高校會計學專業數智化人才培養研究

摘要：為應對大數據時代社會對數智化人才培養的新要求，高校應深入推進數智化人才培養體系建設，以提高會計人員的適應能力。基于此，本文分析了目前高校數智化會計人才培養模式存在的問題，最后從完善數智化人才培養目標、全面提升數智化資源、多舉措并行補齊教師隊伍短板以及融入課程思政，培養學生正確的數智化觀念等角度入手，詳細探討了高校如何在數智化時代下改革會計學專業的人才培養模式，以期實現人才培養質量的進一步提升。

關鍵詞：數智化；會計學專業；人才培養

中圖分類號：F23" 文獻標識碼：A""" doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.17.054

0 引言

大數據、人工智能以及云計算等信息技術的飛速發展，推動著社會大步邁入數智時代。越來越多的企業和人員逐漸重視數字經濟的發展態勢，這種關注在一定程度上使得社會對于各行業人才的需求發生了深刻的變革，會計領域也不例外，其對于會計人員能力的需求也發生了較大的改變，不再局限于會計的專業知識。在此背景下，高校若想培養出的財會人才更加契合社會需求，應該積極主動進行改革，優化人才培養模式，打破傳統教學局限，努力培育既具有扎實傳統財會知識又具有數據技術應用能力的數智化財會人才。

1 高校會計學專業數智化人才培養研究現狀

數智化的蓬勃發展推動著社會的加速變革，這使得對財會人才的需求發生了巨大的轉變，這種轉變在一定程度上對高校人才培養模式提出了新迫切的要求。基于此，越來越多的學者開始對高校會計學專業數智化人才培養的情況進行研究，探尋其目前不完善的方面，并緊密結合實際情況，提出利于會計專業數智化人才培養的建議。

高校在進行數智化會計人才培養的過程中存在很多困惑，比如在培養數智化會計人才的過程中是以會計知識為主導還是以數智化技術為主導。關于此類疑問，學者林亞囡（2021）認為雖然我國本科高校數智化會計人才培養尚處于摸索和嘗試階段。但是其從實踐角度出發，選擇了浙江大學智能財務班（會計學專業）、南京審計大學會計學專業（智能財務方向）和山東財經大學會計學（智能方向班）作為研究對象，分析了3所高校數智化會計人才培養的目標和課程體系。在此基礎上，探究出了數智化會計人才培養過程中存在的矛盾，明確指出了數智化會計專業人才的培養仍應當以會計為主導，會計的主體地位未發生變化[1]。部分學者則是以大數據時代對會計人才的新需求和挑戰為切入點進行探索。比如學者許馳和武志勇（2023）以大數據時代對會計專業人才能力4方面的新要求為基礎，提出了應健全理論教學體系、創新課堂教學模式、提高教學師資能力以及構建產教融合實踐教學平臺的相關建議[2]。學者王晨曦等（2024）認為在數字化轉型背景下，數智化財會人才培養體系面臨著一系列挑戰。因此，該學者們聚焦于課程改革、教學團隊建設和產教融合3個方面，建構出適應社會需求的人才培養體系，旨在為社會輸送合格的數智化財會人才[3]。部分學者以高校人才培養的實際數據為研究依據進行深入分析研究。如趙敬文和王旸學者（2022）基于36所本科院校的網絡調查數據，對我國普通本科會計類專業人才培養數智化轉型中的專業方向增設、培養目標定位、課程體系改造、師資力量升級、校企合作等工作開展情況進行了調查研究，對專業建設轉型中存在的難點提出了建議，為數智化人才培養提供了參考[4]。學術界關于高校會計學專業數智化人才培養的相關研究，為后續高校人才培養的改革與發展提供了多方面、多維度、多層次的建議。

2 高校會計學專業數智化人才培養模式存在的問題

目前雖然很多高校已經重視到了新時代背景對于會計人才需求的轉變，進而對相關的培養模式進行了調整。但是數智化會計人才的培養模式還是存在一些與時代需求不相匹配的方面。比如從學校層面上來看，存在人才培養目標不完善、數智化資源不足以及教師隊伍建設存在短板等問題。數智化人才的培養不僅僅需要學校層面的改變，也需要學生自身轉變。目前高校會計學專業的學生數智化意識薄弱，且缺乏打破傳統觀念的勇氣。

2.1 人才培養目標不完善

人才培養目標在高等教育中扮演著舉足輕重的角色，其不但能夠指引教學方向、促進學生發展，還能推動教育改革等。它涵蓋了學生在思想道德、知識儲備、專業技能、綜合素質以及身心狀態等多方面應該達到的標準，是高校開展教育教學活動、制定教學計劃、選擇教學內容與方法的根本依據，對高校的人才培養活動起著導向、調控和評價的重要作用，直接影響著所培養人才能否滿足社會不同領域的需求。然而，現階段的高校人才培養目標存在較多與現實需求不匹配的方面。雖然現行的會計學專業人才培養目標已經融入了數智化的相關內容，并已朝著培養數智化會計人才的方向邁進，但是改革的力度不足，未達到實質性的變化。人才培養目標與課程體系緊密相連，前者是后者構建的根基與出發點，而后者則是實現前者的關鍵手段與重要載體。合理的課程安排不僅能夠使學生系統地學習知識和技能，還能培養相應的素質和能力。但現有的課程體系雖然加入了大數據、人工智能等方面的相關課程，但是所占比例較低、系統性不足，并且與會計專業知識的融合度不高，這在一定程度上難以滿足數智化會計人才的培養需求。

2.2 數智化資源不足

數智化會計人才的培養若是只將理論課程作為支撐，則無法充分鍛煉學生的實踐能力和大數據分析能力，迫切需要實踐課程作為保障。一方面，高校尤其是民辦高校的資金主要依賴于學費收入，使得學校很難拿出大量資金引進先進的數智化教學設備以及搭建功能完備的數智化平臺等，難以進行數智化建設。另一方面，目前財會專業的數智化人才較少，數智化領域的專業人才往往更傾向于選擇待遇優厚的企業。這就導致高校內部缺乏既懂數智化技術又熟悉會計專業知識的教師。受上述因素影響，導致目前大部分高校的數智化資源不足，既沒有能夠滿足培養學生應用能力的數智化平臺或實驗室，也缺少與授課內容適配度較高的數智化教材。短缺的數智化資源沒有辦法為學生提供更加多元化和高質量的學習渠道，無法較好獲得最前沿的大數據相關知識，難以跟上數智化時代步伐，無法有效助力于人才培養模式的轉型升級、賦能人才培養。

2.3 教師隊伍建設存在短板

教師作為學生成長道路上的引路人，在學生的漫漫求學之路上發揮著舉足輕重的作用。近年來大數據、云計算以及人工智能等的高速發展，對數智化時代會計專業人才提出了新的要求。為了培養出更加符合時代發展所需的會計人才，會計專業的教師需要緊跟時代步伐，全面掌握數智化的相關知識，才能更好地為學生傳道授業解惑。但是，現實情況是，許多會計專業教師未曾接受過系統且全面的大數據知識專業化的學習與培訓，其雖具有深厚的會計專業知識，但缺乏大數據的知識，對于編程代碼等更是了解甚少，難以熟練運用大數據的相關軟件進行財務數據的處理與分析，這種知識結構的局限，導致教師隊伍建設存在明顯短板，不能很好地將大數據等內容與會計專業知識融合，并以學生能理解的方式教授出來，難以激發學生學習的興趣，在一定程度上影響了會計學專業學生數智化能力的培養。

2.4 學生數智化意識薄弱

教學與求學是一個雙向奔赴的過程，需要學校與學生雙方共同努力。因此，若想培養數智化會計人才僅是從學校層面不斷改革與完善人才培養目標、豐富數智化教學資源以及提高教師水平等遠遠不夠，還需要學生自身進行轉變。學生應努力打破對會計人員的固有印象，切實理解目前大環境下社會對會計人員的新要求，不再是簡單的記賬、算賬等，從內心轉變，勇于接受會計專業數智化人才培養模式。但是目前高校會計學專業的學生缺乏數智化意識，一方面可能是未實際接觸過數智化財會的相關內容，缺乏直觀的感受和體驗，未激起學生對于大數據和人工智能等新興技術的學習興趣。另一方面，學生仍然局限于傳統會計的認知中，沒有認識到數智化能力對當下會計行業的影響，導致學生不重視大數據能力的培養。這種情況持續下去對學生以后的成長與發展不利。

3 高校會計學專業數智化人才培養模式改革路徑

針對目前高校會計學專業數智化人才培養模式存在的問題，結合現行人才市場對于會計人才的需求以及高校的教學資源、師資力量等的實際情況，本文提出應完善數智化人才培養目標、全面提升數智化資源、多舉措并行補齊教師隊伍短板以及融入課程思政，培養學生正確的數智化觀念等一系列針對性強且切實可行的對策建議。為高校會計學專業數智化人才培養提供一定的有益的借鑒，助力高校培養出更多適應時代需求的高素質會計人才。

3.1 完善數智化人才培養目標

雖然社會對數智化會計人才需求不斷升級，但是現行的培養目標與行業需求并不完全相符。因此，高校應審時度勢積極完善數智化會計人才培養目標。學者王瑩和張蓉蓉（2023）認為目前高校財會專業數智化人才培養目標仍然模糊，教育思維仍然局限在傳統的教育理念中，沒有很好地與大數據時代進行結合并革新。該學者們認為高校應該調整人才培養目標，建立健全“大數據＋財務會計”的課程體系[5]。本文認為，高校應重構數智化會計人才培養目標，優化課程設置，重視實踐教學，加強大數據相關課程與財會傳統專業課程之間的關聯性，加強二者的融合，但這并不意味著在傳統理論課程的基礎上機械地添加某些大數據或實踐課程，而是要將兩者有機融合，重視課程體系的系統性與學生學習的遞階性。

3.2 全面提升數智化資源

目前高校數智化資源較為缺乏，為了更好地培養數智化人才，應加強數智化平臺建設。最為有效的途徑是深化產教融合機制，與企業開展多元化的合作，加強專業高質量建設。隨著社會對應用型人才需求的不斷升級，高校應全力推動數字化建設，促使校企合作向高質量發展。同時，雙方應整合優勢資源，聚焦優質項目，探索創新模式，力爭在賦能學校數字化升級等方面取得突破性進展，共同實現在更大范圍、更深層次、更高質量上的新發展。全面提升高校的數智化資源僅僅搭建數智化實訓平臺、創造數智化教學環境是遠遠不夠的。各高校會計學專業的現實情況各異，學生的認知程度存在差異，目前數智化教材建設與各高校教材需求的匹配度不高，很多高校缺乏與本學校教學匹配度高的教材。因此高校應整合自身資源，進行教材建設，構建符合學校本身的數智化教材體系，將財會的專業知識與大數據的相關內容深度融合，促進學生數智化能力的培養。

3.3 多舉措并行補齊教師隊伍短板

在目前大數據與人工智能等技術盛行的時代背景下，高校財會專業教師不但要具備對財會專業知識的理解和講授能力，還需要具備大數據的相關知識，且能夠將其與財會知識融合教授。王秀等學者（2022）研究表明，高校的“數智化”師資力量不足，現階段教師的情況是懂財務的不懂代碼，懂代碼的又不懂財務，要求教師自行學習代碼難度較大。因此，高校應多為教師提供培訓機會，組織教師參加大數據、Python等技術的培訓。通過培訓，教師可以先評估大數據知識的難易程度，然后逐漸形成自己的教學思路[6]，再為學生進行講解。還有學者在提出應該全面提升高校教師對數字資源的利用與技術融合能力，實現教學方式的多元化，并創新教學模式，從而提升學生自主學習能力，而這也是數智時代會計人員所必備的能力。為了彌補高校財會專業教師數智化能力不足短板，高校不僅可以加大對教師的培訓力度，還可以從大數據技術運用較好的校企合作企業中引入具有數智化能力的財會人員為學生授課。通過外部引入提高教師的能力，以加強雙師型教師的團隊建設。

3.4 融入課程思政，培養學生正確的數智化觀念

在高等教育體系中，高校肩負著重要的使命，其職責不僅僅是為學生傳遞知識，還應該培養學生正確的世界觀、人生觀和價值觀。在數智化時代的背景下，培養學生數智化能力固然重要，但是引導學生樹立正確的數智化觀念也極為重要。教師在平常授課的過程中應該巧妙地融入課程思政內容，在培養學生數智化思維的過程中，幫助學生樹立正確的數智化觀念。學者劉東山等（2024）研究表明，專業教育與職業道德教育并重。學校應格外重視會計人員的職業道德與法律規范教育，巧妙地將相關課程融入整體教學體系中，致力于培養具有誠信品質與法治觀念的新型大數據會計專業人才[7]。高校教師在講授理論知識的過程中，可通過多種方式融入思政元素，比如通過案例引入、實踐作業以及教師的言傳身教等方式。

4 結束語

為適應大數據時代的發展和社會變革的需要，高校會計學專業的培養模式亟須完善。本文認為高校可從多維度入手，全面完善會計學專業人才培養體系。可采用完善數智化人才培養目標、全面提升數智化資源、多舉措并行補齊教師隊伍短板以及融入課程思政，培養學生正確的數智化觀念等舉措。通過以上舉措，提高數智化會計人才的培養質量。希望本文的研究能夠為各高校構建科學合理的數智化會計人才培養體系提供借鑒。

主要參考文獻

［1］林亞囡.本科高校數智化會計人才培養模式研究[J].商業會計，2021，（24）：116119.

[2]許馳，武志勇.大數據時代高校會計專業人才培養模式創新研究[J].經濟研究導刊，2023，（10）：105107.

[3]王晨曦，黃彥萍，葉盈吟.數字化轉型背景下數智化財會人才培養體系創新研究[J].華東科技，2024，（05）：141144.

[4]趙敬文，王旸.會計類專業人才培養數智化轉型分析——基于36所本科院校的網絡調查數據[J].新會計，2022，（07）：2024.

[5]王瑩，張蓉蓉.大數據智能時代財務會計專業人才培養模式研究[J].湖北開放職業學院學報，2023，36（06）：146148.

[6]王秀，周少燕，薄曉營.“數智化”時代大數據與會計專業課程優化研究[J].財會學習，2022，（11）：151153.

[7]劉東山，查方能.數智化背景下大數據與會計專業人才培養模式研究[J].黃岡職業技術學院學報，2024，26（05）：3739.