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中國農業韌性的時空格局演變研究

2025-08-30 00:00:00孫浩航孫華夷尚明宇王夢圓陳云
鄉村科技 2025年14期

中圖分類號:F329.9 文獻標志碼:ADOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.14.013

文章編號:1674-7909(2025)14-64-5

0 引言

2023年中央一號文件指出,要重視“三農\"工作,持續推進農業農村發展[1。不同于工業和服務業[2-4],農業生產大多數是在自然環境中進行的,多種外部因素都會給農業發展帶來很大威脅。韌性可理解為主體的一種能力,包括對風險和沖擊的吸收能力、對發展環境的適應能力及打破路徑依賴、對新環境的變革能力[5]。將韌性理論與農業相結合[6],農業韌性的定義為農業系統抵御和吸收外界風險,并保持原有特征和功能的能力。在國家推進農業高質量發展的背景下,刻畫農業韌性時空格局、分析農業韌性空間差異性,具有重要意義。

1研究方法、指標體系構建及數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 熵值法

選取 M 個省份 Ω,N 個指標, Xij 表示第i個省份的第 j 個指標的值,利用熵值法對中國農業韌性進行綜合評價分析。

1.1.2Dagum基尼系數法

根據Dagum分解理論將總基尼系數 (G) 分解為地區內差異貢獻( Gw) 地區間差異貢獻( (Gnb) 、轉移變異貢獻 (Gt) ,即 G=Gw+Gnb+Gt ,見式(1)到式(4)。

式 (1)~(4) 中: G 為總基尼系數, k 為區域總數量 ,j 和 h 分別為 k 區域內不同地區, i 和 r 分別為不同地區的省份, nj(nh) 表示 j(h) 地區內省份數量, .yji(yhr) 表示 j(h) 區域內省份的農業韌性。

1.2農業韌性評價指標體系的構建

在已有研究基礎上[7-12],采取綜合指標體系法來構建農業韌性綜合評價指標體系,并對農業韌性進行重新定義,具體指標權重見表1。

1.3數據來源及說明

該研究選取除港澳臺外的31個省(自治區、直轄市)2011—2021年相關數據,對各地區農業韌性進行綜合評價,研究農業韌性的空間差異。研究數據主要來源于《中國統計年鑒》,對個別缺失數據采取線性插值法補齊。

22011一2021年中國農業韌性時空格局演變

2.1中國農業韌性整體性分析

2011—2021年中國31個省級行政區(除港澳臺)農業韌性綜合評價得分見表2。從2011年到2021年,中國農業韌性均值逐年上升,2021年農業韌性均值是2011年的1.43倍,2017年農業韌性均值突破0.300,全國農業韌性為中等水平,且這10a我國農業韌性水平發展勢頭良好,抗風險能力、適應能力、重構能力顯著提升。一方面,我國各地區農業生產對風險的抵抗能力逐漸增強[13]。另一方面,國家鄉村振興戰略穩步推進,農業發展追求由量轉換到質,通過實施各種政策,為農業發展提供良好環境。例如,健全糧食主產區利益補償機制,激發農民種糧積極性14;調整糧食最低收購價,穩定農產品供應鏈[15]

2.2 中國農業韌性時空演變分析

整體來看,我國各省份農業韌性水平均穩步提升,且東北地區、中部地區農業韌性明顯要高于西部地區、東部地區。2021年,我國 70% 的省份農業是中、高韌性區,說明我國農業韌性水平有顯著性提高。分地區來看,農業韌性最高的是山東,其2021年綜合得分為0.608。江蘇農業韌性由2011年的0.362提升至2021年的0.543,這是因為江蘇省不斷改善生產條件,持續推進農業供給側結構性改革[16]。青海、西藏、寧夏耕地資源有限,農業基礎設施較差,面臨風險時,農業系統的抵抗力、恢復力較差。北京和天津的農業韌性較低,是因為在國家政策導向下當地不以農業為重點產業。山西雖位于中部地區,但其一直處于低韌性區,這是因為山西耕地品質不高,且常年干旱,加之大力開發煤礦資源導致水資源短缺。

2.3中國農業韌性空間差異分析

為進一步了解中國農業韌性空間差異,對差異來源進行分解。該研究將中國劃分為東部、中部、西部、東北部4個地區,通過Stata17計算出各地區Dagum基尼系數[17],結果見表3、表4。

由表3可知,2011—2021年中國農業韌性總基尼系數為 0.211 8~0.231 2 ,整體先下降后上升,2018年后差異性略有增大。從貢獻率來看,地區間差異貢獻率最大,整體先下降后上升,基本與總體基尼系數變化保持一致性,且2014年為最大值(42.83% );轉移變異貢獻率其次,大致呈波動上升再下降趨勢,2019年為最大值 (41.21% );地區內差異貢獻率最小,整體先上升后下降,2018年為最大值 (27.55% )。

表1農業韌性綜合評價指標體系

表22011一2021年中國31個省級行政區農業韌性綜合得分

由表4可知,中國農業韌性的區域間差異主要表現在3個方面。 ① 東部地區和中部地區的農業韌性差異不斷縮小。東部地區和東北地區、東部地區和西部地區之間的農業韌性差異均先下降后上升。② 中部地區和西部地區的農業韌性差異變動不顯著,呈波浪式反復變動趨勢。中部地區和東北地區之間的農業韌性差異呈緩慢上升趨勢,說明中部地區農業韌性發展水平快于東北地區。 ③ 西部地區和東北地區間的農業韌性差異變動不大,在0.2附近波動。

3結論與啟示

3.1 研究結論

該研究先運用熵值法計算出2011—2021年全國31個省份(除港澳臺外)的農業韌性得分,并用ArcGIS軟件來分析各省份農業韌性的時空格局和演化特征,再運用Dagum基尼系數來分析我國各地區內農業韌性的差異和地區間農業韌性的差異,得出以下結論。 ① 2011—2021年中國農業韌性均值逐年上升,東北地區、中部地區的農業韌性明顯高于西部和東部地區。 ② 農業韌性差異主要來源于各省份差異,東部地區和中部地區間的農業韌性差異逐漸減小,中部地區和東北地區間的差異逐漸增大,東部地區和東北地區、東部地區和西部地區間的差異先減小后緩慢增大,中部地區和西部地區、西部地區和東北地區間的差異基本不變。

表32011一2021年中國農業韌性的區域內差異

3.2 政策啟示

為進一步提升我國農業韌性,縮小區域間農業韌性差距,提出以下政策建議。 ① 加強區域間農業協作,推動各地區協調發展。加大東部和西部農業發展交流,借鑒先進的農業技術和管理經驗,打破落后地區發展壁壘,因地制宜改革農業制度。② 加強政府宏觀調控,強化農業基礎設施建設,大力推進農業技術進步,提升地區農業經濟發展水平。 ③ 穩定并持續擴大農作物播種面積是提高農業韌性的前提,在生態環境脆弱地區應調整種植結構,穩定農作物播種面積,提高農業韌性。

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Research on the Evolution of the Spatiotemporal Pattern of Agricultural Resilience in China

SUN Haohang' SHANGMingyu2 CHENYun' WANGMengyuan'SUNHuayil

1.Henan Vocational College of Water ConservancyandEnvironment Collgeof Transportation Engineering,Zhengzhou 4500o8,China;2.HenanVocationalCollegeofWaterConservancyandEnvironment CollegeofHydraulic Engineering,Zhengzhou 450008,China

Abstract: The inherent vulnerability and instability of agriculture pose significant challenges to China's agricultural development.Assessing the level of agricultural resilience provides a theoretical foundation for guiding the integrated and coordinated development of China's agriculture.Based on panel data from 31 provincial-level regions in China (excluding Hong Kong,Macao,and Taiwan) from 2011 to 2O21,this study constructs a comprehensive evaluation index system for agricultural resilience.Employing the entropy value method and Dagum's Gini coefficient,we analyze the spatiotemporal evolution of agricultural resilience in China.The findings reveal that:(1) Overall, China's agricultural resilience has increased steadily,demonstrating positive development trends,with resilience levels radiating outward from the Huang-Huai-Hai Plain.(2) Regionally,inter-provincial disparities are the primary source of diffrences in agricultural resilience,though spatial variability has gradually decreased.Agricultural resilience in Northeast China and Central China is significantly higher than that in Western China and Eastern China.Finaly,three countermeasures are proposed to enhance endogenous drivers,improve agricultural resilience,and reduce regional disparities.

Key words: agricultural resilience;spatiotemporal pattern; regional disparity

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