新質生產力發展視域下新商科人才培養模式探索

摘要：新質生產力快速發展使新商科人才培養成為高等教育關鍵議題。傳統商科教育面臨個性化受限、人才供需失衡及智能化轉型難題。本文提出了包括構建復合型課程體系、推動產教融合、利用AI技術實現數智化轉型。通過思政引領、學科交叉、產教融合及AI賦能，旨在培養應用、復合、創新型商科人才。此舉將豐富商科教育理論，指明新方向，為新質生產力提供支撐，促進科技創新、產業升級及經濟社會健康發展。

關鍵詞：新質生產力；新商科；人才培養；產教融合

中圖分類號：F24" 文獻標識碼：A""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.17.037

0 引言

在新一輪科技革命與產業變革背景下，大國競爭加劇，我國經濟發展面臨轉型挑戰。2023年9月，習近平總書記提出“新質生產力”概念，旨在通過科技創新驅動高質量發展，加速生產力革新以適應未來需求。新質生產力發展對商科人才提出更高要求，但傳統商科教育滯后于互聯網、人工智能、大數據等技術革新及新零售、智能制造等新業態發展[1]。面對挑戰，高校亟須構建與數字經濟和科技產業轉型相適配的新商科人才培養模式，地方應用型本科院校更應把握機遇，創新教育體系以培養具備數字化能力和跨界思維的新型商科人才，推動教育鏈與產業鏈深度融合。

1 研究綜述

1.1 關于新質生產力的研究

新質生產力是當前中國經濟發展的核心驅動力，其本質是通過技術革命、要素創新配置與產業深度轉型實現生產力躍遷。學界普遍認為，現代化產業體系構建需以新質生產力發展為支撐，尤其強調科技創新的核心引領作用[2]。從結構特征看，新質生產力主要表現為新興產業和未來產業主導的現代化產業體系，而數字技術創新（如物聯網、人工智能、云計算）及生成式人工智能的突破為其提供了關鍵賦能，需重點培育原創性、顛覆性技術并推動多技術協同創新[3]。在人才支撐方面，新質生產力的發展需要與之相適應的高素質勞動者，人才培養是科技創新的重要智力支撐。特別是在人工智能、物聯網等技術快速發展的背景下，培養具備跨學科知識和技能的復合型人才已成為當務之急[4]。教育作為培養高素質勞動者的基礎，新質生產力的發展對人才培養提出了新要求，特別是隨著人工智能、物聯網等技術的快速發展，需要培養具備跨學科知識和技能的復合型人才。因此，人才培養與新質生產力之間存在相互促進的關系，共同推動經濟社會的持續發展。

1.2 關于新商科人才的研究

數字經濟變革催生新商科教育，其核心是通過學科交叉融合與數字技術深度融入，構建適應數字時代的跨學科商科人才培養模式，呈現本土化、跨界融合和實踐導向三大特征[5]。我國“十四五”規劃將大數據產業列為發展重點，商科教育正通過深度融合前沿技術創新教學模式，將數據思維融入人才培養全鏈條，培育兼具跨界視野與創新能力的復合型人才[6]。然而，當前新商科人才培養仍面臨諸多挑戰。研究顯示，主要問題包括數據思維培養不足、分析能力欠缺等[7]。高校在培養新商科人才過程中存在產教脫節現象，教學內容往往滯后于學科發展前沿和現代企業管理創新的實際需求[8]。在師資建設方面，商科類師資隊伍存在產教融合共建機制不完善、管理規范程度不高等問題[9]。針對這些問題，有學者強調，需要以教學模式改革創新為核心，結合具體教學內容設計進行深入改革[10]。應用型高校在培養人才方面必須注重實踐教學[11]。或者，更新理念、優化教材、創新方法，產教融合強化實踐，培養適應數字經濟挑戰的新商科人才[12]。因此，面對人工智能、大數據等新一代信息技術的挑戰，亟須重構適應人工智能、大數據等技術變革的創新型、復合型、應用型人才培養模式，這已成為當前高等教育改革的核心方向。

2 新質生產力發展下新商科人才培養的困境

2.1 個性化發展挑戰與人才培養的“趨同”困境

信息技術發展催生社會對差異化人才的需求，但當前教育模式趨于標準化批量生產，忽視個體特性。商科教育尤為突出；課程設置同質化，缺乏針對學生興趣、能力和職業方向的差異化設計，導致學生難以形成專業特色；考核體系重知識記憶輕批判性思維、創新能力和實踐評估，壓制個性化發展。加之就業導向使人才扎堆熱門領域，既加劇市場供需失衡，又抑制非傳統領域的探索創新，形成惡性循環。

2.2 人才供給與需求存在“錯配”困境

在新質生產力快速發展的背景下，商業環境正經歷著前所未有的變革，近年來雖然高校普遍加強了與企業的合作，但合作模式仍以傳統的實習基地、企業講座等淺層次形式為主，缺乏深度融合。企業真實項目引入不足，學生難以獲得實戰經驗，導致理論與實踐脫節。如今新質生產力發展催生了大量新興商業模式和業態，要求商科人才具備跨學科知識儲備。然而，傳統的商科教育體系往往缺乏足夠的跨學科融合，仍以傳統學科劃分和專業設置為導向，人工智能、大數據分析等新興技術課程融入不足，難以滿足數字經濟時代對復合型人才的需求。而且，課程設置和教學內容往往滯后于市場需求。許多高校的商科課程體系更新周期長達3—5年，難以快速響應新技術、新業態對人才能力的新要求。這種滯后性直接導致畢業生知識結構與市場需求之間存在明顯差距。因此，學生難以適應快速變化的商業環境，人才培養在知識結構、培養質量、供給總量等方面與市場需求之間存在顯著的“錯配”。

2.3 人才培養內容更新銜接慢存在智能化“轉型”困境

新質生產力以技術創新與產業升級為核心，對商科人才提出智能化轉型要求，但當前商科教育存在顯著滯后性。課程體系仍圍繞傳統營銷、財務、人力等領域，對數字化營銷、智能財務、數據決策等前沿領域覆蓋不足，導致人才培養與行業需求脫節。教師群體對人工智能、大數據等技術理解有限，難以推動跨學科融合教學；傳統教學模式重理論灌輸輕實踐創新，缺乏真實場景演練和個性化培養路徑。評價體系過度依賴考試成績，忽視數字化素養、創新能力的動態評估，難以實現學生成長的全過程追蹤。這種系統性滯后削弱了商科教育對智能化時代的適應性，亟須通過課程革新、師資升級和模式重構來重塑人才培養體系。

3 新質生產力視域下新商科人才培育模式

基于新質生產力這一特殊背景，旨在培養符合時代需求的具備應用型、復合型、創新型思維和能力的新商科人才，從明確目標、構建體系、育人協同、AI滲透4個方面展開，瞄準培養什么人、如何培養人、如何保障人才培養3個主要問題，探索新質生產力發展背景下新商科人才思維能力的培養模式。

圖1 新質生產力發展視域下新商科人才培養模式探索

3.1 思政領航，個性育人：明確新商科人才培養目標

在新質生產力背景下，新商科人才的培養必須首先明確其目標，即培養具有全球視野、創新精神和社會責任感的高素質商科人才。高校應深入貫徹思政教育，引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養學生的社會責任感和使命感。同時，高校應關注學生的個性化需求，推動學生的發展由“共性”向“個性”升華。傳統的商科教育往往注重共性培養，忽視了學生的個性化發展。高校應通過個性化課程設置、導師制、創新創業項目等方式，滿足學生的個性化追求，激發學生的個性化潛能。可以設立個性化學習計劃，允許學生根據自身興趣和職業規劃選擇課程和項目，從而在個性化發展中實現自我突破。明確新商科人才的成長方向，助推學生個性化進步，是新質生產力發展的關鍵。高校應通過職業規劃指導、實習實踐、創新創業支持等方式，幫助學生明確職業發展方向，提升其綜合素質和競爭力，為新質生產力的發展提供堅實的人才支撐。

3.2 學科交叉多元整合，構建復合型新商科課程體系

新質生產力的發展要求商科人才具備跨學科的知識和技能，因此，構筑全面均衡發展的高質量學科體系，推進學科交叉融合和跨學科研究，解決傳統商科重理論輕實踐的問題。開設跨學科課程，培養學生的跨學科思維和解決復雜問題的能力。此外，高校還應注重理論與實踐的結合，通過案例分析、模擬實驗、企業實習等方式，提升學生的實踐能力和創新思維。在教學方法上，高校應倡導多元化的教學方式，激發學生的學習興趣和主動性。通過跨學科的整合與創新，從理論深化到實踐應用的多個層面，培養能夠適應未來社會和經濟發展需求的復合型、新型商科人才。

3.3 產教融合，協同育人：打造多維度人才培養模式

產教融合能有效提升學生實踐能力和創新思維的人才培養體系。以職業為導向，通過項目驅動、校企融合等方式，引導學生建立跨界思維、破界思維和創變思維，使學生在真實問題解決中構建“知能—心智”體系與實踐智慧。與行業龍頭企業、創新型企業建立深度合作關系，共同開發課程、設計項目、開展實習實訓。設立“企業導師制”，邀請企業高管、行業專家參與教學，為學生提供實踐指導和職業規劃建議。此外，高校還可以與企業共建實驗室、創新中心，開展產學研合作項目，推動科研成果轉化，提升學生的創新能力和實踐水平。通過產教融合，高校可以打造多維度的人才培養模式，培養具有跨界思維和創新能力的新商科人才，滿足新質生產力發展的需求。

3.4 AI賦能，數智保障：智能化技術驅動人才培養范式

在新質生產力發展背景下，新商科人才培養的困境是多方面的，既包括教師數字化素養不足、教學模式創新滯后等“教”的問題，也包括數據治理能力不足、管理效率低下等“管”的問題，以及評價體系單一、過程性評價缺失等“評”的問題。這些困境相互交織，共同制約了新商科人才培養的智能化轉型。因此，高校需要從頂層設計出發，系統推進“數智化教、精準化管、動態化評”三大方向的改革，構建適應新質生產力發展需求的商科人才培養體系。以人工智能滲透學科引領技術思維，創新前沿實踐，保障人才培養模式，確保“教管評”向智能化轉變。數智化教：教師應積極適應信息化、人工智能等新技術變革，有效開展教育教學活動。學校應將數字化、智能化、云計算等技術廣泛應用于教師的日常教育、教學培訓中，探索新技術與教師發展的深度融合，構建全方位、多維度的數智化教師教學體系。定期組織教師參加數字化教學培訓，提升其信息化素養和教學能力，建設數字化教學資源庫，提供豐富的在線課程、教學視頻、案例分析等資源，支持教師開展混合式教學，并且引入智能教學平臺、虛擬仿真實驗室等工具，提升教學的互動性和實效性。精準化管：學校應大力加強數據基礎治理，積極推動業務流程優化，以智能的數據應用體系推動學校數智化創新深入發展。強化人工智能賦能高等教育構建智能商科教育場景。建立統一的數據管理平臺，整合教學、科研、管理等方面的數據，實現數據的標準化、規范化和共享化，利用大數據分析和人工智能技術，為學校管理決策提供科學依據，提升管理效率和決策水平，此外，可以通過數據分析，為學生提供個性化的學習支持和服務，如智能選課、學業預警、職業規劃等。動態化評：動態化評強調評價方式應多元化，既注重學習結果的評價，也注重學習過程的評價，通過質性評價來補充量化評價，促進學生的全面發展。充分利用大數據和人工智能技術，通過學生學習、教師教學、社會生活等方面的大數據，實現對學生成長的全面追蹤和動態分析，保障人才培養模式的可持續化發展。

4 結束語

在新質生產力快速發展的時代背景下，新商科人才培養成為推動經濟社會持續發展的關鍵要素。面對個性化發展挑戰、人才供需錯配以及智能化轉型困境，高校需明確新商科人才培養目標，構建復合型課程體系，打造產教融合、協同育人的多維度培養模式，并借助AI技術實現數智化教育轉型。通過思政領航、學科交叉、產教融合及AI賦能等策略，可以有效解決當前新商科人才培養中存在的問題，培養出具備全球視野、創新精神和社會責任感的高素質商科人才。這些人才將在新質生產力的發展中發揮重要作用，推動科技創新、產業升級和經濟社會的持續健康發展。因此，新商科人才培養模式的探索與實踐具有重要意義。

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