智能化數字工具對學生日常管理的影響分析

關鍵詞：智能化數字工具；高校學生；日常管理

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.07.033

中圖分類號：G647；TP20 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）07-0104-03

Analysis of the Impact of Intelligent Digital Tools on Students' Daily Management

SU Rui

（ShenyangMedical College， Shenyang11oooo，China）

Abstract：Thisarticleaims toexplore the impactof intellgentdigital toolson thedailymanagementofcollege students.Through research and analysis of the current application status of inteligent management platforms in universities，combined with literature research methods，themechanismof intellgent digital tols instudent management was systematicall examined. Research has found that inteligent digital tools have played a positive role in improving management eficiency，innovating management models，and promoting student development.However， there are also isues suchasdatasecurityrisks，algorithmbiases，andafocusontechnologyoverhumanities.Therefore，itis proposed to improve the appication of intellgent tools from three dimensions： strengthening data security protection，optimizing algorithm mechanisms，andadhering to people-oriented principles，inorder to achieve the unityof technological empowerment and educational goals，and to improve and enhance the daily management of colege students.

Keywords：intelligent digital tools; college students; daily management

高校是培養高層次人才的重要基地，學生日常管理是高校管理的重要內容。隨著人工智能、大數據、云計算等新興技術的快速發展，智能化數字工具在學生管理的各個環節發揮著越來越重要的作用，涵蓋了學生學習、生活、發展的方方面面。高效、精準、個性化的智能管理正在成為提升管理服務質量的關鍵抓手，推動著高校學生管理工作的創新變革。

1 智能化數字工具在高校學生日常管理中的應用現狀

隨著數字化轉型步伐的加快，高校學生日常管理領域智能化數字工具的應用日益廣泛，在學生信息管理、學習生活管理、行為分析、個性化服務等方面發揮著越來越重要的作用。首先，在學生信息管理方面，智能化工具實現了從數據采集、存儲到分析應用的全流程優化。采用人臉識別、智能考勤等技術，能夠自動、高效地采集學生的行為數據。建立統一的數據管理平臺，利用分布式存儲、數據標準化等技術，對海量的學生數據進行分類存儲和管理。基于機器學習算法，對學生數據進行深度挖掘和智能分析，形成學情預警、個性畫像等管理支持[1]。其次，在學習生活管理方面，智能化的學習管理系統、智能宿舍和智慧食堂等正在改變傳統的管理模式。學習管理系統利用知識圖譜等技術，為學生提供個性化的學習資源推送和學習規劃。智能宿舍系統利用物聯網技術，對宿舍環境進行全天候監測，根據學生作息規律自動調節光照等。智慧食堂系統能夠感知學生用餐情況，優化菜品搭配。此外，在學生行為分析方面，智能化工具實現了對學生學習、生活、消費等行為的全方位感知和分析。基于計算機視覺技術的課堂行為分析系統，能夠實時監測學生的聽課狀態，識別學生學習行為特征。結合校園大數據，分析學生的人際交往、興趣愛好、消費習慣等，形成多維度行為畫像。心理健康監測預警系統通過分析學生的行為模式，及時發現心理問題苗頭。

2 智能化數字工具對學生日常管理產生的積極影響

2.1提升管理效率，實現精細化管理

傳統的學生管理工作往往依賴人工操作，容易出現信息遺漏、處理滯后等問題。而智能化工具能夠實現全天候、全流程的自動化運轉。例如，在考勤管理方面，傳統的紙質簽到、人工統計等方式不僅效率低下，而且準確性難以保證。采用智能考勤系統后，通過人臉識別、智能設備簽到等方式，能夠自動、實時、準確地記錄學生出勤信息。在學生請假方面，智能請假系統能夠根據學生請假類型，自動進行審批流程調度，大大縮短審批時間，提高工作效率。在數據處理和分析方面，智能化工具能夠快速處理海量數據，自動生成各類報表，為教師和管理者及時掌握學情提供支持。智能化的應用還能促進管理工作的精細化、規范化。基于統一的數據標準和管理流程，利用智能化工具采集各環節數據，既能保證數據的準確性、及時性、全面性，也能實現數據的共享應用。依托完整、高質量的數據，學校能夠對學生的學習、生活、發展情況進行更加全面、客觀、動態的分析，形成精準的學情分析報告，為個性化教育和針對性幫扶提供支持[2]。同時，智能化工具能夠實現全流程業務管理，促進形成科學規范的業務流程和工作規范，減少隨意性和人為誤差。在人工智能技術的加持下，管理工作正在從“以人管人”轉變為“以智管人”，從“以經驗依據”轉向“以數據說話”，從“粗放管理”走向“精細治理”。

2.2創新管理方式，優化管理流程

在傳統的管理模式下，管理者往往是學生行為的監督者和評判者。這種自上而下的管理方式，容易造成管理者與學生的對立，影響師生關系。而智能化工具的引入，則為雙向互動、民主協商、共同治理提供了可能。以心理健康管理為例，傳統模式下，心理健康教育主要依托心理訪談、心理測評等方式，存在覆蓋面窄、及時性不足等問題。學生遇到心理困擾時往往不愿意或不知道如何尋求幫助，容易釀成心理危機。而智能化的心理監測預警系統，通過分析學生網絡行為、人際交往等大數據，結合心理測評數據，就能及時、主動地發現心理問題苗頭，實現心理問題的早發現、早預警、早干預。同時，基于人工智能技術，還可以為學生提供伴隨式、個性化的心理健康服務，比如智能心理咨詢機器人等。在學習管理方面，智能化工具能夠實現因材施教，變“管理學生”為“賦能學生”。智能學習平臺能夠分析學生的學習行為，發現學生的學習特點和知識短板，從而為其推送個性化的學習資源，規劃個性化的學習路徑。學生可以利用智能工具進行自主學習、自我管理，管理者則從事前管控轉變為事中引導和事后評估。在宿舍管理方面，智能化工具讓學生成為宿舍管理的參與者。學生可以通過智能終端，反饋宿舍環境質量、維修需求等，參與宿舍文化建設。宿管人員也可根據智能設備采集的數據，優化服務質量。

2.3豐富管理維度，促進全面發展

在傳統的學生管理中，更多關注的是學生的學業表現，對學生的思想行為、興趣特長、身心發展等缺乏全面系統的了解和指導。而基于大數據、人工智能技術，學校可以整合學工、教務、圖書館、消費等各類數據，多維度地分析學生的學習生活狀態。通過分析學生的借閱數據，了解學生的興趣愛好和知識結構。對比分析學生成績與圖書借閱的關系，評估學生的自主學習能力。分析學生的校園網絡行為，評估學生的價值取向。分析學生的課堂表現、人際交往數據，客觀評價學生的獨立思考和合作意識。學校還可以將學生的學習、生活、消費、活動等數據進行關聯分析，找出學生在學習、生活等方面遇到的共性問題，有針對性地開展思想教育、學業指導、心理疏導等工作[3]。可以說，智能化大數據分析能夠幫助學校建立學生的全方位畫像，既能掌握學生群體的整體態勢，也能把握每個學生的個性特點。基于對學生的全面分析和精準畫像，學校可以提供更加個性化、精細化的培養和指導，幫助學生實現全面發展。結合學生的個性特點和發展需求，因材施教、分類指導。針對不同的學生群體，提供個性化的課程、實踐、心理輔導等成長支持。還可以根據學生在德智體美勞各方面的發展情況，進行綜合素質評價，引導學生全面發展。

3 優化智能化數字工具在學生管理中的應用路徑

3.1加強數據安全，保護學生隱私

智能化數字工具是把雙刃劍。在提升管理效率的同時，也存在數據安全和隱私泄露的風險。學生數據具有隱私性和敏感性。一旦發生數據泄露，可能侵犯學生隱私，甚至危及學生人身財產安全。因此，在應用智能化工具時，必須建立健全數據安全管理制度，完善數據安全技術措施。一方面，要制定嚴格的數據采集、存儲、使用、共享、銷毀等全流程管理規范，確保數據處理的合法合規。要建立數據分級分類管理制度，對不同安全級別的數據實行差異化管控。要加強對數據管理人員的安全教育和監管，最小化內部人員泄密風險。另一方面，在數據采集階段，要堅持合法、正當、必要的原則，禁止采集與管理目的無關的敏感信息。要通過脫敏、加密等技術手段保護學生隱私，防止數據被濫用、泄露。在數據使用階段，要嚴格限定數據訪問權限，防止越權訪問。要實行全程留痕、可追溯管理，保證數據使用行為可監管、可問責[4。此外，在數據存儲和傳輸環節，要采用先進的加密算法、訪問控制等安全技術，從物理、網絡、系統等多層面構建立體化的安全防護體系。高校還要加快推進數字認證體系建設，利用數字簽名、數字證書等密碼技術，實現訪問者身份的可信認證，數據來源的可信確認。只有從管理和技術兩方面入手，構筑堅實的數據安全防線，才能最大限度降低數據安全風險，保障學生合法權益。

3.2完善算法機制，確保公平公正

智能化數字工具依托算法模型運轉，但算法本身可能存在偏差，如樣本選擇偏差、參數設置偏差等，導致對特定群體的不公平對待。因此，應用智能化工具時必須優化算法機制，完善模型測試和人工干預機制，確保決策過程與結果的公平公正，避免數字鴻溝和技術歧視。首先，要優化數據采集和預處理環節，確保樣本的代表性和均衡性。要全面采集學生群體的行為數據，避免因數據缺失導致的模型偏差。要合理設置算法參數，平衡不同特征維度的權重，防止個別指標主導分析結果。其次，要加強算法模型的測試和評估。采用交叉驗證等方法，多角度評估模型性能，及時發現和消除模型偏差。建立模型可解釋機制，評估模型結果的合理性。要建立算法公平審查機制，定期開展模型穩定性和公平性評估，主動識別和修正歧視性決策。此外，在算法應用中，要嵌入人工干預和復核糾錯機制。對于涉及學生切身利益的決策，如獎懲、評優等，要建立“人機協同”的復核機制，將算法決策與經驗判斷結合起來，及時干預和糾正不合理結果。最后，高校要加強技術監管，探索建立符合教育特點的人工智能治理框架。要完善相關法規制度，明確人工智能應用的邊界和原則。加強倫理審查，建立黑名單制度，將侵犯學生隱私、損害學生利益的行為納入禁止范圍。只有從技術和制度兩個維度規范數字化工具應用，才能最大化工具賦能效應，最小化技術負面影響。

3.3堅持以人為本，防范技術異化

在推進智能化的過程中，任何時候都不能忘記“以人為本”的教育初心。學生管理工作的根本目標是促進學生的全面發展、健康成長，技術應用必須服務和服從這一根本目標。過度使用和依賴技術，將可能導致管理者與學生疏離，師生關系淡漠，最終可能異化為“用數據說話”而忽視學生的主體感受。因此，高校必須樹立正確的技術應用觀，將智能化數字工具作為提升管理效能的輔助手段，而不能本末倒置。第一，要處理好“以數治數”與“以理服人”的關系。要正確認識數據反映的客觀規律，也要尊重教育對象的主觀能動性。要善于利用數據分析結果，用事實說服學生，引導學生。同時，也要重視人文關懷，用真誠打動學生，感化學生[5]。第二，在具體應用中，要防止因過度使用技術手段而異化師生關系。輔導員、班主任等學工干部要與學生多溝通，增進了解，而不能完全依賴系統數據和遠程交互。要加強校園人文環境建設，創造師生面對面交流的機會和空間。第三，要加強對學生的技術素養教育。引導學生正確認識和利用智能化工具，提高學生的數據意識、算法思維，增強學生的技術使用自律性，避免過度依賴。要加強信息倫理教育，提高學生的數據權利意識，引導學生理性對待各類數字化服務。高校還要探索構建人本化的智能校園應用場景，發揮技術的賦能作用，為師生創造更加智能、更加人性化的教育生活環境。

4 結束語

高校肩負著培養社會主義建設者和接班人的重任。隨著智能化數字工具的廣泛應用，其學生管理工作正經歷革命性變革，管理效能和服務質量大幅提升。但技術應用也存在數據安全、算法偏差等隱患，亟需審慎應對。未來，智慧校園、智慧學工將成為高校信息化發展的必由之路。要順應技術發展大勢，加快推進學生工作與信息技術深度融合，在制度、功能、服務等方面進行系統性優化和創新，充分釋放技術賦能效應。同時要加強技術監管，筑牢安全底線，更要堅持以生為本，在智能化發展中守護教育初心，促進學生全面發展，培養時代新人。

參考文獻

[1]李雯.高校“智慧校園”建設的研究與實踐[C].河南省民辦教育協會，河南省民辦教育協會.2024年學術年會論文集（下冊）.吉林：吉林建筑大學，2024.

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[3]金子彤.淺談互聯網背景下高校輔導員學生管理工作的創新[N].山西市場導報，2023-08-10（D02）.

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[5]高海寧.新時代下高校學生管理應對措施探析[J].大眾標準化，2021（2）：215-216.