人工智能下民辦高校大學生學習挑戰、學習轉型與學習策略研究

2025-09-15 00:00:00于越溫恒福傅文第

黑龍江教育·高校研究與評估 2025年9期

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2025）09-0030-08

隨著人工智能技術不斷成熟、發展與普及，可能會產生鏈式反應，催生一批顛覆性的技術，對學校教育的沖擊和影響日益深遠，對學生傳統的學習方式方法、措施手段，甚至目標要求等提出了前所未有的挑戰。為適應新技術革命需要，高等院校必須超前布局，深入研究，采取措施，積極應對，教導并支持大學生積極學習新思想和形成新思維，主動迎接學習革命的到來。

人工智能技術可根據學生的學習能力、學習進度和學習興趣，為每個學生制定個性化的學習內容和路徑，從而提高學習效率和學習效果。這種個性化的學習方式打破了傳統教育中“一刀切\"的模式，使教育更加符合學生的實際需求，實現個性化發展。

隨著人工智能的不斷發展，民辦高校大學生可以充分享受在線課程、前沿成果、教學視頻等高質量學習資源，通過個性化推薦算法等，學生可以輕松找到適合自己的學習材料、學習內容以及接受新知識的方法。通過智能輔導系統，定制學習路徑和即時反饋機制，民辦高校學生可以更高效地學習和掌握新知識，與高水平學校的學生接受同等知識和相關信息。這對民辦高校學生開闊視野、提高學習興趣和學習動力，具有以往教育形式所不能比擬的優勢和價值，對培養應用型人才具有重要意義。

但人工智能也給民辦高校學生學習帶來了挑戰。例如，學生需要具備一定的信息技術素養、知識及技能，才能更好地利用人工智能進行學習。同時，學生也需要適應新的學習方式和教學模式，不斷提高自己的自主學習能力、創新能力和應用知識解決問題的能力。這雖提高了對民辦高校學生學習能力的要求，但此瓶頸一旦突破，將會有質的改變。

一、人工智能在民辦高校中的應用

人工智能在民辦高校中通過智能教學系統、個性化學習推薦、自動化管理工具等，為師生提供更加高效、便捷的教學與學習體驗。同時，人工智能還能幫助民辦高校進行精準的數據分析，優化教學流程和資源配置，提升管理效率和教學質量，為民辦高校的創新發展和人才培養提供有力支持。

（一）人工智能技術的內涵

人工智能是指計算機系統模擬、擴展人類智能的技術。它通過學習、推理、感知和自我改進等方式，使計算機具有一定的智能和智慧能力，以實現自主決策、自適應調整和解決問題等自標。人工智能技術主要包括以下幾方面。

1.機器學習（MachineLearning）。機器學習是人工智能的核心技術之一，通過訓練模型，使計算機能夠自主學習和改進設計，從而實現對數據的分析、預測、決策和應用[]。

2.深度學習（DeepLearning）。深度學習是機器學習的一個分支，通過模擬人腦的神經網絡結構，實現對大量數據的高效處理、分析和應用。該技術廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域3。

3.自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）。自然語言處理是人工智能技術在語言領域的應用，通過對文本和語音進行分析和理解，實現人機交互、文本分類和情感分析等功能。

4.計算機視覺（ComputerVision，CV）。計算機視覺是人工智能技術在圖像領域的應用，通過對圖像進行識別、分析和理解，實現圖像分類、目標檢測和人臉識別等功能。

5.專家系統（ExpertSystem）。專家系統是人工智能技術在知識領域的應用，通過將各領域專家的知識和經驗轉化為計算機程序，實現對問題的自動分析、特征梳理和有效解決等。

6.機器人技術（Robotics）。機器人技術是人工智能技術在物理世界的應用，通過結合傳感器、執行器和控制算法等，實現對機器人的智能控制及自主行動和主動認知。

7.自動駕駛技術（Automation）。自動駕駛技術是人工智能技術在交通領域的應用，通過對車輛的智能控制和路徑規劃等，實現自動駕駛、路面識別、交通標志等有效認知和積極管理[4]。

總之，人工智能技術正在深刻地改變著我們的學習、生活和工作方式，為經濟社會發展和教育進步帶來了巨大的潛力、挑戰和機遇。同時，也要注意人工智能技術可能帶來的倫理、法律和安全等問題，需要加強監管和規范，確保人工智能技術健康發展和有序利用。

（二）民辦高校對人工智能技術的引入

VR（虛擬現實）AR（增強現實）等技術在大學教學中的應用，打破了虛擬學習空間和物理教學空間的邊界，使學生身臨其境地把握和探索已知和未知的文化與科技領域，既不受時空限制，又保證了學習的主動性、積極性和創造性。交互式白板、智能課桌、智能教學助手等智能教學設備使教學更加高效和個性化，對于提高教學效率、學生管理及科研工作等有著現實、創新的積極意義。

1.在教學方面

（1）開展個性化與精細化教學。生成式人工智能技術能夠根據學生當前的學習情況、學習進度和學習興趣等，提供定制化的學習內容、學習資源和學習方式及手段。民辦高校學生學習能力相對較弱，但也有學習意愿，甚至有過人之處。通過大數據和人工智能系統，可以實時分析民辦高校學生的學習行為和相關學習、生活數據，為學生及時推薦適合的學習路徑、學習內容和個性化的學習方法，幫助學生更好地掌握知識點、邏輯體系和學習規律，增強他們解決問題的能力，提高其對知識和學習的興趣，使虛擬教學空間與現實教學空間有機融合，構建智能教學新生態。

（2）創新教學新模式。傳統的教學模式往往以“教師為中心”，而人工智能技術的引入使得以“學生為中心”“成果導向”“項目驗證”成為可能。通過VR、AR等技術，學生可以更加直觀地理解抽象概念、知識體系和邏輯體系，看到知識是如何生成和被運用的，從而有效地提高學生的學習興趣和學習效果。民辦高校學生從“要你學\"變成“我要學”，會進發出無窮潛力。他們差的不是知識，而是方法和發自內心的興趣和渴求，一旦激發，將潛力無限。現代智能教學環境具有沉浸式和交互式等學習特點，能夠深入傳統教學環境無法觸及的知識情境和學習氛圍中，聯通物理教學空間和虛擬學習空間，有效實現人機交互、人機融合，使智能化教學設施和方法賦能高質量教學，為民辦高校學生“彎道超車”創造外部條件。

2.在學生管理方面

（1）辦公全息化。人工智能技術在學生管理中的應用，先體現在辦公室信息化方面。學校可通過建立網上云平臺，實現在線辦公、網絡化和智能化管理，并聯合各處室和部門協調合作，解決傳統模式下信息傳遞偏差、接收信息滯后、耗時費力等問題。例如，一些民辦應用型高校已經建立了包含學工管理系統、教務系統、協同辦公系統等在內的較為完整的基礎數據平臺，實現了賬戶信息登錄、學生信息查詢、成績排名查詢、宿舍信息管理、文件資料下載、教工服務平臺、無紙化辦公等功能，極大地提高了工作效率。

（2）個性化管理。人工智能技術還有助于實現學生的個性化管理。通過智能算法對數據進行深度挖掘、分析和模型編碼等，可以更加清晰地掌握每位學生的學習、生活和動態等基本情況，為學生提供更加精準的服務和幫助。例如，利用智能語音技術、人臉識別技術和黑箱算法等，可以實現對學生日常行為的監控、預警和援助，及時發現并處理潛在的風險和問題，使機器人管理與自然人服務相得益彰，提高了管理與服務效能。

3.在科研投入方面

（1）科研創新。人工智能技術在科研方面的應用，為民辦應用型高校的科研創新提供了有力支持、技術保障和發展機遇。通過生成式人工智能技術，科研人員可以結合產學研一體化工程，實施產教融合、研教一體，更加高效地處理和分析數據、模型、架構和體系等，發現新的科研方向和潛在的研究熱點。同時，人工智能技術還可以為科研人員提供智能化的科研輔助工具和技術手段，如智能寫作助手、智能實驗助手和智能模擬系統等，以提高科研效率和科研質量，這對培養應用型人才起到了助推作用。

（2）人才培養。人工智能技術的引入有助于民辦應用型高校培養更多具有創新精神、實踐能力和動手解決實際問題能力的應用技術型人才。通過開設人工智能相關課程和專業，民辦高校可以為學生提供更加系統、全面和有效的學習資源和實習實踐機會。同時，民辦高校還可以與企業合作，共同開展人工智能技術的研發和應用等項目，為學生提供更加豐富的實踐體驗和就業機會，使產教研用等融合并落地生根。

雖然人工智能技術在民辦應用型高校引入并取得了一定成效，但很多方面仍面臨挑戰。為應對挑戰，民辦應用型高校不僅要不斷加大人工智能技術研發和人工智能技術人才培養力度，還要加快完善相關政策與制度保障，確保人工智能技術為民辦高校高質量、可持續發展貢獻力量。

二、人工智能視域下民辦高校學生面臨的學習挑戰

人工智能的快速發展，不僅對教學方式、手段、方法產生了影響，更對教育思想、辦學方針等教育理念產生了沖擊，這是全方位的、深層次的、巨大且深遠的影響。身在其中的民辦高校，雖面臨挑戰，但也意味著有巨大機遇，如果搶占了先機，將是民辦高校發展難得的契機。

（一）民辦高校學生的一般特點

民辦高校一般學費較高，多數學生的家庭條件較好，學生可能在艱苦樸素作風、勞動觀念、抗挫折能力等方面相對較弱。許多民辦高校的學生都是獨生子女，可能更依賴家庭，生活自理能力相對較差。

1.學業表現

一是自律性較差。與公辦高校的大學生相比，民辦高校的大學生在自律方面可能較弱。他們缺乏良好的學習和生活習慣，容易受到外界干擾，導致學業成績不良。二是學習主動性不足。民辦高校的學生普遍存在學習目的不明確，學習態度不端正，缺乏持久的學習毅力和刻苦精神。他們在入學初期可能有較強的學習意愿和動機，但隨著時間的推移，部分學生的學習熱情可能逐漸減退。三是實踐能力較強。由于民辦高校注重實踐教學，所以學生能夠通過積極參與各種實踐活動，將所學知識應用于實際，從而提升自己的職業素養和實踐能力。

2.心理特征與行為特征

一是依賴性強。由于家庭經濟條件的優越和多為獨生子女，民辦高校的學生可能具有較強的依賴性，缺乏獨立解決問題的能力。二是自主意識強。與公辦高校的學生相比，民辦高校的學生可能具有更強的自主意識，他們更加關注自己的個性發展和權益保護。

3.社交與人際關系

一是網絡社交活躍。在數字化時代背景下，民辦高校的學生更傾向于在網絡中表達自己的需求和觀點。他們可能更加依賴網絡社交，與他人在網絡上進行交流和互動。二是社交圈層化。民辦高校的學生會在網絡上形成具有自身特色的社交圈層。這些圈層基于相似的價值觀、興趣愛好等因素而集結，圈子內部往往聯系緊密且具有高度的一致性，而圈子之間則趨向于封閉和分隔。

4.職業規劃意識

一是職業規劃意識薄弱。部分民辦高校的學生可能缺乏明確的職業規劃，對自己的未來發展方向和目標沒有明確規劃。這可能導致他們在學習過程中缺乏針對性和方向性，從而影響就業競爭力。二是就業意識較強。許多民辦高校的學生具有較強的就業意識，他們關注市場動態和職業發展趨勢，積極參與各種就業培訓和實踐活動，以提升自己的就業競爭力。

5.社會認知特點

一是求知欲強但甄別力不足。民辦高校的學生通常具有較強的求知欲，對新知識、新技術充滿好奇。然而，由于自身知識水平和生活閱歷的局限，他們對新事物的甄別力不夠高，容易受到不良信息的影響。二是個性鮮明但集體意識較弱。民辦高校的學生通常個性鮮明，追求個性和自由。然而，在某些方面，如集體意識和團隊精神等，他們可能表現出較弱的傾向。

（二）民辦高校學生面臨的學習挑戰

1.技術發展與學習適應

人工智能的快速發展為民辦高校大學生帶來了學習挑戰。新技術和新方式的適應與應用是一個重要的方面。隨著人工智能技術的快速發展，新的學習工具、學習平臺和學習手段不斷出現，學生需要在短時間內掌握、適應這些新技術，以便適應新時代學習需要。此外，人工智能的發展也可能導致一些傳統的學習方式和學習方法不再適應新的學習需要，學生要不斷學習、不斷創新、不斷主動擁抱和接觸人工智能帶來的新變化，以適應人工智能時代的新變化。

隨著VR、AR等擴展技術的發展，模糊了虛擬教學空間和物理教學空間之間的界限，有助于遠程合作教學的組織開展，擴展了現實技術覆蓋各學科領域的海量教學資源，并呈現出日常生活中難以創設或無法用肉眼觀察到的知識情境，使大學生對抽象的知識有更直觀和感性的認識，在沉浸式環境中自主探索感興趣的學習內容，實現個性化的學習與發展。同時，學生也需要關注人工智能發展可能帶來的倫理和社會問題，并思考如何在這些問題上找到自己的立場和應對策略。

2.信息過載與篩選利用

信息過載是指在特定時間內，個體需要處理的信息量超過了其處理能力，導致其無法有效地處理和利用這些信息。人工智能時代，信息產生的速度和數量都在迅速增長，學生要在眾多的信息中找到對自己有用和有價值的信息，這對他們的學習能力、學習技巧和學習方法等提出了挑戰和新要求。

一是要培養大學生具備良好的信息收集、編輯、整理和提煉等能力。要讓大學生學會找到自己所需要的知識信息，如何有效地收集、編輯和整理這些信息，掌握一套信息處理和快速整理編碼的方法，并熟練運用。

二是要培養大學生具備良好的信息分析和評價能力。要教導和訓練學生分析各種紛繁復雜的信息來源，甄別信息的真實性和可靠性，評價信息的價值和意義，以便做出正確的決策。

三是要培養大學生具備良好的信息利用和傳播能力。要訓練學生將找到的有效信息應用到自己的學習和生活中，同時將自己的知識和信息有效地傳播給他人，實現信息共享、同伴進步和共同成長。

在人工智能視域下，民辦高校的大學生要根據學校特點、專業性質、未來職業選擇方向等，不斷提高自己的信息收集、分析、評價和利用等能力，利用好海量信息，鑒別其真實性和有效性。人工智能是學習的工具，同時也是深度學習和擴展學習的重要內容和有力抓手，要正確認識并加以合理利用。

3.學術誠信與道德水準

人工智能的飛速發展，為民辦高校學生提供了豐富的學習資源和靈活的學習方式。然而，這種技術進步也帶來了挑戰，特別是在學術誠信和道德方面。一是學生的學習成果可以更容易地被檢測、評估和判別。透明度增加，對學生提出了更嚴格的要求，即始終要保持對學術誠信的堅持、堅守和堅信。學術誠信不僅是對知識的尊重，更是對個人品格的檢驗。學生要自覺地堅持誠信為本、嚴謹求實、勇于創新，守住學術道德底線和防線。二是學生的學習過程更加透明。這種透明度的增加，要求學生要始終遵守道德規范和學術誠信，保護個人隱私。在使用人工智能技術時，學生要充分認識到個人隱私的重要性，避免個人隱私被泄露和濫用，要有保護自己合法權益的意識和措施。三是正確對待學習資源的不平等。民辦高校在推進人工智能教育時，要注重公平性，確保所有大學生都能公正、客觀、公平地享受到人工智能帶來的學習資源和學習機會。

4.學習模式與壓力轉變

人工智能的發展對教育領域產生了深遠的影響，尤其是對民辦高校學生的學習模式帶來了巨大的挑戰。一是人工智能的發展使得學習資源更加豐富，學習形式更加靈活，這對學生自主學習能力和信息篩選能力提出了更高要求。二是人工智能的發展使得學習方式更加多樣化，學生可以通過在線課程、遠程教育和智能學習等方式進行學習，這就要求學生要重構學習場景，重組學習方式，重現學習機會，要具備更強大的學習適應能力和學習創新能力。三是人工智能的發展使得學習效果的評價方式發生了根本改變，學生的學習效果不僅僅通過考試成績評價，還需要通過學生的實踐能力、創新能力及解決問題能力等評估，這就要求學生具備更強的綜合素質和思維品質。四是人工智能的發展對學生的倫理道德提出了更高要求，學生需要在學習過程中樹立正確的價值觀、技術觀和知識觀等，避免人工智能技術被濫用和違規使用。

5.自主學習與能力重塑

人工智能的快速發展對民辦高校學生的自主學習能力提出了更高要求。首先，人工智能的發展使得知識的獲取變得更加便捷，學生可以通過網絡平臺和在線課程獲取大量知識，這就要求學生具備自主學習能力和知識的鑒別能力和應用能力，能夠主動地去尋找和獲取對自已有用的知識。其次，人工智能的發展也使得知識的更新速度加快，學生需要具備較強的自主學習意識和能力，以及時更新自己的知識體系、認知框架，適應社會發展。最后，人工智能的發展還要求學生在眾多的信息中快速、準確和及時地篩選出對自己有用的信息，學生要有意識地培養和訓練對知識的鑒別和實用能力，提高學習效能。

為了提高民辦高校大學生的自主學習能力，學校要積極開設相關課程，教授學生如何有效地獲取和更新知識，以及如何在信息爆炸時代，篩選出對自己有用的信息。同時，教師也要在教學過程中，引導學生主動去尋找和獲取知識，改變學習方式和學習風格，通過大語言模型等生成式人工智能，及時生成學生所需的文本、視頻、故事和代碼等產品，突破時空限制，使學生真正成為學習的主人。

6.人際交往與合作變化

在人工智能影響下，民辦高校大學生面臨著人際交往與合作的新變化。人工智能技術的發展使得大學生的交流方式發生了改變。傳統的面對面交流逐漸被線上交流所取代，現實空間逐漸被虛擬空間占據，這可能會導致學生間的人際交往能力減弱。而人工智能的發展使得大學生在學習過程中更容易獲得答案和結果，這可能導致學生間的交流、合作、互動等受到影響，因此民辦高校要高度關注新技術帶來的新變化，重視培養大學生的人際交往、合作精神和協同創新精神，幫助學生盡快適應人工智能時代的新發展和新變化。

在現代社會中，人際交往與合作對于個體成長和發展至關重要。隨著人工智能迅速發展，大學生的人際交往方式和手段會發生顯著變化，因此要重視培養大學生的人際交往和合作能力培養，幫助他們適應人工智能時代的新發展、新變化。一是民辦高校要加強對大學生的線下交流能力的培養。線下交流既是人際交往的基礎，也是大學生進入社會要具備的重要能力之一，因此要通過舉辦各種有意義的活動，給學生提供交流與合作的機會和平臺，幫助其掌握交流的技巧，從而建立良好的人際關系。二是民辦高校要注重培養大學生的團隊合作意識和合作能力。在人工智能時代，團隊合作更加重要。因此，民辦高校要通過開展各種團隊活動，讓學生在團隊中互相學習、互相幫助，從而增強他們的合作意識和協作精神。三是民辦高校要積極引導學生正確使用人工智能技術。人工智能技術是一把雙刃劍，既可能帶來便利，也可能帶來風險。因此，民辦高校應該積極引導學生正確使用人工智能技術、手段等工具，讓他們了解人工智能的優勢和局限，揚長避短，從而更好地適應人工智能時代的新變化。

三、人工智能沖擊下民辦高校學生學習轉型的方向

在人工智能的沖擊下，民辦高校學生學習轉型的方向是多元化、綜合化和實踐化的。這不僅要求學生具備扎實的學科知識和專業技能，還要求學生具備跨學科思維、創新能力、溝通能力和團隊協作能力等綜合素質。同時，民辦高校也需要不斷創新教學模式和教學方法，使學生適應未來社會的需求。

（一）從傳統學習向數字化學習轉變

人工智能的發展為民辦高校學生的學習帶來了巨大沖擊，也為學生的學習轉型提供了新方向和新契機。在人工智能的沖擊下，民辦高校學生的學習模式需要從傳統的以課堂教學為主，轉變為更加注重自主學習、探究式學習和創新能力培養等。

1.要積極轉變學習觀念

學生要充分認識到人工智能的價值和重要性，積極擁抱人工智能技術，并將其作為學習的有效工具和有力抓手。人工智能技術可以幫助學生更加高效地獲取知識、解決問題，同時也可以為學生提供更多的學習資源和學習機會。

2.要掌握數字化學習技能

在人工智能幫助下，學生可以通過網絡平臺、移動設備終端等進行有效學習，這就要求學生要具備一定的數字化處理能力和數字學習能力，包括信息檢索、數據分析及網絡應用等技能。

3.要大力培養探究式學習能力

人工智能技術的發展為學生提供了更多的探究式學習和發現式學習的機會。一方面，學生可以通過人工智能技術進行模擬實驗、數據分析和大數據建模等，從而更好地理解和掌握知識并有效生成新知識。另一方面，還要鼓勵學生利用人工智能技術等進行創新性思考與實踐。

4.要大力加強人工智能知識教育

學校通過開設人工智能相關課程、舉辦人工智能報告、推廣人工智能技術等知識宣傳、技能普及和相關競賽等活動，幫助學生認識、理解、掌握和應用人工智能技術，提高學生的素養，使人工智能成為學生學習和生活的一部分，為學生深度學習提供服務。

（二）從被動接受知識向主動探究學習轉變

人工智能的發展為教育帶來了變革，其中一個顯著的變化就是學習方式的轉變。在人工智能的沖擊下，民辦高校大學生的學習方式也需要轉型，要從被動接受知識向主動探究學習轉變。

第一，要充分認識到人工智能技術對教育改革發展帶來的影響。人工智能不僅是一種操作技術，更是一種思維方法，是一種教育理念，甚至是一種生活方式，它不僅可以幫助學生更好地理解和掌握知識，而且可以幫助學生樹立正確的知識觀、價值觀和生活觀。因此，民辦高校要主動迎接挑戰，積極引進人工智能技術，為學生提供工具、資源和理念。

第二，民辦高校要培養學生主動學習應用知識的意識和實踐能力。在人工智能幫助下，學生可以獲得更大的學習空間和更多的學習機會，彌補學校間、教師間和教育資源間的理論差、技術差和學術差。人工智能的發展要求學生要更加主動地學習、探索、創新，搶占先機，學會有效地利用人工智能工具去學習，主動迎接教育改革發展，新技術革命的到來。

第三，民辦高校要主動改革傳統教學教學模式。在人工智能輔助下，傳統的教學模式已不能全面、充分地滿足學生的學習需求8。因此，民辦高校要積極探索在人工智能視域下的新教學方法和新教學模式，以適應發展需要，如開展混合式教學、探究式教學、項目式教學、翻轉式教學等，讓學生在更加開放的環境中學習，充分體現多樣化、個性化和人文化。

（三）從個體學習向協作和社群學習轉變

人工智能技術的快速發展，深刻地改變著人們的生活和工作，教育領域也不例外。在這場由人工智能引發的教育革命中，學習方式的轉變是一個顯著的特征。民辦高校的學生要遵循應用型人才培養目標，通過學習方式轉變，主動適應這種新變化。

第一，協作學習是一種基于小組或團隊的學習方式，學生在一起互相幫助，共享資源，共同完成學習任務。這種學習方式不僅能增強學生的團隊合作意識，培養學生溝通協調能力，而且還能讓學生更好地理解和掌握知識。在人工智能助力下，學生可以更方便地進行協作學習，如通過在線學習平臺等進行小組討論，分享思想認識，共享教育資源等。

第二，社群學習是一種在社區或網絡上與其他學習者一起學習，分享知識和經驗的學習方式。這種學習方式能讓學生接觸到更多的知識和觀點，從而拓寬學生視野，同時也能讓他們更好地理解和掌握知識。在人工智能幫助下，學生可以更方便地進行社群學習，如通過在線社區、論壇和沙龍等進行交流、討論和分享等。

（四）高等教育宏觀領域的深層次教育轉型

1.教育模式的轉型

一是民辦高校要從傳統的知識傳授模式轉向能力培養模式，培養應用型人才。傳統的教育模式過于注重知識記憶與知識理解，相對忽視學生的思維訓練和創新能力培養。在人工智能時代，知識獲取和更新的速度快，而學生的能力培養卻需要很長時間，因此民辦高校要在教育模式上主動轉型，注重學生能力發展，培養應用型創新人才。

二是民辦高校要從以教師為中心轉向以學生為中心。在傳統教育模式中，教師是知識的唯一傳授者、擁有者，是權威的。學生的學習主要依賴于教師的講解、指導與輔導。在人工智能時代，學生可以通過各種渠道獲取有價值的知識，教師的角色要從知識的傳授者轉變為學生學習的引導者、幫助者和合作者。因此，民辦高校要在教育模式上主動轉型，強調并堅持以學生為中心，以滿足學生學習需求為先、為要。

三是民辦高校應該從封閉的教育模式轉向開放的教育模式。在人工智能時代，知識的獲取與交流及分配等已不再受地域、時間和空間等限制，學生可以通過網絡和各種平臺獲取世界各地、各名校、名師及古今中外的知識和信息等，信息渠道正以幾何基數增長，教育的核心不再是學習知識本身，而是選擇和選擇的方法。因此，民辦高校在應用型教育模式上要進行主動轉型，利用現有的教育資源，讓學生更好地適應人工智能時代的學習需要。

2.技能轉型的要求

一是學生需要學習和掌握人工智能技術的基本知識和基本操作技能，包括機器學習、深度學習和自然語言處理等。這些知識和技能能幫助學生更好地理解和應用人工智能，提高他們的主動學習能力、職業競爭力和思維判斷力。

二是要培養學生良好的數據分析和數據處理能力。在人工智能時代，數據是非常重要的資源，學生要學會如何收集、整理、處理和分析海量數據，為人工智能系統分析數據提供準確的服務輸人。因此，要掌握并熟練應用人工智能技術，讓學生學會如何創新思考，如何解決復雜問題，這樣才能在未來的工作中取得成功。

三是注重學生人文素養的培養和提升。人工智能雖然強大，但它不能替代人類的情感、主觀認識、個性偏好和創造力。學生需要學會如何在人工智能的幫助和提示下，更好地理解和表達人類的情感、復雜思維和創造力。

3.學習態度的轉變

一是學生要從被動學習轉變為主動學習。在傳統的教育模式中，學生往往是被動接受知識，而在人工智能時代，知識的獲取變得更加便捷、靈活、生動和容易。因此，學生要學會主動去探索、發現有價值的問題，并找到解決問題的辦法，以適應未來社會對人才素質的綜合要求。

二是學生要從注重知識學習轉變為注重知識應用。人工智能時代，知識的更新速度快，學生不僅要學會獲取和更新知識，更重要的是要培養自己的思考能力、創新能力、實踐能力和知識的應用能力等，這樣才能在未來社會中立于不敗之地。

三是學生要從單獨學習轉變為合作學習。在人工智能時代，團隊合作的價值越來越凸顯，學生要學會與人合作、成果分享，共同解決問題，這樣才能更好地適應未來的工作環境和人際需要。

四是學生要學會從關注結果轉變為關注過程。在人工智能時代，結果的重要性是短暫的，而過程的重要性是長期的。因此，學生要學會關注學習過程及知識的生成和應用的過程等，享受學習的過程，明辨知識及應用的價值，這樣才能真正實現知識學習與應用，體現知識的價值。

四、人工智能發展下民辦高校大學生的學習策略

針對民辦高校大學生網絡社交活躍、社交圈層化、自主意識強、實踐能力強、求知欲望強但甄別能力不足、個性鮮明但集體意識弱等特點，民辦高校要積極引導學生揚長避短、取長補短，發揮學生樂于接受新鮮事物等特點，激發其學習人工智能新技術和新知識的積極性、主動性和創造性，引導學生以職業規劃和就業為導向，學習新技術、新知識和新技能，積極改變以往傳統以知識學習為導向的記憶為主的學習方式，轉變為借助人工智能，以應用知識和知識選擇與轉換為抓手的新學習樣態，以適應飛速發展的新時代學習需要。

（一）技術適應和技能升級

1.人工智能技術的適應

學生需要學習和掌握人工智能的基本概念和適宜技術，如機器學習、深度學習、自然語言處理和大模型建構等。這些知識有助于學生理解人工智能的工作原理和適用技能，為進一步學習和實踐奠定基礎。學生還要掌握相關的編程語言和結構工具，如Python、R、Ten-sorFlow等，幫助學生實現人工智能的算法和建模，提升他們的實踐應用能力！。

2.人工智能技能的提升

在人工智能領域，數據分析及處理是非常重要的。因此，學生要不斷提升自己的數據分析與處理技能2，用人工智能技術解決實際問題。此外，學生還需要學習與實踐機器學習和深度學習相關的算法及模式建構，這有助于他們掌握人工智能領域前沿技術和應用市場，為就業和職業發展創造條件，同時還可為人工智能的應用發展作出自己的貢獻。

（二）信息篩選與批判性思維培養

1.提高信息素養與批判性思維

開設信息素養課程，不定期邀請相關專家講學或科普等，教授和培養學生如何獲取、篩選和運用信息，提高他們對信息的選擇和使用能力[3]。在教學中，要鼓勵學生提出問題、發表觀點，培養他們的獨立思考能力、邏輯思維和論證能力，使他們學會對信息進行分析和評價。

2.共享優質信息資源

民辦高校可以通過圖書館、在線課程、校本教材等方式，為學生提供優質的信息資源，幫助他們更好地學習。通過小組合作和學習工作室等，學生可以自由交流、提問和討論，提高學生的思考能力和信息篩選能力。

3.引入人工智能輔助學習

人工智能既可以為學生提供個性化的學習建議和意見反饋，幫助他們更好地理解和掌握所學知識，又可以幫助學生進行有效的學習評估、學習方式方法評估以及學習效果評估等，使其及時發現自己的不足、問題和缺失，使學習更具針對性。

（三）學術誠信與道德教育

1.要樹立正確的學習觀念

理解學習的真正目的是提升自己的能力和素質，而非僅僅為了應對考試和獲得學分。這意味著學生學習需要超越傳統的記憶和理解等知識獲取方式，轉向更為主動地反思性和研究性學習。

2.要掌握正確的學習方法

在人工智能時代，知識的更新速度超過了以往任何時代，因此學生需要學會深度學習、批判性思維和智慧學習等策略，以保持對知識的持續學習、理解和解構。此外，學生還需要學習和掌握數據分析、機器學習等技能，以便更好地理解和利用人工智能技術。

3.要注重實踐與創新

在人工智能時代，實踐能力和創新能力比以往任何時候都重要。因此，學生要通過實踐活動和創新項目，提升自己的實踐能力和創新能力，幫助學生更好地理解和應用所學知識，在未來的職業生涯中保持競爭力[14。

4.要樹立良好的道德品質

在人工智能時代，道德品質的重要性不亞于知識和技能，因此要努力培養誠實守信、尊重他人、公平正義等道德品質，以適應未來社會的道德要求。這不僅可以幫助學生成為社會的良好公民，也可以幫助學生在未來的職業生涯中取得成功。

（四）自我管理與自主學習

1.自我管理方面

一是時間管理。一方面，學生要學會合理安排時間，制定學習計劃，并按照計劃執行。另一方面，也需要學會在學習和生活中進行適當的休息和放松，保持良好的身心狀態。二是情緒管理。面對學習壓力和挑戰時，學生要學會調節自己的情緒，保持積極樂觀的態度、昂揚的斗志，錘煉面對困難永不低頭的精神。三是目標管理。要明確自己的學習目標，并根據自標制定個性化學習計劃，同時要定期檢查和調整學習計劃，保證學習的實效性。

2.自主學習方面

一要主動學習。要學會主動去尋找和獲取自己需要的知識，而不是一味等待教師的講解和推送。二要探究學習。要學會探究問題的本質，而不是僅僅停留在問題的表面，要知其然，又要知其所以然。三要合作學習。要學會與他人合作，共同解決問題，這不僅可以提高學習效率，也可以提高學習質量，增強團隊精神和協作意識。四要創新學習。要學會創新，不僅僅局限于課本知識，而要嘗試將所學知識應用到實際中，甚至是創造新知識。在人工智能發展下，民辦高校學生更需要注重自我管理和自主學習，以適應未來社會的緊迫需求。

（五）跨學科學習與綜合素質提升

1.設置跨學科課程

民辦高校要根據自身辦學特點和市場需求，設置涵蓋多學科的綜合性課程，如計算機科學、數學、統計學、邏輯學和心理學等，幫助學生獲得必要的知識體系和運用知識的綜合技能。同時，民辦高校還要有意識地為學生提供實習實踐機會，讓學生在實踐中學習和應用跨學科知識和技能，從而提升綜合素質。

2.開展綜合素質提升活動

民辦高校要結合學生實際和應用型培養目標，開展多種綜合素質提升工程和活動，如團隊合作項目、領導力培訓、溝通技巧訓練等，幫助學生不斷提升綜合素質和學以致用的能力。

3.引入行業專家，建立跨學科團隊

一方面，民辦高校要結合校企合作和產教融合等優勢，積極引入行業專家和工程技術人員，讓他們為學生提供專業的指導和實踐建議，幫助學生更好地理解和應用人工智能技術。另一方面，民辦高校還要積極建立跨學科團隊，讓學生有機會參與跨學科合作與實踐，共同解決在項目式教學中的實際問題，從而提高他們的實踐能力、創新能力和學習能力。

（六）人際交往與合作策略

第一，要引導學生積極參與課堂討論和課外活動。這不僅有助于提高學生的溝通技巧和團隊協作能力，而且可以幫助他們更好地理解和掌握課程內容。此外，課外活動也是提升學生實踐技能和創新能力的重要途徑。

第二，要引領學生學會利用網絡資源進行自主學習。在人工智能時代，信息獲取和處理能力是每個人的基本素養和必要生存技能。通過網絡，學生不僅可以獲取豐富的學習資源，提高學習效能，而且網絡資源的利用也可以幫助學生建立對各類知識的普遍聯系，構建知識體系、生成框架和運用知識解決問題的能力系統，培養他們的跨學科思維和綜合素質。

第三，要注重培養學生的創新思維和實踐能力。在未來的工作環境中，人工智能技術將取代一些重復性的工作，因此具備創新思維和實踐能力的學生將更有競爭力和社會適應優勢。

第四，要積極引導學生關注人工智能技術發展，關注前沿科學和復雜科學發展，了解其對社會和個人的影響。這不僅可以幫助學生更好地理解世界、認識世界和駕馭世界，也可以幫助學生制定符合自己興趣、能力和發展前景的職業規劃，為未來發展奠定基礎。

五、小結

人工智能的發展正以前所未有的速度改變著世界，并對教育領域產生了深遠影響。人工智能將為學生提供更加個性化的學習支持，幫助學生更好地掌握學科知識，建立知識譜系。通過人工智能技術，學生可以更加自主地安排學習進度和學習時間，從而提高學習效能。VR和AR等技術的應用，將為學生創造更加沉浸式的學習體驗，使學習變得生動有趣[15。同時，人工智能將為學生提供更加精準的職業規劃和就業指導。通過自然語言處理和數據挖掘技術，人工智能可以更加精準地分析市場趨勢和職業發展方向，幫助學生找到適合自己的職業發展道路。人工智能技術還可以鼓勵學生參與創新項目和社會公益等活動，培養學生的創新能力、實踐能力和社會責任感。通過人工智能仿真等真實工作場景，學生可以提前適應感知和體驗未來的工作環境和生活空間。

面對人工智能迅猛發展的新時代，民辦高校要勇于主動迎接新技術革命的挑戰和沖擊，要大力加強對未來教育理論與技術的研究與應用，努力使人工智能成為助力教育發展的引擎和動力。民辦高校要積極推進人工智能技術在教育教學中的應用與實踐，如開發智能教學系統、建設智慧教室等。通過人工智能技術，不斷提高教育教學效果和質量。面對人工智能技術的快速發展，民辦高校要注重培養學生的跨學科學習意識和能力。通過跨學科課程設置和跨學科項目合作，培養學生的創新思維和綜合能力。要將人工智能道德教育納人課程體系，培養學生的人工智能倫理意識、責任感和道德意識。通過案例分析和主題討論，讓學生了解人工智能技術的潛在風險與挑戰，引導他們以負責任的態度使用人工智能技術。民辦高校要加強與企業和科研機構的合作，共同推動人工智能技術的研發、應用與實踐。通過產學研合作，獲取更多的研究資源和實踐機會，為企業培養更多具有創新精神和實踐能力的人工智能人才。在推動人工智能技術發展的同時，民辦高校要關注人工智能技術的普惠性和包容性。通過制定相關政策和措施，確保所有學生都能享受到人工智能技術帶來的便利和機遇，為學生好發展、快發展和全面發展服務。

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