新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關聯(lián)分析及預測

中圖分類號：F327 文獻標志碼：ADOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.14.014

文章編號：1674-7909（2025）14-69-5

0 引言

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，把保障糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的首要任務。習近平總書記在黨的二十大報告中明確指出，加快建設農(nóng)業(yè)強國，扎實推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興。新疆維吾爾自治區(qū)（以下簡稱新疆）是農(nóng)業(yè)大省，其以得天獨厚的資源稟賦成為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略格局中的重要部分。2025年初，新疆黨委十屆十三次全會指出，要著力構建新疆特色優(yōu)勢現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，高質量建設“十大產(chǎn)業(yè)集群”。農(nóng)業(yè)作為新疆特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，是“十大產(chǎn)業(yè)集群”的重要組成部分，其發(fā)展關系到新疆現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強區(qū)建設、新疆“菜籃子\"產(chǎn)品的保供能力、新疆“十大產(chǎn)業(yè)集群\"高質量發(fā)展和我國糧食安全等重大問題。

目前，學界對新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的研究較為豐富。侯震梅等從投入產(chǎn)出視角出發(fā)，測算新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長水平；包艷麗等認為，新疆綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展水平逐年上升，資源利用效率卻仍然較低；黃昊等3研究發(fā)現(xiàn)，個別指標妨礙新疆科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的耦合協(xié)調度；楊宏偉等4認為，新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢；胡青江分析新疆農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平及其制約因素，探索新疆農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展路徑；王鈺凱等研究發(fā)現(xiàn)，新疆農(nóng)業(yè)勞動力流動對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響；巴·哥爾拉等通過構建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平測度指標體系，發(fā)現(xiàn)新疆農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體呈上升趨勢；華淑名8利用組合賦權法對新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行時空演變分析。

總體來看，我國學者對新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的研究主要聚焦在發(fā)展水平測度上，尤其是在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平等方面，對農(nóng)業(yè)效率的研究相對較少，且多以投入產(chǎn)出模型來測算全要素生產(chǎn)率，對生產(chǎn)要素的效率分析不足。此外，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預測的研究也較少。基于此，該研究采用灰色關聯(lián)分析法對新疆農(nóng)林牧漁業(yè)與內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)及相關影響因素間的關聯(lián)度進行分析，運用灰色系統(tǒng)模型對新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值進行預測與比較分析，并通過關聯(lián)分析方法來探究其發(fā)展趨勢，從而動態(tài)揭示新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的運行態(tài)勢與效率，為新疆建設現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強區(qū)提供參考依據(jù)。

1新疆農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟的灰色關聯(lián)度分析

1.1新疆農(nóng)林牧漁業(yè)及內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度分析

該研究用到的數(shù)據(jù)主要來源于2015—2021年的《新疆統(tǒng)計年鑒》和2014一2022年的《新疆維吾爾自治區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)指標構成和影響因素，依據(jù)實際可操作性原則，共選取2014—2022年新疆農(nóng)林牧漁業(yè)15個相關指標（農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)總產(chǎn)值、畜牧業(yè)總產(chǎn)值、漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)輔助性活動總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械動力、化肥施用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用柴油使用量、灌溉面積、地膜覆蓋面積、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)林水財政支出、鄉(xiāng)村勞動力）的經(jīng)濟數(shù)據(jù)展開研究。

該研究以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為參考序列，選取農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)輔助性活動的生產(chǎn)總值為相關子序列，得到的結果見表1。

表1新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與各產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)度

由表1可知，新疆農(nóng)林牧漁業(yè)呈明顯的產(chǎn)業(yè)分化特征：農(nóng)業(yè)與牧業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，占據(jù)主導地位，應持續(xù)強化其發(fā)展優(yōu)勢；林業(yè)和漁業(yè)雖具有發(fā)展?jié)摿Γ韵鄬Ρ∪酰枰攸c培育。

1.2新疆農(nóng)林牧漁業(yè)及其影響因素的關聯(lián)度分析

以農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值為母序列，以機械動力、化肥用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用柴油使用量、灌溉面積、地膜覆蓋面積、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)林水財政支出和鄉(xiāng)村勞動力為相關子序列，結果見表2。

由表2可知，各生產(chǎn)要素對新疆農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟的影響程度存在顯著差異：農(nóng)村用電量與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度最高，凸顯電力基礎設施在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的核心支撐作用；農(nóng)業(yè)機械動力、農(nóng)用柴油使用量、鄉(xiāng)村勞動力與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度次之，反映出機械化要素和人力資源仍具有重要影響；化肥施用量、地膜覆蓋面積、農(nóng)作物播種面積、灌溉面積與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關聯(lián)度相對較低，表明這些傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的邊際貢獻正在減弱。

2新疆農(nóng)林牧漁業(yè)的預測及發(fā)展趨勢關聯(lián)分析

2.1新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的灰色群預測

為了解新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的未來發(fā)展趨勢，該研究采用組合預測方法，通過整合 GM（1，1） 模型和 GM（1，n） 模型的預測結果，構建灰色預測群模型，形成預測置信區(qū)間。

以2014—2022年新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為預測變量，建立 GM（1，1） 模型，見表3。該研究建立的GM（1，1） 模型擬合精度為最高等級，可用該模型對2023一2029年新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值進行預測。選取關聯(lián)度大于0.9的指標為子序列[9]，即以農(nóng)村用電、農(nóng)業(yè)增加值和林業(yè)增加值指標為主因素變量，以新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為母序列。由此確定 GM（1，n） 模型為 GM（1，4） 模型。表3表明 GM（1，4） 模型為最高一級精度標準，模型擬合效果良好，可用于新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的預測。

表3各指標 GM（1，1） 預測模型系數(shù)及檢驗值

基于上述預測分析，整合 GM（1，1） 與 GM（1，4） 模型的預測結果，構建灰色群預測區(qū)間，見表4。

2.2新疆農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展趨勢分析

為反映新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟未來的發(fā)展動態(tài)變化，對上述除農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的各指標序列進行預測，再利用灰色關聯(lián)度模型進行關聯(lián)分析。

選取 GM（1，1） 模型對除農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的各指標序列進行預測，并根據(jù)其預測值對2023—2029年的新疆農(nóng)林牧漁業(yè)預測總產(chǎn)值進行趨勢關聯(lián)分析，各指標模型的系數(shù)及檢驗值見表5。

表2農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與其影響因素之間的關聯(lián)度

表42023一2029年新疆農(nóng)林牧漁業(yè)預測總產(chǎn)值及灰色群單位：億元

表5各指標 GM（1，1） 預測模型系數(shù)及檢驗值

對比表1和表5后可知，農(nóng)用柴油使用量、灌溉面積、農(nóng)作物播種面積這3個指標的模型精度為第二等級的\"合格”，其余指標的模型精度均為最高等級。由此可得到2023—2029年上述14個指標的預測結果。

該研究利用 GM（1，1） / GM（1，4） 模型，以新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的預測值為主行為序列，對表5中的各指標預測值開展趨勢關聯(lián)分析，具體關聯(lián)度測算結果見表6和表7。

對比表2和表6可知，農(nóng)業(yè)在新疆農(nóng)林牧漁業(yè)中繼續(xù)保持主導地位，其與總產(chǎn)值的趨勢關聯(lián)度分別為0.9610和 ，顯著高于其他產(chǎn)業(yè)，凸顯其作為支柱產(chǎn)業(yè)的核心作用。牧業(yè)表現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭，其關聯(lián)度指標分別為0.9258和0.9260，排名從第三躍升至第二，這一變化反映出新疆牧業(yè)資源優(yōu)勢正在得到有效發(fā)揮，說明2023一2029年新疆牧業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅ㄟ^增加資本投入、擴大養(yǎng)殖規(guī)模、提升技術水平等措施，牧業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)的貢獻度將持續(xù)提升。新疆漁業(yè)和輔助性活動保持穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)貢獻度維持在一定水平。

由表2和表7可知，農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機械動力和灌溉面積對農(nóng)林牧漁業(yè)的影響總體保持穩(wěn)定，但關聯(lián)度指標呈遞減趨勢，說明應根據(jù)邊際報酬遞減規(guī)律，從提升電網(wǎng)運行效率、優(yōu)化電力資源配置、提高機械化作業(yè)效率和優(yōu)化水資源配置等方面進行優(yōu)化提升。

地膜覆蓋面積和農(nóng)作物播種面積對農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟的影響分別上升2位和1位，但關聯(lián)度有減小趨勢，說明其對農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展和生產(chǎn)力的提高有較大的影響，一方面要重視保護耕地，另一方面要提升耕地的利用效率。

鄉(xiāng)村勞動力對農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟的影響上升1位，但關聯(lián)度有減小的趨勢。

化肥施用量與農(nóng)用柴油使用量對農(nóng)林牧漁業(yè)的影響排名均下滑2位，且關聯(lián)度持續(xù)走低，表明目前化肥和柴油已不再是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，應實施減量增效措施，如推廣精準施肥技術、水肥耦合優(yōu)化、推進機械設備升級和探索新能源替代方案等。

農(nóng)林水財政支出與農(nóng)林牧漁業(yè)的關聯(lián)度有增加趨勢，說明目前農(nóng)林水財政投入仍處在邊際收益遞減模型的第一、第二階段，并沒有達到總收益的最大值，即新疆對農(nóng)林牧漁業(yè)的財政投入不足，今后應加大對農(nóng)林牧漁業(yè)的財政支出；財政支出與農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展的關聯(lián)度相對最低，說明農(nóng)林牧漁業(yè)單靠財政資金投入并不能解決根本性問題，可從農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新和生產(chǎn)方式變革等方面出發(fā)推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設。

表62023一2029年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與各產(chǎn)業(yè)之間的趨勢關聯(lián)度

表72023一2029年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與其影響因素之間的趨勢關聯(lián)度

3結論及建議

3.1結論

第一，新疆第一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)林牧漁業(yè)）發(fā)展呈明顯的產(chǎn)業(yè)分化特征，農(nóng)業(yè)與牧業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，其貢獻突出，而林業(yè)和漁業(yè)雖有一定發(fā)展基礎，但產(chǎn)業(yè)規(guī)模與效益仍相對薄弱。新疆農(nóng)林牧漁業(yè)的機械化程度較高，但還沒有完全擺脫傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

第二，2023—2029年新疆牧業(yè)發(fā)展?jié)摿薮螅ㄟ^增加資本投入、擴大養(yǎng)殖規(guī)模、提升技術水平等措施，牧業(yè)對農(nóng)林牧漁業(yè)的貢獻度將持續(xù)提升。目前，新疆對農(nóng)林牧漁業(yè)的財政投入不足，但單靠財政資金投入并不能從根本上解決問題，需要從農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新和生產(chǎn)方式變革等方面出發(fā)，提升農(nóng)林牧漁業(yè)的生產(chǎn)效率。

3.2 對策建議

第一，在未來的農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中，不僅要關注優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)和牧業(yè)）發(fā)展，增加對牧業(yè)的資金投入，還要重視林業(yè)和漁業(yè)發(fā)展，促進農(nóng)、林、牧、漁業(yè)實現(xiàn)全面協(xié)調發(fā)展。第二，應加大農(nóng)林牧漁業(yè)財政投入，合理配置農(nóng)林牧漁業(yè)資源，加強耕地保護，提高農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)要素利用率，減少要素資源浪費，實現(xiàn)各類生產(chǎn)要素的精準投入。第三，繼續(xù)加強對農(nóng)村勞動力的現(xiàn)代化教育，實現(xiàn)勞動力合理配置；加大農(nóng)業(yè)科研投入，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化，走科技興農(nóng)的道路。第四，針對目前新疆農(nóng)村存在的勞動力過剩問題，要不斷加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設，讓農(nóng)村剩余勞動力轉向第二、第三產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮勞動力資源優(yōu)勢，迅速提高勞動生產(chǎn)率，促進新疆整體經(jīng)濟實現(xiàn)高質量發(fā)展。

注釋：

① 無論是以 GM（1，1） 模型還是以 GM（1，4） 模型預測的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)和各影響因素對其的趨勢關聯(lián)度基本相同，且排名一致，故在后續(xù)的分析中會結合 GM（1，1） 和 GM（1，4） 模型預測值的關聯(lián)度進行探討。

參考文獻：

[1]侯震梅，周天宇，周勇.新疆農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間分異及動態(tài)演進[J.數(shù)學的實踐與認識，2024，54（4）：1-17.

[2]包艷麗，蘇武崢，張利召，等.新疆綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異分析[J].新疆農(nóng)業(yè)科學，2024，61（3）：773-780.

[3]黃昊，王承武，耿楊.新疆科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調度及障礙因素分析J].中南農(nóng)業(yè)科技，2024，45（9）：162-167，186.

[4]楊宏偉，趙和萍，馬瑛.新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展水平測度與實現(xiàn)路徑J.中國農(nóng)機化學報，2023，44（5）：249-256.

[5]胡青江.新疆農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展水平評價及提升路徑研究[D].烏魯木齊：新疆農(nóng)業(yè)大學，2022.

[6]王鈺凱，郭輝.新疆農(nóng)業(yè)勞動力流動對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究[J.新疆農(nóng)墾經(jīng)濟，2021（11）：39-49.

[7]巴·哥爾拉，劉國勇，王鈿.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下新疆農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平測度[J].北方園藝，2020（17）：145-152.

[8]華淑名.新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平時空演變分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟，2015（11）：26-31.

[9]劉思峰，黨耀國，方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應用M].北京：科技出版社，2004.

Study on the Correlation Analysis and Prediction of the Economic Development in Agriculture， Forestry，Animal Husbandry and Fishery in Xinjiang

-Evaluation Based on Grey SystemModel

FANGBo TU Hannan

Xinjiang Uygur AutonomousRegion Academy of Social Sciences，Urumqi83oo11，China

Abstract： This paper employs the grey correlation model to analyze the current status of agricul. ture，forestry，animal husbandry，and fishery in Xinjiang，and adopts the grey system model to predicl future data for these sectors.Thestudy finds that Xinjiang exhibits a high level of mechanization in agriculture，forestry，animal husbandry，and fishery，yetitsprimaryindustryin Xinjiang has not fully transitioned from traditional agricultural production methods.Issues such as low utilization efficiency of rural electricity consumption，mechanical power，fertilizer application，and irrgation area persist in Xinjiang，alongside a mismatch between the supplyand demand of rural labor.Current financial investment in these sectors remains in the first or second stage of the diminishing marginal returns model，failing to reach the point of maximum total return.Finally，based on the identified problems， this paper provides recommendations for the future economic planning in Xinjiang's agriculture，forestry，animal husbandry，and fishery sectors to promote high-quality development.

Key words： Xinjiang; correlation analysis; grey system; agricultural economy