大數據在國有企業全面預算績效管理中的應用

國有企業全面預算績效管理，是以提升企業績效，實現企業績效目標為目的，建立針對性的預算方案，并注重預算方案的執行和監管，以期實現預期目標。大數據技術的應用，可以實現海量數據的高效處理，減輕工作人員壓力，降低工作人員操作風險，為國有企業全面預算績效管理工作水平提升提供技術支持。在這一過程中，該技術的應用面臨一定的挑戰，需要結合企業實際情況，針對性地解決，強化大數據技術應用效果，這也是本次研究的重要內容。

一、大數據在國有企業全面預算績效管理中應用要點

1.針對性。不同的國有企業現狀不同，在全面預算管理方面的環境、基礎及面臨的問題也存在差異化特點。因此，在這一工作開展時，對于大數據的使用，必須結合國有企業實際情況，針對性設置應用方案，避免盲目使用大數據技術帶來的“不適應”問題。例如，一些工作人員對于大數據技術了解不足，操作能力較差，難以按照要求開展相關工作。現有的制度體系不完善，難以滿足大數據技術應用需求等。所以，大數據技術在國有企業全面預算管理中使用必須體現針對性。

2.協同性。大數據技術應用時，需要各部門協同參與其中，按照要求及時提供數據，這樣才能保證數據的數量和時效性，體現大數據技術應用的優勢。因此，國有企業全面預算管理工作開展過程中，需要建立多部門協同操作的執行體系，為大數據應用提供保障和支持。例如，在數據信息上傳方面，財務部門和業務部門應保證信息的對應性，這樣才有助于業財融合，便于現狀分析和問題總結，有效規避后續管理“矛盾”。

3.價值性。大數據技術應用需要一定的基礎和條件，因此，需要在有關方面進行開發成本投入和日常維管成本投入，如果成本投入不足，將會影響大數據技術使用效果。如果成本投入過大，則會對企業造成較大的財務壓力，影響企業的效益。所以，在使用大數據技術時需要考慮其價值性，做到“適宜、適度、適合”。例如，企業為了有效使用大數據技術，需要建立“數據中心”，負責數據的搜集、存儲和處理，其規模、功能、性能等可以根據需求適當設置，避免“好大喜功”帶來的成本增加和資源浪費問題。此外，為了提升大數據技術的使用價值，還應根據企業實際需求，拓展其服務范圍，提升對這一技術的使用率，使其創造更大的價值。例如，進行行業市場信息分析，為市場預測和銷售方案制定提供支持。

二、大數據在國有企業全面預算績效管理中應用面臨的挑戰

大數據技術在國有企業全面預算績效管理應用時，面臨一定的挑戰，影響這一技術的實際應用效果。

1.相關人員素質難以滿足需求。國有企業現有工作人員素質難以滿足要求，不利于大數據技術使用。具體表現在以下兩個方面。其一，大數據技術應用專職工作人員專業素質不足。國有企業專職工作人員在大數據技術使用方面缺乏專業素質，實踐經驗較少，對于大數據技術使用的要點、使用過程注意事項、突發問題解決等方面的能力均相對較差，不利于大數據技術應用。例如，專職工作人員在使用大數據技術進行全面預算績效管理時，不僅需要具有數據信息的統計能力，還要具有預測能力，這樣才能做到防患于未然，提前進行預算方案改進，提升績效。而現有的人員禁言不足，難以實現大數據技術熟練、深度使用。其二，非專職工作人員責任意識較差。對于國有企業大數據技術應用方面的非專職工作人員而言，其在日常工作中對大數據技術了解較少，關注不足，甚至不清楚何為“大數據”。從而影響其大數據技術應用方案的落實和具體工作執行。例如，國有企業基層員工，簡單地認為大數據技術就是數據信息的發送、公示和存儲，只要按照要求上傳即可。依賴相應的軟件和平臺便可以完成操作，無需投入過多。在這種意識下，會降低其責任感和上進心，使其喪失主動學習大數據技術的動力，從而影響這一技術的普及和深度推廣應用。

2.大數據應用制度體系不完善。大數據技術在應用時，存在制度體系不完善，難以滿足其需求的問題。分析這一問題，突出表現在以下三點。其一，數據信息上傳制度不完善。國有企業在數據信息上傳方面，雖然存在一定的制度約束，但并不完善，影響大數據技術的應用效果。例如，企業要求各部門按時上傳數據，卻沒有細化各類數據上傳的形式及標準，致使財務和業務之間的“融合”較差，不利于通過績效管理發現問題。其二，數據信息安全管理制度不健全。大數據技術應用涉及的數據量龐大，且與企業各部門之間關系密切，如何提升數據信息安全管理能力成為了當前的重要話題。否則，將會因信息泄露影響企業決策安全和個人隱私安全。當前，國有企業在有關方面的管理制度不健全，對于信息的使用權限設置、使用過程監管等，均未建立針對性的制度體系，增加了數據安全風險。其三，數據信息質量評價制度缺失。國有企業全面預算績效管理，涉及到的數據信息量較大，只有保證信息質量，才能保證基于大數據的分析結果具有準確性和價值性。但是，國有企業并未建立針對性的數據信息質量評價制度，致使一些數據質量較差，影響大數據技術處理結果。例如，為了提升績效，在進行預算方案制定時，需要了解市場信息，并使用大數據技術進行分析，作為方案制定依據。但一些信息來源途徑多樣，結果各有不同，不準確的信息將會導致預算難以滿足需求，或者超出需求，無法實現精準管控，精益發展。

3.大數據應用環境建設滯后。當前，國有企業對于大數據應用環境建設普遍重視不夠，尤其是在網絡環境和文化環境方面，相對較差。究其原因，則包括兩個方面。一方面，高層領導對大數據認識不足，定位較低。多數領導認為大數據技術在全面預算管理中的應用僅是“輔助性”手段之一，在有關方面過多的投入，則會增加管理成本，因此對其環境建設投入較少，影響大數據技術優質高效使用。另一方面，外部環境建設重視不夠。國有企業在應用大數據時，不僅需要關注內部數據的使用，還要關注外部數據的使用，這樣才能體現數據量的優勢，并通過外部數據的使用，加強企業與外部的聯系，保證基于大數據的分析結果具有環境適應性。但是，國有企業對于外部環境建設重視不夠，知識數據來源有限，從而導致“外部數據支持”不足。例如，在全面預算績效管理中，需要進行同類企業或者與行業整體績效情況進行對比，分析優劣勢，如果沒有良好的外部數據支持，則無法實現。

三、大數據在國有企業全面預算績效管理中應用建議

1.全面提升相關人員素質。人屬于大數據技術應用的核心要素，必須注重相關人員素質的提升。首先，提升大數據使用專職人員的大數據技術應用能力。國有企業應在有關方面加大培訓力度，委托專業的培訓機構負責“大數據技術在國有企業全面預算績效管理”工作開展中的培訓，培訓內容包括理論知識、技術應用要點、技術問題解決和注意事項、應用方案和實施保障等。在培訓形式方面，改變單純的理論講解的模式，采用實操培訓模式，培訓人員從旁指導，做到“邊講、邊做、邊體驗、邊提升”。此外，對于每位受訓對象，皆進行“能力測試”，如果其不能滿足崗位需求，則繼續培訓，或者調離此崗位。其次，多角度提升非專職人員責任意識。相對而言，非專職人員的大數據操作能力要求較低，但為了保證大數據技術有效使用，其必須滿足基本需求。即能夠意識到大數據技術應用重要性，還應按照要求熟練操作相關軟件，上傳、處理、使用相關的大數據信息。為了實現這一目標，國有企業應采取內部培訓模式，委派專人講解相關知識，并對非專職員工提出的問題給予解答。再其次，還應設置激勵政策，對于在大數據技術應用方面提出合理建議、有效解決具體問題、表現優秀的人員，進行獎勵，增強其對大數據技術應用和學習的積極性。最后，還應將大數據技術應用納入到全體人員績效考核體系之中，使之成為其中的一項“內容”，增強全員對這一技術的重視程度。

2.完善大數據應用制度體系。大數據應用時的相關制度體系建設，應以實際需求為主，針對性設置。具體建議如下。第一，完善數據信息上傳制度。國有企業需要明確全面預算績效管理時，各部門上傳數據的時間、形式、分類標準等內容，保證相關的數據信息規范合理。例如，為了加強全面預算績效管理，需要體現精細化和實時化理念，相關的數據必須細化到每個時期、每個部門、每個項目、每個類別，管理人員可以使用大數據技術對其進行分類的績效考評，并基于考評結果制定管理方案，保證績效目標實現。此外，還需要在每個部門皆設置“數據信息管理專員”，負責該部門的數據信息管理工作，配合專職部門開展基于大數據的全面預算績效管理，為大數據技術應用提供良好的組織基礎。第二，健全數據信息安全管理制度。國有企業在使用大數據技術時，必須提升數據信息安全管理意識，建立針對性的安全管理制度，保證信息安全。具體操作時，應明確不同人員數據信息使用權限，并采取賬號、密碼和人臉識別三位一體的登錄模式。此外，對于每個使用者，需要設置自動化的使用記錄，系統對其登錄時間、瀏覽界面、退出時間等皆進行記錄，如果出現數據信息外泄問題，則基于此進行責任人追查。第三，建立數據信息質量評價制度。國有企業在全面預算績效管理時，必須注重信息質量評價，保證其優質性。在有關方面制度建設時，可以注重以下兩方面工作開展。一方面，明確規定企業數據的來源，對于一些質量和實力較差的平臺、網站等，數據信息不進行使用。例如，可以使用國家統計局、地方數據管理中心、知名的大數據中心和科研機構的數據。另一方面，加大研發力度，設置自動化的數據質量審核系統，對于所有數據皆進行分析和評價，不符合要求的數據，弦自動時除

3.加強大數據應用環境建設，營造良好的環境氛圍。首先，提高領導對大數據的認識，將其上升至戰略高度。國有企業領導層應重視大數據技術的應用，加大相關方面的建設投入，并將其與公司整體戰略發展結合在一起，使其成為“企業管理數據化戰略”的一部分。尤其是在大數據應用基礎環境建設方面，可以基于應用需求進行預算方案制定，保證環境建設的資金供給。例如，大數據應用需要開發相應的系統，企業可以將該系統研發方面的費用納入到整個科技研發戰略之中，作為科技研發的一部分。其次，加強外部環境建設與管理。國有企業在全面預算績效管理中，需要體現一定的大局觀，有效與外部環境結合在一起，并注重外部環境相關數據信息的搜集，作為工作開展的依據。在具體實施時，國有企業應設置大數據方面的“專職工作”人員，負責大數據技術應用所有相關工作的開展。其中，在外部環境建設和管理方面，主要包括外部環境數據信息的獲取、審核、處理、存儲等。再其次，還應體現主動服務意識，對于同行業信息、政策信息、市場信息以及其他相關的數據信息進行搜集，與一些數據中心和網絡平臺加強聯系與溝通，為大數據技術應用提供有力支持。例如，獲取材料信息，作為生產部門預算制定的依據。獲取同行業的價格信息，分析價格優劣勢等。

四、結語

國有企業在全面預算績效管理工作開展中，應注重大數據技術的使用，并結合企業的實際情況，在應用時體現針對性、協同性和價值性的特點，最大化提升大數據技術的應用效果。具體實施時，應全面提升相關工作人員在大數據應用方面的素質，基于需求完善大數據技術應用制度體系，建設良好的大數據應用環境，保證大數據技術有效使用，為國有企業預算管理和績效提升奠定堅實基礎。

（作者單位：南京市秦淮國資控股集團有限公司）