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全國青少年校園足球試點縣 (區)空間格局演變特征及影響因素研究

2025-09-10 00:00:00李弘琨邢金玲呂旭濤
校園足球 2025年5期

校園足球工程是我國體育強國建設的重要依托,是全面推進學校體育綜合改革、推進體教融合深度發展的探路工程],而試點縣是青少年校園足球項目逐步成熟的標桿,是改革經驗的積累的結果。2015年初召開的中央全面深化改革領導小組第十次會議上審議通過了《中國足球改革發展總體方案》,開辟以點帶面的形式促進我國足球運動的高質量發展的新道路,并把足球改革列入國家發展戰略;特色學校和試點縣是引領校園足球改革發展的排頭兵,是校園足球改革發展經驗積累生成的試驗田,是校園足球加快普及發展的示范典型[2]。國家高度重視我國足球事業,以校園足球為突破口,通過創建新型教育與傳播模式,以擴大足球受益群體,為推動中國足球事業的良性發展提供了社會基礎與物質基礎。

關于試點縣的研究備受學界關注,張碧昊等人在其研究成果中,從融合發展的視角,分析試點縣發展的外部動因3;楊獻南等人聚焦于試點縣的管理模式,提出解決當前足球發展困境的思路4;張麗彥在其研究中,從審核機制的角度,探討破解現有問題的路徑[5。然而當前大部分學者集中于理論研究,缺乏可視的工具及數據使讀者充分了解當前校園足球開展的空間格局分布及變化。

本研究立足于新時代足球改革發展背景,將2015—2021年全國32個省份的試點縣數據進行收集與處理,聚焦于體現試點縣的可視分布與其影響因素,填補當前學者量化分析的不足,以期為新時代校園足球的高質量發展提供有力參考。

一、數據來源

(一)試點縣相關數據

本研究選取試點縣作為研究對象,所選數據主要有以下三個:一是試點縣數據,來源于中華人民共和國教育部所公布2015—2021年全國青少年校園足球特色學校及試點縣名單,在研究時間內共計240個試點縣(不包含臺灣省、香港、澳門特別行政區)。二是全國范圍內的行政區劃分、地形地貌以及河流水系的數據(均來源于中國基礎地理信息技術系統)。三為精確定位和了解各試點縣的空間地理信息,借助三維數字地球技術,獲取試點縣的經緯度坐標、高程等數據。

(二)影響試點縣的指標數據

本研究所選取的影響指標的數據來源于國家統計局發布的《中國統計年鑒》[]。

二、實證方法

本研究結合ArcGIS10.8空間分析與地理探測器數據處理工具,使用最鄰近指數、變異指數分析試點縣空間分布類型;其次地理集中指數、不均衡指數分析空間分布的均衡性;核密度用來分析空間分布密度特征;最終使用地理探測器,分析各維度中不同因子對校園足球試點縣發展的影響。具體公式見表1。

三、結果分析

(一)空間分布類型

表1研究方法及地理學意義解釋

將2015—2021年全國青少年校園足球特色學校及試點縣名單通過ArcGIS10.8進行可視化匯總,根據表1中最近鄰指數公式,計算出試點縣平均鄰近距離為 ,試點縣理論平均距離 (其中輸入總面積為9552000不包含港澳臺等地區)。可計算出最鄰近指數 R≈0.4929 。試點縣的最鄰近指數 Rlt;1 并且平均鄰近距離 ,說明試點縣呈凝聚型分布。

泰森多邊形面積計算變異系數(CV)分析試點縣,再次論證其分布的類型。運用ArcGIS10.8,以240個為質心,計算可得240塊多邊形面積的標準差為569674.8,平均值為192484.1,由此可得變異系數(CV) ≈295.95% ,參考國外學者Duyckaerts所建議“CV值高于 66% 時,為聚集分布”[12的結論,驗證試點縣的空間分布為聚集分布,因試點改革依賴資金投入,如場地建設、師資培訓等,經濟發達地區更容易滿足條件,導致試點縣向這些區域聚集。

(二)空間分布均衡性

筆者將22個省、5個自治區、4個直轄市(其中不包含港澳臺)分別劃分為:華東地區、華南地區、華中地區、華北地區、西北地區、西南地區、東北地區,以便統計試點縣分布位置與數量,具體結果見表2。

表2各地區試點縣規模統計

由表2可看出,如按照地區所包含試點縣數量進行排名,得到如下順序:華東(50個)、華北(39個)、華中(38個)、西北(36個)、西南(34個)、東北(26個)、華南(17個)。從分布的數量上無法判定其分布的均衡程度,需進一步分析其空間分布特征。

根據表1、利用Excel計算得出不平衡指數 S=0.191 ,數值較小,且S值介于0和1之間,表明試點縣的總體分布不均衡,不均衡性較低。

(三)空間分布聚集特征分析

1.地理集中指數

如表1所示的地理集中指數的公式,其中,試點縣總數 T=240 ,省、直轄市總數為n=31 ,所得 G≈18.902 。假設240所試點縣平均分布在各省、直轄市,則每個省份、直轄市的傳統村落 n≈8 ,此時的地理集中指數為 G0≈17.989 。由此可得,實際分布的地理集中指數大于均勻分布的地理集中指數,即 Ggt;G0 ,表明試點縣的分布較為集中,主要集中于:華中、東北、華東地區;其中華中地區主要集中于湖北省(10個)、河南省(12個),東北地區集中于遼寧省(12個)、黑龍江省(9個),華東地區在江蘇省(13個)、山東省(10個)、安徽省(8個)、浙江省(8個)。通過計算和比較,可以得出試點縣的地理集中指數大于均勻分布的地理集中指數,說明試點縣集中分布

我國大陸版圖上,此結果與試點縣空間分布類型為聚集型相一致。

通過將2015年、2018年、2021年試點縣的質心點的地理坐標數

2.核密度分析

據導入ArcGIS10.8軟件,選擇空間分析中的核密度分析,創建試點縣的核密度分析圖(圖1)。試點縣的空間上呈“一核、-帶”的布局如圖1(a)。其中上海市、江蘇省南部、安徽省東部及浙江省北部為高密度的核心區,該區域積極響應《中國足球改革發展總體方案》要求,以制度創新為核心,先行先試,深化教育綜合改革,且該區域具有優越的經濟條件、政治環境,使試點縣的發展屬于全國領先地位。圖1(b)呈現出2018年試點縣的核密度分析情形,此時試點縣呈現出“雙核一擴散”的空間布局。“雙核”指由江蘇省南部與浙江省北部;及天津市、北京市、河北省所構成的“雙”高密度核心區。“擴散”是由高密度核心區由內向外遞減,向我國西北部呈擴散趨勢。自2021年以后,隨著《全國青少年校園足球八大體系建設行動計劃》《體育強國建設綱要》等政策的頒布,校園足球的發展邁上了新臺階,此時試點縣核心區的分布由我國東部向中部、北部向南部遷移,高密度圈覆蓋范圍逐年擴大,聚集態勢也逐年增強如圖1(c)。

圖12015年、2018年、2021年核密度分析結果

在國家政策與社會力量雙重支持的背景下,試點縣的數量呈穩步增加的態勢,試點縣的分布也相對均勻,高密度核心圈的范圍也隨之縮小如圖1(d)。

(四)空間格局影響因素分析

1.指標選取

依據文化生態學理論,校園足球作為體育文化的形象存在于校園文化行列,屬于一種獨特的文化事物,其形成與發展受自然環境、人文環境、經濟環境等多因素的交互作用[13]。基于文化生態學理論,參考現有文獻,并且遵循科學性、全局性、有效性原則,選取地理環境、社會經濟發展、交通建設、政策環境4個維度10個因子進行識別與分析。一是地理環境。地理環境決定論認為:人的生理、心理、人口分布、種族、文化、國家、經濟、社會等,無不受地理環境和自然條件的直接和間接支配。因此,試點縣高質量發展與地形、水文及氣候條件密切相關。二是社會經濟發展。經濟發展為試點縣的發展提供資金保障,增加教育資源的投入數量,提升教育效果,是試點縣發展的外部推力。三是交通建設。良好的交通基礎設施不僅可以服務于單個學校,還能帶動整個區域的校園足球交流與發展,是試點縣發展的重要支撐。四是政策環境。良好的政策環境為試點縣發展提供了建設標準、經費保障、區域均衡發展措施等基礎保障,也是試點縣發展的前提條件。具體結果見表3。

2.基于地理探測器影響因子探測

將表3所示的11個因子作為自變量,采用SPSS中的K均值聚類分析,將自變量的數值數據處理為離散數據,最終利用地理探測器進行因子探測分析。其中有10個自變量通過了顯著性檢驗,本次統計采用0.1進行顯著性檢驗,按q值大小進行排名可得各省人口總數 gt; 地方財政教育支出gt; 校園足球相關政策 gt; 河網密度 gt; 年均氣溫 gt; 人均GDP gt; 城鎮化率 gt; 人均年可支配收入 gt; 公路密度 gt; 鐵路密度 gt; 高程,說明試點縣的分布受社會經濟發展、地理環境、政策環境等因素的交互作用。具體結果見表4。

3.地理環境因素

不同地區的地形地貌氣候不僅構成了獨特地域景觀,還通過影響人類生產生活,對文化的產生與發展帶來了深遠而持久的作用。為探究地形地貌與試點縣分布的關系度,將全國DEM高程數據與試點縣分布圖進行疊加,具體結果見圖2。據圖統計,分布在海拔500m 以下的試點縣的個數為146個,占總數的 60.86% ;海拔在500~1000m 的共計23個,占總數的 9.58% ;海拔在 1000~1500m 的試點縣的個數共計19個,占總數的 7.91% ,而在海拔 1500m 以上的共計52個,占總數的21.65% 。由此可得出,隨著地勢的增高,試點縣的分布呈遞減趨勢;結合地理探測器的結果顯示,高程的探測結果為0.106,通過0.1顯著性測試,得出高程是影響試點縣分布的次要因素。

圖2試點縣與全國高程分布

表3試點縣的影響維度、因子及具體指標

表4各影響因子探測結果q值與p值

技術的變革,提高了適應環境的能力,也促進了區域文化產生與發展。早期我國學者陳兼善在自撰的《氣候與文化》中提及“氣候可直接影響人類語言、工具使用、文字文明發展等領域”,他以中南美洲、古羅馬為例,闡述了氣候可促進一個文明的進步,也可導致一個文明的消失。試點縣的主要集中于水資源豐沛且氣候溫暖適宜的地區,將試點縣分布圖與我國氣候分布圖進行重疊耦合發現:試點縣的分布主要集中于我國氣候分布的暖溫帶、亞熱帶,數量分別為61個、127個,兩個氣候帶分布的試點縣的數量占總數的 78.3% ;其中溫帶、熱帶、高原氣候區試點縣分布數量較少分別為34個、6個、22個。由此可見,試點縣主要集中于溫度適宜、極端天氣較少的區域,但試點縣的數量并非與溫度呈線性關系,極寒、高溫、濕熱的地區皆會限制校園足球的開展。為驗證此結論,再將試點縣分布圖與年平均溫度進行重疊分析,可統計出年平均溫度在 14~27°C 所涵蓋試點縣的數量為134個; 8~14% 所囊括65個; 包含36個; -3-29C 為5個; -33~39C 為0個。處于熱帶試點縣的數量僅有5個,占總數的 2.08% ;而極寒地區的數量為0個,因此驗證了以上的結論,且地理探測器對氣候因素的探測結果為0.256。綜上所述氣候是影響試點縣分布的重要因素。

4.社會經濟發展因素

體育是人類社會共同創造的一種特殊文化現象,它不僅是人類的一項活動,更是人類社會不停發展的重要體現。由于各省人口總數作為影響試點縣發展的最顯著因素,將各省人口數量數據與試點縣的位置數據導人ArcGIS中,具體結果見圖3。

圖3中貫穿地圖的紅線,是我國著名地理學家在1935年提出的劃分人口密度的對比線,即“璦琿一騰沖一線”,因地名變遷,變更為如今的“黑河一騰沖一線”,簡稱胡煥庸線(以下簡稱“線”)[14]。線的東側分布著我國 94% 的人口,西側只分布我國 6% 的人口。根據統計,有31個試點縣分布于線的西北側,而有209個試點縣分布于線東南側。圖3中試點縣在線兩側存在明顯的數量分布的差異,并根據表4結果顯示,各省人口因子探測結果為0.451,佐證各省人口總數是試點縣分布的決定性因素。各省經濟發展的水平對試點縣格局的分布有著密切的關聯,該文選取人均GDP、人均年可支配收入、城鎮化率等數據,以此來反映各省的經濟發展水平。試點縣的發展不僅需要資金的投入,也需要具有其持續發展的物質保障。地理探測器對以上三因子的探測結果依次為0.192、0.128、0.146,皆通過了0.1顯著性測試。由此可見,一個省的經濟發展規模、速度都可以影響該省試點縣的發展進程,同時影響試點縣的空間分布格局。

5.政策環境因素良好的政策環

境可使校園足球事業得到有效推廣,教育教學機制得到進步,也可吸引更多人力、財力資源加入校園足球發展隊列中[15]。正如《2018年教育部關于公布2018年全國青少年校園足球特色學校、試點縣和“滿天星”訓練營遴選結果名單的通知》中提到:“地方各級教育行政部門要把特色學校、試點縣和‘滿天星’訓練營建設作為發展校園足球的重要內容,納入本地教育發展規劃,明確發展目標,完善政策措施,統籌多方資源,加強業務指導,在校園足球教學、訓練、競賽、招生、經費和條件保障等方面加大支持力度”。《中國青少年足球改革發展實施意見》中提及:“建立政府引導、市場參與、社會支持、渠道多元的青少年足球經費投入機制”。再次強調校園足球項目應與社會等多方力量結合。當前國家以校園足球為抓手,通過多方渠道宣傳足球的教育、健康、激勵與多元育人等的功能,開創足球人口擴充、社會力量積極參與,資源重新調配的新局面,為校園足球的開展提供良好的政治環境。

校園足球是一項綜合性工程,需要大量的人力、物力與財力的投入,進而實現“以點帶面,協調各方”,真正發揮試點縣的引領與示范作用[。當前校園足球開展主要資金仍以政府財政撥款為主,征收教育事業費及社會力量捐資為輔的形式,地理探測器對地方財政教育支出、校園足球相關政策兩個因子的探測結果分別為0.389、0.28。綜上所述,財政教育支出、校園足球相關政策數量兩個因子對試點縣的空間分布具有直接關聯性。

圖3全國各省人口數量與試點縣分布

6.交通建設因素

交通運輸不僅推動我國區域經濟的發展,對特色學校的發展也起著至關重要的作用。交通的便捷將激發各省足球學校、足球人才、足球產業之間的交流與合作。公路與鐵路所具有便捷的特性,也成了我國人民出行的主要兩種交通出行方式,將國家主要公路、鐵路的矢量數據導入ArcGIS10.8軟件中,分別建立10km 鐵路緩沖區、 10km 公路緩沖區。具體結果見圖4。

據圖4統計,鐵路緩沖區覆蓋試點縣的數量為194個,占試點縣數量總數的 80.8% ,而公路緩沖區覆蓋試點縣數量為184個,占 76.7% 。由此可見,有 75% 以上的試點縣擁有便捷的交通狀況,區域可達性高;換言之,有 75% 以上的試點縣分布在我國主要的公路干道或鐵路干線周邊,從廣度與深度上均擴展了足球事業的交流與傳播,從而促進足球事業的發展。并根據表4結果公路密度與鐵路密度因子探測結果為0.12、0.118。綜合以上結果可總結為:交通因素對試點縣分布的影響頗為顯著。

圖4鐵路、公路緩沖區與試點縣分布

四、結論

綜上所述,本文運用最臨近指數、變異系數、核密度等ArcGIS中的空間分析與數理分析方法,探究了試點縣的空間分布格局及影響因素,得到的結論如下:一是試點縣在空間上呈聚集分布,且空間分布不均勻。熱點區包括遼寧省、河南省、江蘇省、四川省、廣東省,冷點區包括吉林省、西藏自治區、重慶市、廣西壯族自治區。二是試點縣空間異質性較明顯,試點縣分布高密度區集中于兩個區域:北京市、天津市、河北省東北部,此區域屬于單核心集中分布區;河南省北部、江蘇省南部、上海市、浙江省北部,此區域為高密度均勻分布區。三是試點縣的空間格局是由地理環境、社會經濟發展、政策環境因素、交通建設因素相互作用而成的。各省人口數量對試點縣的分布起決定性作用,良好的政策環境在試點縣的發展進程中扮演著引領與調控的角色。試點縣的分布呈現平原指向性的特征,并且試點縣多分布于氣候溫和、極端天氣較少區域;優越的社會經濟水平為試點縣的發展提供了堅實的基礎環境。交通建設可有效加強我國校園足球人才的流動,對區域校園足球發展也起到促進作用。

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