營銷創新對中國制造企業績效的影響

一、引言

1.背景介紹

綜上所述，本研究的主要研究問題如下：

制造業是衡量發展中國家與發達國家的重要標尺，直觀展現了國家的生產能力和國際競爭力，是國民經濟不可或缺的基石。對中國而言，制造業更是經濟命脈所在，隨著國內經濟飛速發展，市場競爭愈發激烈，企業唯有憑借卓越產品、優質服務、持續創新及獨特營銷策略，方能在激烈的市場競爭中立足。

營銷創新涉及產品和服務的設計、包裝、分銷、促銷及定價等方面的革新，旨在提升顧客價值，滿足其需求。面對激烈的市場競爭與勞動力成本上升，制造業需加速機械化與自動化進程，以適應持續經濟增長帶來的產品競爭。因此，緊跟市場趨勢，優化內部營銷策略，不斷改進產品，對制造業維持或提升市場份額至關重要。

創新對企業績效有顯著影響，而現有研究已證實營銷創新對企業績效具有正向效應，尤其對中小企業的市場績效有積極影響。然而，這些研究多聚焦于國外企業，對中國制造業的營銷創新關注較少。此外，盡管營銷創新與企業績效的關系已得到探討，但調節變量的作用卻鮮有深入研究。

2.研究問題

為了讓更多企業認識到營銷創新的重要性，了解營銷創新對企業績效的影響，本文對營銷創新與企業績效之間的關系進行了研究和分析。同時，本文還對領導力、行業結構、組織學習能力等調節變量進行了研究，分析這些調節變量是否會增強/減弱營銷創新對績效的影響，從而進一步填補現有研究的空白。

（1）組織學習能力如何調節營銷創新與績效之間的關系？（2）領導力如何調節營銷創新與績效之間的關系？（3）產業結構如何調節營銷創新與績效的關系？

二、文獻綜述

1.相關概念

創新是營銷的核心話題，需要時間和精力進行深入探索。營銷的成功離不開創新，而創新也需要營銷來實現價值。德魯克強調，企業的兩大功能是營銷和創新，是公司成功的基石。

在市場營銷中，創新是增加銷售和利潤的關鍵因素，能夠打開新市場。創新不僅發生在公司內部，如產品設計、生產改進等，也涉及市場調研和商業化等外部活動。然而，許多企業尚未充分認識到新穎營銷策略的重要性。產品創新涉及產品功能的顯著提升，而營銷創新則主要關注產品設計、包裝、推廣和定價等方面的變化。營銷創新被定義為實施新的營銷實踐，導致產品或服務的設計、包裝、分銷、促銷或定價發生重大變化。

營銷創新的四個主要指標包括設計或包裝、產品推廣、植入式廣告和定價。設計或包裝指產品外觀的重大變化，對吸引消費者至關重要。綜上所述，本研究將使用四個指標作為市場創新的自變量，衡量企業營銷績效的指標，包括現金流量、ROI、凈利潤、銷售額、市場份額和市場價值，而創新績效則通過企業是否推出新產品來衡量。

2.假設發展

在現代市場中，競爭的關鍵能力是組織的學習能力。通過對西班牙181家中型制造企業的組織學習能力進行分析，研究發現，組織學習能力可以提高客戶水平，吸引更多客戶，改善財務和市場相關績效。他在研究中解釋說，在現代市場中，組織學習能力是為客戶提供價值和提高企業績效的重要工具，組織需要設計有效的競爭策略，靈活適應快速的市場演變。因此，基于上述觀點假設：

假設1：組織學習能力增強了營銷創新與績效之間的關系，即組織學習能力越高的企業，營銷創新與績效之間的正向作用越大。

AFRIYIE（2019）研究了小型工業項目的創新和市場策略的特點及其對績效的影響。發現具有領導力、創新性和主動性的商業組織不僅能收集到關于項目活動的準確信息，還能成功制定出創造性的營銷策略。這被認為是市場導向的重要組成部分之一，定義了與營銷創新的關系。因此，基于以上觀點，我們假設：

假設2：領導力強化營銷創新與績效之間的關系，即領導力越高的企業，營銷創新與績效之間的正向作用越大。

Liuamp;Liang（2021）也認為，目前中國的產業結構雖然取得了突出的成就，但仍然缺乏先進的產業結構。這一結果與高質量發展要求存在較大差距，主要表現為：產業結構主要集中在勞動密集型、技術密集型和知識密集型產業發展嚴重不足，高技術制造業增加值僅占規模以上產業比重的 13.9% 。這意味著中國的服務業結構主要以傳統服務業為主，生產性服務業發展不夠。此外，金融和房地產占較高的比重，導致對實體經濟的支持不足。因此，在保持制造業比重穩定的同時，中國需要提升制造業的競爭優勢，促進制造業的發展。因此，基于上述觀點，我們假設：

假設3：行業結構強化營銷創新與績效之間的關系，即行業結構越高的企業，營銷創新與績效之間的正向作用越大。

三、問卷調查分析

1.樣本分析

47.9% 的被調查企業屬于輕紡行業，包括食品、飲料、木材加工、家具等； 25.4% 屬于資源加工業，包括石油化工、化纖、醫藥制造、橡膠、塑料、黑色金屬等行業；150家企業中有40家是機電制造企業，占總數的26.7% 。

2.SPSS分析

（1）信度檢驗

在本研究中，通過計算Cronbach ∝ 系數衡量這些變量的內部一致性。當Cronbach ∝ 大于0.7時，樣本信度高；當Cronbach ∝ 值小于0.6時，樣本信度較差。因此，α 值越大，說明被測變量之間的相關性越強，數據越有說服力。

由表1可知，營銷創新的Cronbach ∝ 系數為0.896，市場績效的Cronbach ∝ 系數為0.928。整體量表的信度系數較高，因此，本研究的調查數據相對可靠、一致，可以作為營銷創新和市場績效的指標。

表1信度統計

（2）效度檢驗

本研究采用KMO和Bartlett球形度檢驗來檢驗效度。效度檢驗主要通過巴特利特球性檢驗來檢驗變量之間是否相互獨立。

表2效度檢驗

KMO值為0.838，大于 0.7 其次，巴特利特球形檢驗統計量的顯著性為 0.000（lt;0.01） 。表明問卷數據具有較好的效度，可用于因子分析。

（3）回歸分析

調節變量分析。對于調節效應的檢驗，本研究采用過程進行統計檢驗。當交互項對因變量有顯著回歸效應，且 R² 調整增量顯著時，證明調節效應存在。

假設1：

R² 為0.120，說明 12% 的因變量可以被解釋。 F 值的顯著性小于0.05，達到顯著性水平，表明建立的回歸模型有效。自變量營銷創新顯著性小于 0.05 。同時，回歸系數大于0，表明其對因變量市場績效有顯著正向影響。

因此，假設1表明“組織學習能力增強了營銷創新與績效之間的關系，即組織學習能力越高的企業，營銷創新與績效之間的正向作用越大”，得到了支持 （plt;0.05 ）

假設2：

F 值的顯著性小于0.05，達到顯著水平，說明建立的回歸模型有效。自變量營銷創新顯著性小于0.05。同時，回歸系數大于0，說明其對因變量市場績效有顯著的正向影響。調節變量領導力的顯著性小于0.05，回歸系數大于0，說明領導力對因變量市場績效有顯著正向影響。

假設3：

根據擬合檢驗，模型的決定系數 R² 為0.145，表明14.5% 的因變量可以用回歸方程解釋。對整個回歸模型進行顯著性檢驗后，發現F值的顯著性小于0.05，達到顯著水平，說明建立的回歸模型有效。自變量營銷創新顯著性小于 0.05 。同時，回歸系數大于0，說明對因變量市場績效存在顯著正向影響。監管變量產業結構的顯著性小于0.05，且回歸系數大于0，表示其對因變量績效有顯著正向影響。

綜上所述，交互項的t檢驗顯著性小于0.05，回歸系數大于0， R² 調整的增量顯著性小于 0.05 。因此，正調節效應為真，故H3為真。

（4）假設檢驗結果

四、結論

組織學習能力高可提升企業績效，使組織適應市場變化。領導力強化營銷創新與企業績效關系，營銷領導力對創造長期價值有積極影響。行業結構也是影響關系的重要因素，營銷創新在制造業中能產生積極影響，尤其當公司缺乏營銷基礎設施時。同時，雙重戰略協同工作可帶來穩定增長，中國制造企業可在良好領導、高適應性文化和充分設定的營銷戰略下茁壯成長。

五、總結與展望

本文對營銷創新進行了廣泛的研究，但由于缺乏深入的數據，導致一些細節被遺漏。除了已考慮的制造業規模和預算等因素，員工規模也可能影響公司的創新和績效。為了更全面地理解創新與組織績效之間的正相關關系，需要更細致地研究影響這一關系的調節因素。

此外，不同類型制造商之間的創新影響也可能存在差異。本研究未探討創新對不同類型制造商的具體影響，而是將所有制造商視為一體進行研究。未來的研究可以進一步細分行業，如機械、電子制造等，以及更具體的子行業，以了解創新對每個行業及其績效的具體影響。這些行業在基礎設施、員工、企業文化、流程管理等方面各不相同，因此創新流程和績效影響方式也會有所不同。

本文證明營銷創新對中國制造企業至關重要，且組織學習能力、領導力和行業結構是營銷創新與企業績效關系的重要調節因素。

地理位置也是未來研究需要考慮的因素之一。地域差異可能導致組織的創新和績效受到影響，因為人們的思維和需求因地區而異，從而影響創新方式和消費者需求。

綜上所述，為了深入理解制造業創新如何影響企業績效，未來的研究可以更加專注于特定類型的行業或特定地區，以幫助全國不同類型的制造商更好的自我發展。

參考文獻：

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