人工智能賦能音樂智慧課堂建設的路徑初探

【中圖分類號】G434；G633.951 【文獻標識碼】A 【文章編號】1007—4198（2025）11—123—03

引言

隨著科技的飛速發展，以人工智能、大數據、云計算為代表的新一代信息技術正深刻影響和重塑著教育的模式與生態。在這一背景下，如何利用先進技術促進教育變革，實現因材施教、個性化學習，成為教育領域的重要議題。音樂教育作為素質教育的重要組成部分，同樣面臨著如何適應時代發展、滿足學生成長需求的現實課題。音樂智慧課堂作為音樂教育現代化的重要標志，為音樂教學注人了新的活力。而人工智能技術所具有的感知、識別、分析、交互等獨特優勢，更為音樂智慧課堂建設提供了新的路徑與可能。然而，人工智能與音樂教育的融合尚處于探索階段，仍面臨諸多挑戰。本文擬從人工智能賦能音樂智慧課堂的角度出發，探尋音樂教育變革的新途徑，以期為音樂教育的創新發展提供參考和啟示。

一、人工智能賦能音樂智慧課堂的意義

（一）推動音樂教育的現代化與智能化

人工智能為音樂智慧課堂注入了現代科技元素，通過智能感知、自然交互等技術，使得音樂教學更加生動形象、靈活多樣。例如，利用人工智能技術對音樂作品進行智能分析和可視化呈現，學生可以直觀地理解樂曲的結構、旋律、節奏等要素。通過虛擬現實、增強現實等技術，學生還可以身臨其境地體驗不同時期、不同風格的音樂情境，感受音樂的魅力]。人工智能還可以通過智能評測、個性化推薦等功能，精準分析學生的學習行為和學習需求，為教師的教學決策和學生的個性化學習提供數據支撐，從而推動音樂教育的智能化與精準化發展。

（二）提升音樂課堂的互動性和個性化

音樂學習需要學生大量的練習和互動，但傳統的課堂很難做到對每一位學生的即時反饋和指導。人工智能賦能的音樂智慧課堂，可以通過智能交互系統實現師生、生生之間的實時互動與反饋。例如，學生在練習樂器演奏時，系統可以自動識別學生的演奏情況，并給出實時的演奏評估和改進建議。再如，學生可以通過智能合奏系統與其他學生開展網上合奏，系統可以根據學生的演奏水平，自動匹配合適的合奏伙伴和曲目。這些個性化的指導與交互有助于提升學生的學習興趣，激發學習動力。

同時，人工智能還可以通過學習行為分析、知識圖譜構建等技術，精準刻畫學生的學習特點和需求，形成個性化的學習畫像。在此基礎上，教師可以根據每個學生的實際情況，有針對性地設計教學內容和策略，實現更加個性化、差異化的教學[2。比如，對于音高感較弱的學生，教師可以利用智能音高識別系統，讓學生通過趣味化的音高訓練游戲來提升音準。又如，對于對某一音樂風格感興趣的學生，智能推薦系統可以為他們量身推薦相關的音樂作品和學習資源。個性化的教學與精準服務能夠最大限度激發學生的內在潛力，提高學習效果。

（三）促進學生音樂素養與創新能力的全面發展

音樂素養的形成離不開長期的熏陶和實踐。人工智能技術可以為學生提供沉浸式、體驗式的音樂學習環境，幫助學生更好地感受音樂、理解音樂、表現音樂。例如，學生可以戴上VR眼鏡，走進古典音樂的殿堂，玲聽一場莫扎特的音樂會。學生還可以在虛擬樂器、虛擬合奏等應用中自由探索各種音樂元素，嘗試不同的演奏技法和編曲風格。沉浸感和代入感能夠帶給學生身臨其境的感受，增強審美體驗。而開放、探索的學習過程更有利于培養學生的音樂興趣和主動性，為學生的音樂素養奠定良好基礎。

二、當前音樂智慧課堂中人工智能應用的問題與挑戰

（一）技術融合程度不足，應用場景有限

目前，大多數音樂課堂對人工智能技術的應用還比較零散和淺層次，缺乏系統性的整合和設計。一些學校雖然引入了電子白板、智能音箱等硬件設施，但實際教學中發揮的作用有限，沒有真正融入教與學的全過程。部分教師嘗試利用人工智能工具輔助備課和作業批改，但在課堂教學中的應用還不夠深入，難以形成常態化應用[3]。同時，現有的智慧課堂建設往往局限于音樂欣賞、練耳等基礎環節，在演奏技法訓練、音樂創作實踐等方面的應用還比較薄弱。這些問題的根源在于音樂教育工作者對人工智能的認識還不夠全面和深刻，對人工智能賦能教育的方式方法把握得還不夠精準，缺乏融合創新的思維和能力。

（二）缺乏系統的教學設計與評估機制

教學設計是有效開展教學活動的基礎和前提。當前，不少音樂教師對如何將人工智能技術與音樂學科教學深度融合、如何進行智慧課堂的教學設計還缺乏經驗，難以從教育教學規律出發，科學規劃人工智能在教學各環節的應用。在教學評估方面，傳統的期末考試很難全面客觀地評價學生在智慧課堂中的表現和收獲。但如何利用人工智能手段進行過程性評估、綜合性評估，建立科學完善的智慧教學質量評價體系，還有待進一步探索。缺乏系統的頂層設計和評估考核，容易導致人工智能應用的盲目性和隨意性，難以保證智慧課堂建設的效果和質量。

（三）教師對人工智能技術的掌握與運用能力有待提升

作為智慧課堂的組織者和引導者，音樂教師的人工智能技術素養對于智慧教學的有效開展至關重要。但當前，不少音樂教師對人工智能技術的了解還比較淺顯，缺乏系統的學習和實踐。教師在使用智能教學軟件、設計智慧教學活動等方面還不夠熟練，難以充分發揮技術的優勢為教學服務[4]。

此外，面對海量的教育教學數據，教師普遍缺乏數據分析和應用的意識與能力，難以利用學情分析等手段優化教學。在人機協同方面，部分教師還善于利用人工智能的智能感知、自然交互等特點，調動人機之間的良性互動，實現共同授課、協同育人。這些短板制約了人工智能在音樂教育中的效用發揮。造成這種現狀的原因，除了人工智能發展快、更新頻繁，教師學習跟進難度大以外，也與學校對教師智能教學能力培養支持不足有關。很多學校缺乏常態化、系統化的教師信息技術培訓，教師缺少體驗先進技術、交流應用經驗的平臺。

三、人工智能賦能音樂智慧課堂建設的策略與路徑

（一）深化技術融合，拓展應用場景

音樂智慧課堂的建設應以服務教學為宗旨，在夯實基礎應用的同時，不斷深化人工智能技術與教學實踐的融合，拓展豐富多元的應用場景。要加強頂層設計，制定音樂智慧課堂建設的總體規劃和技術路線，明確建設目標、重點任務和實施步驟。在教學實踐中，要發揮學科優勢，因地制宜開展智能技術應用的探索與試點。

例如在聲樂教學中，可以利用智能語音評測系統，對學生的發音、音色、氣息等進行專業化指導。通過將歌唱練習的過程數據實時記錄分析，學生能夠清晰地看到自己在音準、節奏把握上的偏差，有針對性地調整。教師則可以根據學生的練習數據，分析共性問題，優化課堂教學。再如在器樂教學中，可以應用智能樂譜識別、AR演奏輔助等技術，讓學生以更加直觀、交互的方式學習樂理知識，掌握演奏要領。學生在虛擬場景中模擬演奏，能夠獲得沉浸感，調動表現欲。

在理論課教學中，可以利用知識圖譜、智能搜索推薦等技術，為學生構建多維立體的音樂知識體系。學生檢索音樂家、音樂流派等關鍵詞，即可快速鏈接相關音樂作品賞析、時代背景介紹等學習資源。碎片化、個性化、跨界式的學習，有助于拓寬學生的音樂視野，加深對音樂的文化內涵的理解。總之，要立足學科教學需求，不斷創新智能技術在各教學環節、各專業方向的應用模式，為音樂教育插上科技的翅膀。

（二）創新教學設計，強化個性化學習

在智慧課堂建設中，教學設計是關鍵一環。教師要樹立智能教學設計意識，基于學情分析，合理定位人工智能在教學各環節中的角色功能，靈活設計“教師主導一技術輔助一學生主體”的教學活動。要發揮人工智能的自適應學習優勢，精準把握學生的學習特點和認知規律，因材施教，強化個性化學習。例如，教師可以利用智能作業系統，針對不同基礎的學生布置難易程度不同的音樂練習，并根據學生的完成情況進行個性化的講評指導[5]。

生成式人工智能為音樂教學個性化提供了更多可能。教師可以利用智能音樂生成系統，為學生定制個性化的音樂學習資源。學生提交一段音頻素材，系統可以自動生成與之風格相似的伴奏音軌、和聲織體等，供學生分析研究。學生還可以通過與AI進行“音樂問答”“音樂對話”等，就自己在學習中遇到的疑惑難點獲得解答啟發。chatgpt等對話式AI為師生互動、生生互動、人機互動提供了更自然、更高效的方式。這種沉浸式、交互式的學習，能夠充分調動學生的主動性，促進學習內驅力的形成。

教學設計還要關注評價環節。要建立多元化的評價指標體系，綜合運用智能測評、學習行為分析等技術手段，動態記錄學生的學習過程，多維度評估學生的音樂素養。例如，教師可以利用智能音樂創作平臺，分析學生的創作歷程數據，評估學生在旋律創作、配器編寫等方面的思維能力。將音準、節奏等技能性指標與創新、表現等發展性指標相結合，形成促進學生全面發展的評價合力。

（三）提升教師能力，加強技術培訓與支持

推進音樂智慧課堂建設，教師是關鍵，教師的人工智能教學能力直接影響著智慧教學的質量。因此，要加大對音樂教師人工智能素養培育的支持力度。學校要整合校內外資源，為教師搭建多樣化、常態化的智能教學能力培訓平臺。開展人工智能教學應用的專題培訓、教學競賽、經驗交流等活動，幫助教師及時更新理念，掌握前沿技術，提升智慧教學能力。鼓勵教師成立智慧教學創新共同體，開展集體備課、磨課，探索跨學科學習項目。教師之間的協作互助，能夠激發更多創新的火花。

要充分發揮教師的主觀能動性，引導他們樹立數據驅動的教學理念。教師要學會利用學習分析、教學診斷等智能化手段，深入分析學生的學習行為和認知特征，優化教學決策。要引導教師加強人機協同意識，科學把握人工智能的優勢和局限，處理好“替代一協作一增強”的關系。通過人機優勢互補、智能賦能，不斷提升教學的精準性和有效性。學校還要為教師的智能化教學創新提供必要的硬件設施、經費保障，營造促進創新、寬容失敗的教學生態。

例如，學校可以定期邀請人工智能教育領域的專家學者來校指導，傳授人工智能教學應用的理念方法。聘請技術企業的工程師作為智能教學的技術顧問，為教師答疑解惑。組織教師到人工智能教育應用示范學校跟崗學習，近距離觀摩體驗智慧課堂。將參與智慧教學改革創新作為重要指標，激勵更多教師投身智慧課堂實踐。此外，建議成立專門的“人工智能 + 音樂教育創新基金”，面向全體音樂教師設立課題，定向資助教學應用研究，推動更多創新成果的轉化。

（四）完善評估機制，確保教學效果與質量

為保障音樂智慧課堂建設的科學性、實效性，需要構建科學的評估機制，加強過程監測，及時診斷反饋。學校要制定音樂智慧課堂建設標準和評價指標體系，從技術應用、教學設計、師生實踐、學習效果等維度，評估智慧課堂建設的質量。要加強跟蹤問效，綜合運用數據分析、問卷調查等方式，了解師生對智慧課堂的體驗和反饋。要建立第三方評估機制，邀請行業專家、兄弟院校同行參與音樂智慧課堂的評估診斷，以更加客觀、專業的視角分析問題，提出改進意見。

例如，在學期末，學校可以組織“人工智能賦能音樂教育”主題研討會，邀請參與智慧課堂的教師、學生代表以及外部專家，共同回顧總結一學期的智慧教學實踐。教師分享在備課、授課、作業、測評等環節應用人工智能的體會，并演示智慧教學案例。學生代表講述在智慧課堂中獲得的獨特體驗和收獲，對比傳統課堂，分析智慧教學的優勢和不足。專家則從理論高度對教師的教學設計、技術應用進行點評，并對標前沿發展，提出音樂智慧課堂建設的改進方向。研討會上師生、理論與實踐的思想交鋒與碰撞，能夠為智慧課堂建設把脈定向。

四、結語

音樂是人類寶貴的文化遺產，承載著人類的智慧和審美追求。在智能時代，音樂教育也應順應科技發展的時代大勢，以開放的心態擁抱人工智能。發揮人工智能感知、認知、交互等方面的技術優勢，賦能音樂智慧課堂的變革創新，既是推動音樂教育現代化的必然要求，也是實現因材施教、促進學生全面發展的必由之路。

參考文獻：

[1]宋程希，任愷.生成式人工智能視域下的音樂教育變革與創新[J].中小學數字化教學，2024（5）.

[2]陸艷彥.音樂教育創新與人工智能的深度融合一本土音樂文化傳承與特殊音樂教育的前瞻性發展[J].當代音樂，2024（4）.

[3]周航.人工智能走進音樂課堂[J].小學科學，2024（12）.

[4]林曉萍，人工智能技術下小學音樂教學優化策略[J].福建教育研究，2024（2）.

[5]蔡璇.信息化環境下小學音樂智慧課堂教育實踐探索[J].中文科技期刊數據庫（全文版）教育科學，2024（1）.