新質生產力對國際創業企業高質量發展的影響研究

DOI：10.3969/j.issn.1004-910X.2025.09.004 [中圖分類號]F272；F061.1 [文獻標識碼]A

引言

黨的二十屆三中全會指出“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”，要“建設更高水平開放型經濟新體制”。穩定企業“出走”速度、提升企業“出走”質量是建設現代化經濟體制的重要舉措。國際創業是本土企業“走出去”的重要途徑，國際創業企業主動嵌人全球市場，具有創新驅動性、跨文化適應性、風險承擔性等特征，天然具備全球資源整合的能力[]，是提升國際循環水平、促進經濟高質量發展的重要主體。國際創業企業通過創新驅動可實現高水平技術進步、高價值產品升級與高效率市場擴張的高質量發展。但受制于原始積累少、資源匱乏、資產損失風險高等先天劣勢，國際創業企業普遍面臨技術路徑依賴、價值鏈低端鎖定與市場響應遲滯等發展瓶頸，導致其高質量發展進程緩慢。傳統勞動密集、技術水平低、資源消耗高的生產力難以支撐國際創業企業在技術壁壘突破、產品附加值提升及全球市場滲透等方面的發展需求。習近平總書記在地方考察時提出“新質生產力”，新質生產力以突破性技術為核心，具有高技術含量、高效能轉化、高質量產出的特征。新質生產力可為國際創業企業的發展提供前沿科學技術、復合型高水平人才等，是國際創業企業高質量發展的關鍵[2]

學者們從社會網絡、動態能力、資源基礎等不同理論視角探究了國際創業企業高質量發展的前因、過程及效果[3]，但主要圍繞發達經濟體的大型跨國企業進行研究。且近年來外部國際市場環境形勢更趨嚴峻復雜，加之新質生產力獨特概念的緣起，致使傳統理論框架中有關國際創業企業高質量發展的研究亟須嵌入獨特的中國情境。現有研究的局限性主要體現在：（1）理論適用性不完善。烏普薩拉模式的“線性發展路徑”無法有效解釋中國國際創業企業在新質生產力賦能下形成的跨越型國際化路徑。且傳統國際化忽視了中國企業國際化嵌人的獨特制度和技術情境，對于經濟轉型階段的中國企業不完全適用；（2）理論解釋力不充分。新質生產力以技術創新為核心，傳統生產力理論未從根本上明晰科技創新的技術優勢向經濟發展的質效優勢轉化的路徑，未能闡明“怎么去”實現經濟發展的問題。且經濟轉型階段中國人口紅利逐漸消失，中國國際創業企業的成本優勢逐漸消失，亟須為其搶占國際發展先機構建新動能；（3）邊界條件不清晰。目前國際創業企業培育新質生產力實現高質量發展存在創新資源流動不暢、創新要素配置低效等障礙[4]。既有理論研究表明政府、市場、企業多方參與能夠最大程度地發揮新質生產力的效能。非對稱創新理論指出中國國際創業企業趕超國際領先企業有賴于獨特的制度、市場、技術等邊界條件優勢[5，但現有研究體系中缺乏三者作為邊界條件作用于新質生產力影響國際創業企業高質量發展的實證研究支撐。

基于上述分析，本文以 2013～2023 年上市國際創業企業為研究對象，探究新質生產力對國際創業企業高質量發展的影響，及非對稱創新理論“市場-制度-技術”框架下，技術市場、政府補貼、知識基礎對二者關系的作用機制。本文可能的邊際貢獻在于：（1）拓展了國際創業理論及模式的適用情境。本文探究中國國際創業企業在轉型階段高質量發展的實踐機制，并與新質生產力聯系起來，為國際創業理論及模型補充獨特的中國模式；（2）增強了馬克思主義生產力理論的解釋力。本文以中國情境下的國際創業企業高質量發展為結果變量，探究新質生產力的作用機制，為馬克思主義生產力理論注人中國經濟高質量發展的內涵特征；（3）補充了國際創業研究的特殊邊界條件。本文創造性地將新質生產力與國際創業企業高質量發展置于非對稱創新理論的“市場-制度-技術”框架下，以市場層面的技術市場、制度層面的政府補貼、技術層面的知識基礎為調節變量，明晰了中國特殊經濟情境下新質生產力作用于國際創業企業高質量發展的邊界條件。

1 理論分析與研究假設

1.1新質生產力與國際創業企業高質量發展

根據新質生產力理論，新質生產力意味著勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升。新質生產力可通過強化關鍵技術突破、增強國際市場機會識別和提升產品附加值等方式促進國際創業企業高質量發展。

（1）以復合型人才為代表的新質勞動者助力國際市場機會識別。近年來貿易保護主義和單邊主義盛行，降低了企業國際商機的可達性和持續性。具有復合知識背景的新質勞動者能幫助國際創業企業識別多類海外創業機會、構筑細分市場競爭優勢[6]。尤其是具備數字素養的新質勞動者，憑借其敏捷的市場洞察能力大幅提升企業的機會響應速度，以先動優勢搶占利基市場；（2）以數字技術為代表的新質勞動資料驅動關鍵技術突破。國際創業企業的跨國經營存在資源分散、文化差異及合法性問題，影響國際合作中資源整合，降低協作創新的效率。而數字技術生產工具突破了傳統時空限制，通過實時數據共享和跨地域團隊協作機制，提升了企業跨國研發創新的協同效能[7]。同時數字技術應用強化技術鏈條上關鍵節點的識別能力，幫助企業提前識別海外技術封鎖并獲取可持續的技術競爭優勢；（3）以數據要素為代表的新質勞動對象帶來產品附加值提升。受制度差異、文化隔閡等制約，國際創業企業相較于東道國本土企業存在明顯的信息不對稱，導致其對國際市場消費者需求把握不足。全球市場產品需求多樣化的情境下，數據要素通過實時捕捉國際消費者行為軌跡，幫助國際創業企業精準洞悉不同區域市場消費特征。且數據要素以AI大模型、智能輔助等形式賦能傳統產品，使得產品具備數智化特征，提升產品附加值，幫助國際創業企業獲取差異化的產品競爭優勢[8]。綜上，提出假設：

H1：新質生產力正向促進國際創業企業高質量發展。

1.2 技術市場的調節效應

根據非對稱創新理論，中國國際創業企業嵌入了獨特的技術市場形態，市場厚度和市場流暢度作為技術市場的關鍵要素，均作用于新質生產力促進國際創業企業高質量發展的過程。

技術市場厚度指技術市場中的參與者數量。中國國際創業企業資源原始積累薄弱，且面臨跨國經營的地理分散性和制度差異性雙重挑戰，不易獲取國際資源。處于高技術市場厚度中的國際創業企業憑借其全球市場嵌入性從技術市場中獲取非核心技術，優化內部技術存量資源配置結構，通過整合新質勞動資料聚焦核心技術突破，增強其國際技術競爭優勢[9]。隨著技術市場上參與者增加，且國際創業企業嵌人全球生產鏈體系，受頭部企業影響顯著。其通過學習此類參與者的先進技術，優化對新質勞動對象的開發，結合東道國市場需求特征進行適應性改進和創新，增強產品競爭優勢。技術市場流暢度是指技術市場中信息傳播與中介服務能力。因跨國經營存在明顯制度文化差異，國際創業企業存在信息不對稱和交流壁壘。高技術市場流暢度將帶來高信息透明度與優良的中介服務，幫助國際創業企業在技術研發活動中獲取更多符合東道國技術規制的信息資源[10]，提升其運用新質勞動資料開展研發活動的效率及關鍵核心技術的突破成功率。同時，嵌人高市場流暢度的國際創業企業能夠打破國際市場的信息壁壘快速開展技術交流，促進其新質勞動資料的先發技術優勢轉化為符合不同國家政策導向的異質性資源優勢。面對多國差異化準入規則與產品本地化需求時，企業可通過各種跨國性異質資源的整合重組，進而強化新質勞動對象帶來的差異化產品競爭優勢。綜上，提出假設：

H2a ：技術市場厚度正向調節新質生產力與國際創業企業高質量發展的正向關系。

H2b：技術市場流暢度正向調節新質生產力與國際創業企業高質量發展的正向關系。

1.3 政府補貼的調節效應

非對稱創新理論指出政府補貼作為“強政府”掌握的核心資源驅動國際創業企業創新活動。根據補貼時點的不同，學者們將政府補貼分為事前補貼與事后補貼，二者在新質生產力與國際創業企業高質量發展的關系之間存在不同的影響表現

事前補貼是指在企業進行創新創業活動之前獲得的政府補助。新質勞動資料驅動的關鍵技術突破研發周期長且不規律、過程不可分割，需要穩定的資金支持，加之跨國經營面臨多重風險相互疊加，更需資金保障研發。獲得政府事前補貼可以有效緩解國際創業企業的融資約束，保障其關鍵核心技術攻關的持續性?！巴鈦怼眹H創業企業面臨更高的進入障礙，事前補貼為國際創業企業貼上“優質”標簽，此種政府背書有助于其突破東道國市場的壁壘。獲得事前補貼亦被視為與政府關系良好，可吸引外部投資者分攤國際創新風險及成本[11]，使國際創業企業強化新質勞動資料的投入，提升技術競爭優勢。隨著國際市場競爭加劇，國際消費者對產品技術迭代要求也逐漸提高。事前補貼使得企業的研發過程受到政府部門的監督[12]，有效保障了核心技術研發的“質”與“量”。事后補貼是指企業完成創新創業活動后獲得的稅收返還、稅收優惠等補貼。國際創業企業開展跨國經營，其海外設計研發的產品因消費習慣不同與跨境技術標準認證差異，往往不易獲得國內消費者青睞。政府“認可”可有效提升市場對國際創業企業產品的信賴，進而推動其新質勞動對象的產品競爭優勢轉化為高質量發展的市場表現。且國際創業企業相較于本土企業面臨雙重制度壓力與跨文化管理挑戰，相應風險與試錯成本更高。稅收優惠為國際創業者提供一定的試錯“兜底”，促進新質勞動者“大膽”將創新洞察轉化為實際市場機會。綜上，提出假設：

H3a：政府事前補貼正向調節新質生產力與國際創業企業高質量發展的正向關系。

H3b：政府事后補貼正向調節新質生產力與國際創業企業高質量發展的正向關系。

1.4知識基礎的調節效應

知識基礎是企業各類知識構成的知識資源總和。非對稱創新理論強調中國企業知識資源集合作為一種特殊的技術體制，為中國企業帶來獨特的發展優勢。學者們從寬度和深度兩個維度研究企業的知識基礎，二者對新質生產力影響國際創業企業高質量發展的作用表現存在差異

知識寬度是指組織擁有的知識覆蓋領域的范圍。高知識寬度代表著國際創業企業通過多國市場嵌入形成跨領域知識儲備。企業掌握的豐富異質性知識資源通過整合重組，能夠有效克服國際市場分割帶來的生產要素配置低效問題，不斷創造新的勞動對象[13]。豐富的新質勞動對象使企業不依賴單一要素而產生“鎖定效應”，有益于應對不同國家市場需求創造差異化的高附加值產品。國際創業企業的知識領域越寬，其對東道國市場特性、文化規范及制度環境系統性認知越強，有助于其克服“外來者劣勢”。特別是在高知識寬度下，企業內部的跨文化新質勞動者團隊的知識技能水平獲得提升，顯著增強其對市場機會的識別能力。知識深度是指組織對既有知識領域的掌握程度[14]。高知識深度代表著企業在特定技術領域深耕，隨著不斷識別出知識領域新價值[15]，國際創業企業可將不同國家的差異化技術需求轉化為產品創新機會，使新質勞動對象產生附加值更高的產品。且當國際創業企業長期關注某一關鍵技術領域時，其對此領域的知識能夠形成基于多國技術生態的全面的認知。在應對不同國家技術標準差異時，此種專業化知識體系使國際創業企業具備超越單一國家情境的技術適應性改造能力，有助于其新質勞動資料在核心技術研發過程中破除路徑依賴實現技術突破。綜上，提出假設：

H4a：知識寬度正向調節新質生產力與國際創業企業高質量發展的正向關系。

H4b：知識深度正向調節新質生產力與國際創業企業高質量發展的正向關系。

根據以上內容，本文提出的理論模型如圖1所示。

圖1理論模型

2 研究設計

2.1樣本選擇和數據來源

本文以中國滬深A股上市公司為初始樣本，參考學者Hashai和Almor（2004）[16]的研究，將成立3年內海外銷售收入達到 25% ，或成立9年內海外銷售收入達到 75% 的企業認定為國際創業企業。同時，對樣本進行如下處理：如果企業在成立第4年上市且無法獲取成立3年內的銷售數據，若在第4年其海外銷售占比達到 25% 及以上;或者在成立第10年上市且無法獲取成立9年內的銷售數據，若其海外銷售占比達到 75% 及以上，則根據趨勢外推和經營連續性推測，可認定該企業為國際創業企業。進一步剔除股票代碼中含有*ST和ST以及在觀測期內數據嚴重缺失的企業。

專利數據來自中國國家知識產權局，以及大為等專利數據庫。技術市場數據來自《中國科技統計年鑒》和《中國統計年鑒》。其余企業相關數據來自國泰安數據庫。最終形成2013～2023年間的非平衡面板，并采用 1% 水平的縮尾，使用Stata16.0對數據進行回歸分析。

2.2 變量設計

2. 2. 1 解釋變量

新質生產力（NQP）。本文借鑒張秀娥（2024）[17]的做法，解構新質生產力的內涵，從新質勞動者、新質勞動對象、新質勞動資料3個維度構建國際創業企業新質生產力的評價指標體系，通過熵值法綜合計算，指標如表1所示。

2.2.2 被解釋變量

國際創業企業高質量發展（HD）。李華民等（2023）[18]指出，企業高質量發展的本質是全要素生產率的提高，學者們普遍采用全要素生產率作為企業高質量發展的代理變量。因此本文借鑒彭華濤和潘月怡（2025）[19]的做法，以全要素生產率作為國際創業企業高質量發展的代理變量。企業層面的OP方法能較好地避免同時性偏差和樣本選擇偏差，因此本文選取OP法計算全要素生產率。

表1新質生產力指標

2.2.3 調節變量

政府事前補貼（GSB）。政府事前補貼是在企業進行創新活動前給予的補貼，往往采用發放研發資金補助的方式進行，因此本文參照胡江峰等（2020）[20]的做法，選取企業當年獲取的所有政府補貼總額的自然對數測度政府事前補貼。

政府事后補貼（GSA）。政府在企業完成研發創新活動或達到預期收益目標時，采用稅收返還、稅收優惠等形式作為獎勵，鼓勵企業增加研發創新投人。本文借鑒Bpler等（2015）[21]的做法，以企業當年獲得的稅收優惠來度量政府事后補貼，并以“收到的各項稅費返還/（收到的各項稅費返還 + 支付的各項稅費）”來測度稅收優惠。

市場厚度（MT）。市場厚度體現技術供給量，市場參與主體越多，技術交易規模越大，因此參照俞立平等（2021）[22]的做法，本文采用技術市場成交額取對數來測度市場厚度。

市場流暢度（MF）。市場流暢度體現技術市場資源及信息流暢程度，技術市場的信息傳播和中介服務能力越強，代表技術市場流暢度越高。為全面評估市場流暢度，本文基于俞立平等（2021）[22]的做法，從信息流暢度、科技中介服務流暢度及技術投入強度3個方面采用熵值法綜合測度。

知識寬度（WTH）。本文參考張杰和鄭文平（2018）[23]對專利知識寬度的測度方法，基于專利的IPC號進行度量。IPC主分類號取“部-大類-小類-大組-小組”的格式進行劃分，本文為充分挖掘專利中的復雜程度，基于“大類”分類計算企業每年專利層面上各個技術領域的赫芬達爾-赫希曼指數（HHI），并以逆HHI指數測度知識寬度。計算公式如式（1）所示：

Lg_j，t 表示企業當年IPC大組分類為 j 的專利，N_i，t 表示企業當年的全部專利數量。

知識深度（DTH）。本文參考劉曉燕等（2023）[24]的知識深度測度方法，以測度企業自身的知識深度。由于知識深度旨在挖掘專利知識間的熟悉程度，因此本文基于“小類”分類計算。

Sc_h，t 表示企業當年IPC小類分類為 h 的專利總數， N_i，t 表示企業當年的全部專利數量。

2.2.4 控制變量

本文選取企業規模（SIZE）、企業年齡 （AGE） 、企業資本結構（LEV、董事會規模（BOARD）、獨立董事占比（INDEP）作為控制變量。企業規模反映企業創業的基礎，規模越大的企業往往具備更多的創業資源。企業資本結構體現企業的經營狀況，董事會規模與獨立董事占比反映企業的治理結構和決策機制，影響企業的重大決策。

2.3 模型設計

為探究新質生產力對國際創業企業高質量發展的影響，構建主效應模型。模型（3）中NQP為新質生產力，CON為包括企業規模（SIZE）、企業年齡（AGE）、企業資本結構（LEV）、董事會規模（BOARD）、獨立董事占比（INDEP）在內的控制變量集合， ε_i，t 為隨機干擾項。并在模型中加入行業 、年度 雙向固定效應。

為揭示政府補貼、技術市場、知識基礎在新質生產力與國際創業企業高質量發展間的調節作用，構建調節效應模型如下：

HD_i，t=β₀+β₁×NQP_i，t+β₂×MF_i，t+β₃×NQP_i，t×

HD_i，t=β₀^′+β₁^′×NQP_i，t+β₂^′×MT_i，t+β₃^′×NQP_i，t×

HD_i，t=θ₀+θ₁×NQP_i，t+θ₂×GSB_i，t+θ₃×NQP_i，t×

HD_i，t=θ₀^′+θ₁^′×NQP_i，t+θ₂^′×GSA_i，t+θ₃^′×NQP_i，t×

HD_i，t=μ₀+μ₁×NQP_i，t+μ₂×DTH_i，t+μ₃×NQP_i，t×

HD_i，t=μ₀^′+μ₁^′×NQP_i，t+μ₂^′×WTH_i，t+μ₃^′×NQP_i，t×

3 實證分析

3.1 描述性統計和相關性分析

本文主要變量的描述性統計結果包括均值、方差、最小值和最大值。相關性分析顯示新質生產力與國際創業企業高質量發展存在正相關關系（受篇幅所限，結果表留存備索）。

3.2 回歸分析

3.2.1 主效應檢驗

如表2所示模型M0和M1分別是僅包含控制變量和被解釋變量以及加入解釋變量新質生產力的回歸結果。模型MO的 R² 為0.7096，加入解釋變量后，模型的 R² 有所提升，且新質生產力系數為 0.2946（plt;0.1） ，說明新質生產力正向促進國際創業企業高質量發展，H1成立。

表2基準回歸結果

注：*、**和***分別表示在 10% 、5%和1%的水平上顯著，括號內為標準誤。下同。

3.2.2 調節效應檢驗

如表3所示，在M2列中，市場流暢度與新質生產力的交互項系數在統計學上不顯著（ pgt;0.1） ，H2a 不成立。在M3列中，市場厚度與新質生產力的交互項系數為 0.4246（plt;0.01） ，市場厚度發揮正向調節作用，H2b成立。在M4和M5列中，交互項系數分別為0.3710（ plt;0.01 ）、0.9378（ plt; 0.1），政府事前補貼和事后補貼均起正向調節作用， H3a 和H3b成立。在M6列中，知識深度與新質生產力的交互項系數為-1.1285（ plt;0.01 ），知識深度起負向調節作用，與 H4a 相反。在M7列中，知識寬度與新質生產力的交互項系數為1.4003（ plt;0.05 ，知識寬度起正向調節作用，H4b成立。

3.3 內生性檢驗

3.3.1 傾向得分匹配

本文使用傾向得分匹配方法對計量模型進行再估計，從而更好地判斷高新質生產力與低新質生產力在促進國際創業企業高質量發展上的差異。（1）計算新質生產力中位數，將大于中位數的賦值為1，小于中位數的賦值為0，構建變量tread;（2）將本文的控制變量作為協變量，基于核匹配方法進行匹配，通過平衡性檢驗；（3）將匹配后的樣本帶人模型（3）進行回歸分析。結果如表4所示，結果表明在避免樣本選擇偏差后，新質生產力影響國際創業企業高質量發展顯著為正。

3.3.2 工具變量

本文使用新質生產力滯后1期作為工具變量進行2SLS檢驗，排除反向因果關系。結果如表5所示，第一階段回歸中，工具變量的系數顯著為正，F檢驗值699.710，顯著大于臨界值，表明工具變量是有效的，同時不存在弱工具變量問題。第二階段回歸結果顯示，經過工具變量擬合的“新質生產力”作用于國際創業企業高質量發展的系數顯著為正，表明H1依然成立。

表4傾向得分匹配法

3.4 穩健性檢驗

表5工具變量法

本文采取以下3種方法進行穩健性檢驗：（1）替換被解釋變量。采用LP、GMM算法計算全要素生產率；（2）更換縮尾方式。將 1% 的縮尾方式更改為 2% ，重新進行回歸分析；（3）縮短觀測期。在2020年初，新冠肺炎疫情暴發后，國際創業企業高質量發展受到一定的阻礙；在2016年中國對外投資流量首次躍居世界第二，代表著中國企業國際化經營步入快速發展的階段。因此本文消除外部事件沖擊將觀測期縮短為2016～2019年以檢驗基準回歸的穩健性。如表6所示，結果表明研究結論具有穩健性。

表6穩健性檢驗結果

3.5 異質性分析

3.5.1 國際化程度

本文采用海外業務收入占營業總收入的比重來度量國際化程度，并將樣本以其二分位數分為3組進行回歸，結果如表7所示。相較于較低和適中程度，較高國際化程度的國際創業企業新質生產力對其高質量發展具有顯著的促進作用。國際化程度較高的國際創業企業通常具備更強的全球資源整合能力，能夠更有效地引入和應用新質生產力所需的技術、人才和資本。同時其較強的跨文化適應能力和全球供應鏈體系，更易將新質勞動對象轉化為附加值更高的產品和服務，提升其產品競爭力。而程度適中和較低的國際創業企業多依賴本土市場和既有技術路線，其對外部技術和市場變化的敏感度較低并缺乏足夠的內生動力與優勢條件去實施生產力變革，難以對其高質量發展形成有效作用。

表7國際化程度異質性檢驗結果

3.5.2 市場競爭程度

本文選用赫芬達爾指數（HHI）衡量市場競爭程度，HHI越小，市場競爭程度越高，并將樣本以其二分位數分為3組進行回歸，結果如表8所示。相較于程度較低和適中，市場競爭程度較高的國際創業企業新質生產力在其高質量發展中發揮著顯著的促進作用。高市場競爭環境下國際創業企業面臨全球領先者的技術壁壘和市場份額擠壓，亟須通過生產力突破實現差異化競爭，其創新驅動性亦被進一步激發，依賴以先進智能技術為核心的新質生產力實現效率變革與質量躍遷。而在中低程度的競爭市場中，國際創業企業更傾向于利用母國資源稟賦或東道國政策紅利形成“路徑依賴”，缺乏技術突破的緊迫性，易陷入“創新惰性陷阱”。

表8市場競爭程度異質性檢驗結果

3.5.3數字化轉型程度

本文采用企業數字化轉型指數衡量數字化轉型程度，并將樣本以其二分位數分為3組進行回歸，結果如表9所示。數字化轉型程度較高的國際創業企業新質生產力對其高質量發展具有顯著的促進作用。高數字化轉型程度的國際創業企業可通過大數據、AI賦能新質勞動資料，構建起全球化的敏捷運營體系，不斷搶占國際市場先機。且此類國際創業企業往往具備更成熟的數字基礎設施，能通過數據共享打破全球資源的時空限制，進而強化其創新協同性。國際創業企業以先進技術水平提升新質勞動對象質量，生產附加值更高的產品。

表9數字化轉型程度異質性檢驗

4 結果與討論

4.1 研究結論

本文以2013～2023年中國國際創業企業為研究樣本，基于非對稱創新理論的“市場-制度-技術”框架探究新質生產力對國際創業企業高質量發展的影響。研究發現：（1）新質生產力對國際創業企業高質量發展具有顯著的促進作用。而且新質生產力對國際創業企業高質量發展的作用存在顯著的國際化程度、市場競爭程度以及數字化轉型程度異質性；（2）市場維度的技術市場厚度正向調節新質生產力與國際創業企業高質量發展的關系。嵌入高市場厚度的國際創業企業能夠通過優化資源配置、聚焦核心技術突破與產品附加值提升強化新質生產力對國際創業企業高質量發展的促進作用；（3）政府補貼對于新質生產力正向影響國際創業企業高質量發展存在正向調節作用。政府事前補貼通過緩解融資約束、吸引外部投資和保障研發質量助推國際創業企業關鍵技術攻關，事后補貼則以稅收優惠增強市場信賴并提供“兜底”資金，共同促進新質生產要素轉化為技術優勢與國際市場競爭力；（4）知識寬度正向調節新質生產力與國際創業企業高質量發展的關系。高知識寬度促進國際創業企業的生產要素優化重組、規避鎖定效應、創造差異化高附加值產品并拓寬國際市場機會。

4.2 管理啟示

（1）注重新質生產力的培育與應用。國際創業企業應建立內部創新機制，鼓勵員工參與創新，設立專項基金支持顛覆式技術創新項目，確保資源最優利用。通過培訓提高員工技能，引進先進技術設備，提高自動化和智能化水平。同時，定期評估生產要素配置，順應數智化發展趨勢，提升勞動者素質，拓寬勞動資料邊界，引入數字技術，升級勞動工具。

（2）健全技術市場，充分發揮市場厚度的積極作用。政府應出臺政策簡化技術交易流程，降低交易成本，強化知識產權保護，避免信息不透明造成的不正當競爭。企業應積極參與技術交流，尋找合作伙伴進行聯合研發或技術轉讓。國際創業企業可以將邊緣性和基礎性的技術研發分散至技術市場供給，集中資源開展顛覆性技術創新。此外，積極向市場參與者學習模仿，構建國際關系網絡，增強對高風險的應對能力。

（3）完善補貼政策，合理發揮兩類補貼的作用。政府應對處于成立初期資金資源有限的國際創業企業設立更多的事前補貼政策，穩定其新質生產力培育的資金鏈，對處于成長期的國際創業企業側重事后補貼政策。政府需制定恰當的監督機制，避免資源錯配，同時，設立政策效果反饋機制，暢通溝通渠道，聽取國際創業企業針對補貼政策提出的改進建議。

（4）強化知識基礎，有效發揮知識寬度的作用。國際創業企業應重視多元化知識的積累。 ① 完善知識管理體系，加強內部知識整合與共享，打破部門壁壘，促進知識的流通和創新； ② 加大員工培訓投入，提升員工的知識水平和創新能力以適應新質生產力發展的需求。此外，國際創業企業應積極拓展外部知識獲取渠道，可以通過招聘復合型人才、與高校及科研機構等建立合作關系，獲取前沿的技術信息和市場動態。

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The Impact of New Quality Productivity on the High Quality Development of International Entrepreneurial Enterprises

Peng Huatao ^1，2 Xiong Xinyuan'Luo Feiyang1 （1. School of Management，Wuhan University of Technology，Wuhan 430O70，China; 2.School of Entrepreneurship，Wuhan University of Technology，Wuhan 43OO7O，China）

[Abstract）Newqualityproductivity（NQP）playsanimportantroleinthehigh-qualitydevelopment of international entrepreneurial enterprises，andtherelationshipbetweenthetwoisafectedbyexteral govermentpolicies，marketenvironment，and firms’interalresources.Basedonintemationalentrepreneurshipheory，newqualityproductivitytheory，andasymmetricinovtiontheory，thissudyelectsthepaneldataofbonterationalisedfisinCneselistedcompaniesfrom2l3to2tovstigatetheimpactofnewqualityproductivityonthehigh-qualitydevelopmentofinternationalentrepreneurialfirmsandunderthe ‘market-institution-technology’framework，themoderating efectsof marketthickness，market fluency，ex-antegovernment subsidies，ex-postgovernmentsubsidies，andthedepthandbreadthofknowledge.Thestudyfindsthatnewqualityproductivity hasapositiveimpactonthequaltydevelopmentof interatinalntrepreneurialfirs，andthatmarkettickness，ex-antegovermentsubsidies，ex-post governmentsubsidies，andknowledgebreadth positivelymoderatedtherelationshipbetweenNQPandthe high-qualitydevelopmentof inteationaletrepreneurialenterprises，whereasmarketfluencyhasanegativeregulatoryectnd knowledgedepthhasnomoderatingefectontherelationship.Thisstudysomewhatexpands theresearch perspectiveofNQPandreveals theinternal logicofNQPinpromotingthehigh-qualitydevelopmentof internationalentrepreneurialenterprises.

[Key words]newqualityproductivity；international entrepreneurial enterprises；high-qualitydevelopment；asymmetricinnovation theory；government subsidies； technology market；knowledge base；market thickness

[Jelclassification]P21；M29（責任編輯：楊婧）