生成式人工智能引領高校創新創業教育變革：內在邏輯、可能風險與應對策略

中圖分類號：G640 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2025）09-0038-05

創新創業教育是高等教育體系中的重要組成部分，其目的在于提升學生創新能力與職業精神等方面的核心素質，旨在幫助學生更好地適應日新月異的社會經濟環境。這一教育領域因其前瞻性和實踐性，歷來是新技術、新思想應用的前沿陣地。作為一種能夠自主生成多樣化內容的前沿技術，生成式人工智能正逐漸成為推動社會進步和產業變革的關鍵力量。DeepSeek等我國自主研發的大模型通過技術創新路徑突破，在保持高性能的同時顯著降低了訓練成本，這種“高性價比\"的技術突破為人工智能在教育領域的深度應用奠定了現實基礎。2025年1月，中共中央、國務院印發了《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》，明確提出要促進人工智能助力教育變革。在創新創業教育迎來轉型的歷史性機遇的背景下，探索生成式人工智能對高校創新創業教育變革的影響具有重要的理論意義和時代價值。

學界對于生成式人工智能對教育的影響仍處于討論中，既有研究主要論證了生成式人工智能對于教育工作的機遇和風險。在機遇方面，生成式人工智能相比于傳統的人工智能具有擴展性、復合性以及涌現性等特征，將其運用于教育行業將帶來諸多便利。生成式人工智能可以成為教學輔助工具，解答專業學術問題、搭建自主學習平臺、節約人力資源成本、重構學校教育結構，為教育創新提供新的機遇[2-3]。在風險方面，有學者分析了生成式人工智能驅動的學習方式可能會帶來的風險。第一，師生可能都會過分依賴模型輸出的內容，忽視創造力、批判性思維和解決問題能力的培養；第二，機器生成的內容容易導致師生輕信虛假或誤導性信息；第三，教育工作者和教育機構還可能因能力不足而難以應對人工智能帶來的風險危害。另有學者指出，生成式人工智能的教育應用將在一定程度上引發主體思想的“工業化”主體交互的“規訓化”技治主義的“宿命化”，進而遮蔽與壓抑教育中的人、教育活動、教育系統的主體性。

相關研究為本項目提供了基礎，但仍然存在不足。一方面，盡管很多學者已經開始關注生成式人工智能對教育的影響，但相關成果聚焦到對高校創新創業教育的還很少；另一方面，既有研究多數停留在生成式人工智能對教育影響的現象描述上，提出的對策建議也未成體系。本研究立足高校創新創業教育轉型的現實需求，通過剖析生成式人工智能的技術特性與高校創新創業教育場景的適配邏輯，揭示其內在風險并提出相應對策建議，以期為我國高等教育事業的高質量發展提供有益的參考和借鑒。

一、生成式人工智能引領高校創新創業教育變革的內在邏輯

在生成式人工智能蓬勃興起、迅猛發展的時代浪潮之下，高校創新創業教育正經歷著一場全方位、深層次的變革。從教育理念到教育過程，再到教育生態，高校創新創業教育的各個關鍵維度均展現出與過往截然不同的嶄新特質與發展態勢。這些多維度的變革相互交織、彼此影響，共同勾勒出生成式人工智能引領下高校創新創業教育變革的清晰脈絡。

（一）教育理念變革

1.培養層次從單一化向多維度延伸

生成式人工智能引領了高校創新創業教育從單一層次向多維度延伸轉變。傳統創新創業教育往往聚焦于培養“金字塔尖\"高層次的拔尖創新人才，而生成式人工智能的普惠性特征使得教育目標擴展到全方位、多層次，推動形成從高層次到中層再到基層的完整人才培養體系。不僅培養了具備深厚理論基礎的研究型人才，還著重培養了能夠迅速適應市場需求、解決實際問題的應用型創新人才。這種多層次的培養體系，有助于滿足不同學生的個性化發展需求，為社會輸送多樣化的創新創業人才。

2.學科架構從專業化向跨學科轉型

生成式人工智能時代，跨學科成為創新創業教育的新趨勢。過去，創新創業教育往往局限于單個專業領域，難以形成跨領域的創新思維。而生成式人工智能技術以其強大的數據處理和模式生成能力，使學科知識壁壘加速消解，為跨學科融合提供了可能。通過高質量的通用大模型，學生可以輕松接觸到不同學科的知識和方法，促進思維碰撞和創意融合，從而培養出具備跨學科背景的創新創業型人才。這種跨學科的教育模式，有助于打破學科壁壘，推動科技創新的跨界融合。

3.核心素養從技能本位向綜合化演進

生成式人工智能強調對綜合創新創業素養的培育。傳統創新創業教育往往過于注重技能培訓，而忽視了對學生綜合素質的培養。人工智能時代對大學生的創新創業素養提出了新的要求，包括技術應用、批判思維、價值創造等。因此，未來的高校創新創業教育將超越單純技能訓練，著力培育具備創新思維、團隊協作能力、社會責任感等綜合素養的復合型人才，通過多樣化的教學活動和實踐項目，提升學生的創新能力和社會責任感。

以上理念變革的本質，是借助生成式人工智能實現創新創業教育供給側的范式重構，從而形成了“人類智慧主導、機器智能賦能\"的人機協同的新型教育范式，目的在于培養出具有智能化生存能力的新一代創新創業者。

（二）教育過程變革

1.教學技術走向智能化

智能化是生成式人工智能技術融入高校創新創業教育的顯著特征。通過引入生成式人工智能技術，教學過程實現了智能化、自動化與高效化。生成式人工智能系統能夠自動分析學生的學習數據，精準識別學習難點與興趣點，為教師提供教學反饋，從而優化課程設計。此外，生成式人工智能輔助教學工具如智能答疑系統，能夠即時解答學生疑問，減輕教師負擔，提升教學效率。智能化還體現在對教學管理的優化上，生成式人工智能能夠自動處理學生考勤、成績統計等煩瑣事務，使教師有更多的精力專注于教學質量的提升。

2.教學資源走向個性化

個性化是生成式人工智能技術為高校創新創業教育帶來的另一大變革。生成式人工智能技術能夠根據學生的學習需求與興趣，提供定制化的學習資源。通過算法分析，生成式人工智能可以推薦適合每個學生的課程內容、學習路徑及實踐項目，滿足其個性化學習需求。這種定制化的學習體驗不僅提高了學生的學習動力，還有助于挖掘其潛在的創新潛能。同時，生成式人工智能還能根據學生的學習進度與成果，動態調整學習計劃，確保每位學生都能在適合自己的節奏下發展進步。

3.教學環境走向場景化

場景化學習是生成式人工智能技術為高校創新創業教育增添的新維度。借助生成式人工智能技術，可以打造虛擬學習環境，提供沉浸式學習體驗。例如，通過虛擬現實與增強現實技術，學生可以身臨其境地參與創新創業項目，增強學習互動性。生成式人工智能還能模擬真實的市場環境，為學生提供實踐機會，使其在模擬創業過程中積累經驗、鍛煉能力。這種場景化的學習方式不僅提高了學習的趣味性與參與度，還有助于學生更好地適應未來職場挑戰。

（三）教育生態變革

1.價值共創：多元主體關系更加緊密

當前，全社會圍繞人工智能的工具應用、產業發展以及技術前沿探索開展了越來越緊密的合作，政府、企業、高校與社會組織在這一進程中各司其職，共同致力于培育適應未來需求的創新創業人才，為人工智能技術的持續進步與廣泛應用奠定堅實的基礎。政府作為頂層設計與政策支持的提供者，正逐步構建和完善有利于人工智能相關產業、人才發展的政策環境；企業積極擁抱人工智能帶來的變革，不僅是人工智能技術的研發主力，還對創新創業人才的人工智能素養提出了更高要求；高校也在積極回應社會對人才的需求，更加重視借助人工智能等新技術培育創新創業人才，助力相關產業發展；社會組織則通過搭建交流平臺、舉辦創業大賽、提供咨詢服務等形式，促進各方之間合作交流。

2.平臺化發展：創新創業教育平臺廣泛涌現

生成式人工智能技術的廣泛應用，推動了創新創業教育平臺的進一步完善。這些平臺已開始搭載自己的大模型，不僅提供了豐富的在線課程資源和虛擬仿真實驗環境，還集成了項目管理、成果展示、投資對接等功能，為多元主體提供了便捷高效的協同發展空間。政府通過平臺發布政策信息、項目指南，引導高校和企業積極參與；高校利用平臺開展在線教學、遠程實訓，拓寬了學生的知識視野和實踐渠道；企業通過平臺尋找合作機會、挖掘創新項目，促進了科技成果的轉化和應用。人工智能賦能的教育平臺能夠促進創新創業教育更加開放、包容和高效。

3.信息互通：大數據驅動人才需求信息實時更新

生成式人工智能技術結合大數據技術，使得高校能夠實時掌握行業發展趨勢和人才需求變化，為創新創業教育提供精準的數據支持。通過自動生成的對行業報告、招聘數據等信息的分析，高校能夠及時調整課程設置和教學內容，確保學生所學與市場需求緊密相連。同時，大數據技術還能夠幫助高校精準定位學生的興趣和特長，為他們提供個性化的學習路徑和職業規劃建議。這種以數據為驅動的人才培養模式，不僅提高了學生的就業競爭力，也為企業輸送了更多符合市場需求的高素質人才。

二、生成式人工智能引領高校創新創業教育變革的可能風險

任何新技術的引入都伴隨著潛在的風險與挑戰，盡管生成式人工智能為高校創新創業教育提供了前所未有的機遇，但在教育目標、教育形式、教育關系以及教育管理等方面，生成式人工智能可能會帶來一定的風險，從而不利于教學和管理工作的開展，甚至可能會危及高等教育的本質。

（一）教育目標偏離風險

立德樹人是教育的根本任務，也是高校創新創業教育的核心價值追求。然而，在生成式人工智能的推動下，高校創新創業教育可能會過于追求創新創業教育的形式創新和成果產出，而忽視了立德樹人這一根本目標。

1.價值理性邊緣化風險

工具理性強調效率與結果，而價值理性則關注道德、人文與長遠價值。生成式人工智能的技術特性易導致工具理性與價值理性失衡，其在創新創業教育中可能存在以下表現與危害。一是教育目標面臨價值失衡，在生成式人工智能影響下的創新創業教育可能會過度聚焦商業價值、市場效益等可量化指標，導致品德塑造、價值觀引導等隱性目標被邊緣化，這種異化不僅制約了學生綜合素養的培育，更可能使其在面對復雜社會問題時缺乏道德判斷力與人文關懷。二是生成式人工智能的標準化輸出特性誘使教育者將人文精神的培育簡化為技術操作，將社會責任、倫理道德等深層認知降維成流程化訓練，這不僅侵蝕了教育的本質，更導致學生在創新創業實踐中，對社會意義、人文關懷等關鍵議題的深層次關注顯著減少，從而催生出一批掩蓋真實問題、虛假宣傳甚至完全漠視社會與環境影響的創新創業項目。三是生成式人工智能生成的內容也有可能成為學術抄襲、剽竊等不良行為的溫床，它不僅嚴重阻礙了學生原創性思維的培育與發展，還極大地削弱了創新創業教育相關競賽的公平性與公信力，這不僅損害了學生的個人聲譽與職業發展，更對整個學術生態的健康發展構成了挑戰。

2.教育過度功利化風險

生成式人工智能的強工具屬性可能會加劇教育目標的功利化轉向。從教學的角度看，技術賦能的高效率特征易催生“效率優先”導向，生成式人工智能的高效性使得教育和學習任務的完成速度前所未有地加快，但這也可能導致教師過度關注商業計劃生成速度、項目融資方案優化等技術性指標，不重視教學的內涵本質，忽視對學生核心素養的培養，只追求教學任務的完成。從評價的角度看，已有教師采用生成式人工智能輔助對學生學習成果進行評價，但算法驅動的量化評估體系存在先天缺陷，現有模型側重經濟效益、用戶增長等可量化維度，難以有效評估項目的倫理價值與社會效益，導致教育評價標準片面化。當技術應用效率被等同于教育成效時，創新創業教育可能退化為內容生成工具的操作培訓，背離立德樹人這一根本任務。

3.培養特色趨同化風險

生成式人工智能的廣泛應用還可能導致高校創新創業教育缺乏特色。由于大部分高校采用通用大模型，使得各個層級、各個水平的創新創業教育在教學內容、教學方法等方面趨于一致，缺乏針對性和差異性。具體而言，多數高校依賴相同技術架構的生成式人工智能系統，課程設計、項目孵化等環節易陷入趨同路徑，弱化地方、院校、學科等方面的特色。過度使用預設算法模型可能固化師生思維模式，忽視基于校本文化、區域經濟特點的原創性探索，形成“千人一面\"而非“百花齊放”的成果樣態，這限制了學生的個性化發展，降低了創新創業教育的整體質量和效果。

（二）教育形式異化風險

1.創新創業能力空心化風險

創新創業教育的核心在于激發學生的創新思維，培養其將創意轉化為實際行動的能力，鼓勵學生在未知領域勇敢探索與嘗試。生成式人工智能為輔助學生實現其創意提供了前所未有的便捷渠道，但同時也潛藏著導致學生原創能力退化的風險。學生通過工具快速獲取方案、優化成果，可能形成路徑依賴，導致其自主思考與試錯能力弱化。同時，高校可能不自覺地偏重于項自的形式創新與成果展示，而忽視了對學生創新思維與實踐能力的深層次培養。這些傾向忽視了對創新本質的深度挖掘，長此以往，學生的創新創業能力可能呈現出一種“空心化”狀態，即外在看似豐富，實則缺乏內在的創新精神與實踐底蘊。

2.創新創業競爭內卷化風險

高校創新創業教育的一個重要活動是各類競爭性的比賽，但比賽中的競爭可能會因為生成式人工智能的廣泛應用而走向內卷化。“內卷化”指的是高校創新創業教育的競爭模式在執行過程中逐漸偏離初衷，使發展停滯或難以升級到更高級階段，最終導致競賽的功能和效果退化。通用大模型的應用使得項目策劃、文案撰寫等變得相對容易，這在一定程度上加劇了高校創新創業項目間的同質化競爭。部分高校為了提升學生的競爭力，可能設定了過高的項目數量與質量要求，導致學生陷入無休止的競賽之中。這種過度競爭不僅增加了學生的心理負擔，還會抑制學生原有的創新靈感與創業激情，削弱其對創新創業本質的熱情，轉而追求短期功利目標。

3.創新創業實踐虛構化風險

在創新創業教育中，實踐活動與競賽是檢驗學生理論知識、鍛煉實際操作能力的重要環節。然而，當生成式人工智能能夠輕易“制造\"出看似完美的項目報告、模擬實踐成果時，一些本應基于真實情境與實踐操作的活動可能變得虛擬化、表面化。人工智能生成的虛擬案例與模擬場景雖能提升教學效率，但過度使用可能會使學生混淆技術推演與現實規律，降低對真實風險的認知與應對能力。以上現象不僅削弱了實踐教學的有效性，還可能誤導學生對創新創業實踐的真實認知，進而影響到其未來在實際創業或創新活動中的表現

（三）教育關系弱化風險

生成式人工智能技術促使高校創新創業教育生態變革，同時其可能動搖教育活動中的師生互動與學生間協作的機制，使教學場域中的“人機互動\"開始替代“人際互動”，這些都需要引起警惕[8。

1.教師角色主導地位面臨結構性挑戰

傳統教育模式中，教師通過知識儲備與經驗積累樹立專業權威，形成教學活動的核心引導力。生成式人工智能突破了人類知識處理極限，擁有實時提供多維度解決方案的能力，客觀上降低了教師在知識供給端的主導地位。當人工智能系統可即時回應學生各類專業咨詢時，教師作為知識中介者的傳統職能價值會顯著降低。師生互動頻率與深度同步縮減，不利于教師對學生的學習情況和心理狀態進行及時了解和掌握，削弱了情感激勵與價值觀引導等教育本質功能，導致師生之間的信任感降低。

2.團隊協作機制面臨形式化危機

團隊協作是創新創業教育中的重要一環，但生成式人工智能提供的一站式解決方案，易使團隊協作停留于任務分配層面。學生個體借助智能工具即可獨立完成創意構思、產品設計、市場分析等關鍵環節，傳統協作中必需的深度討論與思維碰撞被技術便利所消解。這種“虛假協作\"狀態導致團隊凝聚力虛化，成員間難以形成真正的創新合力。技術工具對溝通環節的過度介入，使得非結構化交流機會銳減，而恰恰是這些非正式互動往往能夠激發突破性創新思維。此外，缺乏真實的團隊協作體驗不利于培育學生處理復雜人際關系的能力，而這正是創新創業者的重要核心素質之一。

三、生成式人工智能引領高校創新創業教育變革的應對策略

生成式人工智能在引領高校創新創業教育變革的同時，也帶來了諸多潛在風險。為了有效應對這些風險并充分發揮生成式人工智能的積極作用，高校需要采取一系列措施來加強教育目標的引導、優化教育形式的設計、強化教育關系的構建以及提升教育管理的水平。

（一）強化頂層設計，明確目標基調

在堅守立德樹人根本目標的基礎上，對創新創業教育目標進行系統性規劃，是應對生成式人工智能價值理性危機的主要方法。

1.以制度保障創新創業教育的底色

面對生成式人工智能技術的迅猛發展，其工具理性的過度彰顯易導致教育目標的偏離。因此，構建“價值理性 + 工具理性”并重的雙核驅動育人目標體系顯得尤為重要。此體系要求在人才培養的頂層設計中，不僅要注重提升學生的專業技能與創新能力，更要將社會責任、人文關懷等價值要素融人其中，使之成為可操作、可評估的課程目標。具體而言，需要在人才培養方案中增設倫理準則模塊，通過案例教學、角色扮演等多樣化的教學方法，使學生深刻理解并內化這些價值要素。同時，在工具理性層面，著重提高個體的“人工智能商數”，包括增強利用人工智能技術的創造能力、數據分析能力、溝通協調能力以及持續學習領悟能力等，以此為基礎，推動創新創業教育與生成式人工智能深度融合，明確以培養既具備創新精神與創業能力，又富有社會責任感的高素質復合型人才為自標。這一自標應作為創新創業教育的核心導向，貫穿于課程設置、教學方法選擇及評價體系構建的全過程。

2.有效協調創新創業教育的短期目標與長期目標

在創新創業教育的實踐中，必須有效協調短期目標與長期目標的關系，避免陷人追求短期績效的功利化誤區。為此，應建立一套動態平衡機制，定期評估教學成效與產業發展需求的匹配程度，根據評估結果適時調整教學內容與方式。同時，設置創新創業能力培養的階段性閾值，既保證學生在每個學習階段都能獲得相應的能力提升，又為其長遠發展奠定堅實基礎。通過這樣的機制，可以確保創新創業教育在追求短期成果的同時，不忘長遠發展的初衷，實現短期與長期的和諧統一。

3.充分挖掘創新創業教育的特色

每所高校都有其獨特的學科優勢與所處的區域經濟環境，在創新創業教育中，應充分挖掘并利用這些特色資源，通過建設特色課程群、創新技術應用場景等方式，形成具有不可替代性的人才培養優勢。例如，理工科院校可以重點引導學生探索人工智能技術在各領域的創新應用，而文科院校則可結合其人文社科優勢，探索人工智能技術與人文社科交叉融合的創新創業項目。此外，還應加強與地方企業的合作，根據區域經濟發展需求，定制化培養具有地方特色的創新創業人才，從而增強教育服務經濟社會發展的能力。

（二）更新管理體系，實現智慧治理

隨著科技的飛速發展，特別是生成式人工智能技術的崛起，高校創新創業教育所面臨的外部環境日益復雜多變。這一變化要求教育管理政策必須緊跟時代步伐，快速響應市場需求與技術創新。為了實現智慧治理，高校須更新管理體系，提高管理效率和決策科學性。高校創新創業教育管理體系需要聚焦借力發展和化解風險兩大任務。

1.構建三級協同的創新創業管理組織架構

為應對復雜多變的教育環境，高校應著手構建一套三級協同的創新創業管理組織架構。校級決策系統需要發揮其戰略規劃與資源調配的核心作用，確保創新創業教育的整體方向正確與資源投入有保障；院系執行系統則需要強化過程監控與質量評估，確保教育活動的有效實施與持續改進；技術支撐系統則專注于數據治理與算法優化，為創新創業教育的智能化發展提供堅實的技術保障。

2.實現創新創業教育的數智化管理

高校應充分利用數字化技術，推動管理流程的信息化與智能化升級。通過智慧校園平臺的建設，實現教學、科研、管理等多方面的數據共享與協同作業，從而提升管理效率與服務質量。運用大數據分析技術，對創新創業教育的實施效果進行實時監測與精準評估，為管理決策提供科學依據。通過自然語言處理、圖像識別等先進技術，自動生成并分析學生的學習行為、興趣偏好等關鍵數據，為教育管理者提供精準決策支持。

3.促進創新創業教育的多元主體合作共治

生成式人工智能的應用進一步促進了教育治理模式的創新與變革，強化了共治特征。傳統的高校教育管理往往采用自上而下的單主體權威管制模式，而生成式人工智能的引入則打破了這一固有格局。它使得教育管理主體更加多元化，學生、教師、學校管理層以及外部企業等各方力量均能夠積極參與教育治理，形成自下而上的多元主體協同治理模式。為實現這一轉變，高校應建立信息共享機制，提高管理透明度，充分加強與政府、企業等外部機構的合作與交流，共同探索創新創業教育的新路徑、新模式。

（三）提升師資力量，構建專用模型

1.擴大相關專業人才引進和培訓

師資隊伍的轉型升級是解決教育關系弱化的核心策略。為了有效應對挑戰，須進一步加大對教師的培訓力度和支持強度，構建“人工智能素養 + 教學能力\"雙維提升體系。這一體系旨在通過積極引進具備人工智能背景的專業人才，以及組織專門的教師培訓活動等方式，使教師掌握智能工具與教學內容的整合策略，從而提升其運用生成式人工智能進行教學的能力。

在人工智能素養方面，應著重提升教師在智能時代背景下的育人理念，夯實其智能教育基本知識，并強化人機協同教學的能力。這要求教師不僅要理解人工智能的基本原理，還需要掌握其在教育領域的應用方法，以形成適應智能時代的教學觀念。在教學能力方面，培訓需要聚焦于幫助教師適應人工智能時代的新型師生關系。通過師生同步學習、共同提升的教學過程，教師能夠更精準地把握學生的學習需求和學習進度，提供更具個性化的教學指導，從而進一步改善教育關系，提升創新創業教育教學質量。

2.開發創新創業教育專用大模型

為了賦能人工智能時代的真實創新，高校需要構建創新創業教育專用大模型，并且輔以學科知識圖譜以及應用層的場景化工具鏈。在專用大模型開發過程中，高校應針對本校各專業創新創業教育的特點來開發。該大模型應具備強大的語言生成、知識推理和創意激發能力，能夠根據學生的學習需求和學習進度，提供個性化的學習路徑和資源推薦。同時，通過與行業企業的緊密合作與交流，高校可以不斷更新和完善模型的功能和性能，確保其始終與市場需求保持同步。在專用大模型應用方面，高校應加強推廣力度，通過建設創新創業教育資源庫、開展在線課程等方式，將專用大模型廣泛應用于實際教學中。同時，鼓勵師生積極參與模型的應用和推廣工作，形成良性循環，推動創新創業教育深人發展。

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