基于大數據技術的大學生思想政治教育工作研究

中圖分類號：G641;TP3 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）07-0228-03

Research on Empowering College Students' Ideological and Political Education withBigData

CAIZilin，YANGZhichao （XinyangVocational and Technical College，Xinyang 464ooo，China）

Abstract： This article analyzes the current situation of big data application，and explores its advantages and action mechanisms. In response to the existing problems，strategies such as strengthening data security protection， improvingdata qualityand analysis capabilities，and deepening integration are proposed.The aim is to provide ideas and references for enhancing the effectivenessof the ideological and political education ofcolege students.

Keywords：big data;college students; ideological and political education

0 引言

在信息技術飛速發展的當下，大數據以前所未有的態勢融入社會各領域，深刻改變著人們的生活與思維方式。對于大學生思想政治教育工作而言，這既是難得的發展契機，也是必須直面的全新挑戰。大學生作為時代的先鋒力量，其思想觀念受多元信息影響，呈現出復雜多變的特點。傳統思想政治教育模式在精準把握學生思想動態、滿足個性化教育需求方面，逐漸暴露出局限性。而大數據憑借其海量的數據收集、深度的分析挖掘能力，為解決這些問題提供了新途徑。

1 大數據與大學生思想政治教育工作概述

1.1大數據的概念與關鍵技術

大數據是指規模巨大、類型多樣、產生速度快且價值密度低的數據集合。從規模上看，其體量龐大，遠超傳統數據處理范疇，可達到PB甚至EB級別。從類型上看，它具有多樣化特征，既包括結構化的數據庫數據，也涵蓋半結構化的日志文件、XML文檔，以及非結構化的圖片、音頻、視頻等。從速度上看，每時每刻都有海量數據生成，這就要求數據處理系統具備高效的實時處理能力。從價值上看，它價值密度雖低，但通過深度挖掘與分析，能從海量數據中提煉出高價值信息[1。作為駕馭這些數據的有力工具，大數據處理包含多個環節。在采集環節，從各種數據源獲取數據，無論是網絡平臺、傳感器還是其他設備。在存儲環節，高效管理和長期保存這些海量數據，確保數據的安全性與可用性。在分析環節，運用復雜算法與模型，挖掘數據背后的潛在規律與價值。在展示環節，運用數據可視化技術，將分析結果以直觀易懂的圖形、圖表形式呈現，便于人們理解和決策。

1.2大學生思想政治教育工作的概念與特點

大學生思想政治教育工作是高校依據國家教育方針與人才培養目標，針對大學生開展的思想觀念、政治觀點、道德規范教育活動，旨在塑造其正確的世界觀、人生觀與價值觀，為社會培養德才兼備的高素質人才2。其具有鮮明的特點：一是教育對象的獨特性。大學生思維活躍、好奇心強，正處于價值觀形成的關鍵時期，雖具備一定獨立思考能力，但面對復雜多元信息，易受不良思想影響，可塑性高。二是教育內容的時代性。緊密圍繞黨和國家政策、社會發展需求動態更新，如融入社會主義核心價值觀、中國夢等內容，確保學生緊跟時代步伐。三是教育環境的復雜性。隨著互聯網普及，信息傳播迅速且多元，校園不再是封閉空間，學生受網絡文化、社會思潮沖擊大，增加了教育難度與復雜性。

1.3基于大數據技術的大學生思政教育工作的必要性與可行性

從必要性來看，在大學生思想政治教育工作中，大數據技術發揮著關鍵作用。大學生群體思想活躍，傳統方式難以精準把握其思想動態。而大數據憑借強大的數據分析能力，能從學生網絡行為、社交言論等多源數據中，洞察他們的思想傾向，為精準施教提供依據。它能夠突破傳統教學的局限，借助個性化內容推送、沉浸式虛擬教育場景等，提升教育吸引力。通過分析學生特點與需求，可提高教育針對性，滿足不同學生的發展需要。就可行性而言，首先，大數據技術已取得長足發展，數據采集、存儲、分析等技術日益成熟，為教育應用提供了堅實技術支撐。其次，高校多年來大力推進信息化建設，積累了豐富的基礎設施與數據資源。最后，大學生日常學習、生活高度數字化，產生了海量數據，為大數據分析提供了豐富素材。

2大數據技術在大學生思想政治教育工作中的應用現狀

2.1大數據在思想政治教育工作中的應用場景

大數據技術為思想政治教育工作注入新動能，其應用價值體現在三個維度：在思想動態精準感知層面，網絡行為軌跡與社交言論數據構成思想狀態的“數字畫像”，通過構建多源數據融合分析模型，教育者可實時捕捉意識形態波動，實現從群體觀測向個體監測的轉變，為思想引領提供前瞻性研判依據。在教育模式個性化重構層面，基于學業發展、興趣圖譜、行為特征等多維數據的交叉分析，可建立學生成長模型，針對不同認知特點設計分層教育策略，將共性教育目標與個性發展需求有機結合，提升價值認同的有效性。在教育資源優化配置層面，通過教學反饋數據的語義分析與情感計算，能夠量化評估不同教育內容的吸引力指數，據此動態優化資源投放結構，重點強化紅色文化、時代楷模等優質內容的傳播效能，形成“需求導向-精準供給-效果評估”的閉環管理體系。

2.2大數據在思想政治教育工作中應用取得的成效

在思想政治教育工作中，大數據技術的應用已讓部分學校收獲諸多成果。例如，借助大數據分析學生網絡行為，精準推送思政學習內容，使學生參與線上思政活動的比例從 30% 提升至70% ，課堂討論活躍度明顯增強。該校通過整合學生多維度數據，定制個性化思政教育方案，學生對思政課程的滿意度從 60% 提高到 85%^[3] 。這些成果的取得彰顯了深遠意義。首先，學生參與度顯著提升，意味著思政教育能夠觸達更廣泛的學生群體，擴大了教育的覆蓋范圍，使思政理念更加深入人心。其次，思政教育效果明顯改善，證明了大數據技術的實際應用成效，提升了思政教育的品質與影響力，增強了學生對思政教育的認同感，對于引導學生樹立正確的價值觀和道德觀起到了積極的促進作用。

3" 基于大數據技術的大學生思想政治教育工作優勢與作用機制

3.1大數據技術的獨特優勢

大數據技術在大學生思想政治教育工作中的應用，具有以下幾方面優勢。一是精準性。大數據憑借先進的算法和分析技術，能夠深度剖析學生在網絡平臺、學習生活等方面留下的海量數據，精準定位學生思想問題。二是及時性。大數據技術可實現對學生思想動態的實時監測，如同為教育工作者安裝了“實時監控器”。一旦學生思想出現波動，能迅速察覺并及時介入，避免問題惡化。三是全面性。它能全方位收集學生多維度數據，涵蓋學習成績、興趣愛好、社交活動等各個方面。教育工作者能夠全面了解學生思想狀況，克服傳統教育方式的片面性，為學生提供更具針對性、更全面的思想政治教育。

3.2大數據技術的作用機制

大數據技術依托科學有效的作用機制，為思政教育注入強大動力。首先，數據驅動的教育決策機制。通過對學生多源數據的深度挖掘與分析，能精準洞察學生群體的思想動態、行為模式及需求傾向，為教育政策制定者提供科學且具前瞻性的參考依據。其次，個性化教育引導機制。每個學生都是獨一無二的個體，其成長背景、興趣愛好、思維方式等方面存在顯著差異。利用大數據技術，敏銳捕捉這些個體數據差異，助力教育工作者深入了解每個學生的獨特需求，實施差異化教育策略，為學生量身定制個性化教育方案。最后，動態反饋與調整機制。借助大數據技術，實現對思想政治教育效果的實時跟蹤與全面評估。通過收集學生在學習過程中的反饋數據，及時了解學生對教育內容和方式的接受程度與理解水平。依據這些實時反饋，教育工作者能夠迅速調整教育策略，優化教學方法與內容，確保教育過程始終保持高效與精準，使教育工作不斷適應學生的發展變化。

4 基于大數據技術的大學生思想政治教育工作策略

4.1加強數據安全與隱私保護

在基于大數據技術的大學生思想政治教育工作中，強化數據安全與隱私保護至關重要。首先，建立健全數據安全管理制度是基礎。需對數據采集、存儲、使用及共享等各個環節，制定詳盡且嚴格的安全規范。明確每個環節的責任主體，確保數據從收集到使用的整個流程都有專人負責，一旦出現問題可追溯問責。其次，采用先進的數據加密技術是關鍵保障。對于涉及學生個人隱私的敏感數據，運用加密算法進行加密處理。這樣即使數據在傳輸或存儲過程中遭遇非法獲取，不法分子也難以解讀其中信息，從而有效防止數據泄露，切實保障學生的隱私安全。最后，強化教育工作者與學生的數據安全與隱私保護意識不可或缺。通過定期組織培訓，向教育工作者傳授數據安全知識與操作規范；開展多樣化的宣傳活動，向學生普及數據安全與隱私保護的重要性。以此提高各方對數據安全與隱私保護的重視程度，營造安全可靠的數據應用環境。

4.2提升數據質量與分析能力

在大數據賦能大學生思想政治教育工作中，提升數據質量與分析能力是重中之重。第一，規范數據采集流程是提升數據質量的首要任務。數據來源的可靠性直接決定數據價值，需確保數據源自官方渠道、權威平臺或學生真實行為記錄。要采用科學的采集方法，依據統計學原理設計問卷，運用合適技術手段收集網絡行為數據，避免數據偏差與遺漏，全方位提高數據的準確性與完整性，為后續分析奠定堅實基礎。第二，加強教育工作者數據分析能力培訓至關重要。通過組織專業培訓課程，邀請數據分析專家授課，系統講解大數據分析工具，如SPSS、Python數據分析庫等的使用方法。開展學術交流活動，鼓勵教育工作者分享經驗，探討前沿分析方法，使他們能熟練運用數據分析工具挖掘數據背后的教育價值，更好地服務于思想政治教育。第三，引入專業數據分析人才與技術支持是提升分析水平的有效途徑。與專業數據分析機構合作，借助其專業團隊豐富的經驗與先進技術，對復雜的學生數據進行深度剖析。這些機構能提供定制化分析方案，助力高校從宏觀和微觀層面把握學生思想動態，為大學生思想政治教育工作提供精準且具前瞻性的決策依據。

4.3深化大數據與思政教育融合

在大數據時代，深化大數據與大學生思想政治教育的融合，是提升教育實效的關鍵路徑。首先，推動大數據融入教育教學全過程是核心。在教學設計環節，借助大數據分析學生過往學習數據、興趣偏好，精準定位教學起點與目標，優化內容編排。在課堂教學中，利用實時反饋技術，如在線投票、問答系統收集學生學習狀態數據，及時調整教學節奏與方法。在課后輔導環節，依據學生作業、測試數據，提供個性化學習建議。在考核評價環節，綜合多維度數據全面評估學生學習成果與思想發展，使教育各環節更具針對性與科學性。其次，開發基于大數據的思想政治教育平臺是重要支撐。整合各類教育資源，如線上課程、案例庫、學習資料等，匯聚于統一平臺。通過大數據算法實現個性化推送，依據學生特點提供專屬學習內容。設置互動交流板塊，促進學生與教師、同學間的思想碰撞。深入分析學生平臺使用數據，為優化平臺功能與教育服務提供依據，為學生打造便捷高效的學習體驗。最后，建立大數據驅動的教育研究機制是長遠保障。鼓勵教育工作者以大數據為依托，開展思想政治教育研究。通過挖掘海量數據背后的規律，洞察學生思想發展脈絡，探索創新教育方法，推動思想政治教育不斷發展創新。

5 結束語

大數據技術的發展，為大學生思想政治教育工作帶來新機遇。通過探討大數據技術在思想政治教育中的應用，揭示了其對于提升教育針對性、實效性的重要作用。利用大數據分析技術，可以精準把握學生的思想動態，為個性化教育提供有力支持。同時，在思政工作中融入大數據技術，促進了教育資源的優化配置，增強了教育的互動性和吸引力。因此，教育工作者要深化大數據技術與思想政治教育的融合，為培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人貢獻力量。

參考文獻

[1]王玉玉，馬文多.大數據時代大學生思想政治教育精準化路徑探究[J].西藏教育，2024（11）：38-42.

[2]唐熙雅，張小楠.大數據時代高校思想政治教育內容精準化供給研究[J].傳播與版權，2024（17）：93-96.

[3]李延嵩，王保石，張匯敏.大數據時代大學生思想政治教育面臨的機遇與挑戰[J].吉林教育，2024（14）：68-70.