新質生產力賦能中國制造業：指標體系構建與行業時空分析

摘要：為突破我國制造業發展瓶頸，實現向產業鏈高端的躍升，文章聚焦于新質生產力這一突破傳統經濟增長模式的先進生產力形態，界定其概念并采用熵值法作為研究手段，對我國A股制造業上市公司的新質生產力水平進行測度，分析區域差異及行業分布特征。結果表明，東部地區領先，而新興行業顯示出作為經濟增長新引擎的潛力。文章旨在探討制造業新質生產力的要素特征與指標體系，為可持續發展提供了理論支撐和實踐指導，具有重要價值。

關鍵詞：制造業企業；新質生產力；要素特征；指標體系構建

中圖分類號：F2" 文獻標識碼：A""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.17.002

0 引言

2023年9月，習近平總書記在新時代推動東北全面振興座談會上首次提出“新質生產力”概念，作為國民經濟支柱，制造業正逐漸引入此概念。新質生產力的新在“質”[1]，具體表現為“高素質”勞動力、“新介質”勞動資料和“新料質”勞動對象[2]。現有研究多從宏觀角度或理論層面探討新質生產力，缺乏從制造業微觀視角構建綜合動態評價體系，未能充分考慮創新型勞動者、顛覆性技術等因素。王玨和王榮基（2024）從勞動者、勞動對象和生產資料三大維度構建評價體系，發現區域發展不均衡；曹東勃和蔡煜（2024）提出結合科技革命構建新指標體系支持產業升級；盧江等（2024）強調區域差異及空間溢出效應；韓文龍等（2024）分析其對經濟增長的驅動作用；韓軍輝等（2024）以長三角城市群為例，揭示其空間集聚特征。本文基于2011—2023年上市公司財務數據，運用熵值法構建勞動力、勞動對象與工具三維指標體系，涵蓋12個關鍵指標，量化新質生產力水平并解析區域及行業異質性特征，為企業創新資源配置和政府產業政策優化提供決策支撐。

1 制造業企業新質生產力的要素特征

1.1 勞動力要素特征

新質生產力強調勞動力的綜合素質和創新能力，包括了知識型、創新型等多維度的人才[3]。在科技創新下，勞動力對其他生產要素的替代展現出更加明顯的數字化和智能化趨勢。這一系列變化促進了新質生產力的孕育和成長[4]。

1.2 勞動對象的創新性

目前，勞動對象的創新性主要通過引入新材料、新能源、數據等方式來實現[5]。制造業企業通過工藝改良和數字化技術應用，優化生產流程，增強市場競爭力與經濟效益，成為新質生產力發展的關鍵驅動力。

1.3 勞動工具的技術進步

新質生產力的勞動工具為現代制造業的發展提供了堅實的基礎[6]。如今信息技術的快速發展，勞動工具其技術水平直接影響著企業的生產效率和競爭優勢。企業應加強對勞動工具的研發，推動制造業高端化、智能化、綠色化轉型[7]。

2 制造業新質生產力水平的測算

2.1 指標體系構建

為推動制造業新質生產力成熟，全面評估其特性至關重要。本文依據新質生產力的內涵與要素特征，從勞動力、勞動對象、勞動工具三大維度出發，構建綜合評價體系，具體指標見表1。其中，勞動力創新能力是核心，通過勞動產出率、勞動力素質和研發人員占比衡量；經濟績效指標如總資產EVA率，可體現企業資產價值創造能力和勞動對象的創新性。勞動工具方面，有形資產比率優化和制造費用控制反映企業固定資產投入與制造效率，無形資產比率、研發投入等則體現企業在技術研發、知識產權保護和數字化轉型方面的實力。這些指標為企業評估勞動工具技術水平提供了重要依據。

2.2 測算方法選擇與應用

本文選取2011—2023年24982家中國A股制造業上市公司面板數據，數據源自CSMAR數據庫。剔除ST、*ST企業及異常值，排除連續數據不足3年或未報告數字化轉型指數的樣本，確保數據完整性和代表性。

熵值法能夠利用指標數據的離散性來較為客觀地評估各個指標在整個評價體系中的重要程度[8]，是一種客觀、數據驅動的多指標綜合評價方法。熵值法的計算步驟包括：

（1）數據標準化處理，正向處理法處理指標，公式如下：

Xij=Xij－min{Xj}max{Xj}－min{Xj}（1）

（2）計算第i項指標下第j個樣本值占該指標所有樣本值之和的比重pij

Pij=xij∑ni=1xij（2）

（3）計算第j項指標的信息熵ej

ej=-1lnn∑ni=1（Pij×lnPij）（3）

（4）計算評價指標權重wj

Wj=1－ej∑nj=11－ej（4）

（5）計算新質生產力發展水平

Score=∑nj=1（Wj×xij）（5）

2.3 新質生產力水平測算結果

如表2所示，從勞動力維度來看，研發人員占比少且企業間差異小，表明企業對人力資本質量重視不足。在勞動對象與工具維度，總資產周轉率處于高位，表明資產利用效率對企業生產力有顯著推動作用。然而，現金及現金等價物周轉率排名靠后，反映出企業現金流與庫存管理效率有待提升。此外，共同富裕評分平均值較低，表明企業在社會責任與可持續發展方面表現欠佳。專利獲得情況和無形資產比率的高平均值分別位列第二三，凸顯技術創新與知識產權保護、無形資產積累的重要性。

3 制造業企業新質生產力的行業透視、區域差異分析

3.1 制造業新質生產力總體水平分析

如圖1所示，綜合得分（npro）的平均值為67.0201。從2011年至2023年，制造業企業的新質生產力綜合得分均值穩步上升，表明這一時期內企業的創新能力、生產效率等方面均有所提升，其中2018—2019年因技術與管理優化實現顯著躍升。2021年達峰值后受全球供應鏈波動、成本壓力及疫情沖擊等影響，2023年回落至階段性低位，折射出外部環境對企業創新效能的多維制約。

3.2 制造業新質生產力行業透視

基于技術迭代與產業升級特征，將24個企業劃分為3類：傳統制造業（如紡織業）是指勞動密集型主導企業[9]。過渡性制造業（如化學制品制造業等）指兼具傳統模式與新興技術雙重特征的企業[10]。新興制造業（如計算機等）指應用先進技術實現高效生產和產業升級的企業[11]。

如圖2，2019—2023年，傳統制造業新質生產力得分降至35.62，依賴傳統生產方式，難以適應新經濟需求。過渡性制造業處于傳統與新興之間，得分提升，反映技術改造和數字化升級進展。新興制造業新質生產力顯著提升，得分從53.68升至74.17，體現技術驅動和智能化生產的強勁態勢。

3.3 制造業新質生產力區域差異分析

根據圖3分析，東部領跑全國，依托經濟基礎、科創活力等實現高速增長；中部以14.88保持次席，自然資源與人力資本支撐平穩增長，但面臨創新動能與資源效率短板；西部（6.61）與東北（7.80）發展相對滯后，前者受益西部開發政策顯轉型潛力，后者受制于傳統產業依賴、創新不足等結構性矛盾。

綜上所述，中國制造業新質生產力呈現明顯的區域差異。東部創新與高端產業優勢突出，中部穩增但創新待強化，西部具政策紅利潛力，東北受困轉型瓶頸。未來需健全跨區創新鏈與產業鏈協同機制，破解發展梯度差，助推全國制造業高質量發展。

4 結論與啟示

本文研究數字化革命對生產力躍遷的影響，分析要素特征與企業生產力的關系，測算2011—2023年中國各省制造業新質生產力水平，并從人力資本、經濟與非經濟績效等維度進行評估。研究發現，東、中、西、東北地區制造業新質生產力差異顯著，新興行業創新能力強，過渡行業向智能化發展，傳統行業需技術改造。基于此，本文提出以下啟示：

第一，企業要以創新為核心，提升勞動力素質和研發能力，培養創新型人才，增強競爭力；同時利用新技術和智能化工具提高勞動工具效率。

第二，優化區域發展。東部鞏固科創優勢，發揮帶動作用；中部依托資源，加快承接產業轉移；西部和東北集中攻克技術瓶頸，推動產業升級。

第三，新興行業強化技術引領和市場開拓，推動升級；傳統行業推進綠色化、智能化改造，提升附加值；過渡行業克服技術更替成本和風險，實現高質量發展。

主要參考文獻

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