人工智能時代會計學專業的發展趨勢與轉型路徑

中圖分類號：F23；TP18 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）07-0168-03

The Development Trend and Transformation Path of Accounting Major in the Era of Artificial Intelligence

WANGYu （UniversityofSanya，Sanya572ooo，China）

Abstract：Theapplicationof artificial intelligence inaspects such as accounting，accounting supervision，and accounting decision-making has brought a huge impact on the development of the traditional accounting major.Based on the analysis of the inffuence of artificial intelligence onthe accounting major，this paper explores the trend of the transformation and development of the accounting major and proposes the path choices for the transformation of the accounting major in the era of artificial intelligence.

Keywords： artificial inteligence; accounting major; transformation path; personnel training

0 引言

當今時代，以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈為代表的新一代信息技術蓬勃發展，正在深刻改變著人類社會的方方面面。作為企業財務管理的重要領域，會計行業也無法避免地受到新技術浪潮的沖擊。人工智能在會計核算、會計監督、會計決策等環節的應用，極大地提升了會計工作的效率和質量，智能化的會計信息處理模式，也對傳統的會計學專業人才培養提出了新的挑戰。面對人工智能時代的到來，會計學專業如何順應時代發展潮流，培養適應新技術環境的高素質會計人才，已經成為亟待解決的現實課題。

1 人工智能對會計學專業的影響

1.1會計核算的智能化

會計核算是會計工作的基礎環節，涉及會計憑證的填制、會計賬簿的登記、財務報表的編制等一系列工作。傳統的會計核算方式往往依賴于會計人員的手工操作，工作量大、效率低、易出錯，已經難以適應現代企業財務管理的需要。隨著人工智能技術的快速發展，智能財務機器人開始在會計核算領域嶄露頭角。智能財務機器人是一種能夠自動完成會計憑證識別、賬務處理、數據分析等工作的軟件系統，集成了

OCR圖像識別、自然語言處理、深度學習等人工智能技術，可以大幅提升會計核算的自動化、智能化程度。以票據識別為例，傳統的票據處理需要會計人員逐張錄入發票信息，效率低下且準確性難以保證。而智能票據識別系統可以利用OCR技術快速、準確地提取發票上的關鍵信息，并自動生成記賬憑證，從而將會計人員從繁瑣的數據錄入工作中解放出來。再如，在憑證編制、記賬、報表編制等環節，智能財務機器人可以按照設定的規則，自動進行賬務處理和數據匯總，極大地減輕了會計人員的工作負擔。

1.2會計監督的智能化

會計監督是維護會計工作秩序、保障會計信息質量的重要手段。傳統的會計監督主要依靠事后審計的方式，通過查閱會計憑證、賬簿、報表等資料，核查會計處理的真實性、合規性。這種監督模式存在滯后性強、覆蓋面窄、監督成本高等問題，難以及時發現和遏制會計舞弊行為。人工智能為加強會計監督、提升會計信息質量提供了新思路，大數據分析可以通過海量財務數據的計算機自動分析，及時預警異常交易行為，實現事前和事中實時監控。例如，阿里巴巴開發的“數據鐵籠”系統可實時監測每一筆資金往來，識別出員工報銷、采購等環節可能存在的違規行為，做到“零差錯、零舞弊”，區塊鏈技術為會計信息的真實性、安全性提供了有力保障。區塊鏈是一種去中心化的分布式賬本技術，基于密碼學原理構建了一個高度透明、不可篡改的信任網絡。將區塊鏈引入會計核算領域，可以利用其不可篡改、不可追溯等特性，實現會計憑證、賬簿、報表全流程可信存證，從而有效遏制會計造假等違規行為，區塊鏈還可與智能合約技術相結合，根據預先設定的規則自動執行會計業務，進一步提升會計信息處理的智能化水平。在“區塊鏈 + 人工智能”的雙重賦能下，會計監督將從事后查處向事前預警轉變，監督的廣度和深度將大幅拓展。

1.3會計決策的智能化

在企業管理實踐中，管理者需要根據會計信息做出各種經營決策，如投融資決策、營運資金管理決策、績效考核決策等。傳統的會計決策主要依賴管理者的經驗和直覺，決策的科學性和有效性難以保證。人工智能為會計決策注入了新的活力。通過對海量結構化、非結構化數據的分析和挖掘，人工智能可以發現數據背后隱藏的關聯性和規律性，為管理決策提供更加全面、準確的依據。一些國際會計師事務所已經開始利用認知智能、機器學習等技術，開發智能財務決策系統。這些系統可以通過對企業內外部數據的綜合分析，對企業面臨的風險和機遇做出預判，并提供相應的決策方案，從而顯著提升決策的及時性和準確性。例如，德勤開發的“德勤智·慧”智能會計決策平臺，可根據業務預測、運營數據分析、資金管理等維度，為企業提供量身定制的投資機會評估、運營決策等建議。未來，在人工智能的推動下，會計決策將逐步由人的經驗判斷，向機器的理性分析轉變。這就要求會計學專業在教學中更加注重學生商業分析與價值創造能力的培養，使其具備利用智能化手段優化管理決策的綜合素質。

2 人工智能時代會計學專業轉型發展的趨勢分析

2.1與大數據、區塊鏈等技術融合發展

隨著大數據、區塊鏈、云計算等新一代信息技術的興起，會計行業正面臨著新的發展機遇和挑戰，海量的財務數據為會計分析、風險預警等工作提供了前所未有的數據支撐，區塊鏈等技術在提升會計信息安全性、可信性方面也有著廣闊的應用前景。因此，未來會計學專業的發展必將與大數據、區塊鏈等技術深度融合，形成多學科交叉的復合型學科體系。在人才培養上，會計學專業應當加強大數據分析、區塊鏈開發等方面的課程建設，使學生具備綜合運用新技術解決會計問題的能力，會計學專業還應積極推動與信息管理、計算機科學等相關學科的交叉融合，為復合型會計人才的培養奠定堅實基礎1。

2.2聚焦數據價值發現與價值創造

在大數據時代，數據已經成為一種新的生產要素和戰略資源。如何利用財務大數據創造價值，已經成為現代企業面臨的重大課題。傳統的會計工作主要側重于歷史數據的記錄和報告，缺乏前瞻性思考和價值創造導向。人工智能時代的會計工作，必須立足數據，著眼于數據價值的發現與創造。這就要求會計學專業在人才培養上，應當突出數據分析與應用能力，注重培養學生從數據中洞察問題、發現商機的能力，加強數據分析與挖掘、商業智能等課程的開設，使學生掌握從海量數據中提取有價值信息的方法，加強學生商業思維和創新意識的培養，使其具備利用財務數據優化業務流程、創造商業價值的能力，在教學模式上，突出以項目為導向、以問題為驅動的實踐教學，鼓勵學生參與企業的財務管理實踐，在實踐中強化數據應用能力。例如，阿里巴巴聯合高校推出的“釘釘青苗會計師項目”，采取為期5年的實踐鍛煉模式，在課堂教學、企業實踐等環節突出數據應用，培養學生利用數據洞察問題、優化管理的能力。可以預見，在大數據浪潮的推動下，會計學專業將從傳統的核算型向管理型、價值創造型轉變，數據分析與應用能力將成為會計人才的核心競爭力[2]。

2.3重塑“會計 +X^y 的復合型人才培養模式

隨著企業經營環境日趨復雜，對會計人才的專業素質提出了更高要求。單一的財務核算已經無法滿足企業價值創造的需求，復合型、創新型會計人才已成為企業的熱門需求。因此，未來會計學專業的人才培養，必須突破傳統的“單兵種”培養模式，實現由“會計 +X^′′ 的復合型人才培養轉變。“X”代表各種有助于提升會計人才綜合素質的交叉學科，如管理學、金融學、信息技術等。通過跨學科的交叉融合，使學生在掌握扎實會計專業知識的同時，具備戰略管理、大數據分析、信息系統應用等多方面能力，以適應智能經濟時代的需求。在培養模式上，可以借鑒國外高校的經驗，采取輔修、雙學位等方式，鼓勵學生修讀多個專業領域的課程，拓寬知識視野。未來，隨著人工智能、大數據等新技術的進一步發展，會計學與計算機科學、數據科學等理工科專業的交叉也將不斷深化，“會計 + 理工”將成為會計學專業轉型發展的重要方向[3]。

3 人工智能時代會計學專業轉型的路 徑選擇

3.1優化會計學專業人才培養方案

適應人工智能時代的需求，會計學專業應當加快人才培養模式的改革創新，優化專業人才培養方案。一是突出能力本位，重構課程體系。傳統的會計學專業課程體系偏重理論教學，實踐能力培養不足。面向未來，以提升學生實踐應用能力為導向，加大實踐性課程的比重。在夯實會計理論基礎的同時，重點開設大數據分析、智能財務、區塊鏈等新技術在會計領域應用的課程，為學生運用新技術解決實際問題奠定基礎。二是創新教學模式，強化實踐教學，充分利用現代信息技術手段，開展線上線下混合式教學，提高教學的靈活性和適應性，搭建校企合作平臺，開展基于真實業務場景的實踐教學，讓學生在實踐中強化數據分析、業務優化等綜合技能。三是完善創新創業教育，培養創新型人才。面對日新月異的智能經濟，會計人才的創新意識和創業能力尤為重要，將創新創業教育融入會計學專業人才培養全過程，開發創新思維培養、創業能力訓練等實踐類課程，鼓勵學生參與創新創業大賽等活動，提升創新創業能力。四是建立多元化的人才評價體系，突破單一的考試評價模式，將過程性評價、實踐能力評價納入學生評價體系，全面考查學生的知識、能力、素質4。

3.2加強“雙師型”師資隊伍建設

高水平的師資隊伍是會計學專業轉型發展的關鍵支撐。面向未來，會計學專業亟需打造一支“雙師型”師資隊伍，促進教學內容、教學方法的更新，完善教師準入和培養機制。在教師選聘中，注重引進既有扎實理論功底，又有豐富實務經驗的高層次復合型人才，建立教師培養進修機制，支持教師到企業、事務所等一線崗位掛職鍛煉，提升實踐教學能力，創新教師考核評價機制，改變唯論文、唯職稱的評價導向，將教學質量、實踐指導、社會服務納入教師考核體系，引導教師投身教學和實踐，加強與行業企業的合作交流。鼓勵教師與企業合作開展橫向課題研究，促進教學與實踐的結合，聘請行業專家、企業高管擔任兼職教師，通過講座、實習指導等方式參與人才培養，提升人才培養的適應性[5]。

3.3聯合培養“訂單式”人工智能 + 會計人才面向行業應用需求，會計學專業要主動對接人工

智能產業發展，聯合企業探索“訂單式”人才培養新模式，學校可以與人工智能企業合作，引入企業的真實項目和數據資源，開展項目驅動、案例教學，培養學生解決實際問題的能力，學校與企業可以采取“訂單式”人才培養模式，根據企業的實際需求開設定制化課程，有針對性地培養企業所需的人工智能 + 會計復合型人才。在人才培養過程中，企業要深度參與培養方案制定、課程開發、實習實訓等各個環節，通過產教融合提升人才培養質量。例如，上海立信會計金融學院與科大訊飛合作成立了“人工智能會計學院”，借助訊飛的技術和數據資源，開設智能財務、大數據審計等特色課程，為學生搭建教學、實踐、就業的一體化發展通道。未來，會計學專業要進一步創新校企合作機制，吸引更多人工智能領域頭部企業參與人才培養，為行業輸送高水平的復合型人才。

4 結束語

人工智能時代的到來，既給會計行業帶來了前所未有的發展機遇，也對會計學專業的改革發展提出了新的要求。面對智能經濟時代的挑戰，會計學專業要順應新技術發展趨勢，加快人才培養模式創新，注重培養學生數據分析與應用能力、創新創業能力，打造適應智能財務發展需求的高素質會計人才隊伍，會計學專業要加強與人工智能、大數據等領域的交叉融合，積極探索“會計 +X ”的復合型人才培養路徑，促進多學科知識在復雜會計問題解決中的創新應用。可以預見，隨著會計學專業轉型的不斷深入，必將培養出一大批具備扎實專業知識、熟練數據分析技能、敏銳商業洞察力的高水平智能財務人才，為智能經濟時代企業價值創造和經濟社會發展提供有力支撐。

參考文獻

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[3]胡旭晴，舒賢宇.人工智能時代勞動教育轉型的挑戰與實現路徑研究[J].社會科學前沿，2024，13（08）：31-37.

[4]夏商晉.大數據和人工智能背景下計算機科學與技術專業的轉型發展[J].數字通信世界，2024（09）：206-208.

[5]李珍，劉倩，李思靚.會計學專業課程思政“三階四融”創新模式探究—以《企業財務分析》課程為例[J].財務與會計，2024（17）：34-36.