數(shù)字化技術(shù)在古樹(shù)名木監(jiān)測(cè)與管理中的應(yīng)用

中圖分類號(hào)：S788 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.14.022文章編號(hào)：1674-7909（2025）14-108-4

0 引言

古樹(shù)名木是自然和文化遺產(chǎn)的重要載體，具有獨(dú)特的生態(tài)、歷史與文化價(jià)值。受城市化進(jìn)程加快及氣候變化的影響，古樹(shù)名木正面臨著環(huán)境惡化、病蟲(chóng)害威脅等挑戰(zhàn)。古樹(shù)名木傳統(tǒng)的保護(hù)方法主要依賴人工巡查和經(jīng)驗(yàn)判斷，存在監(jiān)測(cè)手段單一、數(shù)據(jù)滯后等問(wèn)題。數(shù)字化技術(shù)為古樹(shù)名木的保護(hù)提供了創(chuàng)新的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)、遙感、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于古樹(shù)名木的監(jiān)測(cè)管理，能精準(zhǔn)感知古樹(shù)名木的生長(zhǎng)狀況，并為其養(yǎng)護(hù)提供決策支持，進(jìn)而形成全社會(huì)共同參與的古樹(shù)名木保護(hù)網(wǎng)絡(luò)。

1數(shù)字化技術(shù)的基本原理與類型

古樹(shù)名木保護(hù)工作要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要多種技術(shù)協(xié)同應(yīng)用。數(shù)字化技術(shù)可依據(jù)其功能特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，分為感知層、傳輸層、平臺(tái)層和應(yīng)用層等不同類型。這些技術(shù)各自具備特點(diǎn)，且在古樹(shù)名木監(jiān)測(cè)與管理的不同環(huán)節(jié)發(fā)揮著獨(dú)特作用，為后續(xù)監(jiān)測(cè)與管理應(yīng)用提供技術(shù)支撐。古樹(shù)名木保護(hù)中主要應(yīng)用的數(shù)字化技術(shù)見(jiàn)表1。

這些數(shù)字化技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用，能夠推動(dòng)古樹(shù)名木保護(hù)工作從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型、被動(dòng)式管理模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化、主動(dòng)式保護(hù)模式。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)古樹(shù)名木生長(zhǎng)環(huán)境開(kāi)展實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，遙感技術(shù)能夠提供宏觀視角方面的空間信息，人工智能技術(shù)可增強(qiáng)對(duì)相關(guān)情況的分析判斷能力，大數(shù)據(jù)技術(shù)能為科學(xué)決策提供強(qiáng)有力的支撐[1]。

2數(shù)字化技術(shù)在古樹(shù)名木監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

2.1 生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)

古樹(shù)名木生長(zhǎng)環(huán)境的數(shù)字化監(jiān)測(cè)是借助物聯(lián)網(wǎng)與傳感器網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤、氣候及水分條件的實(shí)時(shí)感知和數(shù)據(jù)采集的一種手段。土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)用埋入式多參數(shù)傳感器陣列持續(xù)采集土壤pH值、含水量、電導(dǎo)率、養(yǎng)分含量及微生物活性等關(guān)鍵指標(biāo)。基于LoRa通信技術(shù)的土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)穩(wěn)定傳輸，且誤差控制在 12% 以內(nèi)，解決了傳統(tǒng)人工采樣頻率低、代表性差等問(wèn)題[2]。氣候因素監(jiān)測(cè)依靠微型氣象站網(wǎng)絡(luò)，對(duì)古樹(shù)名木周邊的溫度、濕度、光照強(qiáng)度及風(fēng)速等參數(shù)開(kāi)展高頻率采樣，進(jìn)而構(gòu)建氣象參數(shù)的時(shí)空分布模型；針對(duì)冠層微氣候變化，通過(guò)分層布設(shè)的溫濕度傳感器捕捉垂直梯度變化，評(píng)估極端氣候事件對(duì)古樹(shù)名木生理活動(dòng)的影響。水分條件監(jiān)測(cè)采用樹(shù)干液流傳感器與根系區(qū)域土壤水分傳感器結(jié)合的方式，追蹤水分從土壤到樹(shù)體的遷移路徑與速率；基于時(shí)域反射技術(shù)的水分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能精確識(shí)別古樹(shù)名木根系有效吸水深度，并為精準(zhǔn)灌溉管理提供科學(xué)依據(jù)。

表1古樹(shù)名木保護(hù)中應(yīng)用的主要數(shù)字化技術(shù)

2.2 生理狀態(tài)監(jiān)測(cè)

古樹(shù)名木生理狀態(tài)數(shù)字化監(jiān)測(cè)依靠精密傳感技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)樹(shù)木內(nèi)部生理活動(dòng)的無(wú)損監(jiān)測(cè)和量化分析。樹(shù)干徑向生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)運(yùn)用樹(shù)干周向生長(zhǎng)測(cè)量帶和點(diǎn)陣式超聲波掃描結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)微米級(jí)生長(zhǎng)量變化的連續(xù)記錄。高精度樹(shù)干周長(zhǎng)變化傳感器能夠探測(cè)樹(shù)木晝夜生長(zhǎng)規(guī)律與季節(jié)性生長(zhǎng)波動(dòng)。超聲波斷層掃描則可構(gòu)建樹(shù)干內(nèi)部結(jié)構(gòu)三維模型，以評(píng)估木質(zhì)部發(fā)育狀況。養(yǎng)分流動(dòng)監(jiān)測(cè)借助植物體液流動(dòng)傳感器，通過(guò)微熱脈沖追蹤技術(shù)測(cè)定樹(shù)液流速與流量，以反映樹(shù)木水分運(yùn)輸能力和光合產(chǎn)物傳輸效率。植入式微型電化學(xué)傳感器陣列可監(jiān)測(cè)樹(shù)液中氮、磷、鉀等元素含量的變化，進(jìn)而評(píng)估養(yǎng)分運(yùn)轉(zhuǎn)狀況。碳水化合物代謝監(jiān)測(cè)利用近紅外光譜分析技術(shù)，測(cè)定樹(shù)皮透射光譜變化，推算樹(shù)干碳水化合物儲(chǔ)量，以判斷樹(shù)木能量?jī)?chǔ)備水平。

2.3病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與預(yù)警

古樹(shù)名木的病蟲(chóng)害數(shù)字化監(jiān)測(cè)與預(yù)警，借助多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)有害生物的早期識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。高光譜成像系統(tǒng)可捕捉植物組織在可見(jiàn)光到近紅外波段的反射特征變化；同時(shí)，借助光譜指數(shù)分析技術(shù)，識(shí)別病原體侵染導(dǎo)致的葉綠素降解與水分脅迫癥狀。熱紅外成像技術(shù)通過(guò)測(cè)量樹(shù)體表面溫度異常分布，來(lái)探測(cè)由真菌侵染或蟲(chóng)害引發(fā)的組織代謝變化與維管束功能障礙。聲學(xué)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)利用聲紋分析算法識(shí)別木材中蛀蟲(chóng)活動(dòng)產(chǎn)生的特征頻率振動(dòng)信號(hào)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)天牛、吉丁蟲(chóng)等木棲害蟲(chóng)的早期監(jiān)測(cè)[3]。生物電位監(jiān)測(cè)裝置通過(guò)測(cè)量樹(shù)木各部位電位差變化，捕捉植物對(duì)病原體侵染的電生理響應(yīng)信號(hào)。病原體分子檢測(cè)技術(shù)采用便攜式核酸擴(kuò)增設(shè)備與生物芯片技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)真菌、細(xì)菌、病毒等病原體的快速準(zhǔn)確鑒定。智能病蟲(chóng)害預(yù)警系統(tǒng)基于多維監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象條件、歷史發(fā)生規(guī)律與宿主生理狀態(tài)，構(gòu)建病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。

2.4結(jié)構(gòu)安全與傾斜監(jiān)測(cè)

古樹(shù)名木的結(jié)構(gòu)安全與傾斜監(jiān)測(cè)，依靠多維感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)樹(shù)體力學(xué)狀態(tài)的精準(zhǔn)評(píng)估和動(dòng)態(tài)跟蹤。三維激光掃描技術(shù)能以毫米級(jí)精度構(gòu)建古樹(shù)名木骨架結(jié)構(gòu)模型，并通過(guò)定期掃描比對(duì)分析樹(shù)體形態(tài)變化、重心偏移情況和結(jié)構(gòu)演變趨勢(shì)。地基傾斜監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用高精度傾角傳感器陣列，連續(xù)記錄樹(shù)干基部?jī)A斜角度變化，并結(jié)合地下雷達(dá)探測(cè)技術(shù)評(píng)估根系分布狀況與錨固能力。樹(shù)干應(yīng)力監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)光纖布拉格光柵傳感器，測(cè)量樹(shù)干各區(qū)域應(yīng)變分布，以識(shí)別受力薄弱環(huán)節(jié)和潛在斷裂風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。聲波層析成像技術(shù)通過(guò)測(cè)量聲波在樹(shù)干中傳播的特性，構(gòu)建木質(zhì)部?jī)?nèi)部腐朽與空洞分布圖，評(píng)估樹(shù)干結(jié)構(gòu)完整性。振動(dòng)特性分析系統(tǒng)通過(guò)加速度傳感器，測(cè)量樹(shù)體在自然風(fēng)荷載下的振動(dòng)響應(yīng)，并結(jié)合模態(tài)分析技術(shù)評(píng)估樹(shù)木整體剛度與抗風(fēng)穩(wěn)定性。多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，上傳至云平臺(tái)，并集成有限元力學(xué)模型進(jìn)行樹(shù)體結(jié)構(gòu)安全性分析與評(píng)估。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別異常變化趨勢(shì)，當(dāng)監(jiān)測(cè)到樹(shù)體傾斜角度變化速率超過(guò)預(yù)設(shè)閾值時(shí)，即時(shí)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，為古樹(shù)名木支護(hù)加固提供科學(xué)依據(jù)與技術(shù)支持。

3數(shù)字化技術(shù)在古樹(shù)名木管理中的應(yīng)用

3.1古樹(shù)名木數(shù)字化檔案與信息管理

古樹(shù)名木數(shù)字化檔案與信息管理系統(tǒng)借助集成化數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)古樹(shù)名木全生命周期信息的系統(tǒng)化采集、存儲(chǔ)及應(yīng)用。數(shù)字化檔案根據(jù)統(tǒng)一編碼標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建古樹(shù)名木電子身份證，并記錄樹(shù)種、樹(shù)齡、級(jí)別、地理位置、歷史沿革與文化價(jià)值等基礎(chǔ)信息。三維激光掃描和高精度攝影測(cè)量技術(shù)相結(jié)合，能夠構(gòu)建古樹(shù)名木的精確數(shù)字模型，并記錄其形態(tài)特征與生長(zhǎng)狀態(tài)。生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)古樹(shù)名木DNA條形碼與微衛(wèi)星標(biāo)記等遺傳信息，以實(shí)現(xiàn)個(gè)體識(shí)別與親緣關(guān)系分析。歷史資料數(shù)字化模塊整合歷史文獻(xiàn)、老照片與口述史料，從而構(gòu)建古樹(shù)名木的歷史演變檔案。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集成模塊自動(dòng)匯聚各類傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與周期性監(jiān)測(cè)記錄，進(jìn)而形成生長(zhǎng)狀態(tài)時(shí)間序列。養(yǎng)護(hù)記錄模塊詳細(xì)記載養(yǎng)護(hù)措施實(shí)施、效果評(píng)估與資源投入情況，以支持養(yǎng)護(hù)方案優(yōu)化與成本核算。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于關(guān)鍵數(shù)據(jù)存證，保障數(shù)據(jù)的可追溯性與真實(shí)性。云端數(shù)據(jù)庫(kù)和移動(dòng)終端應(yīng)用程序相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)檔案信息的實(shí)時(shí)更新與多終端訪問(wèn)。利用大數(shù)據(jù)分析與知識(shí)圖譜技術(shù)，挖掘古樹(shù)名木的生長(zhǎng)規(guī)律與養(yǎng)護(hù)經(jīng)驗(yàn)，可為古樹(shù)名木科學(xué)保護(hù)與精細(xì)化管理提供全面且準(zhǔn)確的信息支撐[4]。

3.2古樹(shù)名木養(yǎng)護(hù)措施的智能決策與管理

古樹(shù)名木養(yǎng)護(hù)措施的智能決策與管理依靠人工智能算法和專家知識(shí)系統(tǒng)，精準(zhǔn)制訂并科學(xué)實(shí)施養(yǎng)護(hù)方案。智能健康評(píng)估模塊以多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建古樹(shù)名木健康狀況評(píng)價(jià)模型，并綜合分析樹(shù)木生理指標(biāo)、結(jié)構(gòu)狀態(tài)和病蟲(chóng)害信息，之后自動(dòng)生成健康等級(jí)評(píng)估報(bào)告。養(yǎng)護(hù)需求診斷系統(tǒng)結(jié)合專家知識(shí)庫(kù)與案例推理技術(shù)，針對(duì)評(píng)估發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題提出具體養(yǎng)護(hù)需求，進(jìn)而形成問(wèn)題清單與養(yǎng)護(hù)建議。精準(zhǔn)灌溉決策系統(tǒng)依據(jù)土壤水分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣象預(yù)報(bào)信息，結(jié)合樹(shù)種需水特性與生長(zhǎng)階段動(dòng)態(tài)調(diào)整灌溉計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)水資源優(yōu)化配置。養(yǎng)分管理決策支持系統(tǒng)根據(jù)土壤養(yǎng)分狀況與樹(shù)體營(yíng)養(yǎng)診斷結(jié)果，制訂個(gè)性化施肥方案，以優(yōu)化養(yǎng)分供給結(jié)構(gòu)。病蟲(chóng)害防治決策系統(tǒng)整合有害生物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與氣象條件，預(yù)測(cè)病蟲(chóng)害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，并推薦最優(yōu)防治時(shí)間與措施。支撐系統(tǒng)設(shè)計(jì)模塊根據(jù)樹(shù)體結(jié)構(gòu)力學(xué)分析結(jié)果，生成定制化支撐方案與技術(shù)參數(shù)。養(yǎng)護(hù)任務(wù)管理平臺(tái)自動(dòng)生成養(yǎng)護(hù)工單，合理分配作業(yè)任務(wù)，追蹤任務(wù)實(shí)施進(jìn)度，并評(píng)估養(yǎng)護(hù)措施效果。

3.3古樹(shù)名木數(shù)字孿生與可視化管理

古樹(shù)名木數(shù)字孿生與可視化管理借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化方法，構(gòu)建古樹(shù)名木數(shù)字映射和交互式管理平臺(tái)。數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)用高精度三維激光掃描和多角度攝影測(cè)量技術(shù)，構(gòu)建古樹(shù)名木精確幾何模型與表面紋理，從而實(shí)現(xiàn)亞厘米級(jí)形態(tài)復(fù)現(xiàn)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接口連接各類傳感器網(wǎng)絡(luò)，并將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)映射到虛擬模型，通過(guò)顏色變化和動(dòng)態(tài)標(biāo)記等形式直觀呈現(xiàn)古樹(shù)名木的生理狀態(tài)與環(huán)境參數(shù)。生長(zhǎng)模擬引擎依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和生長(zhǎng)模型，重現(xiàn)古樹(shù)名木過(guò)去的生長(zhǎng)歷程，并預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)，直觀展示樹(shù)冠擴(kuò)展、干圍增長(zhǎng)與形態(tài)變化。樹(shù)體內(nèi)部結(jié)構(gòu)可視化模塊集成了聲波層析和地下雷達(dá)探測(cè)結(jié)果，通過(guò)透視技術(shù)呈現(xiàn)樹(shù)干的腐朽區(qū)域與根系的分布狀況，從而輔助識(shí)別隱患點(diǎn)。力學(xué)分析可視化功能通過(guò)有限元計(jì)算方法，模擬不同風(fēng)載與支撐條件下古樹(shù)名木的受力狀態(tài)，并以應(yīng)力云圖的形式展示結(jié)構(gòu)薄弱環(huán)節(jié)。養(yǎng)護(hù)措施仿真模塊能夠預(yù)演修剪、支撐等干預(yù)措施的效果，進(jìn)而優(yōu)化實(shí)施方案。

3.4基于數(shù)字平臺(tái)開(kāi)展古樹(shù)名木保護(hù)宣傳與公眾管理

基于數(shù)字平臺(tái)開(kāi)展的古樹(shù)名木保護(hù)宣傳和公眾管理，借助多媒體技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)保護(hù)理念的傳播和公眾參與機(jī)制的構(gòu)建。古樹(shù)名木數(shù)字科普平臺(tái)整合高清影像、三維模型及歷史資料，利用多媒體形式展現(xiàn)古樹(shù)名木生長(zhǎng)特性、生態(tài)價(jià)值和文化內(nèi)涵，以此提升公眾對(duì)古樹(shù)名木的認(rèn)知和保護(hù)意識(shí)。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)導(dǎo)覽系統(tǒng)，通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用程序，為游客提供古樹(shù)名木實(shí)地參觀的數(shù)字化導(dǎo)覽服務(wù)，如掃描樹(shù)木標(biāo)志便能獲取樹(shù)種特征、樹(shù)齡估算和歷史傳說(shuō)等信息，從而增強(qiáng)游覽體驗(yàn)。公眾認(rèn)養(yǎng)管理平臺(tái)設(shè)立古樹(shù)名木數(shù)字認(rèn)養(yǎng)項(xiàng)目，利用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄認(rèn)養(yǎng)關(guān)系和資金流向，確保認(rèn)養(yǎng)過(guò)程公開(kāi)透明。志愿者管理系統(tǒng)整合志愿者招募、培訓(xùn)和任務(wù)分配功能，規(guī)范志愿服務(wù)流程，以提高志愿活動(dòng)效率。社區(qū)互動(dòng)平臺(tái)建立古樹(shù)保護(hù)主題論壇與社交媒體賬號(hào)，組織線上交流活動(dòng)，以形成保護(hù)社區(qū)。數(shù)據(jù)開(kāi)放共享機(jī)制將部分監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以可視化形式向公眾開(kāi)放，提高政府相關(guān)部門(mén)保護(hù)工作的透明度。

4數(shù)字化技術(shù)支持的古樹(shù)名木保護(hù)模式創(chuàng)新

4.1數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的古樹(shù)名木保護(hù)管理新模式

在數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，古樹(shù)名木保護(hù)管理開(kāi)創(chuàng)了新模式，實(shí)現(xiàn)了從靜態(tài)保護(hù)到動(dòng)態(tài)管理的轉(zhuǎn)變。智慧保護(hù)平臺(tái)整合監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與管理功能，構(gòu)建了“一樹(shù)一檔、一樹(shù)一策\(yùn)"精準(zhǔn)保護(hù)體系，打破了傳統(tǒng)保護(hù)工作中經(jīng)驗(yàn)依賴和部門(mén)分割問(wèn)題。預(yù)測(cè)性維護(hù)模式借助大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，預(yù)判古樹(shù)名木生長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)干預(yù)的轉(zhuǎn)變。網(wǎng)格化管理體系將古樹(shù)名木保護(hù)責(zé)任進(jìn)行精細(xì)劃分，通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)巡查記錄數(shù)字化與問(wèn)題處置全程跟蹤[5]。云平臺(tái)協(xié)同辦公機(jī)制使林業(yè)、園林、文物等多部門(mén)實(shí)現(xiàn)信息共享與協(xié)同決策，提升跨部門(mén)工作效率。績(jī)效評(píng)估系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)分析自動(dòng)生成保護(hù)成效報(bào)告，為管理優(yōu)化提供依據(jù)。

4.2古樹(shù)名木數(shù)字化保護(hù)的多方協(xié)作機(jī)制

古樹(shù)名木數(shù)字化保護(hù)的多方協(xié)作機(jī)制，借助技術(shù)平臺(tái)搭建了政府、專家、企業(yè)和公眾共同參與的保護(hù)網(wǎng)絡(luò)。政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)開(kāi)放戰(zhàn)略將非敏感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)外開(kāi)放，以此鼓勵(lì)社會(huì)各界深度參與古樹(shù)名木保護(hù)工作。專家智庫(kù)平臺(tái)匯聚林學(xué)、園藝、生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域的專家資源，為基層提供遠(yuǎn)程診斷與技術(shù)咨詢服務(wù)，以解決技術(shù)力量不足的問(wèn)題。企業(yè)參與機(jī)制通過(guò)古樹(shù)名木“云認(rèn)養(yǎng)”與技術(shù)贊助項(xiàng)目，引導(dǎo)社會(huì)資本投入古樹(shù)名木保護(hù)工作，以形成多元化資金來(lái)源。跨區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)連接不同地區(qū)的古樹(shù)名木保護(hù)機(jī)構(gòu)，從而促進(jìn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的共享。借助數(shù)字平臺(tái)構(gòu)建的多方協(xié)作機(jī)制，古樹(shù)名木保護(hù)工作實(shí)現(xiàn)了從政府單一責(zé)任主體向全社會(huì)共同參與公共事務(wù)的轉(zhuǎn)變，最終形成了政府主導(dǎo)、多方協(xié)同、社會(huì)共治的古樹(shù)名木保護(hù)新生態(tài)。

5結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字化技術(shù)在古樹(shù)名木監(jiān)測(cè)與管理領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建了一條涵蓋從數(shù)據(jù)感知到?jīng)Q策支持的技術(shù)鏈條，推動(dòng)了古樹(shù)名木保護(hù)工作從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)型向科學(xué)規(guī)范型轉(zhuǎn)變。物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建立了健康數(shù)字化感知系統(tǒng)，云平臺(tái)支持的檔案管理與決策技術(shù)提升了管理精準(zhǔn)性與效率，多方協(xié)作機(jī)制促進(jìn)了政府主導(dǎo)、社會(huì)參與保護(hù)格局的形成。未來(lái)要加強(qiáng)跨學(xué)科融合，完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并培養(yǎng)專業(yè)人才，深化技術(shù)應(yīng)用的廣度與深度，構(gòu)建更加科學(xué)智能的古樹(shù)名木保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)，傳承珍貴自然文化遺產(chǎn)。

參考文獻(xiàn)：

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Application of Digital Technology in Monitoring and Management of AncientandFamousTrees

ZHANG Qiming

Shenzhen Laifu Surveying and Mapping Information Co.，Ltd.，Shenzhen 518ooo，China

Abstract： Digital technology offers new approaches for systematic monitoring and precise management of ancient and famous trees.The Internet of Things and sensor networks enable comprehensive monitoring of growth environment，physiological status，pest and disease risks，and structural safety of ancientand famous trees.Atthe management level，digital archive platforms integrate tree information and monitoring data; inteligent decision-making systems provide precise maintenance recommendations basedon the integrated data; digital twin technology facilitates visualized management of trees;and public participation platforms further expand the social foundation for tree protection effrts.The multi-stakeholder collaboration mechanisms based on digital technology promote the joint participation of the government，experts，enterprises，and the public，forming a data-driven，scientifically efficient new model for the protection of ancient and famous trees.

Key words： ancient and famous trees; digital technology; monitoring applications; protection and management

（欄目編輯：董清芝）