生成式人工智能驅動大學英語多模態教學創新路徑探究

0引言

生成式人工智能（generativeartificial intelligence，GAI）的迅猛發展對大學英語教學模式產生了深刻的影響。根據“智慧教育”理念，高校應加強數字化、人工智能等技術在教學中的應用，為學生營造智慧化教學環境，激發學生的學習興趣，提高教學水平[1]。人工智能作為一個新的要素，與傳統的教師、學生、教材三要素結合，形成四要素新課程模式，為教育教學模式變革注入新的動力[2]。本文旨在分析生成式人工智能對學生英語學習過程中認知負荷、元語言意識、跨文化思維培養的影響，探析生成式人工智能對英語多模態技能培養的積極作用。同時應警惕技術過度依賴、AI生成信息準確性等潛在風險，增強人機協同教學能力，提升教師與學生的智能素養。

1生成式人工智能對英語學習者的深層影響

1.1智能調節學生的認知負荷

認知負荷（CognitiveLoad）是由澳大利亞心理學家約翰·斯威勒于20世紀80年代提出，關注學習者在學習過程中認知資源的分配。認知負荷可分為三類：內在負荷，由學習材料的內部特性決定；外在負荷，由教師的教學設計決定；相關負荷，學習者在學習過程中搜集、整理和建構與學習任務有關的圖式以及通過反復訓練使圖式自動化等過程產生的認知負荷[3]4（如在學習了復雜多樣的語法規則后，學生利用思維導圖梳理語法知識）。

在大學英語教學實踐中，可利用人工智能技術對學習數據進行分析，了解不同學生的英語水平，從而針對性地向學生推薦適合的閱讀、聽力、口語材料，降低學習過程中的內在負荷。利用生成式人工智能，教師可以輕松獲得多樣的教學資源，通過資源整合，優化教學設計，從而降低學生的外在認知負荷。例如，針對聽力理解困難的學生，利用AI自動生成字幕，降低學習難度。此外，生成式人工智能工具可作為認知腳手架，促進學生對知識的深度加工，構建自己的知識圖示，調節學習過程的相關負荷。

1.2促進元語言意識的培育

元語言意識（MetalinguisticAwareness）是對語言結構或規則的有意識使用和控制，涉及語言體系的各個層面，如語音、語素、句法、字形和語用等[3]5。可見，元語言意識培養對于英語學習至關重要，而生成式人工智能技術可為元語言意識的培養提供動態、個性化的支持。生成式人工智能可幫助學生建立對語言規則的認識，增強語用意識。例如，幫助學生分析長難句的句法結構；對詞匯進行詞根、詞綴分解，使學生了解構詞規律，易于識記單詞；利用語音識別技術糾正學生錯誤發音；創設交際情景，強化學生的語用意識等。

1.3推動跨文化思維的培養

在全球化背景下，跨文化思維是國際性人才的核心素養，也是英語學習者應具備的關鍵能力。培養跨文化思維不僅可以減少語用失誤，也可利用不同文化間的認知沖突激發學生的學習興趣，增強文化包容性，提升學生的綜合素養。生成式人工智能在培養學生的跨文化思維方面具有明顯的優勢。可借助AI生成文化閱讀材料，通過交互式問答，幫助學生了解材料中包含的文化習俗。教師可利用AI工具就同一話題生成不同文本，引導學生分析中英或不同國家英語使用者的文化思維差異。例如，利用AI生成一封分別由英國人和美國人書寫的職場郵件，教師可引導學生探析其中體現的英美文化差異，即英國人表達含蓄委婉，而美國人更直接坦率。此外，也可利用AI生成虛擬角色，構建相關情景，學生通過AI對話練習增強文化敏感性。

2生成式人工智能助力英語多模態技能培養

諸多學者對生成式人工智能在教學中的應用展開探索，指出AI能夠提升學生的語法、詞匯、語音和寫作等語言技能[4]，并可應用于教學與研究的多樣化場景[5]。許家金、趙沖概括出大語言模型具備“語言顧問”“語伴”“語言測評專家”三大角色[6。本文聚焦大學英語的閱讀、翻譯、寫作、聽力模塊，探析生成式人工智能對英語多模態技能培養的有效助力。

2.1閱讀理解

首先，生成式人工智能可為學生提供個性化支持。AI可根據不同學生的英語基礎，對閱讀材料進行重構，智能簡化或擴展閱讀材料內容，使不同水平的學生都能開展自適應學習，突破了傳統教材的靜態局限性。其次，AI技術能有效提升閱讀的趣味性。AI工具可根據閱讀材料內容生成背景知識卡片，在閱讀開始前激發學生對文本的探索欲。還可利用虛擬現實技術重現文本場景，提升閱讀體驗。此外，在涉及跨文化內容時，可借助AI對文化符號進行解讀，或提示價值觀差異，引導學生開展思辨討論。還可將課程思政內容與閱讀材料相結合，引導學生樹立正確的文化意識。

以《學術英語綜合教程（理工）》為例，該教材定位為理工相關學科專業的學術英語教程，與科技發展的內容緊密相連。學習者為非英語專業二年級學生，大多數學生英語基礎較薄弱，科技發展相關的背景知識儲備不足。文本材料中長難句較多，學生學習存在一定難度。在文本閱讀開始前，教師可結合文本主題與最新科技發展動態，生成背景知識，與學生交流互動，激發學生對文本的興趣。在文本學習過程中，學生可借助AI分解長難句，掌握句法結構。還可將抽象概念轉化為動態圖表或生成視頻重現場景，增強閱讀材料的直觀性。文本閱讀完成后，利用AI生成思維導圖，明晰文章結構。最后，針對關鍵語言點出題，檢驗學習成果。可見，生成式人工智能可融入閱讀材料學習的各個環節中。

2.2翻譯

生成式人工智能利用大語言模型革新了大學英語翻譯學習模式。首先，就翻譯文本而言，AI可模擬真實應用場景，生成翻譯材料和案例，增強翻譯練習的實用性。其次，針對同一文本，AI可生成不同語境下的差異性文本，便于學生對比學習，強化語用能力。例如，“breakaleg”在表演、體育賽事的場景下，可譯為“祝你好運”，但在醫學領域直譯為“腿部骨折”。再者，AI可智能校對學生的譯文，檢測語法句法準確性、語境和文化適配性，提升翻譯質量。AI還可促進學生對翻譯技巧的深度學習。例如，在英譯中時，AI可智能標注語句中包含的俚語、雙關語、修辭手法、文化意義等，并對使用的翻譯技巧進行總結。

2.3寫作

有學者通過問卷調查和深度訪談發現，ChatGPT等AI工具在提升英語寫作能力方面的作用獲得了學生的最高評價[7]。生成式人工智能可在輔助寫作、分析反饋、針對性提升等方面為學生提供有效幫助。許多學生的英語寫作常常存在論點不足的問題，生成式人工智能可以根據輸入的主題或關鍵詞，或是通過交互式問答方式，為學生提供靈感和思路。對于公共課英語教師而言，英語寫作批改工作量較大，教師難以對每個學生的作文進行細致批改，生成式人工智能則可以提出個性化反饋，從多個維度對作文進行分析，包括詞匯、語法、結構、邏輯、內容等，并提供修改意見。高頻問題的總結復盤對寫作能力的提升至關重要，AI可根據學生薄弱環節推薦專項練習，對不同類型的文章結構進行總結，增強學生的寫作能力。

2.4聽力

教學實踐發現，大多數非英語專業學生的聽力理解能力不強，主要原因在于不熟悉聽力材料的背景信息、詞匯儲備不足、聽力語速過快以及連讀弱讀等發音規則掌握不足。針對以上問題，生成式人工智能可以有效發揮作用。在聽力訓練開始前，可根據聽力材料內容生成背景知識卡，降低因背景知識不足導致的理解門檻，同時便于引導學生預測聽力內容。第一遍聽材料時，可利用騰訊云TTS等工具，降低聽力材料的語速，或者同步生成字幕，降低聽力難度。逐句精聽練習中，可借助AI工具識別弱讀、連讀等發音規則。同時利用AI工具糾音，正確發音對于提高聽力理解能力至關重要。在聽力水平逐步提升后，還可生成模擬真實場景的虛擬對話，增加環境噪聲，鍛煉實戰能力。

3生成式人工智能在大學英語教學中的應用風險與應對策略

生成式人工智能可為學生帶來沉浸式、個性化的學習體驗，增強學生的自適應學習能力。對于教師而言，能夠有效減少工作量，豐富教學資源，提升教學效率。但與此同時，需警惕學生對AI工具過度依賴、AI信息真實性等潛在風險。

3.1過度技術依賴抑制學生發展

生成式人工智能能夠基于用戶指令，對海量數據進行分析，即時生成內容。在學習過程中，能夠為學生提供便捷的解決方案，因此許多學生在面對學習任務時放棄思考和自主探索，轉而訴諸AI工具。筆者在教學過程中發現，諸如英語翻譯、寫作等需要學生深度思考而AI可以快速生成完整答案的模塊，許多學生會直接復制答案。此外，生成式AI在即時生成內容的同時，存在著知識碎片化的潛在風險。學生若是習慣性依賴AI解決單個問題，就難以形成對知識系統性的理解，容易導致知識結構片面化。長此以往，將削弱學生的學習能力、創新能力和批判性思維能力，甚至影響整個社會的創新力。

3.2信息真實性風險

以DeepSeek為代表的AI工具會出現“幻覺問題”，即生成看似準確但實際是編造或缺乏數據支撐的虛假內容[8]。人工智能的一大優勢在于可以基于海量數據進行分析，而這些數據多數源于網絡，質量參差不齊，導致生成的內容可能包含虛假信息。而學生受制于知識儲備、判斷力不足，可能受到錯誤信息的誤導。就學術研究而言，會破壞學術探索的嚴謹性，導致學術研究不規范。AI生成的內容還可能存在文化偏見或錯誤的價值觀引導，對學生正確價值觀的形成、身心健康產生負面影響。

3.3人機協同應對潛在風險

生成式人工智能的應用推動著教學模式轉向“師一機一生”三元結構。為降低生成式人工智能對大學英語教學造成的潛在風險，首先應加強培訓，提升教師與學生的AI素養。對教師開展培訓，將人工智能工具融人教學中，提升其教學水平。通過案例引導學生認識AI工具的利弊，認識到生成式人工智能存在虛假信息、知識片面等問題，從而正確看待和使用生成式人工智能工具。

其次，應加強人機協同教學能力。教師可利用生成式人工智能完成學情分析、教學資源檢索等基礎性工作，聚焦與學生的情感互動、人文交流、價值觀引導，幫助學生樹立正確的文化意識、國家意識。教師也可以利用AI難以識別錯誤信息這一弱點，引導學生開展批判性學習。此外，教師應幫助學生建構完整系統的知識體系。在“師一機一生”三元結構中，教師應發揮更大作用，引導學生進行深層次的學習和探索，注重培養學生的批判性思維，借助AI激發學生的創新力。

4結語

在新時代背景下，僅僅傳授語言知識已無法滿足社會發展的需要，認知能力培養成為大學英語教學的重要內容。生成式人工智能可以有效降低學生的認知負荷，促進學生元語言意識和跨文化思維的形成，通過資源供給、認知構建、即時反饋提高英語多模態技能學習效率。同時需警惕學生對AI技術過度依賴、AI生成信息準確性、知識碎片化的問題，加強AI工具使用培訓，增強人機協同教學能力。

參考文獻：

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[3」李玉婷.認知負荷理論下元語言意識訓練對高中生英語聽力理解能力的影響研究［D］.曲阜：曲阜師范大學，2024：4-5.

[4］胡壯麟.ChatGPT談外語教學[J].中國外語，2023（3）：12-15.

[5］焦建利，陳婷.大型語言模型賦能英語教學：四個場景［J］：外語電化教學，2023（2）：12-17，106.

[6」許家金，趙沖，孫銘辰.大語言模型的外語教學與研究應用［M].北京：外語教學與研究出版社，2024：2-6.

[7］李繼燕.學生視角下基于GAI（AIGC）的大學英語學習實證研究［J].新時代外語教育論叢，2024（1）：54-64.

[8］郭蕾蕾.GAI驅動教育變革：機制、風險及應對：以DeepSeek為例［JOL].重慶高教研究，2025（3）：38-47[2025-04-28].https：//link.cnki.net/urlid/50.1028.G4.20250310.1548.002.