制作成本、提升生產效率的同時，能夠快速響應用戶需求，生成千人千面的廣告效果，提升用戶觸達率。這說明資源配置從庫存轉向實時生成，減少了庫存成本，提高了效率。另一方面，AIGC內容的爆炸式增長導致用戶注意力資源的稀缺。在信息信任受損的情況下，用戶往往會通過信息忽略、內容屏蔽、信息否認、注意力轉移以及行蹤軌跡清除等方式對AIGC采取規避行為。8]為此，諸多流媒體平臺充分借助“AI生成 + 算法推薦”的雙重過濾爭奪有限的注意力資本。此類轉變對傳媒商業邏輯產生根本性影響，傳媒產業的價值衡量標準也從內容產出增量轉向用戶數據資產存量，精準營銷成為行業發展新支點。這一系列變革標志著傳媒經濟已進入以數據智能為核心驅動力的新階段。

（二）主體側：AIGC對傳媒“雙創”人才的

結構性沖擊

1.傳媒“雙創”人才素養的結構性重構

AIGC技術的迅猛發展引發傳媒領域人才能力圖譜的根本性變革。從教育技術學的視角來看，這種重構主要體現在“人機協同能力”（human-AIcollaborationcompetency）的構建方面。世界經濟論壇《2023未來就業報告》指出，到2025年，傳媒行業 50% 的核心技能將發生改變，其中AI提示工程、跨媒介敘事設計等新型能力需求顯著增長。具體而言，傳統以“采寫編評攝”為核心的專業技能體系正在被以技術理解能力、創意引導能力、批判整合能力為核心的全新素養結構所替代。9］首先，在技術理解力方面，從業者需要掌握AIGC工具的基本原理和應用邊界，如理解 Sta-bleDiffusion各模塊的運行機制和工作原理。其次，在創意引導力方面，“雙創”人才需將人類創意意圖有效轉化為機器可理解、可執行的指令，提升AI創作生成的內容與預期匹配度。最后，在批判整合力方面，“雙創”人才需具備對AI生成內容進行價值判斷和二次創作的能力。這種轉變本質上是媒介素養（media literacy）的升級，即從傳統的信息識別能力擴展到人機協作的元能力培養。傳媒“雙創”人才素養重構不僅涉及技能層面的調整，更關照傳媒人才認知范式的根本轉變，“雙創”教育領域的應對滯后性在此階段顯現。目前，傳媒類專業開設AIGC相關課程較少，且多停留在工具操作層面，未能深入人機協同的思維訓練。

2.傳媒人才崗位的全維度更新

AIGC技術對傳媒就業市場的重塑呈現出技術賦能與崗位進化的雙重特征，對傳媒人才提出了全新的要求。在崗位能力維度，傳媒崗位對從業人員的技能要求不斷提升。如視頻剪輯師需掌握Runway等AI工具實現智能粗剪，文案策劃需借助ChatGPT進行創意發散。AI工具應用能力已成為傳媒崗位招聘要求的標配技能，值得關注的是，這種更新不是簡單的技術應用，更是體現在底層思維邏輯上對AI技術的理解力，通過人機協作實現崗位價值的倍增效應。在崗位職能維度，呈現出職責擴展的特征。以廣告行業為例，藝術指導的工作范圍從視覺設計延伸到AI模型風格微調，內容審核員的職能從事實核查擴展到AI生成內容識別。傳媒從業人員不僅需要具有內容策劃、藝術審美等能力，更需要掌握數字應用技術。如傳統字幕崗位升級為“智能字幕工程師”，要求同時具備語言學知識和ASR技術理解，表現出能級躍升趨勢。這種多維度更新要求“雙創”教育必須建立動態的崗位能力映射機制，實現人才培養與產業需求的精準對接

3.傳媒新型職業譜系的集中性涌現

AIGC技術的產業化應用正在催生傳媒領域全新的職業譜系。以ChatGPT與DeepSeek為代表的生成式人工智能技術的傳播過程呈現“S”形曲線特征，在擴散的早期采用者較少，當采用者人數擴大到一定數量時進入加速階段，對社會的影響亦顯著增加。10]在傳媒領域，當基礎技術成熟度達到臨界點時，技術的深度運用將改變傳媒內容生產路徑，引發相關職業的集群式創新。當前傳媒領域的新職業涌現主要體現在三個層面：首先是AIGC原生職業，如AI繪畫師借助AIGC勾勒獨特的視覺素材嵌入傳媒作品；AI訓練師通過大數據訓練讓傳媒內容垂域模型更加智能，保障其整體穩定、高效運行。其次是技術融合職業，如AI創意總監、元宇宙內容架構師，負責創意策劃并制定內容生成策略，需掌握3D生成和空間計算技術，同時具有一定的傳媒內容策劃能力。最后是倫理治理職業，針對著作權歸屬爭議、平臺責任界定、數據權益保護及不正當競爭等問題進行規制，為行業健康發展提供支持。如數字版權鑒定師，運用區塊鏈技術進行AIGC內容溯源。這些新職業的共同特征突破了傳媒職業的能力邊界，形成“技術 + 創意 + 管理”的復合型崗位矩陣。中國就業培訓技術指導中心在2024年發布的19個新職業中，有8個直接關聯AIGC在傳媒領域的應用。從職業發展角度看，這些新興職位呈現出低門檻高上限的特征：入門級崗位，如AI內容標注員，只需短期培訓即可上崗，而高級崗位，如生成式AI產品經理，則需要跨學科的知識儲備。這種職業生態的演變，為傳媒“雙創”教育提供了人才培養方向標

（三）供給側：AIGC對傳媒“雙創”教育的系統性沖擊

1.課程體系與育人場景的協同性失調

AIGC技術正引發傳媒“雙創”教育基礎架構的深層解構。當前，課程體系的滯后性呈現三重矛盾。一是技術融合淺表化：在全國傳媒院校開設的AIGC課程中，僅聚焦于工具操作層面，而缺乏對其生成邏輯和倫理治理的深度探討。]二是學科壁壘剛性化：在影視、動畫等學科課程設置中，技術與藝術融合課程占比較低，相較于產業側的高需求而言，傳媒課程體系與實際產業應用脫軌，傳媒教育難以為業界培養綜合性人才。三是知識更新遲滯化：教材內容迭代周期平均3.2年，遠落后于AIGC技術3個月的更新頻率，如Runway新一代Gen4視頻模型已被廣泛接入影視創作領域，但教學仍停留于Runway第一代。此外，育人場景的斷裂更為嚴峻：物理空間方面，多數傳媒院校仍用傳統教學系統，對AIGC工具的更新滯后；虛擬場景方面，傳媒高校的元宇宙創作平臺覆蓋率較低，學生難以實踐“ AI+ VR”融合創作。事實表明，浙江傳媒學院2025年新建“AIGC數智創新實驗室”后，學生利用AIGC工具，結合3D建模、語音識別和AI大模型技術，成功開發可交互的數字人IP形象，提升了學生AIGC項目實踐能力，印證了場景重構的迫切性。

2.師資能力與賽事體系的架構性失效

教師隊伍的技術適應性危機與賽事體系的創新維度窄化形成對傳媒“雙創”人才培養的雙重掣肘。在師資能力方面，專業教師未接受AIGC系統培訓，缺乏AI項目實戰經驗，師資技術代溝導致教學案例與產業脫節；教師無法有效評估AI生成內容質量，沿用傳統創意性與技術性的二元標準，導致其評價能力斷層。在賽事體系方面，陷入技術賦能缺失與價值導向偏差。如“互聯網+”“大學生雙創大賽”等重點賽事中，缺少涉及AIGC項目整合的內容，在評審標準中對技術創新性的評價權重占比低，無法反映學生AIGC應用能力。2025全球數字經濟創新大賽重點推出“AIGC創作者大賽”，重點聚焦人工智能技術在傳統藝術場景中的應用與落地，其評審體系中明確包含提示詞工程精度、人機創意融合度等指標。師資能力與賽事體系的架構性失效直接導致教育產出與產業需求錯位，以致畢業生無法達到企業需求。

3.項目孵化與生態鏈接的制度性障礙

AIGC要求“雙創”教育重構項目培育與產業對接機制，但現行體系存在三重梗阻。一是項目篩選機制僵化。傳統項目等評估仍側重商業計劃書，對AIGC項目的技術可行性驗證評估缺失。二是資源支持錯配。傳媒院校未配置AIGC算力資源，學生被迫使用消費級工具，如MidJourney基礎版，限制了專業級內容產出。三是產業鏈接脆弱。校企合作多停留在講座層面，深度技術合作，如共同開發垂直領域大模型缺乏。如何為傳媒“雙創”項目在技術層、開放層、訓練層、商業層提供支持成為制度創新的破局關鍵。通過接人AI視頻生成平臺，導人產業級數據集，并接入商業內容需求池，以“技術一數據一市場”三位一體支持體系推動傳媒項目的落地孵化提升其商業轉化率，為建立適配AIGC特性的全鏈路創新機制提供借鑒。

二、轉型思路：構建“愿景迭代一學科改革一應用落地”融合教育生態

（一）目標重構：從“內容生產者”到“協作創新者”

1.推動從工具依附到智能共生的認知范式轉型

拉圖爾（Latour）的“行動者網絡理論”（ActorNetworkTheory）指出，技術成為具有能動性的行動主體，與人類形成平等協作網絡，技術在傳媒生產中的重要性不斷凸顯。傳統傳媒教育的目標定位于培養掌握專業技能的內容生產者，而AIGC時代需重構為人機協同創新者。具體來說，在認知層面表現為三重升級。首先，創作主體性重構，打破人類中心主義創作觀，建立“人類意圖定義 +AI 執行優化”的協作框架。人類負責核心創意、價值導向、復雜問題定義、需求引導、倫理把關等工作，人工智能承擔信息檢索與整合、模式識別、內容草稿生成、大規模數據分析與初步優化等任務，由此提升知識生產的效率、廣度與探索未知領域的可能性，實現“ 1+1gt; 2”的效能躍遷。其次，能力價值重估，降低傳統專業技能評估權重，重構以AI能力為核心的傳媒“雙創”人才評估體系。“智能素養”（AIlit-eracy）成為人才的核心競爭力，[12]人才能力需求從單一專業技能轉向技術理解深度與創意人文駕馭高度的復合。“雙創”人才不僅需熟練應用AI工具，更需深入理解其基本原理、認知其優勢與局限，并具備在數據標注、模型反饋調優、結果評估與創意轉化等關鍵環節有效協作的能力。[13]最后，評價體系革新，建立人機協同指數（HA-CI）評估體系，包含提示詞精準度、生成內容轉化率、倫理風險規避等維度，取代單一作品質量評價。通過記錄學生在提示詞設計、模型反饋調整、倫理決策等環節的行為數據與文本資料，生成個性化能力圖譜。相較于傳統期末考核，該機制更能培養傳媒“雙創”人才人機協作中的動態適應能力。

2.推動“技術—人文—商業”三維能力架構升級

AIGC要求“雙創”人才能力模型從線性技能轉向動態素養網絡。基于勝任力冰山模型，新型傳媒能力架構包含技術、人文、商業三個維度。首先，在技術理解層。傳媒人才不僅需要掌握技術的運用，更需要理解技術的工作原理、生成邏輯等，突破對技術操作的表層認知，實現從技術執行者到技術驅動型創新者的能力躍遷。其次，在人文創意層。能力范疇的“人文”強調應用價值，重點培養傳媒人才機器可解碼的創意表達能力。針對不同模型的能力邊界，將傳媒業務問題設計為特定的技術可解的任務，例如將文學意象轉化為 Stable Diffusion 的負向提示詞（nega-tiveprompt）；利用ChatGPT生成文本，VectorDa-tabase進行數據結構化處理等。最后，在商業整合層。當前，由AIGC引發的生產關系變革在商業領域不斷顯現，頭部企業逐步重組商業運營模式，更為關注創新團隊的實踐整合能力。如奧美廣告重組創意團隊，以“人類創意總監 +AI 執行團隊”的模式，達到效率與創意的平衡，推動廣告項目收益率的提升。教育領域需相應建立能夠匹配駕馭AIGC引發的生產關系變革的機制，培育一批既注重AIGC工具使用又具有創新實踐能力的創新創業者，最終形成適應智能傳媒時代需求的“技術—人文一商業”復合型人才儲備庫，為傳媒產業的持續創新發展提供強有力的人力資源支撐。

3.錨定“科技向善”的倫理價值框架

AIGC驅動知識生產范式重構的同時，也潛藏信息失真、算法偏見、倫理失范等風險。人機協同的健康發展有賴于強大的價值理性引領與技術倫理駕馭能力。“科技向善”理念強調技術創新必須建立在人性之善與人類福祉的基礎之上。14]伴隨著新聞職業倫理向智媒信息倫理的范式轉換，公共傳播的社會治理屬性日益凸顯，亟須教育工作者與跨領域科技研究者協同合作，以前瞻性研究和系統性思維預判、權衡并應對AIGC時代的倫理風險。15]借鑒哈佛大學、麻省理工學院開設算法歧視、AI治理、監管等前沿課程的經驗，[16]傳媒類高校需將技術倫理教育深度融入創新創業核心素養，植人倫理考量和責任意識，確保技術服務于價值理性，而非放任其風險。傳媒教育在倫理價值上的培養目標可參照歐盟《可信人工智能倫理準則》，構建三層倫理價值框架：創作倫理層，建立AIGC內容溯源機制，前置AI倫理審查，如在傳媒教育機構設立AIGC內容審查委員會；算法正義層，通過提示詞工程消除性別、種族偏見，開設提示詞工程課程，并與社會性別研究、文化人類學課程結合，引導學生通過提示詞調整優化模型輸出；人本價值層，確保人類始終掌握價值決策權，培養學生創新創業的批判力思維，提升學生對AI生成內容的評估、決策、使用能力，強化對學生AI倫理引導力的培養。

（二）學科交叉：打破傳媒與技術的邊界

1．重構學科體系，建立“技術—藝術—社會”三維知識網絡

知識網絡是三維能力架構的認知基礎，旨在實現從理論到實踐的轉化。其中，技術知識為技術能力筑基，藝術知識涵養人文能力，社會知識可轉化為商業能力。需要強調的是，藝術知識聚焦文學意象解碼等美學與創作理論，社會知識涵蓋AIGC背景下的生產關系與組織邏輯。由此，傳統傳媒學科的線性知識架構正被AIGC驅動的網狀學科生態取代。基于復雜性科學理論，重構需實現三重融合：基礎理論層整合計算機科學、傳播學與倫理，要求學生掌握生成式AI的符號生成邏輯，算法正義相關理論基礎等；方法工具層，打通技術應用與藝術創作，不僅要求學生具有藝術審美的創造力，也需培養其技術處理能力，以達到生成相應作品內容的能力；價值認知層，引入科技社會學視角，分析技術如何重塑社會文化生產的權力結構，如MidJourney對審美民主化的影響等，在技術運用中融人對社會價值的考量。

2.創新專業設置，構建“微專業 + 能力認證”動態響應機制

為應對AIGC技術的快速迭代，專業建設需從靜態目錄轉向動態能力單元。在傳媒高校專業設置方面可參照歐洲資格框架（EQF），形成三級響應體系：核心能力錨定層，設立“智能內容創業”微專業，如浙江傳媒學院在其開展的各類AI相關課程和培訓中，開設自然語言處理、高級人工智能等課程；前沿技術響應層，建立模塊化認證體系，學生每學期需完成1項技術認證，如OpenAI的Prompt工程師認證或Adobe的Firefly大師認證，提升學生AIGC技術運用能力；跨域能力拓展層，推行“技術 +X ”雙軸制，對計算機、大數據、人工智能、信息網絡等技術領域進行有效整合，推動優勢學科專業的轉型升級和衍生再造，傳媒學生必修計算機視覺、自然語言處理等基礎課，其中計算機專業需選修視覺敘事設計課程，培養學生交叉思維與創新思維

3.進化課程體系，開設“項目制 +AI 評估”混合教學模式

建構主義學習理論表明學習并非簡單的知識接受過程，而是個體以原有認知經驗為根基，通過與外界的交互實現知識的主動構建與重組。[17]為此，傳媒創新人才的培養需進化課程體系，形成三階進化路徑：首先，課程載體革新。將專業課程轉為項目式教學（project-basedlearning，PBL），以最終產出可商業化作品為課程設計目標。其次，教學過程重構。建立“人類教師 +AI 助教”雙軌教學模式，為每位學生配置定制化AI創作模型，實時提供技術反饋，如提示詞優化建議和風格建議等。最后，評價機制升級。采用動態能力圖譜替代分數評價，追蹤學生在內容生成、技術應用、商業轉化等維度的成長曲線，將AI能力納入評價范圍，以網狀體系綜合評估學生能力。

（三）實踐先行：場景化驅動“雙創”能力

1.實現從情境模擬到生態沉浸的育人場景重構

傳統實踐教學依賴的局部情境模擬，在AIGO時代需升級為包含技術、產業、社會三位一體的生態化場景實踐。情境認知與學習（situatecogni-tionandlearning）理論認為知識本質上屬于依托情境的實踐性活動，涵蓋個體與環境之間的交互狀態。18]在此基礎上，育人場景的新范式包含三重演進。一是構建虛實融合實踐場域。通過XR、元宇宙等數字孿生技術構建高度擬真產業環境，在虛擬空間中開展沉浸式教學，借鑒德國“模擬公司”全流程企業仿真以及中國傳媒大學“AI工作坊”、華中科技大學數字孿生校園平臺等成功實踐，[19]通過創設虛實融合的交互環境，讓學生在真實行業命題驅動下，全程演練人機協作的內容策劃、智能生成、算法調優、用戶反饋分析等核心環節，使學生深度體驗并掌握人機協同在傳媒產品生命周期中的運作邏輯，鍛煉其技術應用能力與復雜問題解決能力。二是構筑校企合作新生態。發揮高校與企業特色與優勢，企業通過提供真實行業數據、前沿技術工具、實戰命題，確保教學內容與行業動態同步，為高校人才培養和就業實習提供平臺和基地。例如，浙江傳媒學院與字節跳動共建浙江省短視頻學院，在內容平臺與傳播渠道建設、人才培養與教學課程研究、短視頻創作推廣等方面開展廣泛深度合作。三是創新社會場景新維度。將職業準則、倫理規范等維度納入育人場景，成立社會實驗室，模擬算法偏見、數據殺熟等事件，要求學生據此制定AIGC風險防控指南并為學生提供第三方評估等服務，為學生創新創業提供全鏈條、全要素支持。

2.推動數據驅動與智能反饋機制的場景要素進化

AIGC的核心優勢在于其強大的數據感知與智能生成能力，傳媒類高校可充分利用AIGC的數據感知與分析優勢，推動創新創業教育邁向個性化與精準化。其一，構建動態數據池。利用大數據、數字孿生等技術，教育者可系統地采集學生在數據挖掘、算法調優、內容創意、項目管理等多維度的行為軌跡數據，深度挖掘認知規律與能力發展圖譜，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉變。其二，建立智能協創系統。以美國孟菲斯大學開發的“自動導師”系統為例，通過實時捕捉課堂動態，識別學生的異常學習狀態，并生成個性化的課堂分析報告，可追蹤學生在數據挖掘、算法調試、內容創作等多個關鍵環節的行為軌跡，構建出可視化的個體能力圖譜，并據此推薦符合學生需求的學習路徑，[20]以AI協創的方式助力傳媒“雙創”人才的培養。其三，形成系統性評價網絡。以多維度動態數據采集為基礎，通過量子計算思維構建非線性評價模型，實現對學生創新能力的精準刻畫與預測。例如通過EEG 設備監測學生人機協同時的認知負荷（cog-nitiveload）與創新強度（innovation intensity），結合作品市場表現生成能力評價雷達圖，追蹤學生能力發展并生成智能反饋機制優化學生培養模式。這種基于智能反饋的訓練流程，不僅提升了學生的實戰能力，也使創新培養從傳統的經驗傳授轉向了基于數據的實證導向。

3.推動場景生態延伸，構建多元協同的創新 生態

創新生態應突破校園物理邊界，打造開放聯動的實踐網絡，促進人才、信息、資本、技術等創新要素的高效流動與價值共創。在此生態中，政府扮演頂層設計者與資源協調者角色，為創新創業教育提供制度保障與基礎支撐。高校是人才培養、知識創新與資源整合的核心樞紐，打通跨學科資源，催化創新成果轉化。企業是需求牽引與技術賦能的關鍵力量，通過提供真實行業數據、前沿技術工具、實戰命題及導師資源，確保教學內容與行業動態同步。社會機構則連接更廣闊的創新要素市場，提供第三方評估、創業孵化、資本對接等增值服務，拓寬學生視野與資源邊界。加拿大的創新創業教育以其合作教育模式著稱，[21］該校推行駐校企業家制度，依托世界頂尖的科研水平、龐大的校友群體、強大的區域乃至全球網絡和資金支持，形成要素互補、風險共擔、價值共享的緊密合作網絡，為學生創新創業提供全鏈條、全要素支持。[22]

三、傳媒“雙創”教育體系的多維進階路徑

創新創業教育全面開展至今十年，從“普及創新創業教育”到“高質量發展”，再到“數字化賦能”，創新創業教育順應時代變化，其育人目標也緊跟時代變遷。“高等教育數字化轉型理念的核心是以人為本，要始終以學生和教師為中心，滿足人的發展能適應和引領社會的發展。”[23]將AIGC融人創新創業教育，并發揮出AIGC的最大效能，需要在育人目標、學科體系、產教協同生態等維度推動傳媒類高校創新創業教育進階。

（一）AIGC背景下傳媒類高校創新創業教育育人目標的進階

在AIGC技術深刻重塑創新創業教育范式的當下，創新創業教育的育人目標正經歷從“學生個人創新創業能力提升”向“人機協同創新能力提升”的范式躍遷。這一變革并非簡單的技術工具的運用，而是涉及認知維度、實踐維度和價值維度的三維重構。首先在認知維度上，創新創業者需要實現從具體產品或者服務等商業問題解決到人機協同創新思維的轉變。傳統創新創業教育強調機會識別和批判性思維，而AIGC時代要求創新創業者掌握基于大數據的算法認知。其次在實踐維度上，創新創業者需要突破傳統創新創業的物理邊界，形成AIGC創新創業生態的沉浸式培養范式。再次在價值維度上，創新創業者需重塑從“商業倫理”到“人機協同創新勝任力”的價值轉變。最后回歸到“為誰培養人、怎樣培養人”的關鍵問題上。無論技術如何變遷，培養國家需要的創新型人才的價值使命沒有改變。傳媒類高校雙創教育體系回歸育人本質和初心是要探索一條融合AIGC 賦能創新創業人才培養的人才培養模式。首先要從人才培養方案上進行革新和迭代，從原來的專業教育與創新創業教育融合的創新創業教育改革實踐升級為“專業 +AIGC 創新創業訓練”的人才培養模式實踐，構建從大一到大四不同階段分層分類的AIGC創新創業教育模式，探索“普及教育—專業探索—學科融合一創新實踐”四階培育模式。在大一“認知喚醒”階段，通過AIGC通識教育開展普及教育，重點培養生成式工具的基礎認知能力和基礎操作能力。在大二“能力塑形”階段實施專業方向探索，在各專業開設“專業方向AIGC工具使用”等課程，培育專業融合AIGC技術的交叉應用能力。在大三“融合創新”階段打造跨學科項目組，提升學生運用AIGC解決復雜問題的能力。在大四及研究生“實踐訓練”階段，構建虛實共生的創新創業生態，鼓勵學生進行AIGC 創新實踐成果轉化，進行商業化運用的探索和實踐。經過系統性的創新創業教育，培育一批既注重AIGC工具使用又具有創新實踐能力的創新創業者，最終形成適應智能傳媒時代需求的“技術—藝術—商業”復合型人才儲備庫。

（二）AIGC背景下傳媒類高校創新創業教育學科體系的進階

《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》明確提出“深化新工科、新醫科、新農科、新文科建設，強化科技教育和人文教育協同，推進理工結合、工工貫通、醫工融合、農工交叉。”[24]多學科交叉才能產生創新的觀念、創新的技術、創新的產品。創新創業教育本質上是一個多學科深度耦合的實踐場域，其獨特的跨學科屬性使其成為高等教育體系中學科交叉融合最具示范性的實踐載體。在AIGC背景下的傳媒類高校創新創業教育更要鼓勵多學科交叉融合，在傳媒藝術領域探索“文化 +AI ”“藝術 +AI ”的創新產品和服務，探索融合多學科、多專業、多課程的創新生態，構建以創新創業課程為內核、以創新創業教學模式為外延、以創新創業師資為支撐的傳媒創新創業教育學科體系。這一體系以傳媒類學科特色為基底，以AIGC技術為驅動，形成從基礎認知到產業實踐的螺旋式發展路徑。第一，在創新創業課程升級方面，構建AIGC創新創業課程矩陣，涵蓋基礎層一進階層一卓越層的三階遞進課程體系。基礎層面向大一新生，革新目前公共必修課《創業基礎》授課內容，開設覆蓋所有專業的科技創新倫理課程 + AIGC工具實操課程。進階層面向大二大三，通過選修課、獨立設置實驗課等不同課程形式開設人機協同創意設計、AIGC內容品控與優化等課程群。卓越層面向大四及研究生階段，開設數字人IP孵化、“ AIGC⁺ 影視工業化”等實戰課程，配套AIGC創業精英班等班級形式。第二，在創新創業教學模式進階方面，要實現從單一創新創業理論實踐教授轉向人機協同創新能力培養的范式轉換，重點培育學生的算法思維、跨界整合和倫理判斷三大核心素養。在教學方法上，從創新創業教育傳統的理論講授法、案例分析法、項目驅動等方法升級為基于AIGC場景運用的教學方法，將AIGC融入教學的全過程，探索智能情境教學法、人機協同項目制教學法等新型教學方法。在教學評價體系上，從傳統創新創業教育關注創新創業的實踐成果、創業率等顯性指標，到更重視創新過程中的“人機協同創新能力”和“AI倫理風險規避能力”等隱性指標的評價維度。第三，在創新創業師資團隊進階方面，亟須構建“多元協同、產教互融”的新型創新創業師資體系。通過整合校內學術導師、企業實踐導師和校友創業導師三類資源，形成跨學科、跨領域的師資團隊，重點突破傳統教育中技術與藝術、技術與文化融合不夠的現實困境。實施雙導師授課制度，實行“技術專家 + 傳媒教授”聯合授課機制，破解技術與藝術割裂問題；鼓勵教師到傳媒行業掛職鍛煉，鼓勵校內導師參與傳媒類企業真實商業項目研發，并將實踐經驗反哺課堂教學。構建開放共享的教師發展平臺，通過定期舉辦跨學科工作坊、產業技術沙龍等形式，促進不同領域導師的深度交流與合作，使創新創業教育真正實現產學研用的有機統一。同時，打破院系壁壘，推動跨學科組織架構的制度化革新。例如通過整合新聞傳播學院、計算機學院、藝術設計學院等學院的課程資源，成立如技術基底教研室、創意引擎實驗室、倫理治理中心等融合學科新載體，分別負責AI技術設計、人機協同藝術創作、社會應用規范制定等，推動學科交叉從概念走向實踐。

（三）AIGC背景下傳媒類高校創新創業教育產教協同生態的進階

黨的二十大報告明確提出“要加快實施創新驅動發展戰略，加強企業主導的產學研深度融合，強化目標導向，提高科技成果轉化和產業化水平”。黨的二十屆三中全會進一步明確提出“要深化教育綜合改革，深化科技體制改革，深化人才發展體制機制改革”。創新創業教育作為創新型人才培育的重要載體，除了校內場景為教育的主陣地外，更應匯聚政府、企業、高校、產業等四方資源協同發揮最大效應。“產教融合的人才培養模式可以有效鏈接高校與企業，為推動高校人才培養和社會發展創造有利條件。”[25]在人工智能時代到來的背景下，傳媒類高校要順應時代趨勢，引領傳媒產業發展，主動對接傳媒產業最前沿技術，構建從校內教育場景端到企業產業實踐端的全周期生態鏈，探索“項目孵化一競賽驗證一產業賦能”三階遞進的產教融合育人模式。第一，與各賽道企業共孵項目。與影視制作類、廣告傳媒類、直播電商類頭部企業共建AIGC實驗室，依托AIGC實際應用場景為教學案例，推動項目制學習，并進行項目孵化，逐步實現傳媒“雙創”人才培養在技術研發、內容創作、商業孵化的全鏈條生態。第二，與頭部傳媒企業舉辦比賽。鼓勵高校與字節跳動、騰訊等龍頭企業聯合舉辦“AIGC + 傳媒”創新創業大賽，對接企業真實需求，引入育人成效動態評估方法，在競賽中重點評價AIGC工具創新應用能力、跨領域問題解決能力、商業項目落地成效等方面內容，真正實現“以賽促學、以賽促教、以賽促創”。既保障AIGC等技術在傳媒領域的合規創新，又激發學生的創新創業能力，培育出兼具技術深度、藝術創造力與社會責任感的新型傳媒“雙創”人才。第三，與數字經濟頭部科技企業共建“AIGC創新創業教育實驗中心”，提供算力支持與真實項目池演練，模擬真實產業環境。對現有的傳統大學生創業園進行轉型升級，融合高校實驗室AIGC實踐成果，設立“AIGC創業孵化器”，打造傳媒類高校特色化、專業化的產業園區，形成規模效應，有效鏈接傳媒領域上下游產業鏈，支持學生團隊開發垂直場景應用。“構建高校創新創業教育實踐育人共同體，有助于創業青年學生瞄準高科技、高技術領域，努力用智力換資本，成為經濟增長的新引擎”[26]。傳媒高校創新創業教育與傳媒產業的有效對接，可形成既推動傳媒產業智能化升級的核心驅動力，又有效提升學生創新創業實踐能力，實現高校、企業、產業、人才多方共贏局面。

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