發(fā)育性髖關節(jié)發(fā)育不良康復訓練的文獻計量學分析

【中圖分類號】R684；R493 【文獻標識碼】A

Bibliometric analysis of reseach on rehabilitation training of developmental dysplasia of the hip

YOU Jiaxin1.2，3，4，5，LI Gefang1，2，3，4，.5

1.National Clinical Research Center for Child Healthand Disorders， Chongqing 40oo14，China

2.The Ministry of Education Key Laboratory of Child Development Disease Research， Chongqing400014， China

3.China International Science and Technology Cooperation Base ofChild Development and CriticalDisorders， Chongqing 400014， China

4. Chongqing Key Laboratory of Structural Birth Defect and Reconstruction， Chongqing 40o014， China

5.Department ofOrthopedics， Children's Hospital of Chongqing Medical University， Chongqing 400014，China

Corresponding author： LI Gefang， Email： 13594059704@163.com

【Abstract】 Objective To visualize and analyze the current status， hot spots， and research trends of rehabilitation training in developmentaldysplasiaof thehip （DDH）athomeand abroad，and to provide references for future related research.Methods The Web of Science Core Collection and CNKI were searched for literature on the rehabilitation training of DDH from January1，2000，to June1，2024，using CiteSpace 6.3.R1 software for information mining and analysis.Results A total of 831 articles were identified for final analysis，including 353 articles n Chinese and 478 in English.Research onDDHrehabilitationabroad increased steadilybetween 2000 and 2022.The number of domestic publications fluctuated slightly from 20o0 to 2019，and has shown a downward trend since 2019.The domestic and overseas authors with the most publications were the teams represented by Li Lianyong and Clohisy John C，and the institutions with the most publications were the Shengjing Hospital of China Medical University and Harvard University. Combined with the keywords co-occurrence and cluster analysis，the research on DDH rehabilitation training mostly focused on surgical methods，diagnosis，functional exercises， gross movements， preoperative simulation，family guidance， traditional Chinese medicine therapy， and complication prevention or treatment. The bursting keywords showed that artificial intelligence，deep learning， quality of life，pain，and clinical outcomes might become research hotspots and trends in the future DDH rehabilitation training field. Conclusion Currently，research on DDH rehabilitation training at home and abroad is stillbeing explored.Inthe future，itis imperative to strengthen academiccooperationbetween different institutions and regions，promote the further developmentof DDH rehabilitation training research with artificial intellgence and big data platforms，and improve patients'clinical outcomes and quality of life.

【Keywords】Developmental dysplasia of the hip; Rehabilitation; Visualized analysis; CiteSpace; Bibliometrics

發(fā)育性髖關節(jié)發(fā)育不良（developmentaldysplasiaofthehip，DDH）是一系列股骨頭和髖白解剖結構和關系異常，從而導致髖關節(jié)形態(tài)和位置異常的疾患，包含髖白發(fā)育不良、髖關節(jié)半脫位及全脫位，主要發(fā)病人群為兒童，全球發(fā)病率約為 1%ote～2%o^[1] 。對于年齡較小的患者（0～18月）采取保守治療，如Pavlik挽具、人類位石膏固定術可恢復并維持同心圓復位[2；對年齡較大或保守治療后復位失敗、再脫位、仍有殘余畸形者，通常需要切開復位聯合截骨手術治療，術后石膏或支具固定時間較長，極易出現因關節(jié)僵硬、肌力下降引起的功能障礙[3-4]，嚴重影響患者生活質量。康復訓練可以增強周圍骨骼的力量和穩(wěn)定性，有助于重建和維持正常的關節(jié)結構，通過對關節(jié)和肌肉進行強化訓練，可以恢復其力量和協調性，從而減少疼痛，防止關節(jié)僵硬和肌肉萎縮等并發(fā)癥的發(fā)生[5-。因此，康復訓練對DDH尤為重要，是改善患者術后關節(jié)活動、提升生活質量的重要途徑[7-8。然而，現有DDH康復方案的選擇與制定尚缺乏統一標準，相關研究呈現碎片化特征，循證基礎薄弱和證據匱乏是重要原因，亟需通過文獻計量分析系統梳理研究熱點及發(fā)展趨勢，為高質量的臨床研究提供參考依據。

CiteSpace作為文獻計量分析工具[9-10]，能夠可視化地呈現學科知識結構和規(guī)律，生成知識圖譜，助力研究者快速把握科研領域的發(fā)展脈絡、熱點及趨勢，現已廣泛應用于多個領域。本研究應用CiteSpace軟件對DDH康復文獻進行可視化分析，旨在了解國內外學者在DDH康復訓練領域的研究熱點及發(fā)展趨勢，為今后相關研究提供參考。

1資料與方法

1.1 納入與排除標準

納入標準：文獻內容涉及DDH康復，包括臨床試驗、文獻綜述、系統評價、Meta分析等。排除標準： ① 與主題不符； ② 會議、專利、標準、圖書、報紙、個案報道等； ③ 信息不全或數據資料不完整； ④ 重復發(fā)表； ⑤ 語言類型非中文或英文。

1.2 文獻檢索

計算機檢索WebofScience（WOS）核心合集數據庫、中國知網（CNKI）數據庫，文獻類型為論著或綜述，語言類型為中文或英文，檢索時限為2000年1月1日至2024年6月1日。WOS核心合集數據庫具體檢索策略見框1。

框1WebofScience檢索策略 Box1.SearchstrategyofWebofScience

1.3 文獻篩選與資料提取

由2名研究人員根據納人和排除標準對去重后的文獻依次完成題目和摘要初篩、全文閱讀復篩，如有分歧則共同協商確定。對納入的文獻進行資料提取，提取內容包括發(fā)表年份、作者姓名、所屬國家或地區(qū)、發(fā)表機構及關鍵詞等信息。

1.4 統計學分析

采用CiteSpace6.3.R1軟件對納入的文獻進行可視化分析，將時間跨度設置為2000年1月至2024年6月，時間分區(qū)為1年，閾值選擇標準設置為Top _N=50 ，網絡裁剪方式選擇Pathfinder和Pruningslicednetworks算法，其余參數為默認選項。在CiteSpace軟件產生的知識圖譜中，每一個節(jié)點代表一個分析對象（如作者、機構、關鍵詞等），節(jié)點大小代表其出現的頻次，節(jié)點間的連線代表不同對象之間的聯系或合作關系，網絡密度則反映節(jié)點之間相互連接的緊密程度。基于圖論和網絡分析的基本原理，CiteSpace通過最短路徑算法、矩陣運算等算法計算出每個節(jié)點的中心性值，可反映該節(jié)點在網絡中占據的核心程度或影響力[]。在知識圖譜中，如節(jié)點帶有紫色外圈表示中心性較高，外圈占比越大表示中心性越大，意味著該節(jié)點在整個研究網絡中占據了更為核心的位置，同時與其他節(jié)點存在共現、共引或共被引等緊密關聯，證明其在該研究領域中具有廣泛的覆蓋面和影響力[12]。

2 結果

2.1一般情況

初檢獲得相關文獻1991篇，其中W0S核心合集數據庫983篇、CNKI數據庫1008篇。根據納入排除標準篩選后，最終納入831篇DDH康復相關文獻，其中WOS核心合集數據庫478篇、CNKI數據庫353篇。

2.2 年載文量分析

2000年至2022年DDH康復相關英文文獻發(fā)文量呈現穩(wěn)定增長趨勢，并于2022年達到峰值。中文文獻發(fā)文量于2000年至2019年呈小幅度波動狀態(tài)，2019年至今呈下降趨勢，見圖1。

2.3 發(fā)文作者分析

對CNKI納人文獻進行作者共現分析，共得到279個節(jié)點，212條連線，網絡密度為0.0055，見附件圖1；對WOS納入文獻進行作者共現分析，共得到283個節(jié)點，527條連線，網絡密度為0.0132，見附件圖2。中英文文獻發(fā)文量排名前10位作者見表1。在該領域，國內學者以李連永為代表的團隊發(fā)文量最多（5篇），其次是林倩（3篇）、魏改艷（3篇），國內學者整體合作較少。國外學者以ClohisyJohnC為代表的團隊發(fā)文量最多（18篇），其次是DombBenjaminG（13篇）、JimenezAndrewE（12篇），各學者間合作較為緊密。數據顯示，國內外學者的中心性普遍較低。

圖1DDH康復文獻年度發(fā)文量 Figure1.AnnualpublicationsofDDHrehabilitation literature

表1DDH康復文獻發(fā)文量排名前十位作者 Table1.Top10authorsofDDHrehabilitation publicationnumbers

注：年份指作者在該領域首次發(fā)文時間。

2.4 發(fā)文國家/地區(qū)分析

對WOS核心合集數據庫納入的英文文獻進行國家/地區(qū)分布情況分析，共得到50個節(jié)點，161條連線，網絡密度為0.1314，見圖2。發(fā)文量排名前10的國家／地區(qū)分別是美國、中國、德國、日本、加拿大、土耳其、瑞士、丹麥、英國、澳大利亞。其中美國中心性最高（0.58），其次是英國（0.18）和加拿大（0.15）。

2.5 發(fā)文機構分析

對CNKI納入文獻進行機構分析，共得到298個節(jié)點，51條連線，網絡密度為0.0012，見圖3；對WOS納入文獻進行機構分析，共得到300個節(jié)點，533條連線，網絡密度為0.0119，見圖4。中英文文獻發(fā)文量排名前10的機構具體見附件表1。該領域國內機構以中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院為代表的團隊發(fā)文量最多（8篇），其次是山東中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院（8篇）、鄭州市骨科醫(yī)院（7篇），國內機構中心性普遍偏低（0.00）。國外機構以哈佛大學（HarvardUniversity）為代表的團隊發(fā)文量最多（26篇），其次是華盛頓大學（WashingtonUniversity）（25篇）、波士頓兒童醫(yī)院（Boston Children'sHospital）（22篇）。其中哈佛大學中心性最高（0.08），其次是哈佛醫(yī)學院（HarvardMedicalSchool）（O.05）、奧胡斯大學（AarhusUniversity）（O.03）、科羅拉多兒童醫(yī)院（Children'sHospitalColorado）（O.03）。

圖2DDH康復文獻發(fā)文國家/地區(qū)共現圖譜Figure2.Co-occurrencemap ofcountries/regionsofDDHrehabilitationliterature主：節(jié)點大小表示頻次多少，節(jié)點間連線的粗細表示合作的密切程度。

2.6 關鍵詞分析

2.6.1 關鍵詞共現

對CNKI納入文獻進行關鍵詞共現分析，共得到243個節(jié)點，532條連線，網絡密度為0.0181，見圖5；對WOS納人文獻進行關鍵詞共現分析，共得到298個節(jié)點，1674條連線，網絡密度為0.0378，見圖6。中文高頻關鍵詞包括護理（53次）、兒童（39次）、髖脫位（23次）、發(fā)育性（20次）、康復護理（20次）等，英文高頻關鍵詞包括osteoarthritis（骨關節(jié)炎）（109次）、femoroacetabular impingement（股骨髖白撞擊）（106次）、acetabulardysplasia（髖白發(fā)育不良）（93次）、hipdysplasia（髖關節(jié)發(fā)育不良）（66次）、developmentaldysplasia（發(fā)育性發(fā)育不良）（61次）等，詳見附件表2。

2.6.2 關鍵詞聚類

采用Log-likelihoodratio算法對中英文文獻進行聚類分析，分別得到45個聚類和18個聚類。中文文獻關鍵詞聚類圖譜 Q=0.6665gt;0.3 ，S=0.911 8gt;0.7 ，表明聚類效果可信且有效，見附件圖3；英文文獻關鍵詞聚類圖譜 Q=0.395 7gt; 0.3， S=0.7379gt;0.7 ，表明聚類效果可信且有效，見附件圖4。中文和英文文獻關鍵詞聚類表分別見表2、表3。中文文獻關鍵詞聚類主要為髖脫位、發(fā)育性、圍手術期、髖關節(jié)、手術治療、康復護理、并發(fā)癥、家庭護理、術前模擬等。英文文獻關鍵詞聚類主要為全髖關節(jié)置換術（total hiparthroplasty）、腦癱（cerebralpalsy）、髖關節(jié)鏡（hiparthroscopy）、關節(jié)外科脫位手術（surgicalhip dislocation）、深度學習（deep learning）、患者（patient）、髖關節(jié)鏡手術（hiparthroscopicsurgery）、犬（canine）等。

圖5中文DDH康復文獻關鍵詞共現圖譜 Figure 5.Co-occurrencemap of keywords of DDH rehabilitationliteratureinChinese

表2中文DDH康復文獻關鍵詞聚類表 Table2.Clusteringof keywordsof DDH rehabilitation literaturein Chinese

注：輪廓值是衡量聚類質量的指標，范圍在[-1，1]之間，值越接近1，說明聚類內部的關鍵詞相似性越高，聚類結構越清晰；年份指該聚類中關鍵詞的平均首次出現時間。

表3英文DDH康復文獻關鍵詞聚類表 Table3.Clusteringof keywordsofDDH rehabilitation literature inEnglish

注：輪廓值是衡量聚類質量的指標，范圍在[-1，1]之間，值越接近1，說明聚類內部的關鍵詞相似性越高，聚類結構越清晰；年份指該聚類中關鍵詞的平均首次出現時間。

2.6.3 關鍵詞突現

基于關鍵詞聚類圖譜，將MinimumDuration（最短持續(xù)時間）設置為2，進行關鍵詞突現分析。CNKI納入文獻共得到22個突現關鍵詞，由20年前常見的髖白、發(fā)育性、骨疾病、外科手術逐漸轉變?yōu)榻瓿霈F的生活質量、兒童、健康教育、疼痛、肢體功能和預后，見附件圖5。

WOS納人文獻共得到17個突現關鍵詞，由 20 年前常見的children（兒童）、arthroplasty（置換術）、femoralhead（股骨頭）、dislocation（脫位）逐漸轉變?yōu)榻瓿霈F的qualityoflife（生活質量）、clinical outcome（臨床結局）、hiparthroscopy（髖關節(jié)鏡）、surgery（外科手術）、femoroacetabular impingement syndrome（ 股骨髖白撞擊綜合征）、deeplearning（深度學習）、artificialintelligence（人工智能），見附件圖6。

3 討論

本研究發(fā)現，2000年至2022年DDH康復訓練英文文獻發(fā)文量呈現穩(wěn)定增長趨勢，發(fā)文量最多的國家、機構及作者均出自美國。其中前三位高產作者ClohisyJohnC、Domb BenjaminG、JimenezAndrewE所在機構之間存在合作、資助關系。從發(fā)文機構看，美國哈佛大學發(fā)文量最多，其次是華盛頓大學、波士頓兒童醫(yī)院，研究方向傾向于DDH的早期診斷與合理治療[13-14]，以及DDH動物實驗與基因研究[15-16]，研究者認為認識DDH的發(fā)病機制，早行預防干預更能促進患者的良好治愈。中文文獻發(fā)文量于2000至2019年呈小幅度波動狀態(tài)，2019年至今呈下降趨勢，其原因可能與DDH康復訓練周期較長且涉及多個學科領域，而現有研究資源難以支持大規(guī)模、高質量的深入研究項目有關。近年來隨著循證醫(yī)學、快速康復外科理念及醫(yī)護一體化工作模式在臨床推行，一些醫(yī)療機構開始嘗試由醫(yī)生、護士、康復師組成的多學科團隊共同參與DDH圍手術期康復訓練全程管理[7，康復服務半徑延伸至患者家庭，使得DDH康復訓練愈顯專業(yè)化和精細化[18-21]。以上現狀提示，國內外圍繞DDH康復訓練領域的研究各有側重，未來可通過加強國際及區(qū)域聯系達到資源共享、優(yōu)勢互補、合作共贏的效果。

從關鍵詞突現圖譜分析可見，2021—2024年深度學習和人工智能是DDH康復領域的研究熱點，表明DDH康復已逐步從經驗驅動向數據驅動轉型。目前人工智能在DDH康復訓練中的應用主要集中在步態(tài)分析、姿勢矯正中。結合智能穿戴設備與AI算法，可以實時捕捉患兒運動數據，并提供即時反饋，糾正訓練動作偏差，提升康復依從性和效果[22-23]。相關研究發(fā)現，不同骨科專家對相同X線平片的診斷結果存在一定差異，相較于依靠經驗診斷，機器學習作為建立在大數據基礎上的診斷方式，可以更精準地幫助臨床醫(yī)生早期診斷并制定更合理的治療與康復方案，其技術優(yōu)勢也為術后康復訓練效果的智能評估提供了重要基礎[24-25]。哈佛大學 Magneli等[26]學者以中心邊緣角為診斷標準構建的深度學習模型，使DDH診斷準確率達 92.2% ；來自沙特的Jan等[27]以髖白指數為診斷標準構建的深度學習模型，測量誤差僅為（ 2.402±1.963 ）°。此類技術可幫助醫(yī)護人員在術后康復階段通過連續(xù)影像數據分析和量化康復效果，動態(tài)評估康復訓練對髖關節(jié)結構和穩(wěn)定性的影響，為調整訓練強度提供客觀依據。基于我國龐大的人口基數和病例數據資源，以及當前國家戰(zhàn)略實施醫(yī)療聯盟之背景，此類技術在我國DDH研究中將有條件釋放出更為顯著的價值。

影響DDH術后康復訓練的主要因素包括關節(jié)囊及周圍組織粘連、長期制動導致的肌肉萎縮、康復訓練中產生的疼痛等，因此松動局部軟組織、提升肌肉力量、解除訓練帶來的疼痛，提升患者訓練依從性是DDH術后康復的主要內容及目標[28-29]。關鍵詞分析顯示，患者的疼痛管理得到國內外學者的共同關注。有研究報道 7% 的患者在訓練時感受到髖關節(jié)疼痛，在運動過程中避免髖關節(jié)過度內收可以減少關節(jié)負荷和疼痛[30-31]國內學者則采取童趣化情境、認知干預、心理護理、熱敷、藥物治療等方法緩解疼痛[25-27]，同時循序漸進、分階段落實各種具體的骨關節(jié)康復措施[32-34]。2020年以來，有學者[35-37]先后將中藥熏洗、溫腎宣痹湯等中醫(yī)特色療法融入DDH訓練，通過溫熱刺激及中藥效應，放松肌肉和肌腱，疏通經絡，活血祛瘀，在減輕黏連、緩解關節(jié)疼痛方面取得良好效果。這一創(chuàng)新性嘗試迎合了當前國家衛(wèi)生健康委關于進一步加強綜合醫(yī)院中醫(yī)藥工作推動中西醫(yī)協同發(fā)展的意見[38]，為臨床學者從中醫(yī)視角探索DDH康復訓練提供了新思路。

關鍵詞共現和聚類分析還顯示，中文文獻對DDH康復訓練的研究主要涉及粗大運動、術前模擬、家庭指導等方面。李連永團隊[39于2020年報道了Thera-Band漸進抗阻訓練聯合居家康復護理方法在DDH患者術后髖關節(jié)功能恢復中的應用成效，通過分期、逐漸增重的抗阻訓練，增強患者髖關節(jié)周圍肌群的肌力，從而改善患者的運動功能[40-42]，其全程居家康復指導及監(jiān)管成為強化患者及家庭認知、提升訓練依從性的重要保障。英文文獻則多從關節(jié)生物力學角度探究DDH患者疾病發(fā)展機制以及并發(fā)癥，Gaffney等[43]對DDH患者進行步態(tài)分析發(fā)現，在水平和斜坡行走時，DDH患者如果采取更直立的軀干姿勢，可以減少腰背部伸展肌和豎脊肌的負荷，該結果提示對髖關節(jié)重建的DDH患者，康復訓練方案的構建不能忽略生物力學原理效應。

關鍵詞突現和聚類分析結果均顯示，DDH患者的臨床結局一直受到國外學者的高度關注。美國波士頓兒童醫(yī)院Wells[44]團隊對99例10～45歲行臼周圍截骨術（periacetabularosteotomy，PAO）的DDH患者進行了長達18年的術后隨訪，結果顯示有 74% 的患者無需再行全髖關節(jié)置換術，最終采取關節(jié)置換術進行治療的多為年齡超過25歲的患者。Curley等[45通過系統評價也發(fā)現，在接受PAO的341例DDH運動員患者中，競技運動恢復率大于 70% ，均說明PAO是DDH患者的有效術式，預后總體良好。大齡DDH患者手術更為復雜，如何在術中最大限度地保留髖關節(jié)功能和降低并發(fā)癥的風險，仍然是未來研究的熱點與難點[46-47]。相較而言，國內學者雖然也重視DDH患者生活質量，但總體對DDH的術后隨訪時間較短，未來可針對DDH成長過渡期、成人期的遠期療效開展研究，為患者提供疾病全周期服務。

本研究仍存在一定局限性。首先，本研究僅對WOS核心合集數據庫以及CNKI數據庫中2000年1月1日至2024年6月1日發(fā)表的相關文獻進行研究，數據庫種類和文獻數量較為局限，文獻基于手動篩選，篩選過程可能會出現遺漏。其次，由于CiteSpace軟件存在算法多樣、數據處理復雜，以及與其他工具兼容性受限等特點，可能會導致分析結果存在一定程度的偏差。

綜上所述，國內外DDH康復訓練相關研究仍有較大的探索空間，當前人工智能、大數據賦能科學研究盛行，醫(yī)聯體運行模式在全國廣泛開展，各醫(yī)療機構及學者可借勢開展跨國、跨區(qū)域的多中心合作研究，全方位探索DDH康復訓練方法及疾病全程管理，推動DDH康復向更加精準化、個性化的方向發(fā)展。

附件見《醫(yī)學新知》官網附錄（https：// yxxz.whuznhmedj.com/futureApi/storage/ appendix/202411035.pdf）

倫理聲明：不適用

作者貢獻：研究設計、數據采集與分析：游佳欣、李各芳；論文撰寫：游佳欣；論文審定：李各芳

數據獲取：本研究中使用和分析的所有數據均包含在本文中

利益沖突聲明：無

致謝：不適用

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收稿日期：2024年11月06日修回日期：2025年01月07日本文編輯：李緒輝 曹越